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如何选择线程数量

‍个人主页: 才疏学浅木子 ‍♂️ 本人也在学习阶段如若发现问题,请告知非常感谢 ‍♂️ 本文来自专栏: 面试 每日一语:人一生,好不好只有自己知道,乐不乐只有自己明白。...本文目录 CPU密集型 IO密集型 选择线程数量 区别 总结 CPU密集型 CPU密集型 又叫做计算密集型,系统运作大部分是CPU Loading,CPU密集就是该任务需要大量运算,而没有阻塞,CPU...一直全速运行 IO密集型 IO密集型指的是在系统运行过程中,大部分状况是CPU在等I/O读/写操作,此时CPU Loading并不高。...因为认为本身需要大量I/O操作 选择线程数量 公式:最佳线程数目=(线程等待时间与线程CPU时间之比+1)CPU数目 对于 CPU密集型 ,线程等待时间/线程CPU时间 接近于0,所以设置线程数为...CPU数目 线程数目不易太大,如果线程数太大就会造成线程切换,降低效率 在实际情况中一般CPU密集型线程数量设置为CPU数+1* 在《Java并发编程实践》中 计算密集型线程恰好在某时因为发生一个页错误或者因其他原因而暂停

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DEDECMS织梦更改选择副栏目选择数量方法

在dedecmd系统里面,对一篇文章副栏目选择作了最大数量为9 限制,即,一篇文档最多只能同时属于9个副栏目和一个主栏目,以下几步轻松解决这个问题。...修改方法如下,打开织梦根目录文件夹,找到 dede文件夹下面的js文件夹,里面找到main.js这个文件,用notepad+等修改工具打开。...找到代码628行if(j==10) break;语段,其中“10”就是上限值,改为你所需要数值,保存就好了。...数据库副栏目字段(typeid2)长度默认设置为90字节,如果超过90字节(一个字符占一个字节,包括里面的英文逗号),则将会出现只保存前90个字节数据,更改你数据库dede_archives表typeid2...注意:更改完后,如果仍没有变化,是系统缓存导致,清除系统缓存或更换另一浏览器登陆后台即可后台目录如已变更为 xxx,则更改文件位置为/xxx/js/main.js。

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DEDECMS织梦更改选择副栏目选择数量方法

在dedecmd系统里面,对一篇文章副栏目选择作了最大数量为9 限制,即,一篇文档最多只能同时属于9个副栏目和一个主栏目,以下几步轻松解决这个问题。...修改方法如下,打开织梦根目录文件夹,找到 dede文件夹下面的js文件夹,里面找到main.js这个文件,用notepad+等修改工具打开。...找到代码628行if(j==10) break;语段,其中“10”就是上限值,改为你所需要数值,保存就好了。...数据库副栏目字段(typeid2)长度默认设置为90字节,如果超过90字节(一个字符占一个字节,包括里面的英文逗号),则将会出现只保存前90个字节数据,更改你数据库dede_archives表typeid2...以上就是本文全部内容,希望对大家学习有所帮助,也希望大家多多支持 原文链接:https://www.mimisucai.com/teach/dedecms/202236285.html

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给定括号对数量,输出所有可能组合

方法一:广度优先搜索 1.1 思想 所谓广度优先搜索方式就是尽可能先输出完整括号对(), 也就是当输出一个左括号 '(' , 尽可能先输出一个右括号 ‘)’ 。...比如:要输出括号对数是2对所有可能,先输出结果是()(), 而不是(())。...,唯一区别就是先输出完整括号对,还是先尽可能多地输出左括号。...广度优先搜索方式就是尽可能先输出完整括号对(), 也就是当输出一个左括号 '(' , 尽可能先输出一个右括号 ‘)’ 。...深度优先搜索方式就是尽可能先输出左括号('', 也就是如果剩余左括号数大于0时,先获取左边括号'('。 比如要输出括号对数是2对所有可能,先输出结果是(()), 而不是()()。

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单细胞分群数量太少可能就是因为你测细胞数量不够

数据库构建也是生物信息学领域一个大方向,尤其是现在大热单细胞领域,应该是不少团队在为单细胞数据库资源网页在踌躇满志了,不过单细胞数据之大,绝大部分实验室课题组是hold不住这个方向数据这里,最近看一个预印本文章是...不过我感兴趣并不是他们做单细胞资源整理,尽管他们收集了超过500个单细胞转录组研究数据,我感兴趣是他们文末一个补充结论: Additionally, the database contains...就是说,不同单细胞技术能检测到细胞数量不一样,不同技术有量级差异,不同数据分析方法也是会有不同细胞亚群数量,但通常是没有量级差异。...不过,在整理这500个使用不同单细胞转录组技术文章分析结果发现一个很有趣现象:检测到单细胞数量和能分细胞亚群数量是正比例相关,如下所示: ?...不要仅仅是走单细胞下游分析标准流程啊,就是那些R包认知,包括 scater,monocle,Seurat,scran,M3Drop 需要熟练掌握它们对象,:一些单细胞转录组R包对象 ,分析流程也大同小异

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如何为Kafka集群选择合适TopicPartitions数量

综上,通常情况下,在一个kafka集群中,partition数量越多,意味这可以到达吞吐量越大。...分区数量计算: 我们可以粗略通过吞吐量来计算kafka集群分区数量,假设对于单个partition,producer端可达吞吐量为p,consumer端可达吞吐量为c,期望目标吞吐量为t,那么集群所需要...随着时间推移,我们能够对分区数量进行添加,但是对于基于keyhash来分区topic,我们最好根据未来1到2年目标吞吐量来设计kafka分区数量。...partition请求,皆通过leader数据副本所在broker来处理,当broker发生故障时,对于leader数据副本在该broker所有partition将暂时不可用,kafka将会自动在其他数据副本中选择一个...越多分区可能增加端对端延迟 kafka端对端延迟定义为producer端发布消息到consumer端接收消息所需要时间。即consumer接收消息时间减去producer发布消息时间。

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.Ltd新年大促|为“有限公司”创造无限可能

随着个体工商户尤其是小微企业飞速增长,全国各类企业总量日益庞大。而域名资源稀缺性让与公司名称完全匹配中英文域名更是少之又少 ——.Ltd 成为了企业塑造品牌不二之选!....Ltd是国际通用顶级域名,是“有限责任公司”含义,是新顶级域名一种。 .Ltd隶属于Donuts域名注册局,已获得中国工信部审批,可在中国境内进行合法注册、使用和备案。...Donuts旗下拥有包括商业、法律、健康、运动、旅行、游戏等19大类共计242个后缀域名,为各垂直行业用户提供了巨大选择空间。....Ltd新年大促 原价33元/年,现在仅需14元/年 为“有限公司”创造无限可能 点击图片或传送门,火速注册 ?...SMB团队成员大多都有过创业经历,有获得过知名VC数千万投资,有被一线互联网巨头以数千万全资收购,也有开设数十家分公司后技术转型而失败倒闭,我们成功过,也失败过,我们深知创办企业难处与痛点,深刻理解中小企业该如何敏捷起步

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预算有限,如何选择能打的笔记本电脑

最近很多粉丝在问我,如何选择电脑问题以及某某款笔记本怎么样?这个问题我在之间文章《如何选购一台适合写代码笔记本电脑》中,对各个参考指标有所表达,不在赘述,详情可以去看下。...所以这里问题仅仅限定于,我手头不宽松,预算可能5000不到,而且还有移动办公或者上课需求,必须要选择笔记本,那么该把这些钱加在什么地方上。...如果你对二手行情比较了解,并且有辨别真假能,我估计不太可能打开这篇文章。 确定预算:5000以内本子就能打 对于没有预算可以直接参考上面的苹果三件套,但是如果手里比较拮据。...现在还是个学生或者刚刚毕业,甚至一个月工资都没有5000,买个电脑还需要分期付款,那么就得仔细斟酌一下,把有限钱花在刀把上。...对于日常办公,写代码来说,最新代i5标压完全够用。 大概呢,每年都有一代产品,虽然有挤牙膏现象,但是在电子产品业内,还是通用选择方法就是买新不买旧,2021年产品是11代。

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Android:支持单选,多选,还可以限制选择数量流式布局

前言 由于开发需要,需要做一个效果,一个流式布局标签,可多选,并且要限制选择数量,在查找了许多大神写代码后,决定用鸿洋大神写一个框架....android:padding="20dp"> 支持属性: max_select:-1为不限制选择数量...,>=1数字为控制选择tag数量 auto_select_effect 是否开启默认选中效果,即为selector中设置效果,默认为true;如果设置为false,则无选中效果,需要自己在回调中处理...Integer> selectPosSet) { getActivity().setTitle("choose:" + selectPosSet.toString()); } }); 选择多个标签时回调...,因为我项目中在展示完数据后还可以手动添加新标签,此项目没有设置添加新数据方法.虽然有刷新数据方法,但是这样之前选中标签也会一块刷新,也就是等于重置.于是我就结合刷新数据方法和设置默认选中方法

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选择创业公司时可能陷入五个误区

我祝福也尊重每个人选择,但一些候选人理由我不认同。...“分一小杯羹也好”第二名容易抱着被收购心态,对它来说,“投机”是相对必然和理性选择,一个优秀的人才,会选择哪个? 4....我们HR也经常和我说,能否在title上松一点,我也差点同意了,但后来想想,不放松可能是正确选择,肯定有助于帮助我们找到那些对事情感兴趣、喜欢挑战、关注个人成长的人。...,被迫战队,乃至“被战队”,或者想法不再自由奔放;4、独立公司定位,更有利于吸引最一流人才,因为梦想和可能性无限。...一些专门养猪类报刊杂志往往送达不到农村,尤其是某个村只有几户人家时候,邮递员基本不下乡。猪肉降价了,不应该买猪崽了,但这个信息可能农民不会第一时间看到。

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预算有限情况下短视频开发公司选择很重要

短视频行业近年来突飞猛进,产品也迭代换新,当中也不乏存在着利益层次,所以,很多人也盯准了这一行业,想开发一套自己短视频平台,但是短视频开放预算有限,在短视频开发公司选择上十分慎重,今天小编告诉你如何选择...一、选择开发公司 用户花钱做短视频APP开发,追求不仅是后期带来收益和口碑,最主要还是软件运行稳定与安全,那么如何对一家短视频开发公司进行选择呢?...二、选择功能 短视频软件开发前,客户应定好要开发APP所承载功能,或参考市面上哪款APP来进行增加或删减,短视频开发公司会与客户充分沟通,最终确认要实现功能项。...三、服务器及储存服务选择 短视频软件开发是需要云存储服务器,是App在运营中必要功能,它是一种简单高效、安全可靠、处理能力可弹性伸缩计算服务。...在选择上也很有讲究,建议选择大品牌高质量服务商,例如阿里云百度云,不同服务商费用高度也不同,可以根据实际需求需求,选择适合自己服务商。

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WPF 布局 在有限空间内让两个元素尽可能撑开例子

我在尝试写一个显示本机 WIFI 热点账号和密码控件,要求此控件在有限空间内显示。但是尽可能显示出热点账号和密码。而热点账号和密码是用户配置,也许长度很长。...我需求是在假如账号长度较短时候,将剩余空间尽可能给到密码显示。反过来,在密码长度比较短时候,将剩余空间给到账号显示。...再通过设置自身最大空间占用值,即可在 账号内容显示控件 没有占用较多空间时,尽可能撑开 密码内容显示控件 大小 <TextBlock x:Name="PasswordTextBlock...CultureInfo culture) { throw new NotImplementedException(); } } 通过此方式即可实现在<em>有限</em><em>的</em>空间内...,让两个元素尽<em>可能</em>撑开 特别感谢 lsj 提供<em>的</em>方法 本文以上<em>的</em>代码放在github 和 gitee 欢迎访问 可以通过如下方式获取本文<em>的</em>源代码,先创建一个空文件夹,接着使用命令行 cd 命令进入此空文件夹

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构建Kubernetes集群 - 合理选择工作节点数量和大小

Kubernetes 集群各自优劣,并结合实践经验给出了选择工作节点数量和大小通用方法。...为了解决这个问题,让我们对比下二者(即更少大节点与更多小节点)各自优缺点。 请注意,本文中“节点”始终代指工作节点。主节点数量和大小选择是完全不同主题。...随着 Pod 数量增长,这些问题聚积可能会开始减慢系统速度,甚至使集群系统变得不可靠。 ?...有限副本数量 较少节点可能会限制应用程序副本数量。 例如,如果您有一个由 5 个副本组成高可用应用程序,但您只有 2 个节点,那么应用程序有效副本数量将减少到 2。...但是大量节点对 Kubernetes 控制平面来说可能是一个挑战。 例如,每个节点都需要能够与其他节点通信,这使得可能通信路径数量会按照节点数量平方增长——所有节点都必须由控制平面管理。

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公共选择学派 | 阿罗不可能定律

民主投票机制,最后看似是选民按照自己个人意愿做出选择,实际上只不过被投票方案或主持人忽悠了一把。...肯尼斯·阿罗1921年出生,2017年去世,一直在斯坦福大学任教,是最早获得诺贝尔经济学奖美国经济学家之一。 阿罗不可能定律,是指在人们有多种不同选择情况下,选举不一定能够反映出大多数人意愿。...甲最喜欢a,肯定会选择a; 乙最喜欢b,肯定会选择b; 丙最喜欢c,肯定会选择c; 所以,没有主持人投票结果为:a:b:c=1:1:1; 此时,无法达成一致。...主持人选择不同投票方案,竟然都有可能去a,b,c三个城市中任意一个。 有时,选举方案比民主更能左右结果走向。...---- 文章参考自: 1、薛兆丰所著《薛兆丰经济学讲义》,114讲,阿罗不可能定律; 2、百度百科不可能定理。

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词表选择如何影响语言模型训练?这可能是目前见过最好词表选择研究

这些结论可以帮助你选择最合适词表来训练语言模型。 不同词表对语言模型有哪些影响?如何权衡这些影响? 在最近一项实验中,研究者对 16 个语言模型使用不同语料进行了预训练和微调。...事实上,consistent 可能在 SQuAD(数据提取)上做得更好,因为 SQuAD 更难学习,也不太可能产生幻觉。...在中型模型中, p50k_base MTLD 最高,为 43.85,但语法得分也最低。造成这种情况原因尚不清楚,但研究者猜测可能是训练数据选择有些奇特。...要想比较分词器之间损失值,测量相对于字符而非 token 损失可能更有效,因为损失值与每个 token 对应平均字符数成正比。 4....此外,研究者没有优化 GPU 计算潜力,因为使用是默认 NanoGPT 参数。为了解决这个问题,研究者选择使用有着 50257 个 token 分词器及中等语言模型,对四种变体进行了研究。

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有限域(3)——多项式环商环构造有限

0元,于是这个商环不是整环,当然更不可能是域了。   ...对于任意两个不同次数小于m多项式,假设为g和h。   g-h为非0次数小于m多项式,从而g-h不可能以f为因子,从而g-h不在理想里,从而g和h一定属于不同商集。   ...因为g和h选择随意性,从而这pm个多项式分属于pm个不同商集。   ...由于h选择随意性,从而任何一个次数大于等于m多项式都落在那pm个不同商集里。   所以,我们最终这个商环也就有pm个元。   ...有限可交换整环,因为其有限性,那么当然是除环,从而当然就是域啦(其实,并不存在有限不可交换整环,不过这个定理证明有那么点麻烦)。   OK,我们终于找到了构造任意阶有限方法。

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2024年选择:为什么Go可能是理想后端语言

在技术日新月异2024年,前端与后端界限变得越来越模糊,但选择一种高效、易用且适应未来发展后端语言仍然至关重要。...本文将探讨Go语言作为后端开发选择,特别是其设计哲学、特性,以及如何利用Gin和Echo框架构建Web服务。Go语言设计哲学简洁性:Go语言设计者们强调简洁和清晰,避免过度复杂性。...这使得Go易于学习和阅读,减少了出错可能性。并发原语:Go内置了goroutines和channels,使得并发编程变得简单而高效,这是很多其他语言所不具备。...goroutine启动成本低,channel则提供了一种高效且类型安全数据通信方式,避免了共享内存复杂性。Q: Gin和Echo框架如何选择? A: 选择取决于具体需求。...结论面对2024年技术趋势,Go语言凭借其独特设计哲学、高效并发模型、快速编译速度以及强大生态系统,无疑是后端开发一个强有力选项。

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有限假设空间可学性

这种学习算法在无限解空间里通过有限迭代最终找到了最优解,求解过程并不是无限次使用每种可能进行尝试,而是有目的性优化.找准优化方向是根本,只有方向正确,最终一定能找到....有限训练数据集为什么能从中学到整个数据集上通用信息???或者说为什么有限集上学到模型能在未知数据上应用?难道不会出错吗?...如果可以,那么机器学习就可行,能在有限集D上学到知识是全局,具有普世性[迁移性];如果不能揭示全局信息,机器学习就没有意义....这种联合式估计比单个模型上界更大,而且只有在假设空间H有限时才有意义,也就是说M有限....(g)足够小,有可能会很大,因为选择不多;第二个问题,为了保证Ein(g)E_{in}(g)Ein​(g)足够小,M应该足够大,这样就可以选择一个更好假设g能更好地拟合数据,表现更好,更复杂假设空间

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微软OneDrive5T 25T Office365onenote(5年+品质保证)数量有限

一些说明: • 订阅许可证 教师版 和 学生版 没有什么明显区别. • 一般被微软查到没有教育资格或者被举报, 都会有可能被封....主要特征: • 有 Office365 桌面版. • 有 Azure Directory API 操作权限. • 有 OneDrive for Busniess 空间(1T~5T). • 正常情况下,许可证数量.... • 正常情况下,许可证数量 25 个. 一些说明: • 三个月试用期,每个人都可以去申请,保持活跃(有开发活动)就能自动续订....Office365 Enterprise E3 for Symphony 主要特征: • 许可证数量最高可达到 350 万个....都没有 100%安全!存储任何重要数据都要做好备份!不管哪里购买,都是这样;要想绝对安全,请自己去官网交钱订阅,每年交钱是最稳

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