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进行机器学习和数据科学常犯错误

笔者邀请您,先思考: 1 您做机器学习和数据科学项目犯过那些错误? 我们研究了数据科学过程中典型错误,包括错误数据可视化、错误缺失处理、错误分类变量转换等等。让我们学会如何避免。...这是这个系列第2部分,请在这里找到第1部分—如何从头构建数据科学项目。 在抓取或获取数据之后,在应用机器学习模型之前需要完成许多步骤。...有许多方法可以,例如均值,中位数等,不管您采用哪种方法,请确保从训练数据集中计算所要统计,以避免测试集数据泄露。 在租赁数据中,我也获取了公寓描述。...您也可以以不同方式堆叠模型! 堆叠模型背后想法是在基础模型结果之上创建几个基础模型和元模型,以便产生最终预测。然而,如何训练元模型并不是那么明显,因为它可以偏向于最好基础模型。...尝试查找其他数据来源或解释 尝试集合和堆叠模型,因为这些方法可以提高性能 请提供您显示数据日期!

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数据可视化设计指南

图表是表达数据常用方法,因为它们描述了不同种类数据并允许用户在图表上进行数据之间对比分析。 您使用图表类型主要取决于两件事:您想要呈现数据以及您想要用数据想向他人传达内容是什么。...Gantt图 3.和弦图 4.网络图 关系 关系图显示了多个项目如何相互关联。 用例包括 社交网络 数据字典 ?...不要将关键(波峰、波谷)数据放在屏幕外,因为它要求用户滚动才能看到它们。 ? 均值或标准为用户提供了当前数据参考对比。 行为 图表详图表提供了交互模式,使用户可以控制显示数据。...缩放 缩放会更改是从放大显示还是缩小显示UI。根据设备类型确定如何执行缩放交互。...数据控制 可以使用切换控件,选项卡和下拉列表来过滤或更改不同类型数据。 当用户调整控件时,这些控件可以显示相应指标。 ? 切换控件,选项卡和下拉菜单可以更改或过滤数据

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无监督训练用堆叠自编码器是否落伍?ML博士对比了8个自编码器

最终得到深度自编码器由许多个浅层自编码器堆叠而成。 堆叠自编码器与深度自编码器只在训练过程上存在区别,因此它们也具备相同重建函数。... 任务展示了潜在空间区域密集程度。Krokotsch 从测试集中编码了两个图像 2 和 7,并执行线性。然后将解码以接收新图像。...如果来自潜码图像能够显示有意义数字,则类别区域之间潜码可被自编码器高效利用。 ? 对于所有 VAE 类型,Krokotsch 在瓶颈操作之前即执行。...这意味着对于 VAE 和 beta-VAE,先高斯参数,再进行采样;对于 vq-VAE,则先再量化。 从上图中可以看到 VAE 和 beta-VAE 可以生成相对有意义。...那么如何利用这一点来执行 MNIST 数字分类呢? Krokotsch 使用 20 维潜码拟合稠密分类层,该层仅在来自训练集 550 个标注样本训练。也就是说,使用这些自编码器做半监督学习。

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第3章-图形处理单元-3.8-像素着色器

沿管线发送点和线图元也会为覆盖像素创建片元。 跨三角形执行类型由像素着色器程序指定。通常我们使用透视校正,这样像素表面位置之间世界空间距离会随着物体距离缩小而增加。...DirectX 11 进一步控制何时以及如何执行[530]。 在编程方面,顶点着色器程序输出,在三角形(或线)上进行,有效地成为像素着色器程序输入。随着GPU发展,其他输入也暴露出来了。...像素着色器还具有丢弃传入片元独特能力,即不生成输出。图3.14显示如何使用片元丢弃一个示例。裁剪*面功能曾经是固定功能管线中可配置元素,后来在顶点着色器中指定。...用黑点标记像素梯度计算显示在右侧。对于四边形中四个像素位置中每一个,都显示了v。注意三个像素是如何没有被三角形覆盖,但它们仍然由GPU处理,以便可以找到梯度。...这些就像UAV一样;它们可以由着色器以相同方式读取和写入。关键区别在于ROV保证以正确顺序访问数据。这大大增加了这些着色器访问缓冲区有用性[327,328]。

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气象图何必如此枯燥

Living Atlas of the World 中提供许多实时天气资源都提供了自定义数据显示功能。关键是在服务层选项中寻找更改样式图标,同时探索每个层属性表。...更改样式选项 有时,通过访问每个项目描述页面右下方链接 REST 服务页面,您会找到每个服务底层功能 REST 链接。将该链接添加到您网络地图并更改!...不同种类气象图 由于现在是仲夏,我希望当前天气图将重点放在炎热地区,但也要注意风速/风向。以下是我如何使用使用计数和数量映射热指数变量来设计下面的地图。 颜色用于表示热指数,尺寸表示风速。...由于圆圈和箭头都是根据风速缩放,因此地图中风区略有不同。 还有一些标签指示使用可见范围选项放大时出现温度、湿度和风速。使用不同标签偏移选项,以便它们堆叠。 ...一般最佳做法是在深色底图上以高亮度颜色使用高强度数据(例如大雨),在浅色底图上使用低亮度以提供最大对比度。

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Google数据可视化团队:数据可视化指南(中文版)

关系 关系图表显示多个项目之间关系。 常见用例包括: 社交网络、词图 ? ---- 选择图表 面对多种类型图表,以下指南提供了关于如何选择合适图表见解。...· 柱状图(条形图)使用共同基线,通过条形长度表示数量 · 饼图使用圆弧或角度表示整体一部分 柱状图(条形图),折线图和堆叠面积图在显示随时间变化方面比饼图更有效地。...面积图 面积图有多种类型,包括堆叠面积图和层叠面积图: · 堆叠面积图显示多个时间序列(在同一时间段内)堆叠在一起 · 层叠面积图显示多个时间序列(在同一时间段内)重叠在一起 层叠面积图建议不要使用超过两个时间序列...取而代之,应当使用堆叠面积图来比较一个时间间隔内多个(横轴表示时间)。 ? 样式 数据可视化使用自定义样式和形状,使数据更容易理解,以适合用户需求。...数据控制 可以使用切换控件,选项卡和下拉菜单筛选或改变数据。 用户调节控件时,这些控件还可以显示指标。 ? 切换控件,选项卡和下拉菜单可以更改或筛选数据。 5.

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52个数据可视化图表鉴赏

异常值绘制为单个点。箱线图是非参数图:它们显示统计总体样本变化,而无需对潜在统计分布进行任何假设。框不同部分之间间距表示数据分散度(扩散)和偏度,并显示异常值。...当你想说明一些数量如何随一周中某一天而变化,或者它是如何随时间变化时候,最好使用日历图。 11.烛台图 烛台图(也称为日本烛台图)是一种金融图表,用于描述证券、衍生品或货币价格变动。...重要是,不是纯粹根据数据更改半径,而是按比例更改半径,以便每个线段面积随数据变化而变化。更改原始半径将不成比例地更改面积,导致人们错误地感知数据。...31.网络图 这种类型可视化显示了事物是如何通过使用节点/顶点和链接线来表示它们连接而相互连接,并有助于说明一组实体之间关系类型。 32.压缩气泡图 使用压缩气泡图在一组圆圈中显示数据。...与条形图一样,每个条形图长度用于显示类别之间离散数值比较。每个数据系列都指定了一种单独颜色或同一颜色不同阴影,以便区分它们。然后将每组钢筋彼此隔开。

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气象图何必如此枯燥

Living Atlas of the World 中提供许多实时天气资源都提供了自定义数据显示功能。关键是在服务层选项中寻找更改样式图标,同时探索每个层属性表。 ?...更改样式选项 有时,通过访问每个项目描述页面右下方链接 REST 服务页面,您会找到每个服务底层功能 REST 链接。将该链接添加到您网络地图并更改!...不同种类气象图 由于现在是仲夏,我希望当前天气图将重点放在炎热地区,但也要注意风速/风向。以下是我如何使用使用计数和数量映射热指数变量来设计下面的地图。 颜色用于表示热指数,尺寸表示风速。...由于圆圈和箭头都是根据风速缩放,因此地图中风区略有不同。 还有一些标签指示使用可见范围选项放大时出现温度、湿度和风速。使用不同标签偏移选项,以便它们堆叠。...一般最佳做法是在深色底图上以高亮度颜色使用高强度数据(例如大雨),在浅色底图上使用低亮度以提供最大对比度。

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Kaggle大赛:债务违约预测冠军作品解析

以及使用先进堆叠技术(stacking)和投票分类器来准确地预测违约概率。 我们测量和排名严格使用ROC曲线AUC。我们遵照了Agile过程,来确保我们分块、并行地完成关键任务。...它特别为了机器学习优化过,因为他需要整合很大一块内容,包括数据如何被处理,建模、测试以及很多更传统开发生命周期。 Agile过程利用了‘分块’概念,以一种快速方式来完成工作任务。...Agile过程充分利用缺失补,特征工程和模型拟合并行执行,使多个人在这个项目上协作工作。 为何使用Agile过程? 在我们团队领导伯纳德指导下,我们脑子里从一开始就有整个Agile过程。...上面提到这两个模型提供了很好基线,可以用于比较更加复杂模型,比如堆叠、投票以及混合模型表现。梯度提升和随机森林模型作为集成模型一部分它们AUC评分在文档中。...这个2层堆叠模型,使用梯度提升和XGBoost作为基础分类器。它们分类结果被输入一个逻辑回归模型,这个逻辑回归模型就是元分类器。

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谷歌Material Design可视化数据设计规范指南

关系 关系图表显示多个项目之间关系。 常见用例包括: 社交网络、词图 选择图表 面对多种类型图表,以下指南提供了关于如何选择合适图表见解。...· 柱状图(条形图)使用共同基线,通过条形长度表示数量 · 饼图使用圆弧或角度表示整体一部分 柱状图(条形图),折线图和堆叠面积图在显示随时间变化方面比饼图更有效地。...面积图 面积图有多种类型,包括堆叠面积图和层叠面积图: · 堆叠面积图显示多个时间序列(在同一时间段内)堆叠在一起 · 层叠面积图显示多个时间序列(在同一时间段内)重叠在一起 层叠面积图建议不要使用超过两个时间序列...取而代之,应当使用堆叠面积图来比较一个时间间隔内多个(横轴表示时间)。 样式 数据可视化使用自定义样式和形状,使数据更容易理解,以适合用户需求。...数据控制 可以使用切换控件,选项卡和下拉菜单筛选或改变数据。 用户调节控件时,这些控件还可以显示指标。 切换控件,选项卡和下拉菜单可以更改或筛选数据。 5.

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DOTA2 眼位置进行聚类分析,你也可以成为眼位大师

这篇文章目标是: 借助一些数据科学工具,探索职业玩家如何眼和控制视野。 为休闲玩家提供指导,提升他们游戏体验。 推断像 Dota Plus 这样付费订阅如何提出眼建议。...因此,地图右上角坐标是(192, 192)。 初步分数据 数据看起来如何?下图显示数据集中所有假眼散点图,以及按高度着色地图。...它遵循与整体眼活动相同趋势,并在比赛第 40 分钟后下降。 如何选择眼位 看看下图,该图显示了游戏开始前放置所有眼位。...3 个输入: epsilon 大体时间 每个簇最小采样器 总结 这个项目大规模使用真实可靠数据。...因此,它可能会捕捉职业玩家最佳实践并跟上策略和游戏机制变化。 此外,这里使用方法与地图变化无关。因此对地图布局或机制任何更改都已在输出中考虑在内。但是这个项目不评估眼存活时间。

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60种常用可视化图表使用场景——(上)

8、直方图 直方图适合用来显示在连续间隔或特定时间段内数据分布,有助于估计数值集中位置、上下限值以及确定是否存在差距或异常值;也粗略显示概率分布。...这种图表是直方图变种,使用平滑曲线来绘制数值水平,从而得出更平滑分布,并且它们不受所使用分组数量影响,所以能更好地界定分布形状 。...13、堆叠式条形图 跟多组条形图不同,堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据条形彼此重迭显示,适合用来显示大型类别如何细分为较小类别,以及每部分与总量有什么关系。...16、比例面积图 非常适合用来比较数值和显示比例(尺寸、数量等),以便快速全面地了解数据相对大小,而无需使用刻度。...堆叠式面积图使用区域面积来表示整数,因此不适用于负值。总的来说,它们适合用来比较同一间隔内多个变量变化。

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【17】进大厂必须掌握面试题-50个Angular面试

在Angular中,什么是字符串? Angular中字符串是一种特殊语法,它在双花括号 {{}}中使用模板表达式来显示组件数据。它也称为小胡子语法。...在Angular中,数据绑定有四种形式: 字符串 属性绑定 事件绑定 双向数据绑定 13.在Angular中使用过滤器目的是什么?...Angular中过滤器用于格式化表达式以便将其显示给用户。这些过滤器可以添加到模板,指令,控制器或服务中。不仅如此,您还可以创建自己自定义过滤器。...使用它们,您可以轻松地组织数据,使数据仅在满足特定条件时才显示。通过使用竖线字符|,将过滤器添加到表达式中,然后是过滤器。 14. Angular和jQuery有什么区别?...您需要手动编写自定义代码,以便在每次视图更改时对其进行更新。 而在双向数据绑定中,一旦更改数据模型,则隐式更新View或UI部分。与单向数据绑定不同,这是一个同步过程。

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基础渲染系列(三)多样化表现——组合纹理

因为无论实际显示大小是多少,它们都只能用固定数量纹理像素。如果将它们缩小,我们可以使用mipmap使其保持良好外观。但是,当放大时,它们就会变得模糊。...由于是,该贴图甚至不需要高分辨率。下面是一个小示例贴图。 ? (二进制 splat 贴图) 将其添加到项目后,导入类型切换为高级。...但是不必添加它们相应_ST变量。 ? 为了检查我们是否确实可以以此方式对两个纹理进行采样,请更改片段着色器,以便它们加在一起。 ? ?...为了在这三个之间获得正确,我们只需要确保RGB通道总是相加1。 当我们仅使用一个通道时,我们可以支持两个纹理。那是因为第二个纹理权重是通过1-R得出。该技巧适用于任意数量通道。...现在,你知道了如何应用细节纹理以及如何将多个纹理与splat贴图混合。也可以组合使用这些方法。 可以向splat着色器添加四个细节纹理,并使用贴图在它们之间进行混合。

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可视化图表样式使用大全

直方图适合用来显示在连续间隔或特定时间段内数据分布,有助于估计数值集中位置、上下限值以及确定是否存在差距或异常值;也粗略显示概率分布。...这种图表是直方图变种,使用平滑曲线来绘制数值水平,从而得出更平滑分布,并且它们不受所使用分组数量影响,所以能更好地界定分布形状 。...堆叠式条形图 ? 跟多组条形图不同,堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据条形彼此重迭显示,适合用来显示大型类别如何细分为较小类别,以及每部分与总量有什么关系。...非常适合用来比较数值和显示比例(尺寸、数量等),以便快速全面地了解数据相对大小,而无需使用刻度。...甘特图 (Gantt Chart) 通常用作项目管理组织工具,显示活动(或任务)列表和持续时间,也显示每项活动何时开始和结束。 甘特图适合用来规划和估计整个项目的所需时间,也显示相互重迭活动。

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60 种常用可视化图表,该怎么用?

直方图 直方图适合用来显示在连续间隔或特定时间段内数据分布,有助于估计数值集中位置、上下限值以及确定是否存在差距或异常值;也粗略显示概率分布。...这种图表是直方图变种,使用平滑曲线来绘制数值水平,从而得出更平滑分布,并且它们不受所使用分组数量影响,所以能更好地界定分布形状 。...堆叠式条形图 跟多组条形图不同,堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据条形彼此重迭显示,适合用来显示大型类别如何细分为较小类别,以及每部分与总量有什么关系。...比例面积图 非常适合用来比较数值和显示比例(尺寸、数量等),以便快速全面地了解数据相对大小,而无需使用刻度。...甘特图适合用来规划和估计整个项目的所需时间,也显示相互重迭活动。

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常用60类图表使用场景、制作工具推荐!

直方图 直方图适合用来显示在连续间隔或特定时间段内数据分布,有助于估计数值集中位置、上下限值以及确定是否存在差距或异常值;也粗略显示概率分布。...这种图表是直方图变种,使用平滑曲线来绘制数值水平,从而得出更平滑分布,并且它们不受所使用分组数量影响,所以能更好地界定分布形状 。...堆叠式条形图 跟多组条形图不同,堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据条形彼此重迭显示,适合用来显示大型类别如何细分为较小类别,以及每部分与总量有什么关系。...比例面积图 非常适合用来比较数值和显示比例(尺寸、数量等),以便快速全面地了解数据相对大小,而无需使用刻度。...甘特图适合用来规划和估计整个项目的所需时间,也显示相互重迭活动。

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图表(Chart & Graph)你真的用对了吗?

为了更好地了解每个图表以及如何使用它们,文中分别对每一种图表进行了概述。 1)柱状图 柱状图用于显示不同数据之间对比,也可以显示随时间变化数据对比。...6)堆叠条形图 这种图表用于比较多个不同数据集,并显示每个被比较数据组成。 设计堆叠条形图最佳做法: 最适用于说明部分和整体关系。 使用对比色,会使对比更加清晰。...10)瀑布图 瀑布图用于显示初始如何受到中间(正或负)影响,并产生最终值,主要用于展示数据组成。 设计瀑布图最佳做法: 使用对比色来突出显示数据集中差异。...设计子弹图最佳做法: 使用对比色来突出显示数据进度。 使用不同色调颜色来衡量进度。 13)甘特图 甘特图擅长说明项目的开始和结束日期要素。 设定期限对项目的成功至关重要。...时刻了解需要完成事情以及什么时候完成,是实现项目成功关键。 这正是引入甘特图原因。 设计甘特图最佳做法: 迅速改变甘特图中条状颜色,以便告诉阅读者参数关键变化。

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Unity基础教程-物体运动(十)——环境交互(Movement with Consequences)

本文重点内容: 1、通过加速区域创建跳板和浮空 2、制作一个多功能区域 3、不同材质交互以及关闭或者激活对象 4、通过事件触发简单对象运动 这是关于控制角色移动教程系列第十期。...而限制则是它必须是与事件参数列表匹配无效方法或属性设置器,或者最多具有一个序列化参数。例如,我进行了一些设置,以便更改检测区域本身可视化效果同时,在检测区域内有东西时关闭悬浮区域。 ?...3.1 自动滑动条 无论什么,它在概念上都由从0到1滑块控制。如何更改是与本身不同问题。保持滑块分离还可以将其用于多个。...使用Vector3.LerpUnclamped,以使提供不会被钳位,而是由调用者决定。我们需要通过其MovePosition方法更改身体位置,以便将其解释为运动,否则将成为闪现。 ? ?...Interpolate方法动态版本绑定到滑块事件,这就是为什么其没有字段原因。然后,我将滑块连接到检测区域,以便在有物体进入该区域时激活平台。请注意,点在世界空间中。 ?

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Matplotlib 中文用户指南 3.2 图像教程

它告诉 IPython 在哪里(以及如何显示)绘图。 要连接到 GUI 循环,请在 IPython 提示符处执行%matplotlib魔法。...如果本机读取失败,下面显示命令会回退到 Pillow。 此示例中使用图像是 PNG 文件,但是请记住你自己数据 Pillow 要求。...对图像绘图应用伪彩色方案 伪彩色可以是一个有用工具,用于增强对比度和更易于可视化你数据。 这在使用投影仪对你数据进行演示时尤其有用 - 它们对比度通常很差。...In [15]: imgplot = plt.imshow(lum_img, clim=(0.0, 0.7)) 数组方案 根据不同数学方案计算像素『应有』颜色或。...发生这种情况一个常见场景是调整图像大小。 像素数量会发生变化,但你想要相同信息。 由于像素是离散,因此存在缺失空间。 就是填补这个空间方式。

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