自然语言处理技术（NLP）在多个领域有着广泛运用，比如情感分析、文本相似度、评论观点抽取、文本分类、词法分析等等，算法模型训练离不开大量标注好的文本，动辄几万条、几十万条，有的公司是算法人员自己用excel...最近找到了在线标注的文本标注工具，给大家介绍一下，工具注册链接 biao.jd.com/bz 1....配置标注工具 image.png 标注工具配置起来非常简单，只需要填写一级标签和对应的code值就好了，比如我要标注一段文字中的省市区。...如果你需要多级文本标签的标注工具，可以和客服小妹讲，让客服小妹催下研发…大家多反馈，说不定就优先研发呢。 另外，为了让标注人员了解标注规定，下面的标注规则尽量也要填写清楚。 2....预览标注工具 image.png 在这一步可以看下你刚才配置的标注工具的效果。总的来说操作很简单。顺便吐槽一下，样例文本居然是广告。 3.
brat是一个文本标注工具，可以标注实体，事件、关系、属性等，只支持在linux下安装，其使用需要webserver，官方给出的教程使用的是Apache2。...建议下载brat的release版本，地址：https://github.com/nlplab/brat/releases/tag/v1.3p1 安装过程如下： 首先，安装apache2，使用命令...： sudo apt-get install apache2 安装完成后会在 /var 目录下生成一个www/html目录，进入该目录： cd /var/www/html 将下载的brat-1.3p1...打开网页后，会发现报错，是关于协议什么的错误，这就是坑的地方，我们还需要一个步骤，如下： cd /etc/apache2/mods-enabled sudo ln -s ...../mods-available/cgi.load 只有这样才能使用cgi模块，而这步在brat的官方文档中貌似没有提及。但是在issue的#1141中提到了这点。
导语: 一个支持文本类目标注和关键词打分的通用标注工具，为文本分类模型和关键词抽取任务提供训练和测试数据。-- by 慕福楠 & 孙振龙 1....背景 很多 NLP 任务训练和评估都依赖大量标注数据，对于文本分类，使用标注数据进行模型训练和评测，如商业兴趣分类、电商分类、APP分类；对于关键词抽取，使用标注数据进行评测。...因此，我们快速开发了一个通用的文本标注工具并开源，工具名称为labelme，翻译成“来标我”，现在labelme已经支持组内所有的标注任务。 2....支持的特性 [1510129525942_79_1510129572196.png] 图1 labelme支持的特性 2.1 多场景 目前支持文本类目标注（图2）和关键词标注（图3）两个场景。...，labelme引入质量校验特性，利用专家标注的数据验证普通标注人员的标注数据的准确率。
但是本文介绍的针对 Polygon 要素的文本标注方案，将涉及复杂的多边形难抵极运算，如果不放在 WebWorker 中运算将完全卡死无法交互。...题图为全球海洋文本的标注效果，数据来自 geojson.xyz，DEMO 地址如下： https://xiaoiver.github.io/custom-mapbox-layer/?...path=/story/textlayer--polygon-feature 首先我们来看看如何确定一个多边形的文本标注锚点，即难抵极的计算方法。...，使用之前我们介绍过的文字渲染方法就能完成标注了。...window.URL.createObjectURL(new Blob([workerBundleString], { type: 'text/javascript' })); } } 介绍完了 Point 和 Polygon 的文本标注方案
能不能构建一个中文文本的标注工具，可以达到以下两个特点： 1. 标注过程背后含有智能算法，将人工重复劳动降到较低； 2. 标注界面显而易见地友好，让标注操作尽可能简便和符合直觉。 答案是可以的。...我们希望构建一个开源的中文文本标注工具，而本文很多的技术灵感正是来自 Prodigy 文档[1]。 主动学习的智能标注算法 流程： 1. 用户标一个label； 2....真正应用中，应该还要加入一个用户自己加入标注的交互方式，比如用户可以高亮一个词然后选择是“公司”，或者链接两个实体选择他们的关系等等。 以上是个人觉得的一个智能中文文本标注工具的较大亮点。...等等的问题。下面是 Prodigy 的简单架构图。 我们希望专注于中文文本标注的功能。前期我们想实现三种中文 NLP 任务的标注工具：中文命名实体识别，中文关系识别，中文文本分类。...这样设计的目的，是尽可能使系统可复用部分模块化，而抽出用户具体任务的配置与数据单独存储管理。 附录：几个开源文本标注工具 • IEPY 整个工程比较完整，有用户管理系统。
由于市面上的文本标注工具无法满足实际项目的标注场景需求，因此本项目自主开发了基于web的文本标注工具用于构建高质量的语料库。...该工具需要支持实体标注、关系标注、事件抽取、文本分类等基础标注功能，要求标注规范可自定义，文本可迭代标注，适用于大规模实体类型的标注任务，可拓展嵌套实体标注、标准名标注和基于字典匹配和正则匹配的预标注功能...(3).嵌套实体标注的实时可视化展示。 (4).文本支持迭代标注中，对已标注文本的标注内容识别导入数据库。 (5).基于正则匹配和字典匹配的自动标注的结果缓存与显示，以及结果的确认并导入数据库。...解决方案及效果展示 前端采用VUE框架实现数据与视图绑定，可实时将后端传过来的实体标注的结果进行可视化显示，用户能够在文本上看到每个实体的颜色、类型（及其标准名），并且进行标注数量的实时统计，在实体统计区域显示每种实体类型的已标注数量...为了提高标注效率，在系统设计中允许自定义的标注规范可复用，实现“一次建立多次复用”的目标，极大地减少了用户在同类型标注任务中对标注规范的反复创建。标注规范的示例如图10所示 ?
从事NLP以来，最常接触的就是各种文本标注工具，现在网上能找到的支持中文文本标注的开源工具不多。...随着NLP算法应用发展，数据训练需要能同时进行实体标注和文本分类的文本标注工具，而这些开源工具都很难满足，分开标注效率又太低，好在之前就关注过的一个京东数科旗下的免费数据标注平台上线了实体标注和文本分类结合的文本标注工具...平台名称：京东众智-开放标注平台 网址：https://biao.jd.com/bz 工具名称：实体提取及文章理解 这个工具最大的特点就是可以同时进行实体标注和文本分类，当然也可以选择只做其中一种。...image.png 这个工具还有一个很棒的小细节，可以嵌套标注，对于我们做的一些事件提取判断类的项目有很大帮助，如下图所示： image.png 同时，平台还提供管理标注人员的后台系统，可以精确到每个标注人员的管理...整体来说，这个文本标注工具非常适合我们的项目，有类似需求的同行可以关注一下。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 1、问题背景 高德地图中，设置选中位置，并自定义图标和文字提示 2、实现源码 高德地图-设置点标注的文本标签...{ position: map.getCenter() }); marker.setMap(map); //设置鼠标划过点标记显示的文字提示
成对马尔可夫性是指给定随机变量组 Y_o的条件下随机变量 Y_u 和 Y_v是条件独立的，即： 图 4 成对马尔可夫性 局部马尔可夫性（Local Markov）：设是无向图 G 中的任意一个结点，W...全局马尔可夫性是指给定随机变量组Y_C条件下随机变量组 Y_A、Y_B 是条件独立的，即 图 6 全局马尔可夫性 全局马尔可夫性，局部马尔可夫性和成对马尔可夫性三个性质可以证明是等价的。...上下文向量表示：每一个词的上下文需要用一个低维连续空间的向量表示，这里我们将会用到 LSTM。 命名实体标注：用词向量和上下文向量来得到预测的标注的结果。...图 10 生成 word 在上下文中的向量表示 命名实体标注 对于给定的长度为 m 的序列 X，假设标注的结果为 [y1, …, ym]，yi=PER/LOC/ORG/O，则命名实体标注问题可以表示在已知序列...以上的四项也比较清楚的描述了在进行标注时我们考虑的几个因素：当前词相关信息及该标签出现的位置信息。 标注序列 y 的最优解满足如下条件： 可以用 Viterbi 算法（动态规划）求解最优的标注序列。
摘要提取：摘要提取是指通过自动分析给定的一篇文档或多篇文档，提炼、总结其中的要点信息，最终输出一篇长度较短、可读性良好的摘要（通常包含几句话或数百字），该摘要中的句子可直接出自原文，也可重新撰写所得。...从几大领域中不难从中看出NLP是围绕着四个模块展开的：分类、序列标注、文本匹配、文本生成。...，说一下NLP文本标注工具吧 NLP的前期处理，特别是实体标注的前期处理，固然是有相关的训练包做为支持，但有些时候遇到的文本一段时间调研后发现定的方向没有公开数据集，所以必要的基于规则方法的训练也不可或缺...文本标注工具和标注平台： 1.prodigy:演示在线演示demo 看着挺好的，比较坑的在于收费啊，而且不便宜，有一说一，我没找到中文版的地方（简直是一顿操作猛如虎，最后只能捂脸的代表） 2.YEDDA...作为一个开源工具还是很不错的，不过快捷键设置有点麻烦，没有情感类别或分类类别的标记功能，可标记种类数只有7种，对于不需要以上功能的来说，是非常好的选择。
对于文本分类来说，数据标注是一项耗时且昂贵的工作。在训练数据集较小的情况下，使用预训练的ChatGPT模型可能比从头开始训练分类器或微调现有模型在测试集上实现更高的分类准确度。...此外，ChatGPT可以帮助标注数据，以用于微调文本分类模型。 在本文中，我展示了两个实验。首先，我使用ChatGPT对文本数据进行预测，并将结果与测试集进行比较。...接下来，我使用ChatGPT对文本数据进行标注，并利用标注数据来训练一个机器学习模型。研究结果显示，直接使用ChatGPT预测文本标签优于先进行数据标注，然后再进行模型训练。...这些实验突显了在数据标注和文本分类任务中使用ChatGPT的实际好处。 使用基本机器学习模型进行文本分类 首先，我将使用一个基本的机器学习模型对文本进行分类。这将为我们提供后续比较结果的起点。...这是一个巨大的提升， 显示了ChatGPT在文本分类任务中的强大性能。 在下一部分中，我将解释如何使用ChatGPT标注数据并用它来训练文本分类模型。
matplotlib.pyplot as plt # 生成测试数据 x = np.linspace(0, 10, 10) y = 11-x # 绘制柱状图 plt.bar(x, y) # 循环，为每个柱形添加文本标注
编 者 言 本文作者提出一个虚实结合的行人再辨识新思路：通过半监督方式联合训练有标签虚拟数据和无标签真实数据，取得更好的可泛化行人再辨识性能，并且其无需人工标注的优点更具有规模化的可扩展性和实际应用价值...然而，标注大规模的真实数据通常是费时费力的。所以，近年来，一些工作开始关注用大规模合成数据集训练实现可泛化的行人再辨识。...实验表明，这种完全不需要人工标注的方法可以在泛化能力上跟需要手工标注的方法相媲美。 该工作已被 BMVC 2021 接收。...测试；标注的 RandPerson 和未标注的 CUHK03-NP 训练，Market-1501 测试。...为了解决这个问题，我们引入了DomainMix框架，完全消除了人工标注的需求，缩小了合成数据和真实数据之间的差距。大量实验表明，本文提出的无需人工标注的方法对于域泛化行人再辨识具有优越性。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...@[显示隐藏高德地图点标注的文本标签] 效果如图 如下代码是百度地图通用的方法，显示隐藏文本标签，但是用在高德地图上不起作用，网上百度无果 hideMarkTitle: function(...i].getLabel().setStyle({ display: status }); } } } }, 最后使用了如下的方法将文本标签置为空...，而后如果想显示文本标签，就将地图上的点标注全部移除，重新调用一遍地图插入点标注的方法（this.fetchState()），虽然阿解决了目前的需求，但是感觉这样不太好，如果地图上的点标注过多，可能会导致...APP卡顿 hideMarkTitle: function(status) { if(status == "none"){ for (var i = 0; i < this.markers.length
新方法将文本生成任务转换为序列标注任务，并且推断速度极快可以达到目前常用的序列到序列 (seq2seq) 模型的100倍，所以被命名为LaserTagger。...需要大量的训练数据 seq2seq模型十分复杂，参数量大。需要大量的训练数据来充分学习，保证生成的文本质量。然而，大多数场景下，很难获得足够的高质量的标注数据。...由此想到，可以将这些文本生成任务转变成文本序列标注任务。 首先对输入文本进行序列标注生成每个英文单词对应的编辑标签。编辑标签包括KEEP（保留单词）和DELETE（删除单词）两个基本标签。...因为有些词组之间是强绑定的（如，左括号“（”和右括号“）”），单独一个不会增加覆盖的标注数据数量，但是合并在一起就很常见。 下图是在四个文本生成任务中，排名前15的可添加词组。 ? 有限词组集的例子。...将文本生成转换为序列标注的思路要求输入和输出文本高度重叠，所以不是所有的文本生成任务都适用。 总的来说，这篇论文的思路很有启发性，实验设计的比较严谨，文章可读性也很好，推荐大家一读。
成对马尔可夫性是指给定随机变量组 Y_o 的条件下随机变量 Y_u 和 Y_v 是条件独立的，即： ? 图 4 成对马尔可夫性 局部马尔可夫性（Local Markov）：设 ?...全局马尔可夫性是指给定随机变量组Y_C条件下随机变量组 Y_A、Y_B 是条件独立的，即 ? 图 6 全局马尔可夫性 全局马尔可夫性，局部马尔可夫性和成对马尔可夫性三个性质可以证明是等价的。...上下文向量表示：每一个词的上下文需要用一个低维连续空间的向量表示，这里我们将会用到 LSTM。 命名实体标注：用词向量和上下文向量来得到预测的标注的结果。...图 10 生成 word 在上下文中的向量表示 命名实体标注 对于给定的长度为 m 的序列 X，假设标注的结果为 [y1, …, ym]，yi=PER/LOC/ORG/O，则命名实体标注问题可以表示在已知序列...标注序列 y 的最优解 ? 满足如下条件： ? 可以用 Viterbi 算法（动态规划）求解最优的标注序列。
文本框的默认现象： textarea如果设置cols和rows来规定textarea的尺寸，那么textarea的默认宽高是这俩属性设置的值，可以通过鼠标拖拽缩放文本框的尺寸。...textarea如果设定了宽高，那么如果文本超出框的高度，会自动出现滚动条。而不会撑开文本框的高度。 如果什么也不设置，最小宽高很窄很细，随便输入内容也会超出文本框隐藏，且自动增加滚动条。 ?...royalblue; padding: 20px; border-radius: 5px; resize: none; resize：none； 去掉右下角的这个可自动伸缩的样子和功能...因为文本框的宽高固定死了， 还是超出出现了滚动条。 怎么让文本框初始化设置一定的高度，但是文字超出时自动跟随内容的高度伸缩？...答：就是计算文本框的滚动高度，即内容高度 具体怎么做？ 答：键盘每次弹起的时候，获取文本框的内容高度添加给文本框的高度，即可让其实时的跟随内容自适应。 内容高度用什么属性计算？
需求背景：给现有的页面加上标注解读功标注一段文本的功能：选中一段文字，在光标结束位置旁边弹出小tips，有一个按钮表示添加解读。添加了解读后，那段文字高亮（加上下划线）。...此后每次页面loaded，被加过标注的文字也要高亮 ? 效果图： ?...，从高亮信息数组里面拿到对应的key，再根据from、to、string就可以渲染 加了标注功能的这段文本 复制代码 下面class为container...to: 7, value: 666, key: 'title' }])} 复制代码 绑定事件 点击查看详情: 事件监听挂在document下，通过事件代理来判断是否点击了高亮文字，展示标注以及下划线文本加上背景...挂钩 react下使用原生js，react操作和原生js的dom操作严格分开，不可夹杂着一起使用 标注
向AI转型的程序员都关注了这个号 机器学习AI算法工程 公众号：datayx doccano是一个开源文本标注工具。它提供了文本分类，序列标注和序列到序列的标注功能。...因此，您可以为情绪分析，命名实体识别，文本摘要等创建标记数据。只需创建项目，上传数据并开始标注。 总结下来就3步，上传数据，标注，下载带有标签的数据。...您只需选择文本跨度并对其进行标注即可。由于doccano支持快捷键，因此您可以快速标注文本跨度。 情感分析 第二个演示是文本分类任务之一，主题分类。由于可能有多个类别，因此您可以标注多个标签。...docker镜像： 拉取doccano的Docker镜像 docker pull chakkiworks/doccano 运行：将Docker镜像作为Container运行 其中可自定义用户名和密码并设置邮箱...创建好项目后会跳转到导入数据页【以文本分类为例】： 创建项目后，您将看到“导入数据”页面，或单击导航栏中的“导入数据”按钮。
文本分类任务Label Studio使用指南 1.基于Label studio的训练数据标注指南：信息抽取（实体关系抽取）、文本分类等 2.基于Label studio的训练数据标注指南：（智能文档）文档抽取任务...、PDF、表格、图片抽取标注等 3.基于Label studio的训练数据标注指南：文本分类任务 4.基于Label studio的训练数据标注指南：情感分析任务观点词抽取、属性抽取 目录 1....文本分类任务标注 2.1 项目创建 2.2 数据上传 2.3 标签构建 2.4 任务标注 2.5 数据导出 2.6 数据转换 2.7 更多配置 1....文本分类任务标注 2.1 项目创建 点击创建（Create）开始创建一个新的项目，填写项目名称、描述，然后在Labeling Setup中选择Text Classification。...2.3 标签构建 项目创建后，可在Setting/Labeling Interface中继续配置标签，详见项目创建 2.4 任务标注 图片 2.5 数据导出 勾选已标注文本ID，选择导出的文件类型为JSON
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