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科技驱动与模式创新,持续金融如何结合?

尤其在2021年以来,国内外围绕持续金融的政策立法、金融实践、国际合作均达到了新的高度,以可持续发展目标为主要驱动的持续金融已经成为全球金融创新的主旋律。...从功能上看,持续金融是工具也是方法,围绕经济、社会和环境的可持续发展问题,细化出绿色金融、普惠金融、转型金融、影响力投资/社会价值投资、ESG投资等分支,体系化激发持续价值的创造。...从发展上看,持续金融是制度也是行动,国际组织、各国监管机构和区域联盟对持续金融应用出台引导规范和政策,欧盟、美国、中国等主要经济体牵头实施持续金融国际标准建设和合作计划。...同年10月,我国央行与美国财政部牵头完成G20首个持续金融框架性文件《G20持续金融路线图》,促进了我国持续金融政策和实践与国际接轨。...科技驱动持续金融应用五大维度 在自身发展过程中,匹配、推进基于我国实际发展需求的持续金融本土化探索必不可少,其中,科技驱动已经成为推动持续金融创新发展的重要引擎。

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    产业化的金融黑灰产骗局,当真无法破?

    叠加用户结构的年轻化,以及居民消费能力的提升,消费金融成为金融服务大盘的重要一支,金融服务主体也从企业等大客户为主,转变为以广大C端消费者为主。...以招联金融、马上消费、中原消费金融、奇富科技等为主的新一批互联网金融企业,也在不断深入用户细分人群,通过技术革新、金融服务政策改革等为更多个人或家庭用户提供普惠金融服务。...、技术等服务的金融科技企业,要么借助消费金融牌照,成为金融服务正规军。...行业肃清为传统金融转型创造了契机,一时间银行、传统金融机构等纷纷凭借自身牌照及资本优势,入局消费金融,形成新时代的互联网金融体系。...在高层定调之下,银行、非银金融机构、金融科技公司等纷纷入局,共同加入金融黑灰产的反击战。

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    旺链科技:7000字干货,深析区块链+汽车供应链金融的应用价值

    02、数据 区块链是一种在对等网络环境下构建的可追溯的块链式数据结构,具有数据、防伪造篡改特点,保障全链数据真实(包括供应链状态信息、企业资质信息等)。...真实的数据将成为产品防伪、车辆全生命周期数据追溯、供应链管理、供应链金融等业务展开的可信数据源。 03、行业增信 电子签名+区块链技术是保证数据可靠的另一手段。...大众 IOTA 供应链汽车保险 IOTA协助产品召回并执行记录统计功能;可用于基于使用的保险产品设计。...区块链技术去中心化和不可篡改的特点使节点交易脱离第三方中介进行, 并使信息流的真实可靠性提升。节点间的信任链条通过交易形成, 最终建立供应链联盟、 金融机构、 监管机构和消费者间的信任生态。...供应链金融平台通过区块链技术不可篡改、 溯源的特点保障平台企业信息的真实性与完整性, 当企业向金融机构发出融资申请时, 金融机构可获得在区块链信息平台上查阅该企业供应链信息的权限, 获取该企业与汽车供应链上下游企业的交易信息

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    用于金融时序预测的神经网络:改善经典的移动平均线策略

    networks for algorithmic trading: enhancing classic strategies》的文章,作者 Alex Honchar 在文章中通过一个实际预测用例总结了金融时序预测...在之前的 5 篇教程中,我们讨论了用于金融预测的人工神经网络,比较金融时序预测的不同架构,意识到如何通过正确的数据处理和正则化实现充分的预测,执行基于多变量时序的预测,并取得了非常好的波动率(volatility...今天,我想借助一个实际的预测用例,对金融时序预测做个总结:我们将使用神经网络改善经典的移动平均线策略,证明它可以真正提升最后的结果,并介绍了一些大家可能感兴趣的新的预测目标。...但是我们也知道,存在基于技术分析和金融指标的其他大量交易策略。...这篇文章介绍了如何使用神经网络实现金融时序预测,也暂时完结了该系列教程。坦白讲,我们无法使用神经网络来预测价格趋势。 我们考虑不同的数据源和目标,认真处理过拟合和优化超参数。

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    金融服务“锐变”进行中,“千行千面”已触手

    不止于企业,你我这样的个人消费者,和整个金融业的关系也正在发生着巨变。那些金融机构有能力更加深入理解消费者具体的生活场景,或者说“无孔不入”。消费者无需提出需求,金融服务就能主动探知需求并提供服务。...IBM 商业价值研究院在最新发布的一部白皮书《破茧化蝶,涅槃重生——企业级架构驱动的未来,金融企业转型》中指出,新兴技术的日益普及,正在打开对未来金融服务的想象空间。...范斌是IBM全球企业咨询服务部中国区金融行业总经理,同时,他也是IBM金融核心锐变团队大中华区总经理。 这个团队的成立和今年6月发布的白皮书同步。...范斌说,“IBM金融核心锐变团队”将根据每个银行的业务特色,基于企业业务建模+微服务设计的业务中台模式,通过混合多云系统的部署,为金融机构构建灵活敏捷的企业级架构,驱动未来金融的新一代转型。...对于IBM和金融机构客户而言,整个服务项目事实上是一能力的输出和再造。IBM的顾问会以教练的方式和银行一起推进,经由培养一批懂方法且懂业务的金融机构转型人才,实现整个金融机构业务能力的“锐变”。

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    教程 | 用于金融时序预测的神经网络:改善移动平均线经典策略

    Neural networks for algorithmic trading: enhancing classic strategies》的文章,作者Alex Honchar在文章中通过一个实际预测用例总结了金融时序预测...在之前的 5 篇教程中,我们讨论了用于金融预测的人工神经网络,比较金融时序预测的不同架构,意识到如何通过正确的数据处理和正则化实现充分的预测,执行基于多变量时序的预测,并取得了非常好的波动率(volatility...今天,我想借助一个实际的预测用例,对金融时序预测做个总结:我们将使用神经网络改善经典的移动平均线策略,证明它可以真正提升最后的结果,并介绍了一些大家可能感兴趣的新的预测目标。...但是我们也知道,存在基于技术分析和金融指标的其他大量交易策略。...赫斯特指数(Hurst exponent)、自相关系数(autocorrelation coefficient),或者其他的统计动差(statistical moment) 这篇文章介绍了如何使用神经网络实现金融时序预测

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    腾讯云发布区块链引擎和区块链可信计算平台,丰富区块链产品矩阵

    其中,腾讯云区块链底层引擎是一个具有高扩展性的企业区块链系统,主要解决产业区块链应用数据量过大带来的扩展性问题,以及区块链之间的跨链互操作问题,以实现更大规模跨组织的信息化协作。...腾讯云区块链可信计算平台定位于解决数据应用过程中的数据隐私、安全和权属等问题,为数据提供方与数据使用方提供安全可信连接器,助力政务、医疗、金融等行业实现数据资产价值最大化。...通过可信计算与区块链技术的综合运用,腾讯云区块链可信计算平台打造了全程审计的数据使用流程,实现数据使用整个过程透明监督,并基于芯片级硬件的保护措施以及加密算法,保护数据的隐私性和完整性,实现用户隐私与算法隐私的双向安全保护...目前,腾讯云区块链在基础设施、底层平台、服务平台、应用组件以及产业区块链应用等区块链产业应用全链路均有布局,并在供应链金融、可信存证、电子票据、数据要素、身份管理、供应链管理、数字资产等7大领域均有完善的产品及应用解决方案

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    周志华组最新论文提出“因学习”,受玛雅文字启发的神经逻辑机

    实验中,NLM仅从原始像素中学会了符号间的逻辑关系,能力远超当前最先进的神经网络模型,也即双向LSTM和DeepMind的微分神经计算机(DNC)。...即使最新的神经网络模型中,具有增强记忆能力、关注关系的能力和微分知识表示,但是完全逻辑推理能力仍然是缺失的。...当一个微的神经感知模块被耦合到一个非微的逻辑因模块时,学习系统的优化就变得非常困难:因为传统的基于梯度的方法不适用了。...神经逻辑机:性能远超双向LSTM和DeepMind的微分神经计算机 为了验证神经逻辑机NLM的性能,作者进行了手写等式识别(Handwritten Equations Decipherment)和任务迁移...作者将NLM的性能与当前最先进的双向LSTM(BiLSTM)和微分神经计算机DNC相比较,因为后两者都能够解决序列输入问题,而且是当前的最高基准。

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    【金猿人物展】零数科技CEO林乐:区块链夯实数据基础设施,开启数据要素产业化时代

    全程是监管保障。...数据流通过程往往涉及多方行为,数据应用场景纷繁复杂,为避免数据被滥用、误用,通过智能合约等对数据的应用方、使用权限等进行控制,采用区块链等技术确保数据流通全流程可查,建立数据流通全流程证据链,保障数据服务可控管...以零数科技资产信息服务平台为例,我们通过结合物联网和区块链技术,采集、存证分布式资产(如充电桩等)的运营数据,加工成资产的财务表现报表,服务于金融机构,通过数据可信共享,推动资产高效流通,进而促进金融更好地服务于实体经济...林乐博士曾任职深圳证券交易所,参与组织并落地多项资本市场金融创新业务。...,任工信部赛迪《数字经济》杂志社特邀数字经济专家、中国人民大学金融科技业界硕士导师、复旦泛海国际金融学院金融科技国际委员会委员等。

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    TrackRay-渗透测试自动化框架

    —亚伯拉罕·林肯 光,英文名“TrackRay”,意为逆光而行,追溯光源。同时致敬安全圈前辈开发的“雪”,“流光”。...光是一个开源的插件化渗透测试框架,框架自身实现了漏洞扫描功能,集成了知名安全工具:Metasploit、Nmap、Sqlmap、AWVS等。...框架扩展性高,支持 Java、Python、JSON 等方式编写插件,有“漏洞扫描插件”、“爬虫插件”、“MVC插件”、“内部插件”、“无交互插件”和“交互插件” 等插件类型。...光3更新 贡献者 项目由浅蓝发起并主导开发。...致谢名单 赞助 您的捐助将被用于 持续开发光渗透测试框架 trackray.cn 域名续费 社区活动 奖励杰出贡献者 申明 光遵循 GPL 开源协议,请务必了解。

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    SRC挖掘利器—光开源插件化渗透测试框架

    光,英文名“TrackRay”,意为逆光而行,追溯光源。同时致敬安全圈前辈开发的“雪”,“流光”。...光是一个开源的插件化渗透测试框架,框架自身实现了漏洞扫描功能,集成了知名安全工具:Metasploit、Nmap、Sqlmap、AWVS等。...光使用 Java 编写,SpringBoot 作为基础框架,JPA + HSQLDB嵌入式数据库做持久化,Maven 管理依赖,Jython 实现 Python 插件调用,quartz 做任务调度,freemarker...框架扩展性高,支持 Java、Python、JSON 等方式编写插件,有“漏洞扫描插件”、“爬虫插件”、“MVC插件”、“内部插件”、“无交互插件”和“交互插件” 等插件类型。...如果没有修改 maven 为国内源,在通过package.sh/bat编译光下载依赖时会很慢,建议修改为国内的阿里云仓库。

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    剑网三刀宗心得

    2.当前目标处于命中范围时方可施展该招式。 凝云势 会心几率:1.招式二段会心提高4%。 招式伤害:1.招式二段伤害提高4%。2.招式二段伤害提高5%。 招式施展范围:1.招式有效距离增加3尺。...energy<76|nobuff:识破] 决云势 /cast 行云势 /cast [skill_notin_cd:行云势|skill_notin_cd:决云势] 留客雨 双刀宏(锋锐值满后切双刀,双刀才打出破绽...) /fcast [tbuff:长>2&tbufftime:长<28.62] 灭影追风 /cast [tnobuff:长&tbuff:破绽] 横云断浪 /cast [tbuff:长>2|buff...攻击Boos中,出现长1层时:吃第二个影子。 最后一个影子快消失时:吃最后一个影子(施放驰风八步的同时按空格吃)。 攻击Boos中,出现长1层时:吃第二个影子。...注:需留意Boos身上的破绽,当破绽持续时间不多时,立即吃影子延长破绽持续时间。 插件配置 1、安装茗伊插件。

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    百亿节点、毫秒级延迟,携程金融基于 NebulaGraph 的大规模图应用实践

    背景2017 年 9 月携程金融成立,在金融和风控业务中,有多种场景需要对图关系网络进行分析和实时查询,传统关系型数据库难以保证此类场景下的关联性能,且实现复杂性高,离线关联耗时过长,因此对图数据库的需求日益增加...1.2.8 供应链上下游分析如:汽车供应链上下游涉及上万零件及供应商,分析某些零件成本上涨 / 供应商单一 / 库存少等多维度的影响。...对于图回溯场景,最初我们尝试通过 HIVE SQL 实现,发现对于二阶及以上的图回溯,SQL 表达会非常复杂,而且性能不可接受(比如二阶回 Hive 需要跑数小时,三阶回 Hive 几乎不能实现);...private int maxCountSession; private NebulaPool pool; }4.1.4 查询端优化对于查询端,像 3.3 中的例图,每一次图查询由多个起始点开始,拆解为几十次点边查询...总结与展望基于 NebulaGraph 的图业务应用,完成了对数据血缘、对关系人网络、反欺诈等场景的支持,并将持续应用在金融更多场景下,助力金融业务。

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    腾讯云荣获中国物流与供应链产业区块链应用“双链奖”

    ,降低产业上下游中小企业获取金融服务的成本。...然而,由于信息不对称和信任机制缺失,供应链金融中普遍存在着长尾企业贷款难、金融机构风控难等问题。 解决信息对称和构建信任则正是区块链技术的核心价值。...胡利明介绍,基于这样的洞察,腾讯云目前能够提供区块链技术平台以及基于金融科技的供应链金融整体解决方案。...在资金供给端,借助金融服务云和业务对接平台,服务各国有银行、股份制银行、城商行、农商行以及信托、基金等金融机构,助力其数字化转型,通过业务协作、风险协作、数据合作,让金融科技更好的在金融业服务实体经济方面发挥更大作用...腾讯云与佛山钢聚人仓储公司基于动产质押区块链登记项目进行合作探索,依靠腾讯云区块链TBaaS平台以及物联网、视频、人工智能等技术,实现数据实时上链,为钢聚人解决大宗商品的货物确权及仓单登记两大问题,全流程

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    金融科技&大数据产品推荐:神策分析——私有化部署的用户行为分析平台

    神策分析支持私有化部署,保证企业客户的数据安全、稳定扩展,支持秒级导入与查询;部署方案已成功服务300+家企业。 第二,基础数据采集与建模。...(2)搭建金融风控体系,从源头降低风控风险; 神策分析帮助企业快速建立金融风控体系,识别“羊毛党”,完善金融风控制度,极大程度地降低了金融欺诈风险等。...(3)优化金融资源配置,提升金融行业服务效率,推动智慧金融、新金融金融行业获客成本不断攀升,神策分析最大程度降低获客成本;有效降低金融企业数据不对称性,提升金融服务效率。...互联网金融与大数据等新兴互联网技术的结合,为金融业自我革新铺路,向智能金融、新金融大步迈进。 (4)构建高效金融客户分析体系,推动金融客户消费升级。...通过大数据的精准营销能力,快速定位金融客户需求差异,进而提供更加贴身的金融服务,推动金融客户消费升级。

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    干货 | 百亿节点,毫秒级延迟,携程金融基于nebula的大规模图应用实践

    背景 2017年9月携程金融成立,在金融和风控业务中,有多种场景需要对图关系网络进行分析和实时查询,传统关系型数据库难以保证此类场景下的关联性能,且实现复杂性高,离线关联耗时过长,因此对图数据库的需求日益增加...粉丝共同关注,共同阅读文章等,商品相似性,实现好友商品或者咨询的精准推荐 通过对用户画像、好友关系等,进行用户分群、实现用户群体精准管理 7)代码依赖分析 8)供应链上下游分析 如汽车供应链上下游涉及上万零件及供应商...对于图回溯场景,最初我们尝试通过HIVE SQL实现,发现对于二阶及以上的图回溯,SQL表达会非常复杂,而且性能不可接受(比如二阶回 Hive需要跑数小时,三阶回Hive几乎不能实现);因此尝试借助图数据库来实现...这种回溯方式更直观、简洁,使用简单的API即可完成,在性能上相比Hive也有1个数量级以上的提升(二阶回,图节点:百亿级,待回溯节点:10万级)。...五、总结与展望 基于nebula的图业务应用,完成了对数据血缘、对关系人网络、反欺诈等场景的支持,并将持续应用在金融更多场景下,助力金融业务。

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