IT服务能体现宏观度量和管理基础设施的总体情况的可用性，从而体现总体的趋势，发现并解决IT基础设施暴露的问题。
第三部分 成就卓越 释放你内在的潜力 卓越成就 “一件大事”是指你的目标，“一件小事”则是指行动过程中做事的轻重缓急。最高效的人做事都十分具有目的性，他们把目的当作指南针，指引他们的行动，并决定行动的
现居珠海，先后担任专职 Oracle 和 MySQL DBA，现在主要负责 MySQL、mongoDB 和 Redis 维护工作。
注意：维护时间和Action中的配置紧密相关，Action中配置了不在维护时间内才发送告警，因此，当启用维护时间在维护时间内不会产生告警。
我司内部有个基于jstorm的实时流编程框架，文档里有提到实时Topn，但是还没有实现。。。。这是一个挺常见挺重要的功能，但仔细想想实现起来确实有难度。实时流的TopN其实离大家很近，比如下图百度和微博的实时热搜榜，还有各种资讯类的实时热点，他们具体实现方式不清楚，甚至有可能是半小时离线跑出来的。今天不管他们怎么实现的，我们讨论下实时该怎么实现（基于storm）。
前段时间测试了一下GoldenGate，结合我之前的一些尝试，对于小机环境的迁移，思路是逐步清晰了起来。 需求的核心是跨平台迁移数据库，最好能够升级到新的版本，对于一个核心系统的一主两备，需要保证数据
改造总是要付出很多代价的，肯定会跌很多坑，这是必然的... 性能问题也总会呈现先下降后再上升的一个历程（调试、磨合、找到针对性、适应性解决方案）。
2022年1 月 4 日9 时，西安一码通又崩溃了。这是半个月内，一码通第二次出现故障。 一方面，软件开发方有责任，开发的系统可用性太差。而另一方面，软件的需求方也需写清楚要求，这也往往是产品经理的工作，具体而言就是定义清楚产品需求、验收标准、违约责任。 否则研发只需一句话——“是产品经理没有定义清楚需求，所以责任不在我”，这就可将责任推掉。而我们如做好这些工作，就能分清责任，明确义务，避免背锅。 这些工作涉及面很广，本文仅探讨其中的非功能需求的部分，也就是产品经理如何定义清楚一码通的非功能需求。 一码通
以游戏运维的视角，从“更新优化（让玩家快速进入游戏）”的角度来解读保持游戏DAU的技巧。更新优化 首先介绍停机优化，看我们是如何把一款国内排名前3的端游停机维护时间从1.5小时优化到0.3小时。 一、背景介绍 端游停机维护是游戏的业务运维负责，定期的停机维护本身是枯燥的。为了不那么寂寞，我们有着一颗“每次都比上一次好一点”的心。每次维护后都输出总结，总结踩过的坑，思考可以提升的点。 就这样，经过数十次的维护变更，我们把停机维护的维护时间从1.5小时优化到0.3小时。同时总结了一套提升停机维护效率的经验。
说起数据迁移，感觉也算是有些感受了，但是最近参与的几个迁移案例还是和以前大大不同，以前的迁移项目是比拼停机维护时间，尽可能在短时间诶导入大批量的 数据，有参与表空间传输的场景，还有跨平台的数据迁移，数据库迁移式升级等等，相对难度大一些的算是增量数据的迁移场景。为此也算把 sqlldr,datapump和exp/imp玩了一圈，最后写了一个小的工具使用外部表迁移，也算是有了一些谈资。 最近的迁移项目还是有些特殊，有schema级别的迁移，这种情况数据库版本的影响就没有那么大了，基本就是schema级别
针对读多写少的业务场景，为解决热点数据的集中读需求，腾讯云Redis支持读写分离功能，最大1主5从模式，即最大5倍的读能力扩展。当集群中的副本数量已经达到5个上限时，不能再通过简单增加副本的方式来扩展读能力，因此建议通过分片数量扩展的方式来提升集群总体的读写能力，应对可能发生的业务请求增加。
当产生Trigger后，即当触发器条件被满足时，采取一些操作，如发送事件通知，远程执行命令等，需要配置Action。
目前遇到了一个问题，目前的是一主两备的环境，但是主库，备库中的存储空间都不足。而且硬件环境相对要老旧一些。想扩容难，系统版本老旧想升级也难。 数据库是基于10gR2，有异地灾备。但是因为10gR2的dataguard没有灾备的感觉，其实感觉和一个主库没有什么明显的差别。而且一旦发生问题，切换以后，硬件的限制瓶颈还是解决不了，所以化被动为主动，可以提前预警，提前规划和考虑。 现在是一主两备，但是备库目前的情况不容乐观，所以需要扩容一下，升级操作系统版本，目前为6U5，重新规划
Hello, 小伙伴们，大家好！今天教大家一步一步进行ubuntu虚拟机的安装。俗话说的好：“工欲善其事必先利其器”，作为一名嵌入式软件开发人员，我们必须熟悉Linux系统的操作及使用，熟练掌握Linux系统下的开发，才能在工作中游刃有余。为什么我们选择Ubuntu系统，对于开发者来说常用的也是比较流行的就是Ubuntu系统，因为它是大多数嵌入式软件开发者使用最多的系统，在开发移植过程中遇到问题时方便我们查找分析问题。 Ubuntu版本名称 Ubuntu每年都会发行两个版本 分别在每年的4月份及10月份
这家知名半导体公司与AI公司Levatas合作，在伯灵顿芯片工厂开发读取仪表数值和检测温度的软件。 半导体公司格罗方德（GlobalFoundries）已部署了波士顿动力公司（BostonDynamics）的机器狗Spot，测试其在检查芯片工厂设施方面的能力。 波士顿动力公司近日在YouTube上发布了一段视频，格罗方德在视频中进行了一项测试，将Spot部署在其位于佛蒙特州伯灵顿的半导体工厂，这家工厂生产200毫米芯片。 格罗方德的自动化部门负责人Samantha Garrison说：“我们有好多设备的生
如果有一套环境，业务优先级很高，服务器的服役时间比我工作时间都长，现在需要迁移到X86平台，而且经过评估，如果能够升级数据库的软件版本，可以使用到更多的特性和功能。这套环境的数据量大概是800G,停机
在我们的云使用分析API中，返回了格式化过的分析数据（这里指生成分析图）。最近，我们添加了一个特性，允许用户选择时间段（最开始只可以按天选择）。问题是，代码中每天中的时间段部分高度耦合了……
企业员工微信怎么更好管理？如何微信监控聊天记录？工作手机管理系统实现员工企业微信聊天全程记录，敏感行为词全程监控，敏感行为监督，私单，飞单，辱骂客户，恶意删除好友，偷吃回扣，客户转化率低，随意承诺客户等。降低员工离职带走公司手机，带走客户，删除沟通记录，客户流失，工作量无法统计等风险监控。
当我们误操作，批量设置了主机和服务的计划维护时间，如何批量删除呢？下面通过一个脚本轻松搞定～～～
说起数据提供程序大家都不陌生，数据提供程序的作用就是以统一的接口去访问不同的数据源，如OledbProvider、SqlServerProvider、OrcaleProvider等等；不同数据源的访问其实是不一样的，微软数据源的访问方式从ODBC到ADO.NET经历了很多路程，各大数据源提供商，都在不断的生产不同结构的数据库，为了以统一的接口去访问各种不同的数据源，微软的.NET为我们提供了ADO.NET，我们通过ADO.NET可以很方便的访问不同厂商生产的不同数据库，ADO.NET也为后期自定义数据提供程序规定了一套接口，只要我们自己去实现它就可以用同一种方式，访问我们自己的数据源，我们可以通过封装访问我们的XML数据源、文本数据源、二进制数据源、WebService数据源、对应用程序员来说，可能有很少一部分人去关注后台的具体实现的细节；对于刚毕业的学生来说，大部分的知识还没有转变成对技术的主观思考，刚刚接触数据提供程序可能有点陌生，所以我们尽可能的将复杂的东西进行简单化，让不需要接触后台代码的程序员就不要接触，减少思考的时间；
静默 Silences 是指让通过设置让警报在指定时间暂时不会发送警报的一种方式。通常静默一般用于解决严重生产故障问题时，因所花费的时间过长，通过静默设置避免接收到过多的无用通知。在已知的例行维护中，为了防止对例行维护的机器发送不必要的警报，可以在
开发环境 操作系统:CentOS 7.4 Python版本 :3.6 Django版本: 1.10.5 操作系统用户:oms 数据处理:pandas 前端展示:highcharts 上周我们通过一周的
操作系统:CentOS 7.4 Python版本 :3.6 Django版本: 1.10.5 操作系统用户:oms 数据处理:pandas 前端展示:highcharts
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Android 6.0 之后 , 引入了电量优化相关特性 Doze 低电耗模式 和 Standby 应用待机模式 ;
概述 Microsoft System Center Operations Manager 2007 sp1(SCOM)是微软推出的专业系统监控软件，可以监控部署在网络中的服务器、应用系统和客户端，提供图形化视图，使管理员可以监控目标计算机存在的故障和产生的警告。 参考文章：http://www.scom2k7.com/scom-2012-maintenance-mode-scheduler/ PowerShell脚本设置SCOM Maintenance Mode（维护模式） 1.设置维护模式 $M
Gluster版本发布分为主版本和次要版本。主版本通常包含新功能(除了bug修复)，次要版本是为了改善主版本的稳定性，提供bug反馈和修复。
redis实例如果要跨区热迁移，实例需支持多可用区。2.8及以下版本不支持升级支持多可用区，故2.8及以下版本需升级到4.0及以上版本（数据切换过程中，实例将存在1分钟以内的只读状态（等待数据同步完成），以及连接闪断（秒级）的影响，需要业务具备自动重连的机制）。
MTBF，即平均故障间隔时间，英文全称是“Mean Time Between Failure”。是衡量一个交换机的可靠性指标。单位为“小时”。它反映了交换机的时间质量，是体现交换机在规定时间内保持功能的一种能力。具体来说，是指相邻两次故障之间的平均工作时间，也称为平均故障间隔。概括地说，产品故障少的就是可靠性高，产品的故障总数与寿命单位总数之比叫“故障率”（Failure rate）。本期武汉海翎光电的小编就为大家介绍一下《交换机做MTBF有什么要求？》
2.客户提供相关的文字及图片资料，包括公司简介，网站项目描述，网站功能需求，网站设计要求。
术语可扩展性、高可用性、性能和关键任务对于不同的组织或组织内的不同部门来说可能意味着不同的事情。它们经常互换，造成混乱，导致管理不善的期望、实现延迟或不切实际的指标。
术语可扩展性、高可用性、性能和关键任务对于不同的组织或组织内的不同部门来说可能意味着不同的事情。它们经常互换，造成混乱，导致管理不善的期望、实现延迟或不切实际的指标。 这里的快速参考为您提供了定义这些术语的工具，以便您的团队能够实现具有良好理解的性能目标的关键任务系统。
现代企业数据中心对云计算基础设施的采用，为CIO们提供了一个机会，挪动悬在头上的几把利剑与最经常被引用(而往往成绩不佳)的IT目标：更短的新产品上市与服务时间，更少的开发与应用程序、基础设施架构维护时间和成本，更高的可扩展性和最一流的可靠性，并且所有这一切都不影响网络与信息安全。 鉴于这些非常引人注目的机会，为什么采用(私有和公有)云的策略还存在如此多的讨论与争议，甚至还成为论战的主题？ 迁移到云，对不同人意味着不同的事情。我们可以看看在Google上关于云计算领域的搜索结果与常见问题，下面是一些例子： 什
如果将「直接书写操作DOM的方法」看作代码，那么「使用JSX这套DSL编写的React代码」就是低代码。
如今 GitHub 仓库中已经包含了成千上万的 Dockerfile，但并不是所有的 Dockerfile 都是高效的。本文将从五个方面来介绍 Dockerfile 的最佳实践，以此来帮助大家编写更优雅的 Dockerfile。如果你是 Docker 的初学者，恭喜你，这篇文章就是为你准备的。后面的系列将会更加深入，敬请期待！
ancestor 表记录了上级和下级（子页面）页面之间的关系。这个表格同时被用来确定子页面是否具有从上级页面继承来的限制（restrictions）权限。
手动测试人员应该权衡测试自动化相对于手动测试的好处，并且即可开始行动。下面我介绍一下从手动测试到自动化测试转换的5步指南。
GIthub上有两个Druid。其中一个是阿里的数据库连接池，另一个是列式存储的分布式数据存储系统。我曾经一度认为是一个东西，本文介绍后一种Druid。
2023年8月27日，随着新业务的接入，我们开始进行项目的灰度发布。然而，直到2023年8月31日下午，我们才发现一个新字段并没有进行字段刷新，导致所有数据都是默认值，从而无法继续进行灰度测试。在业务方的要求下，我们需要进行批量更新字段。鉴于我们已经知道了时间范围，我们决定在白天进行批量更新数据。正是在这个过程中，故障发生了！
Hutool是一个小而全的Java工具类库，通过静态方法封装，降低相关API的学习成本，提高工作效率，使Java拥有函数式语言般的优雅，让Java语言也可以“甜甜的”。
找工作的金九银十，很多人又双叒叕被笔试中用例设计大题难住了！本文章特意整理了最近学员反馈的 5 大用例设计大题，附超详细解答！
如今 GitHub 仓库中已经包含了成千上万的 Dockerfile，但并不是所有的 Dockerfile 都是高效的。本文将从五个方面来介绍 Dockerfile 的最佳实践，以此来帮助大家编写更优雅的 Dockerfile。
centos8 已经停止维护，centos7版本停止维护时间为2024年6月24日。转眼已接触centos将近10年，从6.2到6.5，到7再到8。命令用着用着就熟了。遇到问题，百度搜索。有的比较常见，随手就解决了。有的时候遇到难题，找文档很麻烦。问题解决后，随手记录下来。没有系统，也没有体系，遇到问题还是百度。下定决心，拿出时间，好好总结一下。没用的过时的删掉，有用的梳理清楚。
原文链接：https://blog.docker.com/2019/07/intro-guide-to-dockerfile-best-practices/
AI科技评论按：作为七大深度学习框架之一的Theano在今天宣布即将不再更新，这也就意味着它将退出深度学习框架的竞争行列。 在今天凌晨一点左右，Yoshua Bengio教授的一封邮件被贴了出来： Y
编辑手记：对于资深的老DBA们，他们在漫长的职业生涯中养成了很多稀奇古怪的守则，以在复杂多变的环境中“幸存”，这源于无数血泪的教训，我曾经在《数据安全警示录》一书收录了大量现实案例，现在整理分享给大家，共为警示。 在数据库日常管理过程中，有些威胁来自数据库外部，而有些威胁则来自数据库内部，对于数据库外部，破坏性的操作有rm，而在数据库内部，同样有破坏性操作，如Truncate。 案例分享 ---- 误删除数据表 原来接手一个部门的所有数据库，结果漏了一个，也没人告诉我，所以我不知道这个数据库存在。一
作者：李志勇 来源： http://www.csdn.net/article/2016-03-21/2826611 偶然在网上看到游族网络运维总监李志勇先生进行的一次分享，作为一个运维人，对其中的运维
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