可以使用Java的SQL查询接口（如JDBC）来执行查询，并利用数据仓库的聚集表、分析函数和多维数据模型等特性，实现高效的数据分析和汇总。...此外，也可以使用OLAP引擎（如Apache Kylin或Palo）来加速OLAP查询。 三、OLAP操作的实现 1、多维数据模型：在Java应用程序中建立多维数据模型是实现OLAP操作的关键。...3、查询与切片：在Java中执行OLAP查询时，可以使用多维查询语言（如MDX）来实现切片和钻取等操作。...可以使用Java提供的字符串处理和查询构建技术来生成MDX查询语句，并通过JDBC驱动程序将查询发送到数据仓库中执行。 4、结果展示与可视化：将OLAP查询的结果展示给最终用户是重要的一步。...可以使用Java中的图表库（如JFreeChart或JavaFX）或Web框架（如Spring MVC或JavaServer Faces）来实现结果的可视化和交互式展示。
钻过操作涉及多个事实表的查询并把结果合并为单个数据集，一个典型的例子就是预测数据与当前数据的结合：通常预测数据与当前数据存在于不同的表中，当用户比较预测销售与当月销售时，需要跨多个事实表查询。...MOLAP支持数据的多维视图，采用多维数据组存储数据，它把维映射到多维数组的下标或下标的范围，而事实数据存储在数组单元中，从而实现了多维视图到数组的映射，形成了立方体的结构。...它从RDBMS和其它数据源读取数据并把数据聚集在内存缓存中，然后经过Java API用多维的方式对结果进行展示，同时可以不写SQL就能分析存储于SQL 数据库的庞大数据集，可以封装JDBC数据源并把数据以多维的方式展现出来... MDX查询：多维模型的查询语言MDX(MDX是微软发布的多维查询语言标准),它的语法与SQL有很多相似之处：select {[Measures]....如果没有明确设置默认成员，默认成员就是 All 成员，如果没有 All 成员，默认成员就是第一个成员。 4、元组和集合 元组和集合是 MDX 中的两种数据类型，也是 MDX 语句的构件。
多维表达式 (MDX) 是用于在 MicrosoftAnalysis Services 中处理和检索多维数据的查询语言。...MDX 使用由标识符、值、语句、函数和运算符组成的表达式，Analysis Services 可以通过计算表达式来检索某个对象（如集或成员）或标量值（如字符串或数字）。...SQL ServerAnalysis Services 中的 MDX 查询和表达式可用于执行以下操作： 1.从 SQL ServerAnalysis Services 多维数据集向客户端应用程序返回数据...为了创建用于设计或保护多维数据集的 MDX 表达式，或创建 MDX 查询以返回多维数据并设置其格式，您需要了解有关 MDX 和维度建模的基本概念、MDX 语法元素、MDX 运算符、MDX 语句以及 MDX...大规模多维数据通常是以集合的形式保存在互联网系统中的。因此，需要一种表示多维集合元素的数据结构以及判断元素是否属于某个集合的算法，也就是多维集合的元素表示与存在性查询算法。
DAX作为编程语言和查询语言 SQL 作为查询语言和作为编程语言，其表现存在一个清晰的分界线——在数据库中创建存储过程，视图和其他代码段的指令集，SQL语句的体现方式不同，程序员用代码来完善数据模型。...表模式 MDX 在模型定义的多维空间里运行。多维空间的形状取决于数据模型定义的层次结构和数据结构，反过来，层次结构和数据结构又定义了多维空间的坐标集。不同维度中，成员集的交集定义多维空间的点。...可能你需要点时间去理解：任何属性层次结构的[all]成员，实际上是多维空间的一个点。 DAX 就没那么复杂了。DAX 没有维度，没有成员，没有多维空间的点。也就是说，DAX 压根没有多维空间这个东西。...因此，DAX 对于编程或查询没有区别，它在查询和编程里使用是完全一致的。更进一步的是，你还可以用 MDX 查询由 DAX 构建的 Tabular 模型。...你习惯提前计算值，将得出的值进行聚合返回结果，因为 MDX 的叶级计算很慢。而 DAX 的叶级计算速度非常快，不过 DAX 的聚合有其他的用途，且仅对大型数据集有效。
一个表示多维数据集的连接名称的文本字符串。 Member_expression 可选。多维表达式 (MDX) 的文本字符串，用来计算出多维数据集内的成员或元组。...另外，member_expression 可以是由 CUBESET 函数定义的集合。使用 member_expression 作为切片器来定义要返回其汇总值的多维数据集部分。...如果 member_expression 中未指定度量值，则使用该多维数据集的默认度量值。 微软官网 那么如何使用呢？我们以一个有三个数据源的销售模型为例。...，弹出ALL，即默认数据是所有销售员，此处我们将ALL手工更改为胡大花。 最后一个参数选择度量值中的销售额。 这样，胡大花的业绩体现在了单元格中。...示例文件下载（或点击左下角阅读原文）： https://mianbaoduo.com/o/bread/YZmWm5xv
SQL语句才能得到透视表简单透视一下就能得到的数据结果，而且可以随时进行多维度切换查看、筛选、汇总等，SQL语句也只能望洋兴叹的份上了。...透视表向PowerbiDeskTop发出的查询是MDX查询，而非PowerbiDeskTop原生的DAX查询，MDX查询是传统的SSAS多维模型的查询语言，其对数据的聚合效率是很高，但一面对需要查询的颗粒度数据较细...发出MDX查询，用来做一些汇总统计分析的交互最为便利。...）后，PowerbiDeskTop将自动生成DAX查询语句向SSAS模型发出查询请求，最终把数据结果返回到可视化组件中，同时还可以配合字段的筛选功能，当数据量大时只选取所要符合条件的数据子集。...查询结果覆盖现有工作表数据 查询的结果一般首次使用，会让其在新建的工作表中存储，若已经保存过数据，并且数据又再次引用了其他的公式或透视表，若仍然在新的工作表上重复之前做过的步骤，就未免太重复性低效工作了
一、技术选型 参见：Saiku+Kylin多维分析平台探索 1.saiku Saiku 作为分析平台，提供可视化的操作，能方便的对数据进行查询、分析，并提供图形化显示 2.kylin Kylin 作为分析引擎...，根据空间换时间的思想，对数据进行预计算，从而提供极高的查询性能，并且提供 ANSI SQL 接口，可以极大程度满足日常查询需求。...3.Saiku + Kylin 实现多维分析 Saiku 根据用户在页面的操作，生成 MDX，然后，Mondrian根据MDX生成查询语句SQL， 而 Kylin 可以根据SQL 查询 cube，快速得到结果...， 所以，如果 Saiku 和 Kylin 中定义了相同的 cube，那么，就可以通过Saiku 来查询 Kylin了，从而将 Saiku 的操作页面和 Kylin 的高性能查询能力结合起来。...二、Kylin安装部署 七、参考资料 1.mustangore/kylin-mondrian-interaction 2.Saiku+Kylin多维分析平台探索
正文部分 前言介绍【office2010】： SAP HANA的最主要功能就是建模，建模后给BW或BO来展现结果。...SAP HANA中的报表可以在SAP的BusinessObjects应用程序套件的大多数部分完成 也可以在可以创建和使用MDX查询和数据的工具中完成。...其中，最简单的工具就是Microsoft Excel。 Excel可以以数据透视表的形式使用MDX语言（一种多维SQL）连接到SAP HANA。...如果测试成功，单击确定以选择要连接的多维数据集。 在Excel中，我们将所有的分析和计算视图都视为多维数据集。 选择SIMULATOR，然后单击下一步，如下面的截图所示： ?...7、在此屏幕上有一个保存密码文件复选框，就是避免在每次打开Excel文件时都必须输入SAP HANA密码，但是把密码存储在Excel文件中是不安全的。
正文部分 前言介绍【office2010】： SAP HANA的最主要功能就是建模，建模后给BW或BO来展现结果。...SAP HANA中的报表可以在SAP的BusinessObjects应用程序套件的大多数部分完成 也可以在可以创建和使用MDX查询和数据的工具中完成。...其中，最简单的工具就是Microsoft Excel。 Excel可以以数据透视表的形式使用MDX语言（一种多维SQL）连接到SAP HANA。...3、转到数据选项卡，然后单击来自其他来源，然后从数据连接向导，如以下截图所示： 4、接下来，选择其他/高级，然后选择SAP HANA MDX，然后单击下一步。...如果测试成功，单击确定以选择要连接的多维数据集。 在Excel中，我们将所有的分析和计算视图都视为多维数据集。
Data Sources 数据源 Excel是一种灵活，易于使用的电子表格，通常用于创建数据集。...数据发掘 数据发掘是通过可视化数据或应用高级分析来检测数据中的模式和特点的过程。 使用Excel需要充分了解数据特点才能找到关键的信息。...用户可以选择许多可视化作为蓝图，然后使用Power BI将侧边栏中的数据插入到可视化中。它还允许用户通过使用自然语言进行查询来创建可视化效果。...从Analysis Services多维数据集中导入数据时，也可以手动生成MDX查询。 但什么是MDX？MDX代表多维表达式，是OLAP数据库的查询语言。...使用免费的Tableau Public，所有人都可以链接一个工作表或一个文件，并且为网站创建交互数据可视化。
，可直接应用于模板设计的数据展现集合 数据集 2.1 数据库查询 对数据源中的数据库表，直接使用 SQL 语句，来选择所需要的数据字段 数据库查询 2.2 内置数据集 新建一个类似数据库表的原表... 简单通用查询取数：通过 open SQL 语句，从某张表中读取出某些列，并列出数据需要满足的一些条件 简单通用查询取数 2.4.3 通用查询取数：通用查询较之简单通用查询，增加了表间关联的能力，...支持多表查询 通用查询取数 2.4.4 通用查询取数中的函数：对 EXTRACT_TABLE_DATA 的创建过程及出现的问题解决进行详细说明 通用查询取数中的函数 2.5 存储过程 存储过程，...在XMLA 数据连接的基础上，新建多维数据库 XMLA 数据集 多维数据库 2.6.1 简单通用查询：指 FineReport 通过 XMLA 连接上多维数据库之后，直接展示多维 CUBE 结构...简单通用查询 2.6.2 自定义 MDX 查询：指用户直接在 MDX 语句输入框中输入 MDX 查询语句，FineReport 再通过该语句去多维数据库取数 自定义MDX查询 2.7 关联数据集
数据不会存储在 Power BI 模型中。Power BI 将是一个可视化层，然后每次从数据源查询数据。Power BI 将只存储表的元数据（表名、列名、关系……）而不是数据。...SSAS 表格会给你 DAX，多维会给你 MDX。使用这两种语言中的任何一种，您都可以满足所有计算和建模需求。此方法比 DirectQuery 具有更好的建模功能。...因为在 DirectQuery 中，没有 DAX 或 MDX 作为帮助的分析语言。所有计算都需要在数据库端完成。有时在数据库端进行计算比在分析表达式语言中进行计算要复杂得多。...数据被加载到服务器的内存中，所有查询将立即得到解决。实时连接是此列表中的下一个选项，尤其是在使用 SSAS 表格或 Power BI 服务的情况下，因为这两种技术是内存技术并且比多维执行速度更快。...所以如果你的数据集不是一个庞大的数据集，那么你可以很容易地使用这种方法，并在非常快的开发时间框架内生成报告。
但它只是推送了原始数据，一些计算逻辑没有带上，例如它模型中的成员公式就没有了。...是PowerBI上可以轻松还原BW的多维模型，但因BW是传统的多维模型，且它是标准化的模型，将整个财务数据都建立在一个模型中，如财务里面的资产负债、收入、利润、成本、现金流量等，不再像我们日常面对的每个事实主题是独立的...因为SAP的BW是传统多维模型，支持MDX查询访问，MDX查询里可以读取它的成员公式（还没测试到，理论上应该可行）。...所以就有必要通过MDX查询的方式，在其一个巨大的模型中精确地切割出自己想要的部分数据，再重新建模，并且理想情况下，可以调用其成员公式，将指标的计算也拿到手，不需要再重新摸黑构建。...既然SQL是关系型数据库的通用查询语言，也是目前最保值的技术之一。而MDX查询，在BI领域，个人觉得也是有类似的地位。
先有MDX Studio，才有后来的DAX Studio出现 心血来潮一个周末都在研究MDX，昨天推文谈到的一些MDX资源中后，紧接着在笔记练习实操时，想起了过去接触过的这个MDX Studio工具，重新下载使用了...最大的应用场景，除了从其他Olap里查询数据以外，其实在咱们微软系自家，MDX也是可以使用的，包括使用PowerBI表格式建模亦然。...对olap数据消费一个重大战场是在Excel上，而Excel天然地支持并且也是原生功能唯一的支持方式使用MDX向模型层发起查询（Excel催化剂以插件的方式增强了Excel以DAX方式访问PowerBI...并且Excel已经在界面上做了很大的优化，可以轻松地加工出自己需要的个性化的计算度量值、计算成员和成员集。...类似传统透视表的计算成员效果，可以在olap多维模型里，自己增加一些维度成员并计算结果。 上述的界面操作，如果在熟悉MDX后，可以写出更方便智能好用的计算成员、计算度量值和行列集合来使用。
应尽量多地预先计算聚合结果，在查询时刻应尽量使用预算的结果得出查询结果，从而避免直接扫描可能无限增长的原始记录，预计算系统是在入库时对数据进行预聚合，进一步牺牲灵活性换取性能，以实现对超大数据集的秒级响应...，查询分析速度无法满足日益增长的数据需求，传统关系型多维分析ROLAP引擎遇到极大挑，越来越多的企业引入大数据平台架构。...设计架构 附注1 Mondrian为一个OLAP引擎，而且是一个ROLAP引擎，实现了以下规范： MDX(多维查询语言，相当于数据库的SQL) XMLA(通过SOAP使用OLAP) olap4j(Java...API规范，相当于JDBC关系数据库) 附注1： 数据应用，包括智能报告、支持生成SQL或多维分析查询MDX语句组件、托拉拽自助式分析可视化组件等 Mondrian Schema，数据多维分析模型...只有当查询的模式跟Cube定义相匹配的时候，Kylin才能够使用Cube的数据来完成查询，“Group by”的列和“Where”条件里的列，必须是维度中定义的列，而SQL中的度量应跟Cube中定的义的度量一致
应尽量多地预先计算聚合结果，在查询时刻应尽量使用预算的结果得出查询结果，从而避免直接扫描可能无限增长的原始记录，预计算系统是在入库时对数据进行预聚合，进一步牺牲灵活性换取性能，以实现对超大数据集的秒级响应...，查询分析速度无法满足日益增长的数据需求，传统关系型多维分析ROLAP引擎遇到极大挑，越来越多的企业引入大数据平台架构。...附注 Mondrian为一个OLAP引擎，而且是一个ROLAP引擎，实现了以下规范： MDX(多维查询语言，相当于数据库的SQL) XMLA(通过SOAP使用OLAP) olap4j(Java API...附注 数据应用，包括智能报告、支持生成SQL或多维分析查询MDX语句组件、托拉拽自助式分析可视化组件等 Mondrian Schema，数据多维分析模型 Mondrian引擎，根据Schema生成标准...只有当查询的模式跟Cube定义相匹配的时候，Kylin才能够使用Cube的数据来完成查询，“Group by”的列和“Where”条件里的列，必须是维度中定义的列，而SQL中的度量应跟Cube中定的义的度量一致
查询结果： 2.6.3 带ANY或ALL的嵌套查询 我们前面介绍的嵌套查询的子查询局限性在于只能返回单值，我们可以通过结合ANY、ALL，实现子查询的多值返回查询。...使用ANY或ALL谓词时，必须同时使用比较运算符，其对应含义如下表： 运算符 语义 >ANY 大于子查询结果中的某个值 >ALL 大于子查询结果中的所有值 <ANY 小于子查询结果中的某个值 <ALL...： 这里因为table1中存在小丸子店铺的记录： 所以EXISTS返回true，使得外层查询得以实现 2.7 集合查询 SELECT查询语言的结果集往往是一个包含了多行数据（记录）的集合。...但是，在实际应用中往往需要同时从两个或两个以上的数据表中检索数据，并且每个表中的数据往往仍以单独的列出现在结果集中。...实现从两个或两个以上表中检索数据且结果集中出现的列来自于两个或两个以上表中的检索操作称为连接技术。连接查询是关系型数据库中非常重要的查询方式，包括交叉连接、内连接、外连接三种。
实时连接 话说上回，我们提到了Power BI连接数据的三种方式：导入（Import），直接查询（Direct Query）和实时连接（Live Connection）。...我们日常工作和学习中，用得最多的可能是导入方式。该方式在功能上没有任何限制，最大限度地发挥了Power BI集数据清洗、建模、可视化等为一体的优势。但该方法也有不足。...而数据清洗、建模的工作，则交给了源头的数据集。...主要在于：前者使用DAX/MDX语言，并提供了一系列内置的商务智能函数以助于进行分析和报告（如数据挖掘、时间智能等）。这里我们看到，AS数据库跟Power BI一样，都可以使用DAX作为分析语言。...这两种模型是在安装SSAS实例时就选定的，安装完成后，不能随意切换。多维度模型不能部署到Azure Analysis Services和Power BI数据集上。
在数据仓库的建设过程中，不仅会面临着公司业务迅速发展，业务系统迭代变更，需要对业务系统数据进行相应 的整合，形成公司完整的统一数据视图；而且基于数据仓库的应用也是多样化的，比如支撑自己企业的数据可视化平台...MDL Mart Data Layer 数据集市层 该层次主要功能是加工多维度冗余的宽表（解决复杂的查询）、多维分析的汇总表。...storm消费binlog日志方式来获得源数据库中变化的数据，解析源数据库日志，准实时的生成增量数据； 全量抽取将数据源中的表或视图的数据从数据库中抽取出来，抽取时间较长，效率低。...4.对多维模型或基础指标数据进行轻度汇总，产生基础的、通用的汇总模型 数据种类 1.多维模型数据（Multidimensional Data）：采用维度建模方式建立的数据模型数据。...数据特点 1.数据模型相对稳定，有衍生指标 2.宽表模型：基础指标群、多维模型数据和相关事实表或维表关联形成通用或定制的冗余宽表 3.多角度汇总：从多个角度分析的汇总模型 数据处理 1.多维模型数据和相关事实表或维表进行多表关联计算生成宽表模型
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