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Java Swing JTable

默认情况下，列可能会在JTable中重新排列，以使视图的列以与模型中的列不同的顺序出现。这一点根本不影响模型的实现：对列进行重新排序时，JTable在内部维护列的新顺序并在查询模型之前转换其列索引。...，并支持行内容的滚动（滚动行内容时，表头会始终在顶部显示）。...*/ public Class getColumnClass(int columnIndex); 判断指定单元格是否可编辑 如果行和列中的单元格是可编辑的，则返回true。...注意：该列是按表视图的显示顺序指定的，而不是按TableModel的列顺序指定的。这是一个重要的区别，因为当用户重新排列表中的列时，视图中给定索引处的列将发生变化。...同时，用户的操作永远不会影响模型的列顺序。 ?

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第十三章 系统资源管理

图中各列的意义如下： %idle cpu空闲率，正常60%上下，即cpu总使用率在40%上下 %user 用户进程占cpu的比例，大约可代表本机应用、服务进程占cpu的比例...此时我们需要查看该业务的进程数、网络连接数等信息（后面章节会讲），来确定我们的判断，如果都有明显上涨，则要考虑是否需要增加业务主机来实现访问的负载均衡（即增加相同功能的主机，来分担这些访问业务）。...如图可见，最后一行显示的是本机磁盘的读写性能，显示的五列信息是： tps：每秒钟传输的IO请求的数量 KB_read/s：设备每秒钟读取的数量 KB_wrtn/s：设备每秒钟写入的数量 KB_read：...13.8 僵尸进程查杀 在系统中，如果有卡死的进程，它不运行，也不退出内存，始终占据着资源，这种进程称为僵尸进程。系统中若僵尸进程过多，会严重影响系统的运行速度。...图中，有开启了两个终端，下面的一个终端正在编辑文件f1，上面的终端查看访问进程，查看.f1.swp时才会看到vi进程正在访问该文件。

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中国团队“霸屏”全球权威人脸识别竞赛，依图夺冠！

来源：FRVT 编辑：文强，三石 【新智元导读】美国国家标准与技术研究院（NIST）刚刚公布了有工业界“黄金标准”之称的全球人脸识别算法测试（FRVT）结果，依图科技以千万分之一误报下的识别准确率超过99%...由于训练集不公开，数据集不能凭借过拟合测试集达到更好的成绩，再加上结果受商业因素影响较小，FRVT 素来被视为工业界“黄金标准”。...，提供为美国工业和国防服务的测试技术，参加标准化技术委员会制定标准等。...FRVT官网最新Leaderboard：左起第三列开始，数字右上角的角标代表算法在特定阈值下单项测试集的排名，可以看出 yitu-002 在 Visa 和 Mugshot 两个场景中性能优异，因此综合排名第一...在安防场景中，万路甚至十万路摄像头视频的人脸搜索、归档对算法有极高要求，在这些场景下，假定每路人流为万，要在万路视频中，搜索性能相当于要求算法百亿、千亿规模上的可识别率。

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鱼眼摄像头和超声波融合感知近场障碍物

传统上，鱼眼摄像头经常用于全方位环视感知，包括后视障碍物定位。然而，在低光条件、夜间或强烈阳光照射下，这类摄像头的性能可能会显著下降。...从后视摄像头捕获的鱼眼图像（第一列和第四列）；相应的超声波鸟瞰图显示在第三列和第六列；障碍物的分割蒙版以鸟瞰视角投影可见于第二列和第五列。...自车速度：自车速度直接影响所有传感器的感知堆栈，因为自车运动会导致可见光谱上的模糊。为了检查在自车行驶时我们的多模态模型的性能，我们在表VI中报告了相同一组度量。...值得注意的是，在单模态模型成功检测到障碍物的情况下，由于分割输出覆盖的不足，它可能会无意中对潜在的危险的自车运动规划产生影响。...相反，仅使用超声BEV地图进行训练的另一个单模态模型可以在本文第一行和第四列的第四行中展现出合理的定位性能，但在第四行的其他列中可能会观察到相反的行为。

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解锁前端难题：亲手实现一个图片标注工具

「缺点」： 在处理大型图片和复杂图形时，性能可能不如 Canvas。 SVG 元素数量过多时，可能会影响页面性能。...这里需要注意开头和结尾的 save 和 restore 函数，因为我们会修改 scale，如果不恢复的话，其会影响下一次绘制，一般在修改上下文时，都是通过 save 和 restore 来复原的。...isEditing表示当前的标注是否处于编辑状态，在这里编辑中的矩形框，我们只需设置不同的颜色即可，在后面我们会实现编辑的逻辑。...首先，我们需要在鼠标按下时判断是否点击了某个编辑点。 在这里，我们使用 poInEditor 函数来判断鼠标点击的位置是否接近某个编辑点。...「可扩展性」：设计上应该留有足够的灵活性，以便开发者可以根据自己的特定需求进行定制和扩展。 「性能优化」：注重性能优化，确保库在处理大型图片或复杂标注时仍能保持良好的性能。

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【知识星球】总有些骨骼轻奇，姿态妖娆的模型结构设计，不知道你知不知道，反正我知道一些

作者&编辑 | 言有三 你大概已经见惯了基本的卷积结构，对残差网络也了如指掌，对分组卷积也烂熟于心，也知道模型压缩的一些技巧，不过今天这里要说的，大部分同学可未必知道噢。...作者/编辑 言有三 大家都知道，CNN等结构在特征图尺度减小的时候，通常会随之增加特征图的通道数目来增加高层的表达能力，这是模型性能的保证，大部分的模型其特征图通道数的增加是跳变的，比如从128增加到256...可以看到包含了各种长度不同的子路径，从左到右： 第一列路径只有一条，长度l。 第二列路径两条，长度l/2。 第三列路径四条，长度l/4。 第二列路径八条，长度l/8。...作者/编辑 言有三 如上图所示，它在正常网络通道上包含了多个旁路分支，这样的思想是基于观察到随着网络的加深，表征能力越来越强，大部分简单的图片可以在较浅层时学习到足以识别的特征，如上图中的Exit 1通道...那么如何判断是否可以提前结束呢？在提出该网络的论文中，作者采用分类信息熵，一旦该通道的分类信息熵低于某一个阈值，说明已经以很高的置信度获得了分类的结果，直到最终的通道。

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【译】一文洞察 Chrome DevTools 近半年新增了哪些功能

DevTools（Chrome 74）的新增功能 高亮显示所有受 CSS 属性影响的节点 将鼠标悬停在会影响节点盒子模型的 CSS 属性上，如 padding 或 margin ，会高亮显示受到这个属性声明影响的所有节点...Performance 面板分析页面加载性能的示例，可参考 Do less main thread work ?...Network 面板中展示 Prefetch cache 当资源从 prefetch cache 中加载，在 Network 面板的 Size 列会显示 prefetch cache 。...假设 Audits 面板报告此页面的性能得分为 70，而最大的性能影响因素之一就是 eliminating render-blocking resources。 ? 初始性能得分。 ?...初始报告显示存在 3 个阻碍渲染的脚本。 现在可以结合 request blocking，首先可以通过 禁用阻碍渲染的脚本，来快速判断阻碍渲染的脚本对加载性能的影响 ?

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【译】一文洞察 Chrome DevTools 近半年新增了哪些功能

DevTools（Chrome 74）的新增功能 高亮显示所有受 CSS 属性影响的节点 将鼠标悬停在会影响节点盒子模型的 CSS 属性上，如 padding 或 margin ，会高亮显示受到这个属性声明影响的所有节点...Performance 面板分析页面加载性能的示例，可参考 Do less main thread work ?...Network 面板中展示 Prefetch cache 当资源从 prefetch cache 中加载，在 Network 面板的 Size 列会显示 prefetch cache 。...假设 Audits 面板报告此页面的性能得分为 70，而最大的性能影响因素之一就是 eliminating render-blocking resources。 ? 初始性能得分。 ?...初始报告显示存在 3 个阻碍渲染的脚本。 现在可以结合 request blocking，首先可以通过 禁用阻碍渲染的脚本，来快速判断阻碍渲染的脚本对加载性能的影响 ?

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Sentry中的Web指标学习

Web 指标是一组由 Google 定义的指标，用于衡量呈现时间、响应时间和布局偏移。每个数据点都提供有关应用程序整体性能的见解。...Google 报告称，截至 2021 年 5 月，这些指标也会影响网站的搜索排名。 最大的内容绘制 (LCP) 最大内容绘制 (LCP)测量最大内容出现在视口中的渲染时间。...影响分数是元素在两个渲染帧之间影响的总可见区域。距离分数测量它相对于视口移动的距离。...这可以是来自文档对象模型 (DOM) 的任何形式，例如背景颜色（background-color）、画布（canvas）或图像（image）。FP 可帮助开发人员了解渲染页面是否发生了任何意外。...您可能还想在直方图中查看与事务相关的更多信息。单击所选 Web 指标下方的“在发现中打开（Open in Discover）”以构建自定义查询以进行进一步调查。

2.1K00

CAD常见问题解决

如果有特殊要求，可以在编辑菜单中选择“带基点复制”（CTRL+SHIFT+C），这种方式可以设置一个定位点，方便粘贴图形时定位。CTRL+C复制时，默认会以选择图形的左下角点为粘贴时的定位点。...在PGP文件中包括对命令简写的定义，记住它的左列是简写命令的文字实现你可以根据你的需要进行修改（当然是你比较熟悉的英文缩写喽），它的右列是默认的命令请不要随意修改。...由于他们的工作给我们的带来了简便，我们能像砖瓦一样使用这些图块。如工程制图中建立各个规格的齿轮与轴承；建筑制图中建立一些门、窗、楼梯、台阶等以便在绘制时方便调用。...ncopy 复制嵌套图元 （扩展工具功能） new 创建新图形 系统变量Startup会影响是否弹出相应对话框 offset（O） 偏移 open （CTRL+O） 打开图形文件 ortho 正交 F8...然后输入bh执行填充命令，点“添加：拾取点”按钮，缩放视图，使视图中显示较多的矩形（有3000以上就可以了），在任意一个矩形中点一下，此时AutoCAD会弹出一个提示对话框，如下： AutoCAD在显示对象多时填充计算速度同样会变慢

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Unity HLOD System

然后，进行更多的Batch批处理，从而大大提高渲染性能，减少面数和纹理，这样我们相应地节省了内存，并提升了加载时间。...HLOD CULL系统 2.2 系统概述 1.系统架构 系统主要由编辑层和运行层组成，编辑层负责每个预制体的LODGroup生成、BVH划分、网格、贴图合并，同时自动做好运行层所需要的关联...贴图合并规则如下图所示，设置合并层次，比如图中设置3层，那么第三层是所有子节点合集的大贴图（不重复）。...缺点：不可保证模型常在视区，加载的模型内存大可能会出现闪烁现象。 3.3 流式加载距离缓冲设计 经常会出现玩家在加载边沿处来回走动，这会造成资源不断的来回装卸，因此加入距离缓冲策列。...2.相同的预制体的网格合并时内存会翻倍（这个跟静、动态合批一样） 3.每生成一层HLOD所需要的网格内存会多一倍以上 4.不同子树相同贴图会出现重复贴图合并现象。

1.8K30

(课程)基于HBase做Storm 实时计算指标存储

所以工作量多了，查询也麻烦，查一个月半年的数据就吐血了。 鉴于以上原因，我们就想着有没有更合适的方案。 我们首先就想到了 HBase，因为 HBase 还是具有蛮强悍的写入性功能以及优秀的可扩展性。...我们会记录这个视频所有的 1 分钟播放数，用 Redis 可能有 100*1440 个 key，但是 HBase只要获取 100 条记录就可以找出来，我们把时间粒度转化为了 hbase 的列，从而减少行...写入的时候，我们可以定位到 rowkey，以及对应的 column，这里一般不会存在并发写。当然 HBase 的 increment 已经解决了并发问题，但是会造成一定的性能影响。...性能可以提升很多倍。 我们的测试中，还是比较平稳的，整个写入状态。抖动不大。...列里存的是某个 key 在某天的某个一分钟里产生的数。对于 HBase 理论上其实我也是不怕 key 多的，它本来就是为了海量存储设计的。

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SQL语句规范参考

性能优化 1. 查询时应尽量减少多余数据的读取，通过使用where子句来减少返回的记录数。 2. 如果在语句中有not in（in）操作，应尽量用not exists（exists）来代替。...应尽量避免使用order by和group by排序操作，如必须使用排序操作，尽量建立在有索引的列上。因为大量的排序操作影响系统性能。 7. 对索引列的比较，应尽量避免使用not 或 !...=，可拆分为几个条件。因为“not”和“!=”不会使用索引。如col1 是索引列，条件col1 !=0 可以拆分为col1 >0 or col2 <0。 8....因为这些对列的操作会将导致表扫描，影响性能。 9. 在where子句中，如果有多个过滤条件，应将索引列或过滤记录数最多的条件放在前面。 10. 能用连接方式实现的功能，不得用子查询。...应将Null值与空字符串(长度为零的字符串)视为不同。虽然Oracle视Null与空字符串为相同，但DB2和SQL Server却视为不同。

1.1K20

PolSARpro v5.1.3 处理Sentinel-1A SLC数据

行数和列数：13545，25139 ；记录好后，点击“OK”，会出现一个Advice,提示我们处理数据前要提取数据，点击“OK”进入下一步。...方位向：要得到近似14.68m的分辨率，视数为1，方位向多视后的分辨率为13.95m。...不过，多视处理视数（方位向X距离向）为1×5或1×4都影响不大，因为后面制图往往还会重采样。...这里的多视处理视数（方位向X距离向）也取：1×5(也可以选择1×4，影响不大)，对应的地距分辨率为18.35m,如下图所示（见最下面红色框所示）： 那么为何上面特别标出一个小红框？...同时观察上面红色框行数（10098）和列数（7722），几何校正（地理编码）后的行列数发生了明显变化，其中列数约为原列数的 1/4（若没有几何校正应该为1/5） ，原行列数为（13545，25139）；

3.3K32

Autodesk Maya for Mac 苹果三维动画软件该如何安装激活？

Autodesk Maya可以大大提高电影、电视、游戏等领域开发、设计、创作的工作流效率，同时改善了多边形建模，通过新的运算法则提高了性能，多线程支持可以充分利用多核心处理器的优势，新的HLSL着色工具和硬件着色...10、随后出现 无效的序列号 提示，如下图，我们点击下面的“重新输入”。然后再弹出是否取消的窗口，点击“Yes”按钮，如下图。...在视口中使用 USD 在视口中与 Maya 数据一同本地查看 USD。 开源且可全面自定义 Maya USD 插件作为开源项目提供，工作室可以根据需要进行自定义。...UV 编辑和工具包 在二维视图中查看和编辑多边形、NURBS 和细分曲面的 UV 纹理坐标。 雕刻工具集 以更艺术和直观的方式对模型进行雕刻和塑形。...色彩管理 在视口和渲染视图中查看最终颜色的精确预览。 运动图形 MASH 程序效果 使用 MASH 可以创建包含程序节点网络的多用途运动设计动画。

2.7K10

BundledSLAM：一种使用多摄像头的鲁棒视觉SLAM系统

此外对多摄像头场景中捆绑调整（BA）的作用进行了广泛的分析，探讨了其对跟踪、局部建图和全局优化的影响。我们的实验评估涉及对比地面真实数据和最先进的SLAM系统。...可扩展性：通过利用一种称为“Bundled”的高效数据结构，我们将多个摄像头的数据合并到一个“BundledFrame”或“BundledKeyframe”中。...唯一特征数 = 单眼特征数 + 匹配特征数 为了促进来自不同摄像头的图像特征的集成，我们实现了跨多个摄像头的特征匹配，为每个特征点分配一个唯一的特征ID。...我们的手工场景包括静态背景和前景的移动物体，有些物体偶尔会遮挡视野的大部分区域，以测试IMU-PARSAC的能力。...我们还比较了使用IMU预积分预测姿势来消除视觉观测中的异常值的能力。我们对当前帧中可见的2D点和地图中的3D点执行PnP几何估计，以确定观察到的2D点是否对应于移动物体。 B.

27010

unity3d新手入门必备教程

将包含Max文件、Fbx文件和Textures文件夹的文件夹拷贝到Unity3D项目的Assets目录下，如下图中红圈    在下一次用Unity3D编辑器开启本项目的时候，编辑器将自动导入/更新该文件夹中的信息...可以通过点击位于检视面板头部的问号访问组件的参考页。    编辑组件一个组件昀重要的方面是其可扩展性。...你可以非常简单的从工程视图中将音频文件拖动到引用属性中。    现在一个音效文件在音频剪辑属性中被引用    组件可包含任何其它类型组件的引用，文件或游戏物体。...预设(Prefab)    预设是一个存储在工程视图中可重用的游戏物体。预设可以被插入到任意数量的场景中，并可多次出现在同一场景中。当你添加一个预设到场景中，你就创建了一个它的实例。...应用改变创建或编辑一个复杂预设的时候，你可以非常容易的在场景中实例化它们，编辑实例，并应用改变到预设。这种工作方式将允许你在场景视图中查看并修改预设。

6.3K10

基于外部ZooKeeper的GlusterFS作为分布式文件系统的完全分布式HBase集群安装指南

GlusterFS基于可堆叠的用户空间设计,可为各种不同的数据负载提供优异的性能. ---- [X] 修改 192.168.1.84,192.168.1.85,192.168.1.86,192.168.1.87...这里需要注意的是如果server的region数量很少,大量的请求都落在一个region上,因快速充满memstore触发flush导致的读写锁会影响全局TPS,不是IO线程数越高越好....既然split和compaction如此影响性能,有没有办法去掉? compaction是无法避免的,split倒是可以从自动调整为手动....默认值:0.2 说明:storefile的读缓存占用Heap的大小百分比,0.2表示20%.该值直接影响数据读的性能....调优:block写请求会严重影响当前regionServer的响应时间,但过多的storefile也会影响读性能.从实际应用来看,为了获取较平滑的响应时间,可将值设为无限大.如果能容忍响应时间出现较大的波峰波谷

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【论文解读】NBNet：抛开复杂的网络结构设计，旷世&快手提出子空间注意力模块用于图像降噪

作者丨小小刘 审稿丨邓富城 编辑丨极市平台 导读 本文对旷视科技2021年关于图像去噪的新作"NBNet进行解读，该工作抛开复杂的网络结构设计和精确的图像噪声建模，创新性的提出子空间基向量生成和投影操作...2、投影，如上图中(c)的 projection, 通过正交线性投影将图像特征 投影到子空间 中。...投影运算其实仅包含线性矩阵运算，经过 适当的变形，投影运算是完全可微，在现代神经网络框架中易于实现。 ? 图 1 NBNet网络整体结构 3、NBNet具体实现和损失函数。...（2）研究子空间K不同取值的影响，下表是在SIDD上的实验结果。当K=32是网络不能收敛，因为第一个编码阶段的通道数是32，导致SSA模型不能有效的进行子空间投影。K=1是会造成信息的显著丢失。...K=8和16时性能很接近，说明子空间维数K在合理的范围内是一个鲁棒的超参数。 ? （3）研究投影过程中不同输入的影响，下表是实验结果。对比第 1 、 2 行，仅使用 生成基向量不能使网络收玫。

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