背景 前段时间,公司项目需要压测某个服务.公司所有使用的都是locust作为压测脚本,该项目延续使用locust....当时的需求是陆续压测几天,需要有一份能持续对比的压测数据,所以想把locust持久化存储....使用prometheus存储locust产出的压测的数据,grafana作为前端页面展示数据.
本文就从数据采集、数据清洗、数据分析与可视化三部分来看看新的一年里房市的一些问题。 数据采集： 数据采集即从网页上采集我们需要的指定信息，一般使用爬虫实现。...包括市、区、楼盘/房屋名称、经纬度、价格四个维度。 数据分析与可视化： 首先是新推楼盘挂牌价格与销售价格 ?...市中心依然遵循了寸独存金的原则，销售价格远远高于郊县，一方面原因是位置地段、配套的独特性，一方面也是由于可供销售的土地面积、楼盘数量极为有限。 二手房销售价格和挂牌数量 ?...这个就更为明显的印证了上面的结论，主城区的二手房存在一部分价格远低于市场均价的(即老房子)，也有一部分价格昂贵的(新房、豪宅)出售，郊县的价格均方差则会低很多。...房屋销售热度的空间可视化 房屋销售热度以该区域的房屋销售数量和房屋销售价格综合来衡量，计算方式以该区域销售的房屋数量及销售价格进行加权。 ? 新房销售热度 ?
时间序列数据在数据科学领域无处不在，在量化金融领域也十分常见，可以用于分析价格趋势，预测价格，探索价格行为等。...学会对时间序列数据进行可视化，能够帮助我们更加直观地探索时间序列数据，寻找其潜在的规律。 本文会利用Python中的matplotlib【1】库，并配合实例进行讲解。...matplotlib库是⼀个⽤于创建出版质量图表的桌⾯绘图包（2D绘图库），是Python中最基本的可视化工具。...04 多个时间序列 如果想要可视化多个时间序列数据，同样可以直接调用plot()方法。示例中我们从tushare.pro上面选取三只股票的日线行情数据进行分析。...05 总结 本文主要介绍了如何利用Python中的matplotlib库对时间序列数据进行一些简单的可视化操作，包括可视化单个时间序列并设置图中的细节，可视化移动平均时间序列和多个时间序列。
均线使用的方式的差异在于均线的计算方式与价格使用方式。不同的均线计算方式会产生不同的结果，不同的价格使用也会有不同的效果。此外，使用一条、两条、三条甚至更多条均线的交易策略，也会有很不一样的结果。...策略说明 买入条件:多头排列时 ma30<ma5，ma30＜ma10，ma30＜ma20，close＞open，close＞ma5 本策略用R软件对比了不同的清仓信号、止损信号组合的回测效果。
而最近的 5 月 20 日，在 LMSYS 盲测竞技场最新排名中，零一万物的最新千亿参数模型 Yi-Large 总榜排名世界第七，中国大模型中第一，已经超过 Llama-3-70B、Claude 3 Sonnet...国内大模型厂商中，智谱 GLM4、阿里 Qwen Max、Qwen 1.5、零一万物 Yi-Large、Yi-34B-chat 此次都有参与盲测。...在分类排行榜中，编程能力、长提问及最新推出的 “艰难提示词” 的三个评测是 LMSYS 所给出的针对性榜单，以专业性与高难度著称，可称作大模型“最烧脑”的公开盲测。...李开复：不会对标“价格战” 用好的模型，贵不贵？当前，Yi-Large API 的定价是 0.02 元 / 千 tokens，大概是 GPT-4 Turbo 成本和定价的三分之一。...对于当前的大模型价格战，李开复明确表示不会对标这样的（市场）定价。“如果中国市场就是这么卷，大家宁可赔光、通输也不让你赢，那我们就走外国市场。”
这两年都担任了可视化大赛的评委，最近打算把看过的优秀获奖作品分享给大家，如果大家对这类作品感兴趣，记得多多点赞支持一下。...《B站入站必刷视频数据可视化分析》 制作团队：中南林业科技大学 指导老师：叶萍 团队成员：闫子豪、殷铭阳、杨春威 因为B站的知名度越来越高，组内对B站文化产生了兴趣，最终决定挖掘入站必刷视频数据，来深入了解...B站文化，及预测B站视频未来趋势。...模块一：由于此数据内容没有先后好坏之分，且数量少比较有意义，列举作者及两个显著性数据内容 模块二：单独分析入站必刷视频各个分区的视频各项指标数据，直观凸显出具有代表性的作品 模板三：由动漫区代表性up拓展到日本动漫和国产动漫的简单分析...，看到国漫的崛起和不足之处，B站用户的爱国情怀满满 模块四：对各个视频数量进行简单分析，看出目前B站up群体制作视频内容的倾向，对新手up有一定的指导作用
例如绘制在过去几周内比特币价格走势。我们将学习如何以不同方式格式化日期，以便它们更好地与我们的图形一起使用。让我们开始吧... ?...综合实例 我们从一个数据文件中data.csv读取过去一段时间关于比特币的价格收盘价的数据走势，内容大致如下： ?....\ FontProperties(fname='C:\\Windows\\Fonts\\msyh.ttf') plt.title('比特币价格',fontproperties=zh_font) plt.xlabel
目前，太空中有全球 1000 多颗气象卫星，可提供风雨、温度等的大量气象数据，地球上还有数十万个国家级和企业级气象站，它们都在不断收集实时数据。...国家级的气象站为国民生活提供便利，企业级的气象站则是提供商用服务，比如为大型农场、体育赛事、航空业提供更细粒度的气象数据。...天有不测风云，AI 也测不准 根据近期中国产业信息网的数据：未来5年中国气象服务产业收入预计达到 3000 亿元人民币。...AI 测风云：高性能计算 IBM 运行着世界上分辨率最高的全球天气预报模型——全球高分辨率大气预报系统(GRAF)。...AI 测风云：AI 说了也不算 虽然现在看来，人工智能对于气象预测、天气预报提供了很多方面的科研加速。
python实现排序算法的可视化 1、实现分类算法的可视化，只需对每一数据的变化进行颜色标记。...2、将其作为一帧柱状图象的数据绘制出来，将前一帧的画面清空，循环往复直到最后排好序的画面显示，我们的一次排序算法可视化循环完成。 需要一个二维列表(frames)，其中的元素就是每一帧数据的列表。...[j + 1] frames.append(ds) # 将最后排好序的数据追加 return frames 以上就是python实现排序算法的可视化方法
使用一张塑料片，创造了一个数据可视化的全息幻觉。...最终的可视化可以在以下页面上查看（需要查看者）： https://penguinstrikes.github.io/content/pepper_ghost/index.html ?...在iPad上与可视化进行交互 Pepper's Ghost 想利用可视化技术使用一种叫做Pepper's Ghost的幻觉。它首先由一位名叫John H. Pepper的讲师在1860年代描述。...已经下载了几个开源数据集，决定使用伦敦地铁站和深度数据。...这是对数据可视化原则的严重违反，但尝试创造性的东西是值得的！ 推荐阅读 Jeff Dean强推：可视化Bert网络，发掘其中的语言、语法树与几何学 ? 点击“阅读原文”图书配套资源
Python数据可视化库有哪些 1、Matplotlib具有很多强大且复杂的可视化功能。...是Python中众多数据可视化库的鼻祖，其设计风格与20世纪80年代设计的商业化程序语言MATLAB十分接近。Matplotlib包含多种类型的API，可以采用多种方式绘制图表并对图表进行定制。...2、Seaborn基于Matplotlib进行高级封装的可视化库。 它支持交互式界面，使绘制图表的功能变得更简单，且图表的色彩更具吸引力，可以画出丰富多样的统计图表。 3、ggplot。...是基于Matplotlib并旨在以简单方式提高Matplotlib可视化感染力的库，它采用叠加图层的形式绘制图形。...是一个交互式的可视化库，支持使用Web浏览器展示，可使用快速简单的方式将大型数据集转换成高性能的、可交互的、结构简单的图表。 5、Pygal。
面对这场突如其来的价格战，大家讨论最多的是，创业公司很难承受得住这样的比拼。 相比互联网大厂底子厚、钱多，大模型创业公司跟大厂打价格战，风险很大，一些人认为「价格战」是大模型玩家的淘汰加速赛。...在过去的商业长河中，价格战并不少见，当一项技术走向成熟，随着大量玩家入局，竞争加剧，「价格战」往往是殊途同归。 但对比过去的技术浪潮，大模型的价格战似乎开始得早了些。...在行业还没从这突然起飞的价格战中反应过来，百度直接击穿底价，宣布文心大模型两大主力模型全面「免费」，整场价格战被推向高潮。随后科大讯飞、腾讯也加入战局、宣布全面下调大模型价格。...用户增长不确定，盲目价格战使得大模型厂商的风险敞口不断扩大，由此带来打价格战的最坏情况：本就不大的盈利空间被不断压缩。...在此次价格战中，智谱并没有盲目跟进，而是迅速基于 MaaS（模型即服务）商业策略，并往后走到下一站——卷用户体验。 智谱GLM大模型首次推出一键微调，包括 LoRA 微调和全参微调。
iDAQ数据采集记录仪是支持多通道数据采集、记录与数据分析的系统。可将所得数据在计算机中进行简单分析、快速和慢速回放、导出标准格式文件等。采用模块化配置，支持热...
这两个都是很不错的BI可视化软件，在Gartner BI排名中名列前二，Power BI更出圈，Tableau则在中大型公司中用的多。...Tableau特点是操作简单、可视化功能强大，一般用于商业分析、报表搭建，在电商、营销、财务、采购等领域有非常多的应用场景。 在你明确数据场景后，只需要导入数据，通过拖拉拽就可以搭建商业化的看板。
而压测大师不仅要满足开发者对服务的压测，更要帮助开发者实现问题的深度定位和剖析，通过即将推出的链路性能监控服务，压测大师为开发者提供一站式压测、监控解决方案，打通压测和应用服务性能数据，开发者可以通过探针部署查看应用链路数据...02 性能问题深度定位 支持压测数据和服务应用数据相关联，通过下钻分析实现代码级根因定位，快速排查压测过程中响应时间较慢的接口，有效提高问题排查效率。...一站式debug：探析压测底层服务的调用关系，从压测指标直接关联后台服务接口，查看服务调用耗时，深度定位性能瓶颈 腾讯WeTest压测大师链能性能监控服务现已开放免费体验预约，点击阅读原文或扫描下方二维码抢先预约...对该服务有任何疑问均可扫码加入压测大师产品交流群咨询详情。未来，腾讯WeTest压测大师还将提供全方位、多场景、多样化的性能测试服务，助力行业发展，为产品质量品质保驾护航。...扫码加入压测大师产品交流群 客服电话：0755-86013388-22126 客服QQ：2746728701 工作时间（周一至周五9：30-18：30） 关于腾讯WeTest 腾讯WeTest是由腾讯官方推出的一站式品质开放平台
运营版学法减分小程序源码，后台基于thinkphp的微信小程序源码，某宝1000买的学法减分助手小程序前端源码+后端教程。
01 明确任务 ---- 一般的预测任务分为回归任务和分类任务，二手车的价格是一个明确的固定值，因此二手车价格预测是一个回归任务。...为了给大家提供一个二手车价格预测的baseline，我将选取几个经典模型进行训练。...为了提升模型效果也可以对数据做特征筛选，这里可以通过相关系数分析法，将影响二手车售价的特征与售价做相关系数计算，pandas包很方便的集成了算法，并且可以通过seaborn、matplotlib等绘图包将相关系数用热力图的方式可视化
QUANTAXIS量化金融策略框架,是一个面向中小型策略团队的量化分析解决方案，是一个从数据爬取、清洗存储、分析回测、可视化、交易复盘的本地一站式解决方案。...我们通过高度解耦的模块化以及标准化协议,可以快速的实现面向场景的定制化解决方案.QUANTAXIS是一个渐进式的开放式框架,你可以根据自己的需要,引入自己的数据,分析方案,可视化过程等,也可以通过RESTful...功能 1.1 行情服务 1.1.1 股票/期货/期权/美股/外汇/宏观的历史/实时行情(日线/分钟线/tick/实时五档)服务 例：最新交易价格 QA.QA_util_log_info('最后一次交易价格...QAThread (可扩展 ProcessEngine/AsyncioEngine) 事件的核心可以简单理解为一个带队列的线程(进程/协程),将事件分类,做成生产者消费者模式,通过队列传递任务 1.5 回测服务...回测Webkit插件概览 ? ? ? 4. QUANTAXIS 标准化协议和未来协议 QUANTAXIS-Stardand-Protocol 版本号0.0.8 5.
今天给大家分享一下二手房数据的数据处理与数据可视化。...清洗细节在代码的注释中有说明，大家别忘了看注释~ data['单位价格'] = data['单位价格'].str[:-4] data['单位价格'] = data['单位价格'].astype(float...object 房本备件 object 户型分间 object 小区简介 object ''' # 类型为Object的数据我们暂时先不用处理了，后面会做独热编码处理 03 数据可视化...0.06639533403491238), ('房屋户型_厨', 0.04939490040354267)] ''' 04 总结 ---- 对获取的原始二手房数据进行数据清洗，缺失数据填充，随后对数据进行可视化分析...可视化的最后用相关系数分析绘制了热力图（这部分数据还可以进行扩充，原始数据中还有几个维度没有进行处理），可以进行下一步的特征选择，为后续的建模提供支撑。
概述 本文我们将介绍如何使用JMeter+InfluxDB+Grafana打造压测可视化实时监控。...解决方案 JMeter引入Backend Listener，用于在压测过程中实时发送统计指标数据给时序数据库Influxdb,通过配置Grafana(开源的WEB可视化看板)数据源连接到Influxdb...，我们就可以创建炫酷的可视化看板，并可以实时获取到测试指标数据。...简单点说就是一套开源WEB可视化平台。...压测期间的动画效果 ? 至此，我初步打造的压测可视化实时监控大功告成~?
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
