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解决ListView嵌套ListView遇到的问题

Listview嵌套会造成的问题主要是子listview的高度错误导致内容不能正常显示完,解决这个问题,我个人第一个想法就是重新计算子listview的高度,代码如下: private void setListViewHeightBasedOnChildren...(ListView listView) { if(listView == null) return; ListAdapter listAdapter = listView.getAdapter...listView.setLayoutParams(params); } 父listview的adapter中getview方法调用 RelationAdapter relationAdapter...cell.xlistView.setAdapter(relationAdapter);setListViewHeightBasedOnChildren(cell.xlistView); 注意事项: Adapter中getView方法返回的View...的必须由LinearLayout组成,因为只有LinearLayout才有measure()方法,如果使用其他的布局如RelativeLayout,在调用listItem.measure(0, 0);时就会抛异常

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    【可扩展性】谷歌可扩展和弹性应用的模式

    本文档介绍了一些用于创建具有弹性和可扩展性的应用程序的模式和实践,这是许多现代架构练习的两个基本目标。设计良好的应用程序会随着需求的增加和减少而上下扩展,并且具有足够的弹性以承受服务中断。...构建和运行满足这些要求的应用程序需要仔细规划和设计。 可扩展性:调整容量以满足需求 可扩展性是衡量系统通过在系统中添加或删除资源来处理不同数量的工作的能力。...将任何特定组件故障的影响降至最低。 约束 约束可能会限制您提高应用程序的可扩展性和弹性的能力。确保您的设计决策不会引入或促成这些约束: 对难以扩展的硬件或软件的依赖。...模式中的三个主题很明显: 自动化。构建可扩展且有弹性的应用程序需要自动化。自动化您的基础架构配置、测试和应用程序部署可提高一致性和速度,并最大限度地减少人为错误。 松耦合。...使用适当的数据库和存储技术 某些数据库和存储类型难以扩展并具有弹性。确保您的数据库选择不会限制您的应用程序的可用性和可扩展性。

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    可扩展的编程语言——Scala

    Scala语言的名称来自于"可伸展的语言"。之所以这样命名,是因为它被设计成可以随着使用者的需求而扩展。Scala的应用范围很广,从编写简单脚本,到建立大型系统。 ​...它在许多方面体现了面向对象和函数式编程的熔合;或许这种熔合比其他那些广泛使用的语言体现得还要深入。在可伸展性方面,这两种编程风格具有互补的力量。...SCala 的函数式编程简化了用简单部件搭建实际应用的过程。它的面向对象特性又使它便于构造大型系统并使它们适应新的需求。Scala中这两种风格的组合使得表达新的编程模式和新的组件抽象成为可能。...三、Scala的优点 1.优雅:这是框架设计师第一个要考虑的问题,框架的用户是应用开发程序员,API是否优雅直接影响用户体验。...Scala编译器和类型系统非常强大,它的目标是尽量把软件错误消灭在编写过程中。 Scala类型系统是图灵完备的,甚至可以在编译期间解决问题。

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    ListView的addHeaderView()方法相关问题

    使用listView.addHeaderView(view) 可以在 listView 上方添加一个view视图 ,使listView和这个view连接在一起 效果上看上去是一个整体 一般用于上拉刷新下拉加载...listView  1、关于addHeaderView(view)方法的多次使用 对应一个ListView对象 比如:list  每使用一次addHeaderView(view)方法 就会在list 列表对象上方添加一个...view  而添加的view的排列顺序是按照添加的次序排列的, list.addHeaderView(view1); list.addHeaderView(view2); 效果就为: view1 view2...list view1在最上面  view2在最下面 2、关于ListView对象使用addHeaderView()方法后  ,其item子项的位置问题 list.addHeaderView(view1...); list.addHeaderView(view2); 这时候list对象上方就有两个view视图了, 而这时候list对象的第一个位置的就是view1视图了 ,而不再是list中的第一个item子项

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    如何实现可扩展的架构?

    不要让后端完成数据库的工作,那样总是更慢。 可扩展性被认为是一个很难解决的问题。人们总是把它看成是一种神奇的东西,是用神秘而特殊的工具完成的,只有身价百万的大块头才能使用。这当然不是真的。...但是,如果想知道其中的原理,你就应该知道如何在裸金属上实现可扩展的设置。 1基本原则  选择恰当的工具 不同的编程语言适用于不同的任务。...即使有了缓存,服务器仍是不可扩展的 工具:MongoDB、Express 作为速率限制器和内存缓存  猎豹 这是可扩展的!你可以拥有任意数量的服务器。...使用函数式语言,服务器是可扩展的。但是单个 DB 可能无法处理大量的请求 工具:Go、Redis 缓存、MongoDB  老虎 这个架构速度很快,而且可扩展。看它有多漂亮。...只要记住,每个工具都有它的用途,务必选择适合你的工作的合适工具。 保证可扩展,保证无状态!

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    JQuery扩展插件Validate—6radio、checkbox、select的验证

    radio、checkbox、select的验证其实方法与前面提到没有太大的区别,但问题是错误信息会显示在同一组的第一个元素后面,效果如下所示: 解决这个问题的办法是将错误信息指定到一个特定的位置,...(value, element, params) {     //addMethod第2个参数:验证方法,                                 //验证方法参数(被验证元素的值...errorPlacement: function(error, element) { //指定错误信息位置             if (element.is(':radio') || element.is(':checkbox...')) {  //如果是radio或checkbox                     var eid = element.attr('name');  //获取元素的name属性                     ...submitHandler: function() {}将会在表单提交到服务器前执行一些操作;用remote可以进行Ajax验证,好像有个小bug;在使用ASP.NET与validate组合使用时会有一些问题可以参考网友的博文

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    React 16 - 构建可维护可扩展的前端应用

    # 前端项目的理想架构 易开发 开发工具是否完善 生态是否繁荣 社区是否活跃 可扩展 增加新功能是否容易 新功能是否会显著增加系统复杂度 可维护 代码是否容易理解 文档是否健全 可测试...功能分层是否清晰 副作用少 尽量使用纯函数 易构建 使用通用技术和架构 构建工具的选择 # 拆分复杂度 # 按领域模型组织代码 按领域模型(feature)组织代码,降低耦合度 将业务逻辑拆分成高内聚松耦合的模块...通过 React 技术栈实现 # 组织 Component,Action 和 Reducer 文件夹结构 按 feature 组织源文件 使用 root loader 加载 feature 下的各个资源...redux 下 单元测试保持同样目录结构放在 tests 文件夹 constants.js 在 feature 中,变量名以 {FEATURE_NAME}_ 开头 # 组织 React Router 的路由配置...在每个 feature 中单独定义自己的路由 使用 JSON 定义顶层路由,更容易理解和维护 import { WellcomePage, CounterPage, Layout } from '.

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    SOLID 原则:编写可扩展且可维护的代码

    这违反了开闭原则,因为我们正在修改现有代码而不是扩展它。 这种设计是有问题的,因为随着添加更多形状类型,calculate_area() 方法变得更加复杂且难以维护。...它违反了职责分离的原则,并使代码的灵活性和可扩展性降低。让我们看一下解决这个问题的一种方法。...下面演示了解决此问题的错误方法。...SOLID 原则是一组编程设计原则,旨在提高软件的可扩展性、可维护性和质量。它们分别是: 单一职责原则SOLID原则:一个类或模块应该只有一个职责,且该职责应该由该类或模块完全封装。...也就是说,高层模块不应该依赖于低层模块,而应该依赖于它们共同的抽象。 通过遵循这些原则,我们可以编写出更加清晰、灵活和可复用的代码,降低耦合度和代码腐化的风险,提高代码的可测试性和可读性。

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    分片:以太坊可扩展性问题的解决方案?

    然而,尽管迄今为止以太坊取得了立竿见影的成功,但以太坊区块链不具备可扩展性的特性还是使不少人感到忧虑,这导致了以太坊想要为主流大众所接受的目标难以完成。...这个问题上,分片技术可能会被证明是以太坊可扩展性问题可行的解决方案。...可扩展性问题 目前,以太坊区块链每秒可以处理大约 5 到 6 笔交易,然而,这个数字远远落后于每秒可以处理 2000 次交易的 VISA 信用卡系统。...针对可扩展性问题,社区中已经提出了一些建议,其中包括提高以太坊每个区块大小限制。 增大以太坊区块链上每个区块的大小,理论上可以增加每秒处理的交易数量,因为更多的交易将能够包含在单个块中。...采用分片技术是一个很有意思的建议,至少可能是以太坊的可扩展性问题的一个解决方案。无论如何,只有经过时间的考验,才能证明分片到底是不是一个可行的解决方案。

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    构建可靠、可扩展与可维护的应用系统

    更加复杂的情况是在使用过程中随着用户量以及业务越来越复杂,一定会碰到更多棘手的问题。 比如,当系统出现局部失效时,如何确保数据的正确性与完整性?当系统降级时候,该如何设计为用户提供一致的用户体验?...当系统负载增加时,系统如何扩展?这些问题是一个互联网分布式系统需要去重点考虑。...数据密集型应用系统专注于大多数软件系统都极为重要的三个问题: 可靠性 当出现意外情况如硬件、软件故障、人为失误等,系统应可以正常运转,性能可能有所降低,但功能还是正确的。...因此通过软件容错的方式来容忍多机失效成为新的手段,或者至少成为硬件容错的有力补充。软件问题,故障更加难以预料,因为节点之间是由软件关联的,因而往往会导致更多的系统故障。...可扩展性 随着数据量、流量或复杂性等规模的增长,系统应该能够以合理的方式来匹配这种增长。 可维护性 随着时间的推移,新功能的开发、新的团队成员加入都能够快速参与到系统开发和运维当中。

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    如何创建可扩展和可维护的前端架构

    作者 | Kevin Pennekamp 译者 | Sambodhi 策划 | 辛晓亮 现代的前端框架和库可以轻松地创建可重用的 UI 组件。在创建可维护前端应用方面,这是一个很好的方向。...不依赖业务逻辑的可重复使用的 UI 组件(如表格)在 components 目录下。...无需 JavaScript,我们可以使用 CSS 和 HTML 解决很多 UI 问题。当我们应用 SoC 的概念时,这会变得更加容易。...尽管我会在另一篇博文中讨论这个问题,但是我的 CSS 架构是基于 Harry Roberts 的 ITCSS。 2填写应用细节 通过高层和项目结构,我们已经有了一个良好的开端。...应用的所有通用模式都存储在 schemas 目录中。 pubsub 是一个很好的例子,它可以扩展前端的基本架构。pubsub 可以用于模块通信或管理预定作业。

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    Salesforce 构建可扩展 API 的旅程

    作者 | Nitesh Kumar 译者 | 张卫滨 策划 | Tina   API 对于组织来讲正变得越来越重要,但是,构建安全、可扩展的 API 并非易事。...本文从执行环境、API 技术、安全性等角度出发,介绍了如何构建高效、可扩展的 API。...简而言之,容器是轻量级、可移植、快捷的,并且易于部署和扩展,所以它们天然适合微服务。 关于容器编排 如果你像我们这样决定使用容器,容器编排能够帮助你实现自动化部署,管理容器、扩展以及网络。...如果 API 返回的数据超出了客户端的需求,这会导致性能问题,如果返回的数据比预期要少,那么会进行多次网络调用,从而减缓渲染时间。GraphQL 能够避免这两种情况。...总    结 我们已经展示了如何构建一个可扩展、高效、安全的 API。

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    可扩展伸缩架构中的状态

    如果将全局状态放在程序的全局变量中,那么会使得我们的各个使用这个全局变量的程序部分会紧紧耦合在一起。 在面向对象编程中,一个对象可以看成是由一些数据组成的,包含一些访问这些数据的操作方法。...2.会话周期:HTTP是一个无状态协议,注意时间是我们状态定义中的基础,这就意味着HTTP并没有内建机制跟踪状态,而会话则是针对同一个客户端多个请求在服务器保有的状态,但是会话状态是无法扩展伸缩的,因为这导致有状态服务...数据库的ACID属性帮助你处理并发问题。 2.冲突恢复,即使ACID帮助实现原子并发操作,如果第一个更新成功,但是第二个修改失败怎么办?这可能需要2PC两段事务提交机制。...但是2PC事务难以横向扩展伸缩,在分布式系统中根据CAP定理,会有很差的性能。...Atomicity原子性:如果一个日志消息消费者发生问题怎么办?比如从Kafka读取消息后写入缓存或数据库出错怎么办?

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    Android ListView功能扩展,实现高性能的瀑布流布局

    经过前面两篇文章的学习,我们已经对ListView进行了非常深层次的剖析,不仅了解了ListView的源码和它的工作原理,同时也将ListView中常见的一些问题进行了归纳和总结。...那么本篇文章是我们ListView系列三部曲的最后一篇,在这篇文章当中我们将对ListView进行功能扩展,让它能够以瀑布流的样式来显示数据。...那么,如果我们使用ListView工作原理来实现瀑布流布局,效率问题、OOM问题就都不复存在了,可以说是真正意义上实现了一个高性能的瀑布流布局。原理示意图如下所示: ?...那么我们现在就来对ListView进行扩展,让它拥有瀑布流展示的能力。...恩,效果还是相当不错的,说明我们对ListView的功能扩展已经成功实现了。

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