Chart.js 是一个简单而灵活的 JavaScript 图表库,适用于设计师和开发者。
2017年已经快过去,回望一年来在工作之中都用到了哪些开源项目,结合开源中国的一场调查问卷,目前看来,以下十个开源软件颇受欢迎。 数据来源:开源中国社区 1:JAVA 极速WEB+ORM框架 JFi
无论您是刚开始编码之旅还是想提升技能,作为开发者学习和成长的最佳方式之一就是在GitHub等平台上探索开源代码库。
各个互联网公司通过大量的用户数据、信息进行统计分析,而这些大量繁杂的数据在经过可视化工具处理后,就能以图形化的形式展现在用户面前,清晰直观。随着各种数据的增加,这种可视化工具越来越得到开发者们的欢迎。 下面推荐30款可视化工具供大家选择和使用。 1.iCharts iCharts 提供了一个用于创建并呈现引人注目图表的托管解决方案。有许多不同种类的图表可供选择,每种类型都完全可定制,以适合网站的主题。iCharts 有交互元素,可以从Google Doc、Excel 表单和其他来源中获取
上两篇文章《19年你应该关注这50款前端热门工具(上)》、《19年你应该关注这50款前端热门工具(中)》文章小编介绍了构建、框架和库、CSS和HTML、JavaScript相关的工具,这篇文章小编将介绍剩余21款工具,希望在新的一年里对大家有所帮助。
AG Grid目前提供两个版本地产品,分别是AG Grid Community和AG Grid Enterprise,AG Grid Community是免费和开源的,AG Grid Enterprise 提供专门的支持和更多企业风格的功能。AG Grid 免费提供其他网格工具的收费功能,而AG Grid Enterprise 提供了更多强大地功能。
服务编程 Akka Toolkit:JVM中分布性、容错事件驱动应用程序的运行时间; Apache Avro:数据序列化系统; Apache Curator:Apache ZooKeeper的Java库; Apache Karaf:在任何OSGi框架之上运行的OSGi运行时间; Apache Thrift:构建二进制协议的框架; Apache Zookeeper:流程管理集中式服务; Google Chubby:一种松耦合分布式系统锁服务; Linkedin Norbert:集
今天为大家推荐一些翻译整理的大数据相关的非常棒的学习资源,希望能给大家一些帮助。 服务编程Akka Toolkit:JVM中分布性、容错事件驱动应用程序的运行时间; Apache Avro:数据序列化
JS 资源列表,内容包括:包管理器、加载器、测试框架、运行器、QA、MVC框架和库、模板引擎、数据可视化、时间轴、编辑器等等。 包管理器 管理着 JavaScript 库,并提供读取和打包它们的工具。 npm:npm 是 JavaScript 的包管理器。官网 Bower:一个 web 应用的包管理器。官网 component:能构建更好 web 应用的客户端包管理器。官网 spm:全新的静态包管理器。官网 jam:一个专注于浏览器端和兼容 RequireJS 的包管理器。官网 jspm:流畅的浏览器包管理
Progress是已经成立40多年的科技公司,是一家经验丰富、值得信赖的产品供应商。
作者:常敏,腾讯云监控高级工程师 前言 Tcharts 来自于腾讯云监控产品中心,基于 Canvas (HTML5 的新标签)自研的可视化组件,是类似于 Apache Echarts(一个基于 JavaScript 的开源可视化图表库)和 AntV (蚂蚁金服全新一代数据可视化解决方案)可视化图表库。Tcharts 致力于提供高性能,易定制的企业级可视化解决方案。目前支持“统计图表”、“地图”和“图可视化”等组件。本文主要介绍“图可视化”组件部分。图可视化组件目前已应用到全链路监控“腾讯云应用性能观测
本文主要介绍了高可维护的JavaScript代码规范,包括变量命名、注释、函数、正则表达式、对象、闭包、性能、模块化、私有变量、代码格式化、测试、编码规范、工具和最佳实践等。同时,本文还提供了常见代码规范的具体示例和JavaScript代码规范检查工具的输出结果。通过遵循这些规范,可以大大提高代码的可读性和可维护性,从而提高开发效率。
1、 Talend Open Studio 是第一家针对的数据集成工具市场的ETL(数据的提取Extract、传输Transform、载入Load)开源软件供应商。Talend的下载量已超过200万人次,其开源软件提供了数据整合功能。其用户包括美国国际集团(AIG)、康卡斯特、电子港湾、通用电气、三星、Ticketmaster和韦里逊等企业组织。 2、DYSON 探码科技自主研发的DYSON智能分析系统,可以完整的实现大数据的采集、分析、处理。DYSON智能分析系统专业针对互联网数据抓取、处理、分析,挖
导读:你熟悉多少工具?今天我们将常用的100款工具推荐给您,若您有更多更好的工具欢迎留言! 1、 Talend Open Studio 是第一家针对的数据集成工具市场的ETL(数据的提取Extract
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来源:网络 1、 Talend Open Studio 是第一家针对的数据集成工具市场的ETL(数据的提取Extract、传输Transform、载入Load)开源软件供应商。Talend的下
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你不懂JS - 可能是用现代JavaScript编写的最好的书,完全可以免费在线阅读,或者可以买来支持作者。
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Parcel是一款极速零配置WEB应用打包工具,快速、几乎零配置是它最大的特点,开箱即用。相比webpack,Parcel对于新手来说未尝不是一个很好的选择。
图表库正变得越来越流行。小型开发团队只需导入HTML5 图表库和 JS 库即可构建具有数据可视化的全功能金融应用程序。
作为一名研发工程师(程序员),平时工作中肯定会接触或了解很多编程语言。每个人都会有自己工作中常用的语言,也会有偏爱的一些编程语言。而我心中的最爱,毫无疑问,就是 JavaScript。
Tcharts即Tvision-T1,是基于Canvas的自研可视化组件。 致力于提供高性能,易定制的企业级可视化解决方案。目前支持“统计图表”,“地图”和“图可视化“组件。本文主要介绍“图可视化”组件部分。目前已应用到“性能观测APM“,“腾讯云CDN“, “腾讯云安全中心“等多个产品中,提供差异化的图可视化解决方案。
关于React生态系统的一系列令人敬畏的事情。 React React一般资源 React社区 React在线游乐场 React教程 React通用教程 React钩子 React和TypeScrip
ECharts开源来自百度商业前端数据可视化团队,基于html5 Canvas,是一个纯Javascript图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表。
最近两年炒的比较火的就是数据分析,数据分析的直观呈现就需要进行数据可视化。大到产品的设计,小到细微功能的删减,慢慢都通过数据来说明它是否有存在的价值。未来的一切都将以数据来说明问题。而且也有数据表明,一线城市对数据分析岗位的需求也越来越大。所以掌握一两门的数据可视化框架以备不时之需!
下面是一些机构的定义: 维基百科: 传统数据处理应用软件不足以处理的大型而复杂的数据集; 包含的数据大小超过了传统软件在可接受时间内处理的能力。 互联网数据中心(IDC): 为了能够更经济地从高频率、大容量、不同结构和类型的数据中获取价值而设计的新一代架构和技术。
关系数据库管理系统(RDBMS) SQLServer:世界最有活力的数据库; MySQL:世界最流行的开源数据库; PostgreSQL:世界最先进的开源数据库; Oracle 数据库:对象-关系型数据库管理系统。 框架 Apache Hadoop:分布式处理架构,结合了 MapReduce(并行处理)、YARN(作业调度)和HDFS(分布式文件系统); Tigon:高吞吐量实时流处理框架。 分布式编程 AddThis Hydra :最初在AddThis上开发的分布式数据处理和存储系统;
Node.js已成为构建可伸缩Web应用程序的首选技术。由于它提供了许多重要的好处,因此在开发人员中获得了极大的欢迎。根据Stack Overflow的2020 开发人员调查显示,在一个热情的社区的支持下,node.js一直是最流行的Web框架, 拥有 51.9%的股份。
插件 parallel.js: 前后端通用的一个并行库 zepto: 用于现代浏览器的兼容 jQuery 的库 totoro: 稳定的跨浏览器测试工具 TheaterJS: 一个用于模拟人输入状态的 JS 库 stellar.js: 前端用于实现异步滚动效果的库,现已不再维护 skrollr: 另一款实现一步滚动的开源库,使用人数众多,可实现各种狂拽酷炫掉渣天的前端效果,看真相 Framework7: 前端框架,是开发人员可以基于 web 技术构建 IOS7 程序 regulex: 用于生成 正则表达式 的
最近发现几款不错的开源报表,还提供源码,现在给大家分享一下,希望能带来帮助! 1、项目名称:积木报表 项目简介:积木报表,免费的企业级 WEB 报表工具。专注于 “专业、 易用 、优质” 的报表设计器和大屏设计器。支持打印设计、数据报表、图形报表、大屏设计器,重点是免费的。 项目地址: https://github.com/zhangdaiscott/JimuReport/issues/new 体验地址:http://www.jimureport.com/ 📷 📷 2、项目名称:UReport2 项目简介
项目简介:积木报表,免费的企业级WEB报表工具。专注于“专业、 易用 、优质”的报表设计器和大屏设计器。支持打印设计、数据报表、图形报表、大屏设计器。
众多周知,图形和图表要比文本更具表现力和说服力。图表是数据图形化的表示,通过形象的图表来展示数据,比如条形图,折线图,饼图等等。可视化图表可以帮助开发者更容易理解复杂的数据,提高生产的效率和 Web 应用和项目的可靠性。
大数据文摘作品,转载要求见文末 编译 | Aileen,yawei,彭晗,蒋宝尚,钱天培 大多数人学习编程的旅程都是从深夜的一次度娘搜索开始的。 比如很多情况下会是搜索:“学习__(某种编程语言)” 但是他们是如何决定他们想要学习的语言种类的呢? 有些人这么想,“在硅谷,他们老用Java打趣。或许我也该去学学。” 或者是: “Haskell现在这么火热,就Haskell吧。” 还有一些人是这样: “给GO 代言的那只地鼠萌萌哒,学Go吧。” Go的代言地鼠 至于剩下的那群人,可能会搜索以下内容: “我应该先
小编最近发现几款不错的开源报表,还提供源码,现在给大家分享一下,希望能给你带来帮助!
huber最近发现几款不错的开源报表,还提供源码,现在给大家分享一下,希望能给你带来帮助!
你的程序有多么依赖数据?即使应用程序不完全面向业务,你也可能需要管理面板、仪表板、性能跟踪以及用户非常喜欢的类似分析功能的数据。
VitePress 是一个静态站点生成器 (SSG),专为构建快速、以内容为中心的网站而设计。简而言之,VitePress 获取用 Markdown 编写的源内容,为其应用主题,并生成可以轻松部署在任何地方的静态 HTML 页面。
近期的一个项目中,对数据的统计分析有非常大的要求,这就要求有一款非常强大的报表、图表插件。因此,组长给分了任务。让我们各自去研究不同的图表插件。用了一两天的时间,对java这块的图表插件做了一个简单的研究。java方向的图报表还是有非常多非常多的。比如。在业界颇具口碑的商业插件—— ChartDirector、 JavaScript图表 JScharts 等。以及开源插件—— JFreeChart(源代码免费,文档付费)、 JasperReports 等。
当前,数据可视化已经成为数据科学领域非常重要的一部分。不同网络系统中产生的数据,都需要经过适当的可视化处理,以便更好的呈现给用户读取和分析。 对任何一个组织来说,如果能够充分的获取数据、可视化数据和分析数据,那么就能很大程度上帮助了解数据产生的深层次原因,以便据此做出正确的决定。 对于前端开发人员来说,如果能够掌握交互式网页中的数据可视化技术,则是一项很棒的技能。当然,通过一些 JavaScript 的图表库也会使前端的数据可视化变得更加容易。使用这些库,开发者可以在无需考虑不同的语法所带来的编程难题的情况
超过 10k stars 和 1k fork,NativeBase 是一个广受欢迎的 UI 组件库,它为 React native 提供了几十个跨平台组件。当使用 NativeBase 时,你可以使用任何现成的本地第三方库,并且项目本身围绕着它提供了丰富的生态系统,从有用的starter-kit到可定制的主题模板。这是一个不错的入门工具包。
英文: Anton Shaleynikov 译文:葡萄城控件 www.cnblogs.com/powertoolsteam/p/top-9-javascript-charting-libraries.html 当前,数据可视化已经成为数据科学领域非常重要的一部分。不同网络系统中产生的数据,都需要经过适当的可视化处理,以便更好的呈现给用户读取和分析。 对任何一个组织来说,如果能够充分的获取数据、可视化数据和分析数据,那么就能很大程度上帮助了解数据产生的深层次原因,以便据此做出正确的决定。 对于前端开发人员
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