中投公司副董事长谢平在大会中表示，互联网金融这个事情在中国做的特别火，主要就是现在很多在实际的经济过程当中金融业解决不了的一些问题，还有整个信息数据化的程度不断的提高，但是现代的模式当中三个问题，一个是信息严重不对称...，这些因为时间关系我就不讲了，但是最突出的两个问题是什么，以上现代的模式当中三个问题，一个是信息严重不对称，第二交易成本巨大，第三风险定价非非常复杂，现在这三个问题是造成金融业非常专业，金融业工资非常高...当然他逐步发展起来会达到这种程度，我们再看保险，比如说大数据的保险，我们现在定车险的费率，定出每一辆车不同的差别费率这个已经很先进了，大家大数据更先进，根据你这个人的行为数据，你会不会喝酒，你要不要送小孩...所以大数据在保险业的运用是最充分的，因为整个信息数据化了。...这些东西大幅度的降低金融交易的成本和信息不对称，大幅度的提高风险管理的效率，使金融业脱没了。
1 常见的对称加密算法 无论是数据库的信息存储，还是为了避免用户的Cookie发生泄漏，通常都会使用相应的加密算法进行加密，尽最大能力的去保护敏感信息。...IDEA 国际数据加密算法(International Data Encryption Algorithm)。秘钥长度128位，优点没有专利的限制。...其实我们经常都在使用非对称加密，比如使用多台服务器搭建大数据平台hadoop，为了方便多台机器设置免密登录，是不是就会涉及到秘钥分发。再比如搭建docker集群也会使用相关非对称加密算法。
不对称因子g是分子不对称程度的一种度量，在研究手性化合物的光物理性质时是一个很重要的参数。...大致原理可参考下图[1]： 本文简单介绍一下不对称因子的理论计算方法，并附一个笔者自己用的处理数据的Python脚本。...本文只介绍吸收不对称因子（gabs）的计算，而圆偏振发光不对称因子（glum）的计算与之类似，只不过两者使用的结构不同：前者使用基态的结构，而后者使用S1的结构。
这种“不对称合作”能够达成，耐人寻味。 智能家居各干各的缺乏标准 智能硬件是一个体系，而不是孤立的单品。这个体系可以感知环境和用户，互联互通，进行联动式的响应，给人们更加舒适、简单和智能的生活。...不过当下大多数智能硬件仅仅只是能够联网、可以通过手机App远程控制、可以把一些数据同步到云端，除此之外并无多少实际意义，远远谈不上智能化，核心原因就在于智能硬件玩家众多，互联网巨头、创业者和硬件公司之间各自为阵..., 没有统一的标准 互相之间不能互联互通， 数据共享和服务互通，并不能给用户一个良好的产品和服务的使用体验。...智慧生活开放平台，U+智慧生活开放平台是一套智能家居标准，通过开放SDK，API和云平台接口，不仅可以让海尔旗下智能家电产品之间能够互联互通，还可以让别的第三方设备和服务加入U+平台，实现互联互通， 数据共享和服务互通...，其他设备则可以利用云端获得的手表数据感知用户是谁？
认知不对称的本质是什么？什么是导致认知不对称的原因？大家思考一下我说的这几个问题，然后再看我的回答。看看你们的观点是不是跟我一样呢？...我的回答是这样的，如下： 以前靠信息不对称挣钱，但是我认为现在依然是靠信息不对称挣钱。...所以，认知不对称是有道理的，但是，我说: 认知不对称的本质还是信息不对称。 别人书读的比你多，知道的比你多，可以去在贩卖焦虑的时代贩卖知识，是因为他懂得比你多，否则怎么输出知识？ 他懂，你不懂？...这说到底，就是信息不对称！！！ 信息不对称直接导致的就是认知的问题，懂得多，书籍多的多，自然认知比你强。 所以，认知只是知识和信息不对称导致的结果。...还是会有信息不对称的。 我认为说到底，就是信息不对称。
我们回顾了神经精神病学、神经发育障碍以及特定学习障碍中的大脑不对称性的最新发现，重点介绍了大型数据库研究和荟萃分析。...在功能水平上，对自闭症脑成像数据交换项目的七个数据集的静息状态fMRI数据进行了荟萃分析，共有370名ASD患者和498名非自闭症对照者，发现了与语言，运动和感知功能相关的非典型功能不对称的有力证据。...进一步的研究集中在来自ENIGMA联盟的43个独立数据集，455名ASD患者和560名对照个体的皮质厚度数据，并揭示了涉及梭形，喙中额和内侧眶额皮质的网络的平均不对称性显着改变。...这些发现与ENIGMA联盟先前的一项研究一致，该研究对来自54个独立数据集，774名ASD患者和809名对照个体的数据进行了分析，揭示了大脑结构不对称性改变ASD。...关于肌萎缩侧索硬化症发病侧化的研究仍然是一个发展中的领域，发表的研究结果很少，但现有数据表明大脑不对称可能是一种预测症状的生物标志物。
来源：数据猿 2001年，三位美国经济学家因为针对信息不对称理论的研究而获得了当年的诺贝尔经济学奖。...所谓信息不对称理论(Asymmetric Information theory)是指，在经济活动中，参与各方对有关信息的了解是有差异的。...信息不对称理论解释了市场在运行过程当中的各种现象，成为了现代经济学的核心理论之一；随之而来的互联网发展大潮也让现代经济体系越来越依赖信息。...大数据领域拥有六大一级产业：数据源、基础架构、工具层、数据分析、数据应用和行业应用。...风口已近，想要成功借力风口，避免信息不对称，当然需要一个风向标。哪些项目最受投资方欢迎？市场最期待的项目是什么？这些项目融资金额有多大？
本章简单介绍数据可视化的发展历史、可视化工具分类，重点结合ECharts介绍Web可视化组件生成方法，并给出Java Web开发与相关大数据组件的数据集成，以展现数据可视化结果。...一、数据可视化概述 （一）基本概念 数据可视化，是指将结构或非结构化的数据转换成适当的可视化图表，然后将隐藏在数据中的信息直接展现在人们面前，是一种关于数据视觉表现形式的科学技术研究。...（三）基本方式 进入20世纪，数据可视化有了飞跃性的发展。数据可视化的方式可以分为面积与尺寸可视化、颜色可视化、图形可视化、地域空间可视化和概念可视化等。...二、数据可视化工具 根据可视化工具的使用方式使用用户的不同，可分为桌面数据可视化技术（如Excel、R可视化和Python可视化等）、在线数据可视化技术（Oracle BI、Superset...SuperSet可以支持十几种可视化图表，用于将查询返回的数据做可视化展示，但是其可视化目前只支持每次可视化一张表，不支持join连接，且过于依赖数据库的快速响应。
R语言在常规数据分析的场景下，如数据读入，预处理，整理，以及单机可视化方面表现出的优势，无论从用户体验，还是代码流畅度，令另两种语言略逊一筹。...本文将从统计学中最基本的密度曲线的绘制，来串讲一下题目中所涉及的R语言可视化中三个强大的可视化包的用法，以及之间的联系。...以此为基础，进阶高段，可以自然过渡到Python，Julia等语言的可视化实践活动中。 首先引入本次实践使用的数据集SENIC，该数据集描述了在不同的美国医院测量的结果。...展示的用的是DT，专门用于显示表格数据，如下图所示： 3 创建离群值函数 目的在于返回一些离群值，用在后续的可视化内容中。...终于，可以引出第一个可视化包ggplot2了，这个包在统计学界名气很大，功能也极为成熟，是R语言可视化中不可回避的内容。
今天我们来聊一波有趣的数据可视化。 首先，我们先讲一下我们今天要用到的数据。...我们打开前6行可以看到以下部分： X head(X) 其中country就是统计的国家啦，year则是统计获得的年份，这份数据采集了1952年到2007年的数据，每五年进行一次统计，pop则是人口的数目...那么，我们应该如何在图上找到我国呢，嗯，不如把人口数据也填进来。 下面是包含人口数据的气泡图，气泡的大小都和样本中人口的数目成正比。...此外，如果我们还可以将箱线图中的数据散点化并绘制出如下的结果。...p.p.s如果觉得数据说明中或者代码上有什么问题，欢迎交流。
从数字可视化到文本可视化，从折线图、条形图、饼图到文字云、地图，从数据可视化分析到可视化平台建设，数据可视化越来越成为企业核心竞争力的一个重要组成部分。...2.3 数据可视化的作用 通过数据可视化，人们可以从数据中寻找到什么呢？ 目前，数据可视化的作用可分为3个方面：模式、关系和发现异常。不管图形表现的是什么，这三者都是应该留心观察的。...数据可视化流程 数据可视化流程类似一个特殊的流水线，主要步骤之间相互作用、相互影响。数据可视化流程的基本步骤为确定分析目标、数据收集、数据清洗和规范、数据分析、可视化展示与分析。...数据分析中最简单的方法是一些基本的统计方法，如求和、中值、方差、期望等，而数据分析中复杂的方法包括了数据挖掘中的各种算法。 可视化展示与分析 可视化展示与分析是数据可视化流程中的一个重点步骤。...丰富的可视化类型 ECharts提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图、用于统计的盒形图，用于地理数据可视化的地图、热力图、线图，用于关系数据可视化的关系图、矩形树图、旭日图，多维数据可视化的平行坐标
数据可视化 点进官网看了看实例,真的超级有意思,很难想象这些居然都是JS写出来的 ①刚刚去官网下载了JS文件,引入到项目中了 ②现在准备容器: ③实例化对象: ④⑤: 这样就搞定了!...现在我又做了一个饼图的,非常简单,就复制粘贴,但是修改数据什么的还要学习 containLabel: 当刻度溢出时,grid区域是否包含坐标轴的刻度标签,如果是true,则显示,否则当left和right
出于对数据的敏感，我将相关数据汇总后，进行进一步分析，得出了许多有意思的结论，顺便可以解决一些信息不对称的问题。...数据大全 学院 专业 最高分 最低分 保研人数 总人数 保研率 全院平均保研率 全院18届人数 通信工程学院 通信工程 113.38 87.92 93 489 19.02% 26.09% 798 信息工程...II） 8.数字电路与逻辑设计 9.模拟电子技术基础 10.信号与系统 11.电路分析基础 12.微机原理与系统设计 13.图像理解与计算机视觉 14.人工智能概论 15.算法设计与分析（双语） 16.数据结构和算法应用
ECharts实现数据可视化入门教程（超详细） ECharts介绍 ECharts入门教程 第一步：下载并引入scharts.js文件 第二步：编写代码 目录结构 编写index.html代码...主要配置（常用的） 案例讲解 补充 示例链接 立即执行函数 让图表跟随屏幕自适应 ECharts介绍 官网链接：Apache ECharts ECharts是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库...可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖矢量图形库 ZRender，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表...每个系列通过 type 决定自己的图表类型 – 通俗的理解：图标数据，指定什么类型的图标，可以多个图表重叠。...window.addEventListener("resize", function() { // 让我们的图表调用 resize这个方法 myChart.resize(); }); 以上就是ECharts实现数据可视化入门教程
随着 web 技术的蓬勃发展，前端的展示、交互越来越复杂，在用户的访问、操作过程中产生了大量的数据。由此，前端的数据分析也变得尤为重要。...下面就逐步描述前端有哪些数据、如何采集前端的数据、以及如何展示数据统计的结果。 有哪些？...数据很多、很杂，不进行很好的分类肯定会导致统计混乱，也不利于统计代码的组织，下面就对几种普遍的数据需求进行了分类： 1、访问 访问数据是基于用户每次在浏览器上打开目标页面来统计的，它是以 PV 为粒度的统计...，一个 PV 只统计一次访问数据。...捕获到这些数据之后，需要将数据发送回服务器端，一般都是采用访问一个固定的 url，把数据作为该 url 的 query string，如：http://www.baidu.com/u.gif?
机器之心原创 作者：邱陆陆 众所周知，多被用于量化分布间的差异的 KL 散度是不对称的。今天我们来聊一聊，两个分布的一对 KL 散度之间究竟有什么不同。...现在，在不知道分布 P 的信息的情况下，我们做出了一个常见的假设：假设数据符合高斯分布。...以上，就是，KL 散度如何衡量分布间的差异，以及不对称的 KL 散度在衡量差异的时候会有什么不同了。 欢迎提问，以及拍砖。 本文为机器之心原创，转载请联系本公众号获得授权。
数据可视化，是一种用来将复杂信息数据清晰表述出来的强大有力的工具。通过可视化信息,我们的大脑可以更有效地合成和保留信息内容,增强对信息的理解。但是如果不正确数据可视化，它可能弊大于利。...错误的图表可以减少数据的信息,或者更糟的是,完全背道而驰！这就是完美的数据可视化极其依赖设计的原因。 这里有10个数据可视化的案例，包括你可能犯的错误和快速修复补救的方法。...错误3.数据排序混乱 你的内容应该以一种合乎逻辑的和直观的方式来引导读者了解数据。所以，记得将数据类别按字母顺序,大小顺序,或价值进行排序。 ? 错误4.数据模糊不清 确保没有数据丢失或被设计。...错误6.扭曲数据 确保所有可视化方式是准确的。例如,气泡图大小应该根据区域扩展,而不是直径。 ?...错误9.很难比较数据 比较是展示数据差异的好法子，但是如果你的读者不容易看出差别的话，那么你的比较就毫无意义。确保所有的数据都是呈现在读者面前,选择最合适的比较方法。 ?
之前写过几篇大数据的文章《遇见大数据可视化 ：基础研究》，《遇见大数据可视化 ： 来做一个数据可视化报表》，《遇见大数据可视化 ： 图表的视觉系统感知》。...得到了身边不少小伙伴的认可，都觉得数据可视化是一件挺有意思的事情，纷纷投入到数据可视化上来。 但是很快一腔热血就被浇灭了，很多小伙伴都反映来说做数据可视化的学习成本太高了。...那么有没有什么好的办法，可以不用学习这么多的知识点，而能做一些不太复杂的数据可视化图表出来呢？答案肯定是有的，那下面就手把手的带领大家，零代码来做数据可视化图表。...所以想做数据的可视化展示并不难，只要我们开始动手去做，人人都可数据可视化图表来，这就是工具的价值。...所以我们设计中心也在思考，有没有可能在图表之上，提供更好的数据可视化工具，而不单只是做一个个单一的图表。集合图表、地图、大数据的整体可视化工具，我们在这个方向前进，推出一款更好打大数据可视化工具。
本次利用猫眼电影，实现对2018年的电影大数据进行分析。 / 01 / 网页分析 01 标签 通过点击猫眼电影已经归类好的标签，得到网址信息。...本次只对有电影评分的数据进行获取。 03 详情页 对详情页的信息进行获取。 主要是名称，类型，国家，时长，上映时间，评分，评分人数，累计票房。.../ 02 / 反爬破解 通过开发人员工具发现，猫眼针对评分，评分人数，累计票房的数据，施加了文字反爬。 通过查看网页源码，发现只要刷新页面，三处文字编码就会改变，无法直接匹配信息。.../ 05 / 数据可视化 可视化源码就不放了，太多了 公众号回复电影分析源码即可获得。...这里看了下数据，发现有「我不是药神」「西虹市首富」「邪不压正」「摩天营救」「狄仁杰之四大天王」几部大剧撑着。
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