可迭代对象去重（保持顺序不变） def filter_multi(items,key=None): """ 可迭代对象去重(保持顺序不变) [1,4,7,2,4,7,3,5] == [1,4,7,2,3,5...，迭代器(重新修正) 以前学习python都是马马虎虎，导致很多特性只是知道完全不会用，现在将他们重新学习 可迭代对象（Iterable） 简单来说，所有可以放入for循环中的对象都是可迭代对象，如列表...，元组，字符串，字典… 如何判断对象是否是可迭代对象？...那么问题来了： for循环如何处理迭代器和可迭代对象的呢？...以上这篇python可迭代对象去重实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- L = ['Michael', 'Sarah', 'Tracy'...
Ø 确定测试登录最大并发用户数； Ø 事务平均响应时间 （两个查询） 得到这个任务 如何展开测试工作呢？ 一、WindowsResources 设置（其...
之前写过一些java性能优化的总结, 但是没有依照具体的实例分析,看起来比较空洞, 此篇我将依照在珍爱网的阅读和 改造别人写的代码的过程中遇到的一些 比较典型的可调优的例子, 接下来将一一做分析对比和优化...服务中有数据库IO操作), 每次查询出10条数据问题: 每次循环中有四个dubbo服务调用和 数据库查询,那么我每次查询都操作 都会产生10*4的dubbo服务网络开销 和数据库IO,想问下这样的程序性能...性能真的好吗？让数据库计算, 除了增加数据库的压力,在高并发 场景下会导致数据库所在主机的cpu迅速飙升。...那么就让数据库做他最擅长的 存储和查询吧,计算这种事情还是 交给java程序比较好, 另外,在大部分项目中,数据库和 java服务相比,数据库属于稀缺资源, 我们可以对一个dubbo模块部署 多个服务实例...,但是同时部署多个 mysql实例,会产生一系列的问题 需要去维护(主从复制导致的数据不一致,集群的维护) 原创不易,请多多支持!!!
JVM性能调优 1 堆设置调优 年轻代大小选择 响应时间优先的应用：尽可能设大，直到接近系统的最低响应时间限制（根据实际情况选择）。在此种情况下，年轻代收集发生的频率也是最小的。...就启动速度而言，Tiered编译方式的性能和只使用Client的方式十分接近，因为Tiered编译本质上也会在启动是使用Client JIT编译器。...Tiered编译方式的性能总是好于单独使用Server JIT编译器。 Tiered编译方式在任务量不大的时候，和单独使用Client JIT编译器的性能相当。...长时间运行应用的优化 对于长时间运行的应用，比如Servlet程序等，一般会使用吞吐量来测试它们的性能。...总结 理解线程如何运作，可以获得很大的性能优势，不过就线程的性能而言，没有太多可以调优的：可以修改的JVM标识相当少，而且效果不明显。
Frieforx web developer tools:ctrl+shift+i -- HTTP响应头部 image.png 配置高性能静态网站 1、js jpg等缓存 image.png
集群 XWiki提供了一种简单的方法基于网络事件分布来设置群集实例。群集允许2种使用案例： 在多个JVM上的负载分配 故障转移，如果一台机器宕机了其他台仍然可用 查看管理员教程-集群了解更多信息。
访问MySQL表时，Hanldersocket仍然需要打开和关闭表，但不是每次访问都要求打开和关闭，因此减少了互斥争夺，极大地提高了系统性能，当流量变小时，Hanldersocket会关闭表，因此它永远不会阻止管理命令...（四） 测试结果 1.插入数据 插入100万条数据所需要的时间 HandlerSocket： Mysql： 插入数据性能（消耗时间）、 2.查询数据 进行10万次查询所需要的时间 HandlerSocket...: Mysql: 查询数据性能（QPS） 五 总结 对于插入时的QPS，HandlerSocket内部采用的是Bulk Insert操作，按理来说HandlerSocket应该占有很大优势。
（一台查询服务器每秒能够处理的查询次数，作为域名服务器的性能经常用每秒查询率来衡量） 三、测试步骤 1、添加线程组（线程数+准备时长+循环次数） 1）线程数：虚拟用户数，一个虚拟用户占用一个进程或线程
导读 从一个现场说起，全程解析如何定位性能瓶颈。 排查过程 收到线上某业务后端的MySQL实例负载比较高的告警信息，于是登入服务器检查确认。 1....0.00 B/s 0.00 % 91.23 % mysqld --basedir=/usr/local/m~og_3320/mysql.sock --port=3320 可以看到，端口号是3320的实例消耗的磁盘...I/O资源比较多，那就看看这个实例里都有什么查询在跑吧。...比如做数据统计分析和备份，这种对CPU、内存、磁盘I/O消耗都很大，最好放在独立的slave服务器上执行； 服务器自身的节能策略发现负载较低时会让CPU降频，当发现负载升高时再自动升频，但通常不是那么及时，结果导致CPU性能不足
Anchor-Free Instance Segmentation 原文作者：Youngwan Lee 内容提要 本文在FCOS基础上增加一个SAG-Mask分支，与Mask RCNN思路相同，提出了一个简单而有效的无锚实例分割框架...使用相同的ResNet-101-FPN骨干，CenterMask达到38.3%，不仅速度更快，而且性能SOTA。...在Titan Xp上，CenterMaskLite的35fps性能也远远超过了最先进的产品。...我们希望CenterMask和VoVNetV2可以分别作为实时实例分割和主干网络的坚实基准，用于各种视觉任务 主要框架及实验结果 ? ? ? ? ? ? ? ? ?
} } } 公平锁的结果，为了更好地获取信息，让线程休息1s，可以看到公平锁几乎都是轮流获取： 非公平锁的，线程则会重复获取锁： 场景二: /** * 中断响应实例
文章目录 1:Layui树型结构和表格相结合的实例 2:自定义表格图表的实例 3:菜单管理的实例 4:多表格的实例 5:搜索的实例 6:等 白嫖地址 因为最近一个项目要用到这种结构的表格,所以就整理了出来...,放在这里 1:Layui树型结构和表格相结合的实例 ?...{ layer.msg('修改' + data.id); } }); }); 2:自定义表格图表的实例...click(function () { renderTable(); }); }); 3:菜单管理的实例...5:搜索的实例 ? 6:等 ? 如果对你有帮助，可以分享给你身边的朋友。 水平有限，难免会有疏漏或者书写不合理的地方，欢迎交流讨论。
> 简单的AJAX用法事例到此为止，特为初学者而写，大牛可飘过……
在做性能测试时，如果TPS或者QPS要求没有特别高， synchronized 一招鲜基本也能满足大部分的需求了。...可中断锁 可中断锁API是：java.util.concurrent.locks.ReentrantLock#lockInterruptibly。...在性能测试实践中，很少能遇到使用 可重入 的特性的场景。...具体区别如下： 获取锁的方式不同 公平锁:线程依次排队获取锁,效率较低 非公平锁:随机获取锁,效率较高 性能不同 公平锁:一次性唤醒队列中等待时间最久的线程,Context Switching次数高,性能较低...由于性能测试中通常对性能是有要求的，若非强需求，建议尽量使用非公平锁。
webman是一款基于workerman开发的高性能HTTP服务框架。webman用于替代传统的php-fpm架构，提供超高性能可扩展的HTTP服务。...2、超高性能。webman性能高于传统php-fpm框架10-100倍左右，比go的gin echo等框架性能高一倍左右。 3、高复用。无需修改，可以复用绝大部分composer组件及类库。...RINIT php-fpm磁盘读取php文件(使用opcache可避免) php-fpm词法分析、语法分析、编译成opcode(使用opcache可避免) php-fpm执行opcode 包括 8.9.10.11...框架初始化，如实例化各种类，包括如容器、控制器、路由、中间件等。...框架连接数据库并权限验证，连接redis 框架执行业务逻辑 框架关闭数据库、redis连接 php-fpm释放资源、销毁所有类定义、实例、销毁符号表等 php-fpm顺序调用各个扩展/模块的RSHUTDOWN
1、PHP-FRM优化 最长执行时间：max_execution_time 建议5s pm static pm.max_children 建议32 ...
之前文章重点单独介绍过Synchronized和Reentrantlock，不明白的同学可以先看看了解： currentHashMap的公平锁，可中断响应，限制等待实例 这篇文章主要是介绍可重入锁和不可重入锁...，在jdk中synchronized和Reentrantlock，都是可重入锁，为了更高效的性能和防止发生死锁。...可重入锁可以理解为：同一个线程下，外层方法上锁之后，内层调用的方法也能正常获取锁。 下面先用代码介绍对【不可重入锁】的理解。...可重入锁是什么呢？...Jdk中带的基本都是可重入锁，下面就用synchronized实例介绍，在锁住同一个object之后，控制台打印可以看出，threadA调用threadB方法，B和A方法不会发生死锁，业务都能进行下去。
如果每次都使用 new 关键字来实例化对象，代码会变得冗长、难以维护，并且不易于扩展。...简单工厂模式 简单工厂模式通过一个工厂类来创建所有产品的实例。客户端只需要提供给工厂类一个参数，工厂类根据这个参数决定实例化哪个具体产品类的对象并返回给客户端。...我们可以创建一个 ShapeFactory 工厂类来根据客户端传递过来的参数来实例化相应的对象。
NGINX能够实现高性能和可扩展性的关键取决于两个基本的设计选型： 尽可能限制工作进程的数量，从而减少上下文切换带来的开销。默认和推荐配置是让每个CPU内核对应一个工作进程，从而高效利用硬件资源。...深入NGINX：我们如何设计它的性能和扩展性 NGINX之所以能在性能上如此优越，是由于其背后的设计。...NGINX使用一个了可预见式的(predictable)进程模型，调度可用的硬件资源： 1.主进程执行特权操作，如读取配置和绑定端口，还负责创建子进程(下面的三种类型)。...这个过程会导致CPU占用率和内存使用的一个小高峰，但相比于从活动连接中加载资源，这个小高峰可忽略不计。你可以在一秒内重新加载配置多次。...web服务器、nginx lua 高性能、nginx高性能配置、nginx 高性能、centos7 nginx 高性能，以便于您获取更多的相关知识。
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