在 WWDC 2023 中，苹果介绍了 Swift 标准库中的新成员：Observation 框架。它的出现有望缓解开发者长期面临的 SwiftUI 视图无效更新问题。本文将采取问答的方式，全面而详尽地探讨 Observation 框架，内容涉及其产生原因、使用方法、工作原理以及注意事项等。
作者简介 何伦，携程度假BU移动端资深研发经理，负责iOS、Android平台上跟团游产品预订流程的前端页面的研发工作。对新技术有着浓厚的兴趣。 自从2017年Google宣布Kotlin成为Android官方开发语言之后，Kotlin受到广大Android开发者的追捧。其强大的安全性，简洁性和与Java的互操作性，为开发者带来了耳目一新的开发体验，也极大提升了Android原生代码的开发效率。 不过大部分开发者对Kotlin的使用，仍然局限于把Java代码逻辑按照Kotlin语法进行转换的层面，其实Ko
很早前就看了RxJava，当时就觉得好牛掰，但是公司项目一直没有用起来，知识不用就会忘，前段时间突然要写RxJava，发现已经不会写了。所以今天再回头整理一下RxJava的头绪，一方面给其它想了解RxJava的人提供参考，另一方面也是给自己将来再遗忘时回来翻阅。
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作为ReactiveX家族之一的RxSwift在Github截止现在Star:16K.为什么这个框架如此受欢迎，作为函数响应式框架典型代表，底层实现又是如何实现的呢？这一篇文章全面解密
工友们, .NET 6 Preview 7 已经在8月10号发布了, 除了众多的功能更新和性能改进之外, 在 preview 7 版本中, 也新增了全新的指标API, System.Diagnostics.Metrics, 为了让应用能有更好的可观测性, 在之前的发布的.NET 5中, 也把 Activity 增强为 ActivitySource, 主要原因还是 .NET 运行时团队和 OpenTelemetry .NET SIG 进行了深度合作, 并且一起制定了 OpenTelemetry .NET 指标计划。
在Spring Cloud框架中涉及的Ribbon和Hystrix两个重要的组件都使用了RxJava响应式编程框架，其作为重要的编程基础知识，特开辟一章对RxJava的使用进行详细的介绍。
1.RxJava概述 ReactiveX与RxJava 在讲到RxJava之前我们首先要了解什么是ReactiveX，因为RxJava是ReactiveX的一种Java实现。 ReactiveX是Reactive Extensions的缩写，一般简写为Rx，微软给的定义是，Rx是一个函数库，让开发者可以利用可观察序列和LINQ风格查询操作符来编写异步和基于事件的程序，开发者可以用Observables表示异步数据流，用LINQ操作符查询异步数据流， 用Schedulers参数化异步数据流的并发处理，Rx可
观察者模式是一种行为设计模式，其中对象（主体）维护其依赖者（观察者）的列表，并自动通知它们任何状态更改。
LiveData 是一种可观察的数据存储器类。与常规的可观察类不同，LiveData 具有生命周期感知能力
可以看到，Observer的onSubscribe是最先被调用的，这个用什么用呢？我们后面会讲到。
Rxjava，由于其基于事件流的链式调用、逻辑简洁 & 使用简单的特点，深受各大 Android开发者的欢迎。
Android应用开发经过了这么多年的发展，从“原始时代”很多的UI效果和功能都需要开发者纯手工打造，到如今“工业时代”的各种第三方组件，服务层出不穷，让人眼花缭乱，极大地降低了应用开发的门槛。应用的开发实际上越来越简单、快速，各式“轮子”已经造好，开发者只需将它们组装在自己的应用上，就能让它飞奔起来。
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前言 Rxjava，由于其基于事件流的链式调用、逻辑简洁 & 使用简单的特点，深受各大 Android开发者的欢迎。 如果还不了解RxJava，请看文章：Android：这是一篇 清晰 & 易懂的R
LiveData是Jetpack架构组件Lifecycle 库的一部分，是一个可感知生命周期的可观察容器类 (Observable)。与常规的可观察类不同，LiveData 具有生命周期感知能力，这意味着它具有感知应用组件（如 Activity、Fragment 或 Service）的生命周期的能力，并且LiveData仅更新处于活跃生命周期状态的应用组件观察者。
今天，我将为大家带来 Rxjava创建操作符的实际开发需求场景：网络请求嵌套回调 需求 ，并结合Retrofit 与RxJava 实现，希望大家会喜欢。
Android工程引入RxJava-android 请引入Rxandroid库： compile 'io.reactivex:rxandroid:1.2.1' 一简介 1.1 Rx结构 响应式编程的主要组成部分是observable, operator和susbscriber,一般响应式编程的信息流如下所示： Observable -> Operator 1 -> Operator 2 -> Operator 3 -> Subscriber 也就是说，observable是事件的生产者，subscriber是事件最终的消费者。 因为subscriber通常在主线程中执行，因此设计上要求其代码尽可能简单，只对事件进行响应，而修改事件的工作全部由operator执行。 在响应式编程中，应该牢记以下两点：everything is a stream（一切皆流）don't break the chain（不要打断链式结构） 1.2 最简单的模式 如果我们不需要修改事件，就不需要在observable和subscriber中插入operator。这时的Rx结构如下： Obsevable -> Subscriber 这看起来很像设计模式中的观察者模式，他们最重要的区别之一在于在没有subscriber之前，observable不会产生事件。
只要你掌握了基础知识，要想构建一个完整的 Android App 并不难，但是想要写出一个可维护的 App 就是另一回事了，这时候就必须让你自己的代码足够健壮，就需要避免把所有业务逻辑代码都放在 Activity、Fragment，或者是创建多个比较小的只有单一功能的 class。
这几天，我们陆续学习了解了关于Vue3.0的一些新特性，尤其是新的Composition API的用法。这套新的API中最重要、最核心的部分，恐怕就是实现响应式功能的这一块了。而且，这套响应式API不仅可以在Vue3.0环境下使用，也可以独立使用。
也就是说，LiveData使得 数据的更新 能以观察者模式 被observer感知，且此感知只发生在 LifecycleOwner的活跃生命周期状态。
推荐另一篇文章：透彻理解 NSNotificationCenter 通知（含实现代码）
Carson_Ho的Github地址 = RxJava2实战系列：网络请求嵌套回调
今天，我将为大家带来 Rxjava的的基本使用 & 实际应用案例教学，即常见开发应用场景实现 ，并结合常用相关框架如Retrofit等，希望大家会喜欢。
前几天有个同学问我，啥叫响应式编程？当时我正在讲课没顾得上回他。今天晚上仔细写个文章回复他，顺便我自己也学习一下。 响应式编程的英文名，Reactive Programming，那就是针对响应的呗。那啥叫响应呢？你烧水呢，水烧开了，水壶会叫，这就是一下响应了。不要想的太复杂，这些东西都是基于现实世界的需要而来的。 响应式它是依赖于事件的，响应式的代码它的运行不是按代码的顺序，而是跟多个按时间发生的事件有关。可能你会想，依赖事件？这不就是“回调”嘛，但在响应式编程里，这些按时间排列的事件，被称为“流”，s
在软件开发行业中找到一个Android开发的架构标准是相当复杂的。确实，在一段时间内，一个非常基础的MVP已经被提出来打破 God-Object (完全负责所有的事情)，而且，就在不久之前，谷歌提出的MVVM，使用它的体系结构组件，正在被采用(ViewModel, LiveData, LifeCycleObserver…)。尽管这些体系结构(尤其是MVVM)实现了分离组件并使其可测试和可重用的目的，但我们仍然发现了一些问题，使我们自问这是否是我们可以使用的最佳体系结构。
代码被划分为两层结构：Data Layer(数据层)负责从数据源获取和存储数据；View Layer(视图层)负责处理并将数据展示在UI上
前言 Rxjava由于其基于事件流的链式调用、逻辑简洁 & 使用简单的特点，深受各大 Android开发者的欢迎。 如果还不了解RxJava，请看文章：Android：这是一篇 清晰 & 易懂的Rx
上期文章我们讲解了LiveData，知道它是一个可观察容器同时具备生命感知能力。那么它的生命感知能力又是如何实现呢？在使用LiveData进行注册observer时，是否记得其中的两个参数。其一是Observer的回调，另一个就是LifecycleOwner。它就属于Lifecycle中的一部分。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。关于在同一个页面中使用Gridview控件的时候发现气updaeting事件无法被服务器所响应，看来它的错误报警然后查询了部分资料现在将整理的解决方法总结如下：点击update 事件无法响应原因出在回发或回调参数无效。在配置中使用 <pages enableEventValidation=”true”/> 或在页面中使用 <%@ Page EnableEventValidation=”true” %> 启用了事件验证。出于安全目的，此功能验证回发或回 调事件的参数是否来源于最初呈现这些事件的服务器控件。如果数据有效并且是预期的，则使用 ClientScriptManager.RegisterForEventValidation 方法来注册回发或回调数据以进行验证。 说明: 执行当前 Web 请求期间，出现未处理的异常。请检查堆栈跟踪信息，以了解有关该错误以及代码中导致错误的出处的详细信息。 异常详细信息: System.ArgumentException: 回发或回调参数无效。在配置中使用 < pages enableEventValidation=”true”/> 或在页面中使用 <% @ Page EnableEventValidation=”true” %> 启用了事件验证。出于安全目的，此功能验证回发或回调事件的参数 是否来源于最初呈现这些事件的服务器控件。如果数据有效并且是预期的，则使用 ClientScriptManager.RegisterForEventValidation 方法来注册回发或回调数据以进行验证。
嗨，我是哈利迪~最近有个bug排查了好几天，就是有个老页面因业务复杂度，使用了NestedScrollView+tab+多Fragment的结构（各Fragment里有RecyclerView，即存在嵌套滑动），在新的班车中，出现了偶现的滑不动问题。在业务相关组件里排查了很久都没思路，哈迪便开始了万能的组件排除法，即在几十个变更组件里用二分法分批排查（没错就是这么骚），最后定位到一个Flutter组件，只要把它回退就没问题了。。
如果你能清晰准确地回答出这3个关于异步老生常谈的经典问题，可以跳过下一小节的释义。
Node.js 是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境。 Node.js 使用了一个事件驱动、非阻塞式 I/O 的模型，使其轻量又高效。 Node.js不是一种独立的语言。Node.js用JavaScript进行编程, 运行平台是包装后的js引擎(V8)。和PHP, JSP等语言不同，他们都需要运行在服务器上，例如apache,tomat,nginx,IIS，Node.js不用架设在任何服务器软件之上。
从上面可以看出，map() 将参数中的 Integer 类型对象转换成一个 String类型 对象后返回
public class Observable<Element> : ObservableType ---->
这一章将描述反应式编程范式，以及为什么它能很好地适用于带有函数元素的语言。读者将熟悉反应式编程背后的概念。我们将介绍在创建反应式应用时从观察者模式和迭代器模式中使用的元素。这些示例将使用反应式框架和名为 RxJava（版本 2.0）的 Java 实现。
点击关注公众号，Java干货及时送达 出品 | OSC开源社区（ID：oschina2013) JDK 19 / Java 19 已正式发布。 新版本总共包含 7 个新的 JEP： 405: Record Patterns (Preview) 422: Linux/RISC-V Port 424: Foreign Function & Memory API (Preview) 425: Virtual Threads (Preview) 426: Vector API (Fourth Incubator
我从去年开始使用 RxJava ，到现在一年多了。今年加入了 Flipboard 后，看到 Flipboard 的 Android 项目也在使用 RxJava ，并且使用的场景越来越多 。而最近这几个月，我也发现国内越来越多的人开始提及 RxJava 。有人说『RxJava 真是太好用了』，有人说『RxJava 真是太难用了』，另外更多的人表示：我真的百度了也谷歌了，但我还是想问： RxJava 到底是什么？
Compose 是用于构建原生 Android UI 的现代工具包，他只需要在 xml 布局中添加 ComposeView，或是通过 setContent 扩展函数，即可将 Compose 组件绘制界面中。
Lifecycle即生命周期，一些业务场景如三方地图、播放器等，依赖于activity的生命周期，会有类似下面的用法：
现状 目前我们对异步回调的解决方案有这么几种：回调，deferred/promise和事件触发。回调的方式自不必说，需要硬编码调用，而且有可能会出现复杂的嵌套关系，造成“回调黑洞”；deferred/promise方式则对使用者而言简洁明了，在执行异步函数之前就已经构造好了执行链--then链，而且实现也很灵活，具体可参考Promise的实现；事件机制则是一种观察者模式的实现，但也必须硬编码在异步执行的函数中，当异步函数执行完毕后再trigger相关事件，而观察者则相应执行事件处理函数。 注意，刚刚提到了
MVC 初步解决了 Activity 代码太多的问题，但也有缺点：我们的初衷 Activity / Fragment 是只处理表现逻辑的部分 ，但现实是 Activity 天然不可避免要处理 UI，也要处理用户交互，说明 Activity 本身天然承担了 View 的角色。那么这个架构就会造成 Activity 里糅合了视图和业务的代码，分离程度不够。
本篇文章主要提供一种监听 Fragment 可见性监听的方案，完美多种 case，有兴趣的可以看看。废话不多说，开始进入正文。
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