18年初，还在实习期的我因为工作需求开始接触Java爬虫，从一个网站爬取了163W条poi数据，这是我人生中写的第一个爬虫，也是唯一的一个Java爬虫。后来这些poi数据也成了我毕业设计中的一部分。后来开始学习Python爬虫以及爬虫框架Scrapy，尤其是Scrapy，前前后后研究了一个多月，并利用Scrapy构建了千万级数据的ICA(互联网内容识别)资源库。
推荐补充阅读：『Python开发实战菜鸟教程』工具篇：手把手教学使用VSCode开发Python
爬虫程序，主要是运行在网络中进行数据采集的一种计算机程序，正常的一个爬虫采集数据的过程大致如下：
综上所述，.string属性用于提取单个元素的文本内容，而.text属性用于提取包括所有子元素的文本内容。
Beautiful Soup 4（简称 BS4，后面的 4 表示最新版本）是一个 Python 第三方库，具有解析 HTML 页面的功能，爬虫程序可以使用 BS4 分析页面无素、精准查找出所需要的页面数据。有 BS4 的爬虫程序爬行过程惬意且轻快。
BeautifulSoup将复杂HTML文档转换成一个复杂的树形结构，每个节点都是python对象，所有对象可以归纳为4种
最近不知道为什么很想看电影，但又不知道什么电影好看，就想去豆瓣找找，之前学了一点简单的爬虫，刚好可以用来练练手。内容比较长，可以边听音乐边看，嘻嘻~
find_all('div',"info")，find是查找，find_all就是查找全部，查找什么呢？查找标记名是div并且class属性是info的全部元素，也就是会得到25个这样的元素的集合。
BeautifulSoup是一个网页解析库，相比urllib、Requests要更加灵活和方便，处理高校，支持多种解析器。
互联网上充满了大量的数据，可以应用于不同的目的。为了收集这些数据，我们需要知道如何从一个网站抓取这些数据。
参考连接： https://beautifulsoup.readthedocs.io/zh_CN/v4.4.0/# http://c.biancheng.net/python_spider/bs4.html
抓取网页入门其实挺简单的。在之前的文章中我们介绍了怎么用C#和JAVA两种方法来抓取网页，这一期给大家介绍一种更容易，也是使用最广泛的一种抓取方法，那就是Python。
本文实例讲述了python爬虫学习笔记之Beautifulsoup模块用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
本文介绍如何使用 Python 写一只简单的爬虫，作为入门篇，这个程序不会很复杂，但至少可以讲明爬虫是个什么东西。
在网络时代，数据是最宝贵的资源之一。而爬虫技术就是一种获取数据的重要手段。Python 作为一门高效、易学、易用的编程语言，自然成为了爬虫技术的首选语言之一。而 BeautifulSoup 则是 Python 中最常用的爬虫库之一，它能够帮助我们快速、简单地解析 HTML 和 XML 文档，从而提取出我们需要的数据。
前面介绍了正则表达式的相关用法，但是一旦正则表达式写的有问题，得到的可能就不是我们想要的结果了。而且对于一个网页来说，都有一定的特殊结构和层级关系，而且很多节点都有 id 或 class 来作区分，所以借助它们的结构和属性来提取不也可以吗？
在前面的文章中已经讲过了正则表达式的使用方法了，但是如果正则表达式出现问题，那么得到的结果就不是我们想要的内容。熟悉前端的朋友肯定知道，对于一个网页来说，都有一定的特殊结构和层级关系，而且很多节点都用id和class来区分。所以可以借助网页的结构和属性来提取数据。
1.xpath 1.1 xpath使用： google提前安装xpath插件，按ctrl + shift + x 出现小黑框 安装lxml库 pip install lxml ‐i https://pypi.douban.com/simple 导入lxml.etreefrom lxml import etree etree.parse() 解析本地文件html_tree = etree.parse('XX.html') etree.HTML() 服务器响应文件html_tree = etree.HTML(
（1）读取给定的dangdang.html页面内容，注：编码为gbk（5分） （2）获取页面中所有图书的名称，价格，作者，出版社及图书图片的url地址（20分） （3）将获取的信息保存至文件（excel、csv、json、txt格式均可）（5分） 网页文件dangdang.html文件下载链接: https://pan.baidu.com/s/1awbG5zqOMdnWzXee7TZm6A 密码: 3urs
21CTO社区导读：在本篇文章里，我们将讨论使用Python进行网页抓取以及如何引用多个库，如Beautifusoup，Selenium库，以及JavaScript的PhantomJS库来抓取网页。 在本文中，我们将学习到如何抓取静态页面，Ajax内容、iFrame、处理Cookie等内容。 关于网页抓取 网页抓取是从Web中提取数据的过程，可以用于分析数据，提取有用的信息。 可以将抓取的数据存储到数据库里，也可以保存为任何格式的文件格式，比如CSV，XLS等，可用于其它软件再编辑。 在Python语言的世
这篇文章能够快速教你爬取新浪新闻。希望这篇文章对您有所帮助！如果您有想学习的知识或建议，可以给作者留言~
上一个章节，跟着老师博文学习lxml模块和Xpath，这一章节，从Python的解析器BeautifulSoup4来做解析。
Beautiful Soup是一个Python库，它将HTML或XML文档解析为树结构，以便于从中查找和提取数据。它通常用于从网站上抓取数据。
- 目标：爬取前十页的标题、链接、配料、七天内做过这个菜的人数以及发布的作者等数据，并存储在excel表中
由于计算机上的许多工作都涉及到上网，如果你的程序能上网就太好了。网络抓取是使用程序从网络上下载和处理内容的术语。例如，谷歌运行许多网络抓取程序，为其搜索引擎索引网页。在这一章中，你将学习几个模块，这些模块使得用 Python 抓取网页变得很容易。
我们学习了正则表达式的相关用法，但是一旦正则写的有问题，可能得到的就不是我们想要的结果了，而且对于一个网页来说，都有一定的特殊的结构和层级关系，而且很多标签都有id或class来对作区分，所以我们借助于它们的结构和属性来提取不也是可以的吗？
崔庆才，Python技术控，爬虫博文访问量已过百万。喜欢钻研，热爱生活，乐于分享。个人博客：静觅 | http://cuiqingcai.com/
需要注意的是，淘宝网站本身有反爬虫机制，所以在使用requests库的get()方法爬取网页信息时，需要加入本地的cookie信息，否则淘宝返回的是一个错误页面，无法获取数据。
BeautifulSoup库用于从HTML或XML文件中提取数据。它可以自动将复杂的HTML文档转换为树形结构，并提供简单的方法来搜索文档中的节点，使得我们可以轻松地遍历和修改HTML文档的内容。广泛用于Web爬虫和数据抽取应用程序中。
在网页数据解析当中，re正则解析是比较费劲的，而且非常容易出错，网页数据结构一旦出错，则容易报出异常，而且想要匹配好正则，你的正则表达式需要熟练，不然你得一步步去尝试了，某些网页数据解析还真的只能用正则表达式去匹配。
就是通过编程向网络服务器请求数据（HTML表单），然后解析HTML，提取出自己想要的数据。
获取山东济南城市每天的天气情况。 需要获取四个数据：天气、温度、风向、风级。 url地址：http://www.weather.com.cn/weather/101120101.shtml
钢铁知识库，一个学习python爬虫、数据分析的知识库。人生苦短，快用python。
抖音作为一款火爆的短视频平台，每天都会产生大量的热传视频。想要了解这些热门内容背后的秘密吗？那么，你来对地方了！在本文中，我将与大家分享一个用Python设计的抖音视频热传内容分析爬虫。通过这个爬虫，你可以轻松获取抖音热门视频的相关信息和数据，为你的分析研究提供有力支持。
利用bs4和requests爬取豆瓣Top250排行版电影信息 豆瓣Top250 1.工具 Python requests bs4 csv 2.思路 a.导入第三方库 import requests
接下来尝试用select层级选择器定位豆瓣电影的html页面的标签，假如我们想要获取li标签中的第一条并进行各种操作：
最近想写一个爬取中国天气网的爬虫。所以打算写一个关于爬虫的系列教程，本文介绍爬虫的基础知识和简单使用。
data参数如果要传必须传bytes（字节流）类型的，如果是一个字典，先用urllib.parse.urlencode()编码。
Python的一些內建异常： | 异常 | 描述 | | —————– | —————————- | | Exception | 常规错误的基类 | | AttributeError | 对象没有这个属性 | | IOError | 输入/输出操作失败 | | IndexError | 序列中没有此索引(index) | | KeyError | 映射中没有这个键 | | NameError | 未声明/初始化对象 (没有属性) | | SyntaxError | Python 语法错误 | | TypeError | 对类型无效的操作 | | ValueError | 传入无效的参数 | | ZeroDivisionError | 除(或取模)零 (所有数据类型) | 更多可以参考：http://blog.csdn.net/gavin_john/article/details/50738323
例1: print(type(p.contents)) #list print(p.contents) #可通过索引获取它的某一个元素。
Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式。
Beautiful Soup将复杂的HTML文档转换成树形结构，树中的每个节点都是Python对象，对象可归纳为以下4种；
简单来说，Beautiful Soup是python的一个库，最主要的功能是从网页抓取数据。官方解释如下：
上一篇讲到使用正则表达式来定位获取目标数据。这一篇来简单的看一下，使用Beautiful Soup来定位获取数据。
前面我们介绍了正则表达式的相关用法，但是一旦正则写的有问题，可能得到的就不是我们想要的结果了，而且对于一个网页来说，都有一定的特殊的结构和层级关系，而且很多节点都有id或class来对作区分，所以我们借助于它们的结构和属性来提取不也是可以的吗？
本案例适合作为大数据专业数据采集课程的配套教学案例。通过本案例，能够达到以下教学效果：
豆瓣的图书的书一直是比较全的，最近有的小伙伴想去豆瓣看看IT有关的书籍，说走就走，豆瓣我来了！
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