1：首先编写需要实体类 具备参数： 主键ID 父类ID：这里我使用PID 本类集合 其余参数根据需求指定 图片 2：思路整理 首先根据需求查询数据库中对应的数据子类父级ID对应父类ID全部查出来。...Stream 使用一种类似用 SQL 语句从数据库查询数据的直观方式来提供一种对 Java 集合运算和表达的高阶抽象。...parallel()：并行流这里我的数据量不大，所以效果并不明显 如果数据量打的话 在保证线程安全的同时 使用并行流效果会快一倍。...当然也可以使用：parallerlStream() 当然新特性还有很多这里就不过多介绍了 Collectors.toList(）：Collectors 类实现了很多归约操作，例如将流转换成集合和聚合元素...= 0)).collect(Collectors.toList()))) 然后使用filter()：过滤掉PID不等于0的 ==等于父类 过滤掉PID等于0的 ==等于子类 图片 3：效果图
，虽然这个歌谣并没有一个递归边界条件跳出循环，但无疑地，这是递归算法最朴素的落地实现，本次我们使用Golang1.18回溯递归与迭代算法的落地场景应用。 ...，用来跳出无限递归的循环: package main import ( "fmt" ) func story(n int) int { if n <= 0 { return 0 } return...，对于递归函数，栈上可能同时存在多个函数帧。...递归应用场景 在实际工作中，我们当然不会使用递归讲故事或者只是为了计算高斯求和，大部分时间，递归算法会出现在迭代未知高度的层级结构中，即所谓的“无限极”分类问题： package main import...：使用Python3.7+Django2.0.4配合vue.js2.0的组件递归来实现无限级分类(递归层级结构) 有异曲同工之处，但很显然，使用结构体的Golang代码可读性更高。
古老的程序员们有时会纠结命名问题，而现在，程序员们的命名已经开创了数个流派。本文整理了程序员们命名会使用到的各种流派，当然一些编程语言会同时使用数个流派。...所有单词直接连接，连接的每个单词的首字母大写。 WelcomeToReadWalterlvBlog camelCase 所有单词直接连接，连接的每个单词的首字母大写。...，同时有更好的阅读体验。...本作品采用 知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议 进行许可。...欢迎转载、使用、重新发布，但务必保留文章署名 吕毅 （包含链接： https://blog.walterlv.com ），不得用于商业目的，基于本文修改后的作品务必以相同的许可发布。
所谓的无限极分类是啥？...其实简单点说就是一个人类可以繁衍出多个后代，然后一个后代又可以分另外多个后代这样无限繁衍下去（可以想象神奇动物在哪里2里面莱斯特兰奇的家族族谱），就好象linux系统你可以新建一个文件夹，然后在这个文件夹里又可以建一些个文件夹...json的形式返回前端，前端使用vue的组件递归来展示数据。 ...选项来做这件事，例如给组件设置属性 name: 'Reply'，然后在模板中就可以使用 Reply 调用自己进行递归调用了 <li...： 当然了，vue组件也可以间接的调用自己实现递归，这涉及到组件之间的循环引用，这样比较麻烦，可读性也间接的降低了不少。
一、递归 bool ispalindrome(string s, int i, int j) { if (i >= j) return true; if (s[i] == s[j]) return...ispalindrome(s, i+1, j-1); else return false; } 二、使用栈模拟递归 bool ispalindrome(string s） { int n = s.length
出乎我意料的是，K3s在默认情况下是带有一个Ingress controller的。虽然默认的proxy/负载均衡器可以工作，但我需要一些插件的功能它并不支持，除非我使用Kong网关。...apply -f https://bit.ly/echo-service service/echo created deployment.apps/echo created 接下来，创建一个ingress规则以代理之前创建的...但在下面的步骤中，我将使用限制速率插件来限制IP在任何一个特定的服务上发出过多的请求。...，K3s其实拥有无限可能，因为你可以将任何插件添加到任何Ingress路径或服务上。...在家庭自动化项目中，这十分方便，你还可以利用树莓派来运行K3s，并通过各类插件赋予K3s更多可能。
在更为复杂的情况中，代码中包含条件语句,循环语句等一些结构化的关键词时可能会存在跨行的语句，此时可以在递归下降之前先对缓冲区的词素队列进行基本的结构分析，如果发现匹配的结构化模式，就从tokens序列中将下一行...2.3 简易的文法定义 为方便理解，本例中均使用关键词缩写来表示可能的语法规则集，如果你对Javascript语言有一定了解，它们是非常容易理解的 /** * 文法定义-生产规则 * Program...的产生式，E的判断规则里需要判断A，而A的逻辑里又再次调用了E，这里就是一种左递归，如果不进行任何处理，在代码运行时就会陷入死循环然后爆栈，这也就是前文强调的需要在语法产生式设计时消除左递归的场景。...这里并不是说spiderMonkey的parserAPI是错的，因为消除左递归的语法改造只是一种等价形式的转换，是为了防止产生式产生无限递推（或者说程序实现时进入无限递归的死循环）而做的一种形式处理，改造的过程可能只是引入了某个中间集合来消除这种场景的影响...下文示例代码中并没有进行严谨的"左递归消除"，而是简单地使用了一个E_集合，与原本的E进行一些微小的差异区分，从而避免了死循环。
1 引言 文法用来描述语言的语法规则，所以不仅可以用在编程语言上，也可用在汉语、英语上。...2 精读 我们将一块语法规则称为 产生式，使用 “Left → Right” 表示任意产生式，用 “Left => Right” 表示产生式的推导过程，比如对于产生式： E → i E → E + E...从最右边的 E 开始分析，称为右推导，对语法解析来说是自底向上的方式，常用方法是移进、规约。 右推导过程比左推导过程复杂，所以如果考虑手写，最好使用左推导的方式。...但程序执行时，读到这里会进入死循环，因为 SelectList 可以被无限展开，这就是左递归问题。...消除左递归 消除左递归一般通过转化为右递归的方式，因为左递归完全不消耗 Token，而右递归可以通过消耗 Token 的方式跳出死循环。
如2+3识别到+的文法规则先生成+的节点，2和3作为子节点添加到+父节点下面示例：+和x的文法匹配规则复杂的文法结构比如算术表达式，由于存在优先级和递归解析的需求因此这种表达式的文法会复杂一些：加法（+...如此一直往复循环匹配是读取一定数量的token去匹配各种规则而不是单独一个token就直接去匹配左递归问题 分析& 解决方案解决：原因是第二条文法规则里面第一个条件和主文法第一个条件 重复了就会递归调用...并不说明就是最终的实现，最终实现还要解决各种问题：如左递归在第一个条件无限循环的情况就会出现）由于加入了判断条件因此文法匹配规则发生变化，*对于其他的规则匹配就会造成影响（ *比如ast顺序错乱等问题）...解决：原因是第二条文法规则里面第一个条件和主文法重复第一个条件就是递归调用，因此陷入了死循环。破解就是在匹配文法时加上前置条件而不是一开始就是递归。将递归滞后加入前置判断就可以解决。...（也叫回溯）注意：文法结构只表达对应的构成规则，对于如何用算法实现文法结构规则是算法的事情（如出现左递归 说明左文法节点结构中第一个条件就是再次判断是否符合该文法父节点，如此循环。）
递归返回段 递归一定要有边界条件（否则会出现无限递归前进） 当边界条件不满足的时候，递归前进 当边界条件满足的时候，递归返回 递归要求: 递归一定要有退出条件，递归调用一定要执行到这个退出条件...没有退出条件的递归调用，就是无限调用 递归调用的深度不宜过深 Python对递归调用的深度做了限制，以保护解析器 超过递归深度限制，抛出RecursionError...为了获取斐波那契数列需要外面在套一个n次的循环，效率就更低了 3.递归还有深度限制，如果递归复杂，函数反复压栈，栈内存很快就溢出了 1.间接递归，是通过别的函数调用了函数自身 2.但是，如果构成了循环递归调用时非常危险的...，但是往往这种情况在代码的情况下，还是可能发生这种调用。...如果是有限次数的递归，可以使用递归调用，或者使用循环代替，循环代码稍微复杂一些，但是只要不是死循环，可以多次迭代直至算出结果 绝大多数递归，都可以使用循环实现 即使递归代码很简洁，但是能不用则不用递归
文章目录 一、使用集合的 collect 循环遍历集合并根据指定闭包规则生成新集合 二、代码示例 一、使用集合的 collect 循环遍历集合并根据指定闭包规则生成新集合 ---- 调用集合的 collect...方法进行遍历 , 与 调用 each 方法进行遍历 , 实现的功能是不同的 ; collect 方法主要是 根据 一定的转换规则 , 将 现有的 集合 , 转换为一个新的集合 ; 新集合是 重新创建的集合..., 与原集合无关 ; 分析集合的 collect 方法 , 其传入的的参数是一个闭包 transform , 这是 新生成集合的规则 ; 在该函数中调用了 collect 重载函数 collect(self...; /** * 使用transform闭包遍历此集合，将每个条目转换为新值 * 返回已转换值的列表。...使用 collate 遍历集合 , 返回一个新集合 , 集合的元素可以在闭包中计算得来 def list3 = list.collect{ /
使用while语句逐字符扫描时，当前扫描的字符很有可能只是一个数值的一部分，所以必须想个办法将符合数值特征的值暂存起来。...yacc版本的计算器使用下面的语法规则： expression /* 表达式的规则 */ : term /* 和项 */...因此在第43行下面的for语句会构成一个无限循环，如果*(MUL_OPERATOOR)与/(DIV_OPERATOR)进入，循环会持续进行（其他字符进入则通过第49行的break跳出）。.../* 或 表达式 + 和项 */ 而在实现递归下降分析时，如果按照这个规则在parse_expression()刚开始就调用parse_expression()，会造成死循环，一个记号也读不了...BNF这样的语法称为左递归，原封照搬左递归的语法规则是无法实现递归下降分析的。 yacc生成的解析器称为LALR(1)解析器，这种解析器能解析的语法称为LALR(1)语法。
在自顶向下的语法分析中，我们会遇到回溯的问题以及无限循环的问题。 无限循环 递归下降解析器的无限循环问题主要来自于左递归文法。...| id 当我们尝试使用E -> E + TE \Rightarrow E + T，最终导致无限循环。...事实上，这个消除的过程就是把左递归换成了右递归，使得递归下降解析器能正常工作。 天下没有免费的午餐，消除左递归需要付出的代价就是，引入了新的非终结符和新的\varepsilon \_ 产生式。...，然后再使用消除直接左递归的方法来解决了。...通用的方法 对于不含循环推导和空产生式的文法G，有以下方法来消除左递归： 回溯问题 对于回溯问题，则是由于公共左因子的存在，解析器暂时还没有获得足够的信息，无法做出确定的决策，不知道到底应该转移到哪个状态
逻辑递归（Recursive Logic）是一种在逻辑学中使用的推理方法，它基于递归定义和递归推理规则，用于描述和推导关于递归结构的命题。用于研究自指的悖论和不完全性定理。...它是基于自我引用和递归定义的思想，将逻辑和计算理论相结合，形成了一种强有力的推理工具。例如，下图为逻辑回归曲线图，显示了考试通过概率与学习时间的关系。...通过逻辑回归分析，可以得到自变量的权重，从而可以大致了解到底哪些因素是胃癌的危险因素。同时根据该权值可以根据危险因素预测一个人患癌症的可能性。...需要注意的是，逻辑递归的推理过程可能面临一些挑战，如悖论和无限循环等。因此，在使用逻辑递归进行推理时，需要注意对递归定义和推理规则的合理限制，以避免逻辑矛盾和无穷循环的问题。...逻辑递归在逻辑学和计算理论中有广泛的应用。它被用于形式系统的研究，证明理论中的定理和推理规则，以及计算机科学中的递归算法和程序设计等领域。
只是大部分新手都在过分粗放的使用搜索引擎，而花几分钟时间了解搜索引擎的技巧和语法，就能让自己的信息财富来一个大跃进，不也是一笔划算的买卖么。...而对于技术类问题的检索，谷歌的表现水准无疑要甩百度几条街；所以善用搜索引擎的第一条原则必然是：一如既往毫不犹豫百折不挠的使用Google。...而对于一名程序员来说，保证自己随时随地能访问Google，是最最基本的技能，哪怕花费少许金钱也是物超所值。那么以下就撇开百度、专门讲讲使用Google的小贴士。...通配符 另外一个程序员耳熟能详的符号是正则里最常露脸的星号，看到星号就下意识的想到通配符，在Google的搜索规则中也是如此，输入”mysql connect error *”就会返回所有已知的关于MySQL...Tab，以及宅男福利 只限Chrome的一招：输入某个网址，再点击Tab，会能直接使用这个站点的站内搜索了，比别人快个几秒，关键时刻也很管用不是么。
对每个时间点使用相同函数的原理，可以视为对每个时间点应用通用语言（或通用时序）的规则。 RNN的递归思路有很大的优势，但同时也产生了一些问题。...因此，当使用RNN生成文本时，您可能会看到无限循环： 我走在大街上，走在大街上，走在大街上，走在大街上，走在大街上，… 当神经网络生成第二轮“走”时，模型已经忘记了上一次曾经说过。...资料来源：Hong Jing 本文的前面我们讨论了注意力跨度，即递归神经网络可以回顾多少之前的隐藏状态。Transformer的注意力大小是无限的，这是它优于LSTM的核心。...实现这一优势的关键在哪呢？ Transformer不使用递归。 Transformer通过使用全局对比来实现无限的注意力跨度。...其中很关键的一点在于由于Transformer的非递归性质，可以使用并行计算来训练模型，这在应用LSTM或RNN时是不可能实现的。
在深入解析之前，了解一些基础概念是很重要的： 回溯算法：一种通过探索所有可能的候选解来找出所有解的方法，如果候选解被证明不是一个解（或者至少不是最后一个解），回溯算法会丢弃它，并回退到之前的步骤，尝试其他的候选解...同一个数字可以无限次地被选取。 代码解析 类和全局变量 Solution：类名称。 List> res：用来存储所有可能的组合。...选择列表： 使用 for 循环从 start 开始选择候选数字，确保数字不会重复选取。 做出选择： 将当前数字 nums[i] 添加到路径中。...使用递归和回溯来遍历所有可能的路径。 示例 假设 candidates = [2, 3, 6, 7] 且 target = 7，我们的目标是找出所有组合，使得各个数字的和为 7。...可能的组合包括 [2, 2, 3] 和 [7]。 总结 通过递归和回溯，我们可以有效地探索所有可能的组合，找到所有使数字总和等于目标值的组合。
Java 递归 递归 是一种让函数调用自身的技术。它提供了一种将复杂问题分解为简单问题的方法，这样更容易解决。 理解递归 递归可能有点难以理解。理解它的最好方法是通过实验来了解它是如何工作的。...在下面的示例中，使用递归通过将其分解为添加两个数字的简单任务来将一系列数字相加： public class Main { public static void main(String[] args)...停止条件 就像循环可能陷入无限循环问题一样，递归函数可能陷入无限递归问题。无限递归是指函数永远不停止调用自身。每个递归函数都应该有一个 停止条件，即函数停止调用自身的条件。...开发人员在使用递归时应非常小心，因为很容易陷入编写永远不会终止的函数或使用大量内存或处理器资源的函数。...递归的应用场景 递归可以用于解决许多不同类型的编程问题，例如： 计算阶乘 计算斐波那契数列 遍历树形结构 解析数学表达式 生成各种图形 学习递归 递归是一个重要的编程概念，学习它可以帮助你解决更复杂的问题
…… 从联想DCG于2016年成立后，童夫尧就希望把联想企业级的业务能力集中在一个平台上展示——把联想DCG的实力及价值观全面地传递给用户。...而在此次温水水冷HPC落地之后，联想DCG要面对的，将是自己亲手开启的“后北大”时代。 此外，在企业级市场中，联想DCG对价值销售的重要性及趋势有着自己的判断。...毕巍的自信得到了“同业”的证言。当他和联想集团副总裁、首席研究员田日辉去BAT中的一家拜访时，对方的人工智能团队才发现，在人工智能的企业级领域，“联想可能已经走在了BAT的前面”。...一个业内熟知的规则：在人工智能、物联网、大数据等科技趋势性业务方向上，联想创投集团通常会选择行业前三的科技公司进行投资。...联想DCG在创投孵化技术的过程中即进行介入，利用联想DCG与联想研究院技术资源，直接将技术孵化成联想DCG用户所需的前沿产品与方案。 如今的客户，凡事从应用落地出发，显然认可这一模式带来的成果。
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