作者：黄小龙，腾讯云云监控高级工程师 前言 近期，某券商 APP 出现异常，大部分用户出现无法登录，数据显示异常等问题。由于行业的特殊性，股票交易对于时效的敏感性，出现这样的异常会造成无法预估的影响。 在业务发展过程中，通常会过度的关注如何设计高可用、高可靠的架构，往往忽略会了真实的用户体验。业务真正上线后，将面临接踵而来的体验问题。 为什么会有大量用户反馈体验不佳？访问缓慢？ 为什么还是有部分地区的用户无法访问？ 为什么业务域名访问会被劫持或者被封堵？ 为什么业务页面会被篡改，且无法第一时间获悉？ 如
随公司业务不断发展，营销活动、广告、页面改版等需求日益倍增，靠纯人工撸代码已经无法跟上需求增长速度。加班？招人？显得不够明智，也不够前端，提效也就成为了关键。如何提效？从何入手？那不得不提的就是前端提效神器 —— 搭建系统，下文将从多个方面，向大家简单介绍政采云前端团队 ZooTeam 的可视化搭建系统 —— 鲁班。
数据猿导读 从数据交易、数据集成，到文本挖掘、算法模型、人工智能，再到数据可视化，每个细分领域都涌现出了一些专业的公司，大数据产业生态布局逐渐成熟。如同数字冰雹在数据可视化领域有着十年的技术累积一样，
边缘安全加速平台 EO (TencentCloud EdgeOne)基于腾讯云遍布全球的边缘节点，提供域名解析、动静态智能加速、TCP/UDP 四层加速、DDoS/CC/Web/Bot 防护、边缘函数计算等边缘一体化服务，可帮助客户更快速、更安全、更灵活地响应用户请求。
整个业界在前端框架不断迭代中，也寻找到了许多突破方向，例如跨平台中的RN、Flutter，服务端GraphQL、Serverless，前端和客户端的融合越来越紧密，前端在Node和Electron的加持下，也扩展了自己的版图到服务端和桌面。
物联网前景怎么样？5G时代未来已来，万物互联有了最好的条件，ThingJS可视化平台也拥有了十万名开发用户。
SD-WAN部署正在迅速成为全球网络运营（NetOps）团队的主要关注点，并且正在改变网络的面貌。事实上，Gartner估计，到2021年，将近三分之二的企业将采用SD-WAN技术。例如，思科最近采用SD-WAN软件升级百万台路由器。现在，NetOps团队的任务是评估从内部许可和配置管理到思科SD-WAN云服务的重新设计和迁移路径。
上篇我们讲到了《可视化设计-数据时代的美味制造者（上篇）》，分析完了逻辑性的可视化概念与设计流程。
机台预知与预测性维护已成为工业4.0不可或缺的环节，帮助企业大家从传统消耗毁损更换、定时保养进阶到预防保养甚至到预知维护。摆脱设备因磨损而无预警停机、零件未坏卻因为需定时更换而造成额外的浪费。
想要搞透一套架构方案，最根本的方法，就是去实践它。 可是，大部分程序员，遇不到这样的业务，接触不到这样的场景啊，怎么办呢？ 有个朋友自动化的搭了一套，能让所有人瞬间体验与调优高并发的秒杀架构，分享给大家！ 对于秒杀类业务，系统上能如何优化呢？ 方向上，主要有两点： 第一，将请求尽量拦截在系统上游，而不要让锁冲突落到数据库。 传统秒杀系统之所以挂，是因为请求都压到了后端数据层，数据读写锁冲突严重，并发高响应慢，几乎所有请求都超时，访问流量大，下单成功的有效流量小。 第二，充分利用缓存。 秒杀买票，这是一个
我们知道，SSL证书是提供服务器身份验证和数据传输加密功能的安全服务，能为网站提供一站式的 HTTPS 解决方案。那么，在完成SSL证书的购买和部署环节后，如何对SSL证书进行智能高效的管理？包括安全管理监控、异常处理等等重要环节。我们要推荐的是「证书监控SSLPod」这款服务。 什么是「证书监控SSLPod」 证书监控（SSLPod）是一款集多个 HTTPS 站点安全检测、证书有效期管理以及异常告警等功能于一体的系统。它提供了可视化评级图表和可交互的跨品牌证书管理仪表盘，还能够及时地将异常情况通
无论乘飞机，还是赶高铁，公共交通如今依然是多数人的选择。但是常常遇到的排队、拥堵等问题，却让出行的体验大受影响。如何才能在出行中获得更好的体验？在12月27日的数据侠线上实验室，DT君邀请到2017年上海开放数据创新应用大赛（SODA）“种子奖”团队QuickPath成员、邓韩贝公司（dunnhumby）数据科学家黄依米、咨询经理吴今回，以机场交通为例，为我们带来了一套优化机场交通体验的大数据方案。
ArcGIS 是一款被广泛应用于地理信息系统（GIS）的软件，它具有独特的功能，如数据可视化和分析、空间分析和可视化、3D 地图制作等。在本文中，我们将通过实际案例，举例说明 ArcGIS 的几个独特功能，并介绍其在实际应用中的价值。
2.5D 是通过二维的元素来呈现出三维的效果。其实在国外并没有 2.5D 这样的称呼，标准说法是 Isometric 风格，翻译过来就是等距设计，在中国称之为 2.5D。
挺不错的一款主题，这也是我之前准备入手的一款主题，建议购买正版，这个版本月初就拿到了，但在本地测试后居然授权失败就一直没发出来，但今天在一个测试的博客站点上传发现竟然能用，于是给大家分享一下。
SODA是什么 SODA（Shanghai Open Data Apps，上海开放数据创新应用大赛）是由上海经信委和交通委主办的一次开放数据盛会。在本次比赛中共开放了交通卡、交通事故、出租车轨迹、公交
亲爱的腾讯云监控的用户： 首先祝您新年快乐，在新的一年里身体健康，万事如意。 从第一条告警的消息从基础监控平台发出开始，腾讯云监控已经走过了数个春秋。在这段不算短的时间里，我们做得最多的就是思考：思考云监控的价值，思考云监控的意义。 当你感受到身体某一个器官存在的时候，那就是那个器官出问题之时。在一个各式各类云产品蓬勃发展的时代，监控产品，或许只有在您部署的告警阈值触发之时，才能感知到我们的存在。 如果说花团锦簇的暗处总要有人负重前行，那么我们愿意做那个不被注意的暗卫，在掌声与鲜花的背后默默保卫产品安全
---- 新智元报道 编辑：桃子 好困 【新智元导读】为致敬华人计算机视觉宗师黄煦涛教授，他的学生和家人们在黄老86岁诞辰之际，在母校设立了博士生奖学金。 2022年6月26日，是图像处理及计算机视觉泰斗黄煦涛教授的86岁诞辰。 值此纪念之际，此前曾在黄教授研究小组的成员和他的家人，一起捐赠设立了「Thomas and Margaret Huang」博士奖学金，以支持伊利诺伊大学电子和计算机工程系的博士生。 如今最为火爆的元宇宙，其基础技术——三维立体重建和多媒体检索的提出，都要感谢黄教授。
NginxConfig号称你唯一需要的Nginx配置工具，可以使用可视化界面来生成Nginx配置，功能非常强大，在Github上已有15K+Star！
腾讯云建站CloudPages自助建站模板，建站神奇不需要会代码小白轻松搭建网站，CloudPages支持海量精美建站模板，可用于搭建企业官网、广告落地页、微信小程序等，支持PC、H5、小程序三端自适应，像做PPT一样自助搭建网站，支持自定义域名、网站备案，内置全方位访问数据监控，支持站点级、页面级SEO设置等功能，分享腾讯云建站CloudPages详细说明。
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继续我们对Prometheus用户的一系列访谈，来自Presslabs的Mile Rosu谈到了他们的监控之旅。
React Spectrum Libraries 是一系列的库和工具，旨在帮助开发者构建适应性强、可访问性好且稳健的用户体验。核心优势：
水利兴，五谷丰。水利作为国民经济稳定和谐的重要部分，不仅有防洪减灾、农业灌溉、城市供水调水、渔业外贸、旅游航运、生态环境等综合应用，水电资源也是至关重要的可持续能源之一。大坝与水库、水电站等水利枢纽相辅相成稳定着城市发展。而随着信息化的发展，结合物联网、5G、大数据等新兴技术形式的智慧水电站、智慧大坝应用，也给传统水利行业提供更大的价值体现，提升产业全面感知、共享整合、智慧管理。
最近一个月里，我在开发一个基于 Git + Markdown 的全新文档系统。我定制了一个基于 markdown 的标记语言，以支持起雷达图、条形统计图、思维导图等图表的文档系统。这个系统将在未来几个月内发布。当然了，视进度而看，也可能是月底。
| 导语 疫情来势凶猛，腾讯课堂“停课不停学”专项为千万学子保驾护航。面对一个月内课堂流量的暴涨，监控体系如何在有限的时间内快速发现潜在问题并高效定位，进而保证服务稳定？本文对课堂的监控实践做一个总结，并且对未来监控体系提出一些思考。文章如有错误，欢迎指正~
Prometheus 集成中心新增支持 Apache、MSSQL、Nginx 组件的一键安装，可一键安装集成相关监控数据。
腾讯云拨测一直以来都是广受用户喜爱的明星产品。作为监控产品中的主动探测型产品，云拨测能够补齐在运行产品对于真实用户场景体验的了解缺失，利用分布于全球的监测网络，提供模拟终端用户体验的拨测服务。
什么是全自动软件工程平台，就是说你只要通过拖拽方式以及参数配置完成对应的业务流程图，该平台就可以直接生成微服务应用。同时，平台还提供了自动测试/运维功能。
大数据这个行业在科学发展的潮流中也变得越来越火了，来带你看看大数据工程师需要学习哪些必备知识和技能呢？
以下是问卷优质反馈的获奖号码，恭喜以下用户，礼品将在下周陆续发出～ 也再次感谢所有参与问卷填写的用户，感谢您的时间和用心反馈，期待我们下次活动再见：
应用性能观测 APM 1. 支持将APM 页面嵌入您的自建系统，更方便您查看应用性能数据。操作文档： https://cloud.tencent.com/document/product/1463/67296。 APM 满足不需要登录腾讯云控制台即可查询分析 APM 数据的诉求。通过内嵌应用性能观测控制台页面，可以给用户带来以下方便： 在外部系统服务中（例如公司内部运维或运营系统）快速集成 APM 数据的查询分析能力。 无需管理众多腾讯云子账号，方便将 APM 数据共享。 [点击查看大图] 2. 接
随着可视化技术的进步与发展，传统再生水厂组态系统所展示的组态页面已逐渐无法满足当前现阶段多样化的展示手段。使得系统对污泥处理处置及生产运行成本方面的监控、分析方面较为薄弱，急需对信息化应用成果和各项信息资源进行多元化的展示并支持多元化终端的便捷访问。
*广域网边缘，即与企业总部数据中心、灾备中心、私有云（VPC）等连接的分支机构的网络及相关联的基础设施。 历经短短数年，手机已经由简单的通讯工具，演变成移动互联网时代最为无可替代、无所不包的神一般的存在了；如今，智能手机系统异常复杂，但这种复杂性并没有反映在用户界面中。所以，用户可以通过智能手机做得更多，压力更小，错误更少。这也正是SD-WAN背后的核心理念，它可以很好地适应当今的业务需求。 越来越多的企业，像苹果和特斯拉一样，依靠不断创新，使得产品或服务赢得用户的认可、追捧。为了创造并保持这样的竞争力，企
SODA（Shanghai Open Data Apps，上海开放数据创新应用大赛）是由上海经信委和交通委主办的一次开放数据盛会。在本次比赛中共开放了交通卡、交通事故、出租车轨迹、公交车运行、地铁运行、空气质量、气象监测、新浪微博等12个数据集近TB量级的数据，供广大参赛者深入挖掘数据中隐藏的价值，为解决实际问题提供创意来源和数据支持。
本文中所使用到的数据包括，交通卡、交通事故、出租车轨迹、公交车运行、地铁运行、空气质量、气象监测、新浪微博等12个数据集近TB量级的数据。
从发现风险角度，我们经常会从监控、拨测、巡检、可观测性、演练、混沌工程等角度发现风险。上周和必示的温博后聊了一下风险感知，今天理理思路，摘“监控、拨测、巡检、可观测性”4点做个简述，再看看风险感知场景的切入点。
基于以上痛点，我们有个初衷去做这样一个无线自动化平台，无需编写脚本，无需搭建本地工程环境，全程可视化界面操作，即使不懂自动化脚本编程也能完成任务配置，致力于用较小的成本投入和维护自动化。 成本收益分析 我们先以电商域商品详情场景为例，介绍下不同的测试策略对测试成本的影响。商品详情场景涉及到区域化、不同营销类型、不同的offer类型，场景组合后有100+个case。 人工测试 投入人力进行手工验证多端多机，最快完成一轮测试也要5人日。如果加上干扰因素（手机没电、找不到设备、网络环境等问题）、bugfix回归验证，整体测试周期还要加长，甚至成倍增加。 自动化脚本测试 主要耗时成本在工程化环境搭建、本地脚本编写和调试的。同时对于多场景的数据有一个弊端，往往是写死数据在脚本且数据场景不全。 平台化测试 全程在平台上可视化操作，用精准用例建模自动化平台的数据支持多场景的的测新和回归。 功能亮点 1. 原子能力的标准化 我们对自动化里的所用的公共部分做了以下抽象成公共能力和组件化，可供重复使用。将工程脚本里的对象控件操作类、数据类、断言类做标准化并封装成原子能力，可以在平台页面上直接选择，添加对应行动点，支持语义化设置，支持行动点流程编排。 2. 语义化驱动—用例配置 3. 行为驱动—流程编排 4. 数据驱动—精准用例建模 相同场景的自动化不用设置一条一条自动化用例，也不用在脚本里指定某条数据运行。使用场景建模，扩展任务丰富数据源能力，支持任务添加单条数据/多条数据/场景模型数据。 场景模型好处是脚本里的数据进行剥离，以业务场景角度封装成用例数据模型，不仅降低测试用例数据遗漏的风险，而且将原先脚本写死的数据变活，通过建立的模型实时获取线上活的数据，即使有业务调整，直接维护模型即可。 场景模型支持2种：
1年时间，三峡电站再次突破了年发电量千亿千瓦时的大关，超越伊泰普水电站成为了年发电量最多的水电站。伊泰普水电站位于巴拉那河流经巴西与巴拉圭两国边境的河段，是目前世界第二大水电站，由巴西与巴拉圭共建。三峡大坝的总装机容量达2万兆瓦，是全球装机容量最大的单个水电站。据统计2021年三峡全年发电1036千瓦时，相当于燃烧3175万吨煤炭发出的能量，降低二氧化碳排放8685万吨。
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完成业务需求是我们的本职工作，需求评审 -> 开发 -> 提测 -> 上线，上线完了以后呢，又是下一轮的需求评审 -> 开发 -> 提测 -> 上线，3 年，5 年，10 年过去了，你学会了什么？需求评审，还有开发，这只不过是在出蛮力。那么如何优雅的去解决业务问题，这就涉及到我们今天要讨论的话题 —— 搭建系统。
上海九山电子科技有限公司成立于2007年，专注于特种显示方案及产品的研发、生产和销售，拥有多项自主研发专利技术，主要产品有长条形液晶屏、透明液晶屏、曲面液晶屏、透明OLED显示屏等。
最近在项目上常常听到这样的话：“我想要一个酷炫的数据大屏”，“设计一定要有科技感”，“这个可视化设计没有重点”……每当听到这些需求，作为设计师一般都是欲哭无泪的。到底什么叫酷炫有科技感？客户理解的数据大屏什么样？是数据还是可视化出了问题？？ 这篇文章将会结合最近在数据可视化项目上的一些经历，从设计的角度，聊一聊什么是数据可视化，为什么需要可视化设计，以及该从何处着手来设计一个数据可视化平台。 1. 什么是数据可视化设计？(WHAT) 在聊如何设计数据可视化平台前，想先聊一下我所理解的数据可视化。“数据可视化
当前，进入“十四五”时期，在市场需求、技术创新与公共政策的协同推动下，我国数字经济发展规模将进一步扩大。电网作为与人民生活息息相关的领域也正加快着前进的步伐，以适应智能社会的发展。变电站作为电网的核心环节，智慧变电站的出现改变着传统变电站运维模式，实现变电站智能化、绿色化的转变，加快构建“无人值守+集中管控”的变电运维新模式的转型升级，亦推进了智慧电网的发展。
什么是DataV数据可视化 相比于传统图表与数据仪表盘，如今的数据可视化致力于用更生动、友好的形式，即时呈现隐藏在瞬息万变且庞杂数据背后的业务洞察。无论在零售、物流、电力、水利、环保、还是交通领域，通过交互式实时数据可视化视屏墙来帮助业务人员发现、诊断业务问题，越来越成为大数据解决方案中不可或缺的一环。
对大部分同学来说，有自己的网站是很酷的事情。我还记得自己第一次亲手搭建个人博客时，真的是满满的成就感！
随着科技日新月异的发展，人工智能正逐渐渗透到我们生活的各方各面，从智能语音助手到自动驾驶汽车，从智能家居到人脸识别技术，AI正以其卓越的智能和学习能力引领着新时代的发展方向。在这个快速演进的时代中，软件测试领域也受到了不小的冲击。虽然在当下，传统的软测技术仍然是绝对的主力，但是身为IT行业中的一员，近几年AI的全新业务体验与其超强的算力所带来的震撼感受也应该远超其他行业。所以为了跟上时代的步伐，作为软测的大家是不是也应该考虑如何让AI辅助我们更加完整高效的完成日常的各类质量保障工作呢？
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