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Android 可视化方案

背景 目前统计打点已经是一个产品常见的需求,尤其在业务模式探索的前期,功能更是必不可少的功能,下面将介绍最简单的app全方案! 为什么要数据 产品或运营分析人员,基于点数据分析需要,对用户行为的每一个事件进行布置,并通过SDK上报的数据结果,进行分析,并进一步优化产品或指导运营。 无痕 无需通过专门提供代理类,直接由sdk提供相关接口,或者通过编译工具,预编译替换代码等,直接由sdk全部负责采集上报 可视化 可视化指 前端或者app端基于dom 元素和控件所精准自动的上报的方案 可视化 优点: 1 相对数据量而言 相比较于无相而言对较低,但是这个可视化元素的识别技术是客户端或者前端所要实现的,唯一id生成也无需客户端去自定义规则,这套生成规则由相关产品在自动化工具的情况下生成配置表 业务直接去继承TamicActivity即可,就能去实现所有可视化view的功能。

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】是什么?简述的操作流程

:又称为事件追踪(Event Tracking),指的是针对特定用户行为或事件进行捕获,处理和发送的相关技术及其实施过程。 功能方面:是用来收集用户行为数据。 第一步【采集】:通过部署,收集数据 第二步【数据传输】:将点收集到的数据,进行传输 实时传输:flume>kafka>db? 明确需要收集哪些维度的数据,按需选择性。 1.2 事件 我们可以对一条业务流程中涉及到的各种操作进行事件,用于了解该业务各操作流程的用户流失率,转化率等情况。 定量:设置阈值,当数据量达到一定量(1k)即进行存储 程序退出:某用户退出登录时,需立马进行存储 3 注意事项 3.1 选择后端还是前端 比如像点击、浏览、曝光这些行为便可以用前端,主要是发生在用户与界面的交互 如果统计的事件里有需要用到后端的数据,也是要进行后端的。 3.2 事件的格式 点数据是需要存储起来的,数据就会有它对应的字段。

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    App 可视化技术实践精要

    为什么要数据 产品或运营分析人员,基于点数据分析需要,对用户行为的每一个事件进行布置,并通过SDK上报的数据结果,进行分析,并进一步优化产品或指导运营。 数据采集模式 自动 App通过代理,调用Sdk相关API,进行的将数据上报的模式. 可视化 可视化指 前端或者App端基于dom 元素和控件 精准自动并上报的方案。 可视化 优点: 1 相对数据量而言 相比较于无相而言对较低,但是这个可视化元素的识别和遍历技术是客户端或者前端所要实现的,唯一id生成也无需客户端去自定义规则,这套生成规则由相关产品在自动化工具的情况下生成配置表 业务直接去继承TamicActivity即可,就能去实现所有可视化View的功能。

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    测试方法和测试平台

    测试方法和测试平台 测试:顾名思义,就是在开发环境中利用去测试某个产品、功能或者服务的性能、功能质量、可用性、用户体验等。 一、测试工具 测试工具常用的有测试套件和测试中心,其中测试套件以 API形式实现,套件需要指定角色完成对应实验,并需要一个可执行文件或多个用户数据集。 ,包括用户行为特征/用户行为变化趋势;可视化显示:实现了不同数据展示层次和数据呈现方式等多项功能;可视化分析:以操作方式记录并显示操作过程中所产生的分析结果,包括操作参数;数据查询和分析:通过 API接口直接调用系统数据库以收集分析需求 ;可视化展示:能够显示用户操作过程中产生并分析的所有数据。 ●统计与报表:如页面点击数、点击次数、按钮数量等。 2、不同类型的测试工具在实际应用中会出现一些问题,所以软件产品应该根据自身的情况对功能进行优化调整。

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    测试

    测试 目录 1、的逻辑 2、怎样测试 3、点数据的注意事项 1、的逻辑 界面-事件-事件参数 每一个界面的每个事件都有唯一的标示ID。 ② 拿到点字段表,这是开发的依据,以及产品分析的标准。 ③ 取已的安装包并且输出 app 的日志。 测试方法: ① 调起 Monitor 之后,连接移动设备。 ③ 查看点字段表,执行对应有的操作,进入手机上的 app 操作。 ④ 查看 ddms 的 logcat,即可看到操作的日志。 ⑤ 检查是否正确,出现错误的情况一般是: a) 漏。 ③ 查看点字段表,执行对应有的操作。 ④ 检查准确性。 (8)点击类的:关键在于避免服务器超时的情况下连续点击导致的重复统计。 (9)状态类:关键在于避免统计默认状态。并且状态类统计的一定是最终的状态。

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    小程序可视化实时自动设计

    产品提出需求,开发人员在mp平台配置事件,然后进行代码,再测试,没问题之后再提审。 小程序从提审到审核通过大概需要半天到两天的时间。 给运行时的func添加hook 这块我想到了几种方案 给Page对象设置proxy,监控set方法 在所有hook中监控Page属性的数量 Page添加生命周期函数,onLoad执行完之后给新生成的func 但是由于是可视化,所以组件所在的页面肯定在页面栈的最上面,因此,可以通过页面栈获取当前的页面对象,然后再获取页面路径 对于list点击事件,如何区分? 这种方案有个弊端,因为事件的数量远比函数的数量要少,大多数函数是没必要进行hook的,给全部函数加上hook会影响页面的性能。 根据事件找到需要上报的func,只给这些func添加hook。 至此,小程序可视化实时的整体思路就介绍完了。 ? ? 如何有效地进行代码 Review? ? 如何让视频会议在小程序上开起来 ? 腾讯的敏捷研发之战 ?

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    APP可视化原理大揭秘 顶

    为帮助开发者解决这一痛,个推应用统计“个数”推出“可视化”这一技术来更高效地实现这个这一过程。 “个数”的可视化灵活、方便,开发者不需对数据追踪添加任何代码,只需要连接管理台并圈选页面中需要的元素,即可添加随时生效的界面追踪。 本文将结合个数实践经验,对可视化点中的两大关键技术即控件唯一标识和事件采集进行分析并提供解决方案。 二、可视化关键技术 可视化的难点,或者说核心就是如何在开发者不编写任何代码的情况下,SDK 如何确定任意一个控件在该应用内的唯一性,以及如何监听控件的点击和页面的切换。 三、结语 以上就是APP端可视化实现过程中的关键,特别需要注意的是控件唯一标识那一块,由于布局千变万化,开发者针对很多特定的布局都需要采取对应的处理方式。

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    治理:如何把App做到极致?

    需求问题,解决方案,系统 现有方案比较 1. 传统代码 实现方案:Coding阶段手动。 代表解决方案:友盟、百度统计。 优点:灵活、准确,可以定制化。 代表方案:Github上开源的Mixpanel 优点:无需手动,通过可视化圈选,动态下发配置监听指定控件。 现有的方案各有利弊,没有一种方案可以完美的解决所有问题,本方案中采用了手动,WMDA全方案,切面化动态相结合的方案,针对不同场景和需求使用不同的策略,尽可能的把问题做到极致 c)动态 ? 动态框架 整体说整套动态方案是基于切面插桩和反射机制的。 平台化部分 主要内容: a)给App提供日志上传接口服务 并且给测试提供可视化的验证页面,使得买点验证简单直观。

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    数据是什么?设置的意义是什么?

    对于独立访客这个指标,这里还是需要强调一下,独立访客数并不是真实独立的人,因此收集数据时必须知道独立访客虽然能够很好的反映使用应用的真实访问者的数量,但不等于使用应用的真实人数。 这里说说第一种的方式吧,怎么数据,就需要根据自己产品的任务流及产品目标来设计。 前端 代码点出现的时间很早了,在 Google Analytics 年代,就已经出现了类似的方案了。 现在业界有吹嘘无的其实并不是没有,而是不需要手动,其实是从接入SDK,数据就一直都在收集。有兴趣读一读提供的SDK,会更了解前端的,收集的信息。 包括现在也有了不断的演化统计的那些事 后端 后端也就是服务器端,除了将接口的日志记录下来,在接口附加一些参数进行逐层传递将信息串联,因为需要依赖接口的改造通常被用来补充前端不能实现的统计 关于的数据的注意事项 不要过分追求完美 关于点数据有一至关重要,是为了更好地使用数据,不要试图得到精准的数据要得到的是高质量的点数据,前面讨论跳出率就是这个例子,得到能得到的数据,用不完美的数据来达成下一步的行动

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    什么是数据?数据的工具有什么?

    根据技术可分为:代码可视化、无(表格形式) ? 代码: 采集说明:嵌入SDK,定义事件并添加事件代码 场景:以业务价值为出发点的行为分析 优势:按需采集;业务信息更完善;对数据的分析更聚焦 劣势:与其他两种相比,开发人员多 全: 采集说明:嵌入 SDK 场景:无需采集时间;适用于活动页、着陆页关键页面设计体验衡量 优势:简单、快捷;与代码相比,开发人员工作量较少 劣势:数据准确性不高;上传数据多、消耗流量高;数据纬度单一 可视化: 采集说明 ,缺乏基于业务的解读 关键指标 我们谈论应用的好坏一般都是从几个指标来讲,了解这些指标的意义对于有重要意义。 转化率最体现技巧的指标,需要结合业务特点制定计算方法。

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    前端黑科技

    如果是自己想玩一下,可以使用百度的统计(npm包 vue-ba): 传送门 如果是内部自己的统计,需要理清一下触发的几种时机: ready: 进入指定页面时触发 click: 点击指定元素时触发 view: 指定区域眼球曝光时触发 unload: 离开指定页面时触发 进入指定页面触发是很常见的行为,最简单的方式就是在路由守卫调取接口即可。 但是为了不在每个页面的路由守卫重复书写,我们可以统一抽取封装行为。 比如在 unload 情况下,只有页面离开了才会触发,我们需要放在 upadte 里去触发方法,而不是在 bind 里一绑定就触发。 上面是一个监听页面离开的,离开即触发行为。 act 可以取的值就是我们上述列举的几种情况:ready、click、view、unload。 id 为事件类型。

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    什么是测试?

    何为? 今天决定以自己的理解来简述一下测试。 作为测试人员,测试的功能有什么要注意的? 1、的话,可以在前端,也可以在后端,测试前自己要了解的具体需求,以及大致的流程是怎样操作的,比如哪些功能的操作会进行之后的数据上报到何处,数据上报的频率是怎样。 数据上报前是否还需要进行额外加工处理 2、要注意的业务规则,要核对是否多、或者少上报的情况,另外,要重点关注上报的数据是否正确 3、了解上报的数据是对接的第三方平台还是自己公司自研的系统。 我觉得这也是的一种应用场景。 是不是随便几下然后看看有没有数据就行? 个人认为,的测试不算很难,但是也不是随便几下然后看看数据就行。

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    Android技术概览

    而按照采集数据类型不同,可以把采集的数据分为以下几类: 点击:用户点击了某一个icon; 页面:用户进入应用的某个具体页面; 曝光:某个模块(区域)被用户看到的次数; 点击和页面都有明确的触发时间 1 Android 技术概览 不同业务(公司)在在进行方案选型时,会根据业务形态去选择最适合自己的方案,一般都离不开这几点: 的工作量要小,有更改时最好可以不发客户端版本就生效; 的质量要高 1.2 技术 随着技术的进步和发展,互联网各家公司从不同角度,提出了多种技术方案,这些方案可以归类为: 代码 可视化 下面简要介绍一下这几种技术方案。 可视化 可视化是指通过可视化工具选择需要收集的点数据,下发配置给客户端,客户端进行配置的解析并采集对应节点的数据。 无系列下一篇文章:《Android无系列之伪无框架》将会讲到如何基于无的技术,去设计并实现一个满足业务常规需求的框架; 5 参考 简介:http://www.woshipm.com

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    浅谈前端&监控

    浅谈前端&监控 https://www.zoo.team/article/monitor 一、为什么需要&监控 在开始正文之前,我们先想想为什么需要&监控? 三、目前方案&后续演进方向 现有方案 目前公司已经存在一套 SDK 在运行,使用的是代码方案,其上报数据可大致分为三类:页面进入、事件触发、页面离开。 具体说明可翻阅往期关于政采云分析系统的文章:前端工程实践之数据分析系统(一)。 再通过各类可视化工具进行展示,例如:浑仪系统、小采BI等。 浑仪系统 浑仪系统(内部系统)主要针对进行元数据后台管理,推进平台的规范化建设。 比如多端情况下的数据&上报,比如手动增加了工作量破坏了原有代码的可读性等一系列实操上的问题,这些都需要逐步完善优化,同时我们也希望各位读者提出自己意见和建议,一起完善&监控的大生态。

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