几个月前开源的H5页面制作平台H5-Dooring 收到了很多热心的反馈和交流, 顺着笔者之前的规划, 我们又做了一款可视化大屏编辑器V6.Dooring....你将收获 可视化大屏产品设计思路 主流可视化图表库技术选型 大屏编辑器设计思路 大屏可视化编辑器Schema设计 用户数据自治探索 在介绍之前, 我们先看看实现的效果展示. 效果预览 ? ? ?...方案实现 可视化大屏产品设计思路 目前很多企业或多或少的面临“信息孤岛”问题，各个系统平台之间的数据无法实现互通共享，难以实现一体化的数据分析和实时呈现。...相比于传统手工定制的图表与数据仪表盘，可视化大屏制作平台的出现，可以打破抵消的定制开发, 数据分散的问题，通过数据采集、清洗、分析到直观实时的数据可视化展现，能够多方位、多角度、全景展现各项指标，实时监控..., schema注入编辑面板, 编辑面板渲染组件属性编辑器 拖拽, 属性修改, 更新 预览, 发布 组件的schema参考Dooring DSL设计 可视化大屏数据自治探索 目前我们实现的搭建平台可以静态的设计数据源
superset的竞品 在数据可视化方向有很多与 superset 类似的竞品，比如国外知名的开源的有 Redash 、 Metabase，商业版的有Tableau，还有一份 awesome-business-intelligence...收集了市面上大部分商业智能的平台(https://github.com/thenaturalist/awesome-business-intelligence）。...并且可视化平台相对数据平台的其它组件更容易开发，很多数据团队为了 KPI 或者是一些非常特殊的需求投入精力自行研发，导致了现在开源、商业版本和自研版本三足鼎立的状态。...对于可视化的需求 在选择可视化平台之前，便要分析清楚团队的需求。多问自己几个业务相关的问题，比如为什么要使用可视化平台，有哪些人使用，使用频率如何，有哪些痛点要解决，再考虑技术上的方案。...接入的数据源最好支持 JDBC 协议或者是 DB API 协议。 其实满足这些需求的可视化平台很多，当时为什么还是选择了 superset 呢？
最近在项目上常常听到这样的话：“我想要一个酷炫的数据大屏”，“设计一定要有科技感”，“这个可视化设计没有重点”……每当听到这些需求，作为设计师一般都是欲哭无泪的。到底什么叫酷炫有科技感？...客户理解的数据大屏什么样？是数据还是可视化出了问题？？...(WHAT) 在聊如何设计数据可视化平台前，想先聊一下我所理解的数据可视化。...，分析应该如何设计数据可视化平台。...关于目的可以问 数据可视化平台可以帮助用户解决什么问题？ 数据可视化平台可以帮助用户做出什么决定？ …… 3.2 目的！目的！目的！
刘宇宙，现在一家创业型公司做技术总负责，做爬虫和数据处理相关工作，曾从事过卡系统研发、金融云计算服务系统研发，物联网方向大数据研发，著书一本，《Python3.5从零开始学》 如何做Python 的数据可视化...Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。主要用于数据可视化。 一、安装 pyecharts 兼容 Python2 和 Python3。...5, 20, 36, 10, 75, 90])bar.show_config()bar.render() Tip：可以按右边的下载按钮将图片下载到本地 add() 主要方法，用于添加图表的数据和设置各种配置项...add() 添加数据及配置项。 render() 生成 .html 文件。 三、图表类型 因篇幅原因，这里只给出了每种图表类型的示例（代码 + 生成图表），目的是为了引起读者的兴趣。...“”” custom(series)”’追加自定义图表类型 ”’ series -> dict 追加图表类型的 series 数据 先用 get_series() 获取数据，再使用 custom
我们会经常提到BI系统(Business Intelligence)，它是一个重要的数据出入口，帮助数据，帮助企业获取数据表报制定战略决策。...对于一个BI来说最重要的是支持的数据源的种类，Redash支持超过35个数据源，几乎可以满足所有的场景： 主流的MySQL、PostgreSQL、MongoDB、SQL Server等 大数据数据库Hive...通过共享数据集和生成数据的查询，您可以以开放的方式共享组织中的数据。这样，每个人都可以不仅查看结果数据集，而且可以查看生成它的过程。也可以将其分叉并生成新的数据集并获得新的见解。...可视化和仪表板：一旦有了数据集，就可以从中创建不同的可视化文件，然后将多个可视化文件组合到一个仪表板中。目前Redash支持图表，数据透视表，队列和更多。...，避免从BI系统获得数据库高权限 数据库的账号只给单库权限，甚至于给到单表权限控制数据，尽可能控制数据的颗粒度 配置好邮件可以使用邮件报警，对于不正常的数据进行检测报警 本文由博客一文多发平台 OpenWrite
来源：IT经理网（www.ctocio.com） 导读 数据可视化， 特别是基于Web的数据可视化的时代已经到来了。...然而， 对于数据可视化的开发者来说， 依然有很多挑战要去面对。 这些迎接这些挑战的方法， 则是很多专业的数据可视化开发者不愿意让别人知道的秘密。...关于柱状图优先， 其实揭示了数据可视化中一个最大的秘密， 那就是， 那些最酷的可视化往往用处反而最小。最求新奇以及美观的可视化往往带来一个问题，那就是数据的可理解问题。...而且你的可视化库里可能就有一些标准的样本数据。 很不幸， 真实数据不可替代。 Demo数据一般遵循正态分布而且数据量有限。 是为了展示可视化用的。...秘密六 数据可视化不是分析 数据可视化可以产生一些分析结果， 不过需要指出的是，可视化是一个辅助分析的工具， 而不是数据分析的替代， 它也不是统计的替代： 你的图形可能揭示了一些数据差异或者数据的相关性
说起数据可视化设计，如今绝对是热门的设计之一，而真正懂数据可视化设计的设计师却不多，随着大数据产业的蓬勃发展，很多企业都开始应用数据可视化。...下面要跟大家分享的是，我经手的一个真实数据可视化大屏项目改版，接下来会分享给大家一套全面的数据可视化技法，包括科学的运用图表、运用色彩、把控数据层级以及视觉层级，达到美学形式与功能需要齐头并进。...数据可视化大屏设计慎用大面积的渐变色，小面积可尝试，一般大屏都是拼接屏，品牌不一样色差会表现不一，所以初稿出来后可以先去大屏上看下效果。...注解： 首先是旧版用色不恰当，最严重的问题是图表上没有任何数据，因为展示型的大屏，很少有交互行为，这样的设计是不可取的，不能让观者去猜百分比数据，数据可视化就要用图表数据的形式展示出来最直接的信息，除非是展示趋势并不是准确的数据...注解： 设计数据可视化大屏时一定要考虑用户浏览数据的优先级的构架，例如要遵循先总后分，先具体后抽象的逻辑，上图旧版把趋势放到了页面的第一视觉位置，就有点宣兵夺主了，根据先具体后抽象，改版后具体数据放到第一视觉位置
Sentry Web 性能监控 - Trends Sentry Web 前端监控 - 最佳实践(官方教程) Sentry 后端监控 - 最佳实践(官方教程) Sentry 监控 - Discover 大数据查询分析引擎...Results（表格） World Map（世界地图） Big Number（大数） Dashboard 允许您浏览跨多个项目的错误和性能数据，从而为您提供应用程序运行状况的广泛概览。...如果您想编辑默认 dashboard 或构建多个 dashboard，每个 dashboard 都有自己的一组独特的 widget，您可能需要考虑我们的自定义 Dashboard 功能，它使您能够创建更强大的数据大屏...添加叠加层将添加另一组数据进行比较。例如，要反映 P50、P75 和 P90，您需要三个叠加层。如果单位(unit)冲突，图表将始终以第一行为基础。...条形图(Bar charts )将按天对结果进行分组，使其适合每日汇总或作为“大图(big picture)”摘要。一个例子是“每天的错误计数(count of errors per day)”。
数据可视化：把相对复杂的、抽象的数据通过可视的、交互的方式进行展示，从而形象直观地表达数据蕴含的信息和规律。 数据可视化是数据空间到图形空间的映射，是抽象数据的具象表达。...数据可视化交互的基本原则：总览为先，缩放过滤按需查看细节。 大屏数据可视化是当前可视化领域的一项热门应用，通常可以分为信息展示类、数据分析类及监控预警类。...大屏数据可视化应用的难点并不在于图表类型的多样化，而在于如何能在简单的一页之内让用户读懂数据之间的层次与关联，这就关系到布局、色彩、图表、动效的综合运用。...制作可视化大屏，最便捷有效的方式是使用DataV、帆软等报表工具，而本示例项目则使用ECharts自行开发。...演示地址：https://yyhsong.github.io/iDataV 后记： 除自行开发可视化大屏外，还可以通过第三方服务来快速实现，如阿里云DataV、腾讯云图、百度Sugar等，具体可参考
你将收获 可视化大屏产品设计思路 主流可视化图表库技术选型 大屏编辑器设计思路 大屏可视化编辑器Schema设计 用户数据自治探索 在介绍之前, 我们先看看实现的效果展示....效果预览 方案实现 可视化大屏产品设计思路 目前很多企业或多或少的面临“信息孤岛”问题，各个系统平台之间的数据无法实现互通共享，难以实现一体化的数据分析和实时呈现。...相比于传统手工定制的图表与数据仪表盘，可视化大屏制作平台的出现，可以打破抵消的定制开发, 数据分散的问题，通过数据采集、清洗、分析到直观实时的数据可视化展现，能够多方位、多角度、全景展现各项指标，实时监控...因为可视化大屏页面展示的信息有些可能是私密数据， 只希望一部分人看到， 所以我们需要对页面的访问进行控制。...可视化大屏数据自治探索 目前我们实现的搭建平台可以静态的设计数据源, 也可以注入第三方接口, 如下: 我们可以调用内部接口来实时获取数据, 这块在可视化监控平台用的场景比较多, 方式如下: 参数(params
魅族科技大数据平台架构师赵天烁 一、现状&问题 大数据可视化的解决方案，与普遍意义理解的数据可视化不同，其面临的问题又分两个不同的层面：一是数据层；二是可视化层。 数据层面： 1....数据安全 做大数据的人群，基本上都会建一个数据中台，但不同业务层面的整体的数据仓库一旦将不同来源的数据汇集到一起，权限的问题是避不开的，不同的业务团队及角色之间根据业务场景的不同，都有非常大的差异。...大多数做数据可视化不一定有分析引擎的能力，异构数据源的介入最常见的做法是给一个接入层，做简单的驱动接入或者连接的配置，最后的查验性能非常差。尤其多维分析，对大宽表的处理、高维数据的降维可视化。...比如我们的推荐平台、数据开放平台、精准营销平台、广告等，都会涉及数据可视化的内容，也都会借助数据可视化的能力。...复用 多点、大屏、PC、移动端等都可以页面复用。可视化的组件可以复用，可视化的区块在不同的业务场景里面都能用。这个复用不一定是平台级的复用，甚至可以做让业务系统、做区块级的可视化集成。
总览页可视化 图扑 HT 智慧仓储数据平台总览页，旨在用一张图形式展示库存、人员、设备以及现场监控画面等统计数据，以非常直观展现方式呈现仓库内各项重点信息统计数据，帮助作业人员快速了解库房概况。...出入库可视化 图扑软件智慧仓储数据平台出入库系统页面，主要用于对仓储内货品的出库和入库进行分析统计。通过多色柱状图和折线图的展示形式，清晰地呈现近日三个库的出库和入库数量，以及上架和下架任务情况。...可视化图标监控意在实现数据共享化、响应实时化、操作可视化的目的。...智慧仓储可视化优点： 实时数据监控——该平台整合了高精度传感器和智能数据收集分析系统，能够实时采集和监控仓储物品的各项指标，保障了仓库内物品的存储质量。...多元化数据报表——平台支持多种数据报表展示和分析方式，为企业决策者提供了可视化的数据分析和监控手段，快速了解仓库内各项数据指标和运营状况。
数据可视化分析平台，自由制作任何您想要的数据看板 自由制作任何你想要的数据看板 DataGear 是一款开源免费的数据可视化分析平台，自由制作任何您想要的数据看板，支持接入 SQL、CSV、Excel...、Hive 等大数据引擎 多样动态的数据集 支持创建 SQL、CSV、Excel、HTTP 接口、JSON 数据集，并可设置为动态的参数化数据集，可定义文本框、下拉框、日期框、时间框等类型的数据集参数，...开箱即用的图表，并且支持自定义图表配置项，支持编写和上传自定义图表插件 自由开放的数据看板 数据看板采用原生的 HTML 网页作为模板，支持导入任意 HTML 网页，支持以可视化方式进行看板设计和编辑，.../ 导出底层模块，定义导入 / 导出指定数据源数据的 API datagear-management 系统业务服务模块，定义数据源、数据分析等功能的服务层 API datagear-meta 数据源元信息底层模块...，定义解析指定数据源表结构的 API datagear-persistence 数据源数据管理底层模块，定义读取、编辑、查询数据源表数据的 API datagear-util 系统常用工具集模块 datagear-web
5.销售数据看板 参考：深度好文：一文掌握数据大屏设计与制作 5.1 了解数据大屏基础知识 1.数据大屏简介： 可视化数据大屏是以数据可视化的方式在一个或多个LED大屏幕上、液晶显示屏上显示业务的一些关键指标...2.数据大屏使用场景 可视化大屏在政府、商业、金融、制造等行业的业务场景中出现较多。...大屏数据可视化设计的原则和流程 数据可视化大屏设计步骤，有3步流程 大屏可视化设计尺寸高级指南 1.大屏前端设计流程 1....大屏虽酷炫，但实际上也是运行在浏览器里的Web页面。 5. 可视化设计 根据定义好的设计风格与选定的图表类型进行合理的可视化设计。目前来讲大屏可视化主要有指标类信息点和地理类信息点两大可视化数据。...大屏开发工具DataV： 1.DataV数据可视化简介 DataV数据可视化是使用可视化应用的方式来分析并展示庞杂数据的产品。
【导读】 数据可视化， 特别是基于Web的数据可视化的时代已经到来了。...然而， 对于数据可视化的开发者来说， 依然有很多挑战要去面对。 这些迎接这些挑战的方法， 则是很多专业的数据可视化开发者不愿意让别人知道的秘密。...关于柱状图优先， 其实揭示了数据可视化中一个最大的秘密， 那就是， 那些最酷的可视化往往用处反而最小。最求新奇以及美观的可视化往往带来一个问题，那就是数据的可理解问题。...而且你的可视化库里可能就有一些标准的样本数据。 很不幸， 真实数据不可替代。 Demo数据一般遵循正态分布而且数据量有限。 是为了展示可视化用的。...秘密六—数据可视化不是分析 数据可视化可以产生一些分析结果， 不过需要指出的是，可视化是一个辅助分析的工具， 而不是数据分析的替代， 它也不是统计的替代： 你的图形可能揭示了一些数据差异或者数据的相关性
文章目录 前言 本篇环境 结果展示 项目结构 前言 这一篇是最终篇，也是展示数据分析之后的结果的一篇。...其他文章： 淘宝双11大数据分析（环境篇） 淘宝双11大数据分析（数据准备篇） 淘宝双11大数据分析（Hive 分析篇-上） 淘宝双11大数据分析（Hive 分析篇-下） 淘宝双11大数据分析（Spark...再整合 Echarts 可视化！ 参考文章： idea搭建SSM项目（基于maven） 结果展示 项目结构 这是一个简单的 SSM 架构的项目。 代码我就不粘贴出来了。
这次客户使用的是.Net项目，直接做BI大屏过于复杂，所以想直接集成使用BI数据可视化分析大屏。 所以，这次我们就从——Wyn出发，为大家介绍如何在 .Net环境中集成BI仪表板数据可视化大屏。...说到这里有些同学对BI仪表板数据可视化大屏并没有概念，我们这里先为大家介绍一下。...BI仪表板数据可视化大屏 无论你现在正在进行什么项目，多少都会遇到甲方提出，需要一个炫酷好看的数据看板，进行数据可视化展示及自助式数据分析。 这个看板，就是BI仪表板数据可视化大屏。...在这里我们简单根据大屏实现效果和功能进行分层： 第一层：简单可视化手段的堆叠，如使用Echarts.js 或其他图表库，将静态的数据以可视化的样式展示出来，形成一个静态的自适应的数据可视化"报表"； 第二层...【门面】的功能时，不妨可以考虑引用现成的工具，将开发资源集中在核心业务上面，从而实现高效的跨平台项目的交付。
“我们很艰难的选出这20个新的平台或工具—如果你是我们每周数据新闻报道的忠实读者，你可能记得我们列表中的几个。”...下面，就是2014年Visualoop从他们的报道中提取的20大可视化工具和资料。...工具： 1、Introducing Visage | Column Five 今年的SXSWReleaseIt的获胜者，Visage基于Web平台，在ColumnFive，它把表现平平的数据在报告中变成美丽的品牌可视化效果...5、六个数据通信原理：A Checklist | DataRemixed 在数据通信与Tableau的第一章中（O'Reilly出版，2014年），本·琼斯勾画出通信数据的六大原则。...数据客简介 数据客自媒体平台聚合了著名风投机构核心班底、大数据领域前沿机构、舟山首家天使投资机构等诸多资源，关注大数据在各行业发展动态、创业项目及行业人才，致力于成为大数据爱好者的乐园、创业团队和创投机构之间的桥梁
而Echarts是一种优秀的数据可视化工具，能够帮助我们实现各种各样的数据可视化。本文将详细介绍基于Echarts实现可视化数据大屏大数据可视化的方法和流程，并且给出一个实例进行演示。...同时，Echarts还提供了丰富的配置项和交互功能，可以帮助我们轻松地实现各种各样的数据可视化。可视化数据大屏设计思路在实现可视化数据大屏之前，我们需要先明确设计思路。...一般来说，设计一个可视化数据大屏需要考虑以下几点：1. 数据来源首先，我们需要明确数据来源。数据可以来自数据库、API接口或其他数据源。2. 数据处理数据处理是可视化数据大屏设计的核心。...实现方法及流程下面将介绍基于Echarts实现可视化数据大屏大数据可视化的具体方法和流程。1. 数据准备首先，我们需要准备数据。数据可以来自数据库、API接口或其他数据源。...seriesIndex: 0 }); }); 结论以上便是基于Echarts实现可视化数据大屏大数据可视化的详细方法和流程
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
