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3.29 VR扫描:下一代iPhone被命名为iPhone Edition,或采用竖向摄像头

为VR/AR量身打造,下一代iPhone或采用竖向摄像头 资讯网站iDrops爆料称,苹果十周年款iPhone将会命名为iPhone Edition,搭载优化版Siri的iOS11、无线充电以及苹果A11...据报道,为了更好地应用于VR/AR场景,iPhone Edition背面将会采用竖向摄像头设计,手机正面也将采用摄像头设计,可实现3D面部扫描摄等技术。...联想发布ThinkStation P320 VR工作,专注于工程设计 近日,联想在英国Develop3D Live大会上正式宣布推出全新ThinkStation工作——P320系列。...Oculus周年庆大促销11款游戏套餐仅售89.99美元 为庆祝Oculus Rift发售一周年,Oculus开展了游戏促销活动,特定游戏最高优惠低至2折。...其中包含11款游戏的特殊优惠套餐,仅售89.99美元,比正常零售价便宜了66%。本次周年庆优惠活动将一直持续到4月4日。

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为什么要做稳定性保障?

单位时间内变更的次数多了,系统更复杂了,同时流量也起来了,这个时候影响稳定性的因素就多了,典型的案例就是电商大促:从11到618,然后到现在的各种促销节购物节。...为了解决这种复杂业务和架构下可能出现的问题,就诞生了诸如全链路压、服务治理、异地多活等各种技术实践。...举个典型的例子:11大促。...为了提升GMV,要开展一次营销活动; 营销活动有大量的引流和复杂的活动玩法; 引流带来更高的流量,复杂的活动带来更复杂的编码实现; 更高的流量和复杂的技术实现导致影响稳定性的因素变多; 线上不稳定因素越多...后来出现了清单、看板等信息可视化方法,提高了这个过程的部分效率。再后来开始出现了各种定制化的平台,直到现在的低代码、人工智能等,这些都是通过技术实践带来的效率提升。

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当我们谈论秒杀时我们要做什么?

秒杀业务业务特点 服务承载的访问压力大 瞬时流量突增:业务促销活动在特定时间开启,大量用户请求等待活动开启后瞬间涌入 抢购脚本带来压力:灰产通过抢购脚本薅羊毛,一方面带来额外的系统压力,另一方面影响抢购活动公平性...DDOS趁虚而入:可能存在竞对在活动期间使用DDOS攻击网站 存在明显的访问热点 热点集中:少量优惠力度大的商品成为抢购热点,比如小米华为手机,10万台手机在1分钟内售罄 热点未知:部门商家和商品可能并不在预计的促销范围内...技术保障 业务全链路压 全链路压是阿里2013年在11压力之下被逼出来的技能,由于线上线下环境多少都会有些不同,很多问题只有在实际生产环境才能暴露,对于秒杀类业务,线上压也能够实际评估出系统的真实承载力...比如阿里张瑞说的: “在零点前有一个倒计时环节,连线杭州光明顶作战指挥室,逍遥子会为大家揭幕201511启动,然后直接切换到我们的媒体大屏,所以对GMV数字的要求基本上是零延迟,这个挑战有多大不言而喻...我们可以做些什么 阿里11的目的在于:去库存、提升影响力和拉新,而对研发和基础架构来说则是保持技术领先的年度演习。

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10+倍性能提升全过程--优酷账号绑定淘宝账号的TPS从500到5400的优化历程

背景说明 2016年的11在淘宝上买买买的时候,天猫和优酷土豆一起做了联合促销,在天猫11当天购物满XXX元就赠送优酷会员,这个过程需要用户在优酷侧绑定淘宝账号(登录优酷、提供淘宝账号,优酷调用淘宝...活动之前,Passport的绑定账号功能一直在运行,只是没有碰到过大促销带来的挑战 ---- 会员部分的架构改造 接入中间件DRDS,让优酷的数据库支持拆分,分解MySQL压力 接入中间件vipserver...说明:这里的500 TPS到5400 TPS是指登录和将优酷账号和淘宝账号绑定的TPS,也是促销活动主要的瓶颈 userservice服务网络相关的各种问题 ---- 太多SocketConnect异常...实际到这个时候也临近11封网了,最终通过计算(机器数量*单机TPS)完全可以抗住11的压力,所以最终11运行的版本就是这样的。...进一步挖掘代码中的优化空间 11前的这段封网其实是比较无聊的,于是和Passport的开发同学们一起挖掘代码中的可以优化的部分。

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AI届智惠618,请查收腾讯云AI保姆级折扣指引!

一年一度的618又拉开帷幕,五花八门的促销活动却让人应接不暇,不少人还遭遇“诚意不足,套路有余”的糟心事。 事实上,一场消费者的狂欢盛宴,离不开企业与消费者的双向奔赴。...↓↓↓ 活动说明:本次活动为2023年年中618大促-腾讯云智能会场特惠活动活动时间:2023-06-01 00:00:00 ~ 2023-06-30 23:59:59; 活动对象:腾讯云官网已注册且完成企业或个人实名认证的国内用户均可参与...更多产品折扣与活动详情可点击左下角阅读原文进入 AI 主会场了解!...| 又叒叕入选!| 强势助力!| 全球 Top2!...用AI你最适合去的春游目的地 | 他们盯着横七竖八的表格:逼死强迫症了 点击下图可进入「腾讯云AI体验中心」免费体验

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一文了解电商大促系统的高可用保障思路-献给技术伙伴们

电商大促活动通常会在一些特定的节点或者节日举行,比如“11”、“618”、“黑色星期五”等,这些时期的电商大促极具吸引力,既有大量的商品打折优惠,又有丰富多样的活动供消费者参与,是电商平台提升销售业绩的重要手段...1.2 典型的电商大促活动简介 618大促:每年6月是京东的店庆月,也是京东的电商促销主战场,在店庆月京东都会推出一系列的大型促销活动,从6月1日延续至6月18日(近几年开始从5.20日左右开启预售模式...双十一&双十二: 双十一是指各网络购物平台在每年1111日的大型促销活动,最早起源于中国阿里巴巴旗下购物网站在2009年1111日举办的“淘宝商城促销日”,现已演变成全行业一年一度的购物活动,及影响全球零售业的消费现象...(备注:淘宝商城项目刚独立,后更名为天猫,该营销活动主打品牌商的商品,是想要模仿美国感恩节大促销这种活动,通过一个活动或一个事件,让消费者记住淘宝商城)。...(参考维基百科) 除上述比较大型的电商促销活动外,其他零售电商平台比如苏宁818、国美418,以及其他电商平台也在自己造节日,而近几年的拼多多、抖音、快手等电商平台更多的是借势11或者618来提升整个电商平台的

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2018-08-15 实战回顾:苏宁金融营销系统的重构之路

可以总结为五大功能目标: 建立营销活动全流程的闭环管控。 现有的满减,立减,返券等促销形式远不够,支持更多的营销形式。 实现营销活动数据可视化。 实现从活动申请、预算、结算、到效果评估的自动化。...这种情况下,无法满足营销数据可视化活动效果数据分析等需求。 规则引擎引发的“血案”。 规则引擎及规则资格校验是一个计算资源消耗非常大的功能。营销前台、促销服务、电子券、任务服务都包含此功能。...满足营销数据可视化活动效果数据分析等需求。 4. 拆分出规则引擎。 独立的规则引擎系统,承载上游所有促销形式的规则计算,节省资源。...营销规则引擎:提供促销、电子券、任务等规则引擎处理服务 营销规则资格校验:提供促销、电子券、任务等规则资格校验服务 营销活动中心:包括营销活动管理、营销活动审批、预算管控、促销状态管理、促销结算、规则分发...简单介绍下苏宁具备的微服务基础设施: 自动化测试:蛙 自动化部署(持续交付):苏宁开放云 配置中心:SCM 接口框架: 魔客平台 API 网关:金融一式网关 服务发现、服务路由、服务容错、服务调用:

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浅聊电商系统如何备战618

DearNicole,原文:https://www.jianshu.com/p/98332878b132 最近临时618,各大电商平台又开始新一轮的年中大促,可以说618是电商平台上半年力度、影响最大的一次促销活动...做电商系统的同学都戏称一年有两次大考,一次上半年的618,一次下半年的11。这两次大考出了问题,那么基本这一年的绩效就是不合格的,年终奖一定会大打折扣。所以对这两次大促尤其重视。...另外一点要个业务部门确认的是,这次打算用哪些促销形式,尽管现在主流的促销形式花样已经非常多了,预售、秒杀、满减、满增、用券、跨店铺用券等等,但每次促销的时候业务部门都会别出心裁发明一些新的促销玩法,如果这些促销玩法通过已有的功能稍加组合下就能达到效果那还算好...二.是否有新玩法的促销方式需要支持。...所以研发人员一定要全面评估系统的上限是否足以支持这次促销。研发人员如何评估系统的上限的? 一 般都会才有"压"的方式。

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没想到!618京东和天猫打得火热,笑得最开心的却是直播巨头?

今年的618,时下正火爆的直播行业首次入局,成为活动中的一大亮点。 ?...营销成为今年618的重头戏 跟11一样,相对于618京东销售额1199亿元这样的显性数据,更值得关注的是其对零售业的隐性改变。...今年618期间,一直播就同步搞了一场“618美妆节”活动,组织超过近200名美妆领域的美女主播进行主题直播,再通过超低价优惠等返利方式,成为各大电商店铺美妆类目的促销平台。...在购物节,电商巨头与直播平台联手不是第一次,2016年11,天猫就与映客合作做了场“电商+直播”。然而,当时的合作并未直接卖货,映客赚的是天猫的广告费而不是佣金。...电商平台自己做直播,并不意味着就不需要去外获取流量,做网红资源整合、娱乐内容策划,还得交给专业直播平台。

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大数据实时链路备战——数据双流高保真压

1.1 数据双流 大数据时代,越来越多的业务依赖实时数据用于决策,比如促销调整,点击率预估、广告分佣等。...建设核心数据链路双机房,双流活。...2.2 双流憋坝的压目标制定 压目标设定,一般会参照历史峰值和市场预估,给出核心交易、流量主题链路峰值预估,例如22年11的1.2倍。...(2)全链路压会进行集团报备,避开重要促销活动,压要避开存储(hbase、jimdb、ES)、JDQ、JRC 等自身的灾备演练,以免无效压。...黄金眼预售通用源和商智预售交易通用源对应任务改成双进出,同时可以处理线上数据源和压数据源,线上数据写入线上输出topic和线上存储。压数据源的数据处理后输出压数据的topic,写入影子存储。

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双十一的新使命已从培养网购习惯变为培养品质消费理念

已进入第八年的11,看上去有些增长乏力,然而更可能的原因或许在于,今天的11已经不再是8年前的那个促销活动了,以促销为目的的交易额已不再是它的核心追求,重塑中国人消费观才是其核心要义。...电商平台不再将11促销节 天猫11最初的玩法是“五折”促销,通过大力度优惠来促进消费者剁手,说到11我们就会想到便宜、低价、划算。...京东今年11的口号是“好物低价上京东”,其通过与沃尔玛等战略合作伙伴引入品质和大牌商品,同时确保参与11活动的商品70%以上为热销商品,超半数为今年新款,拒绝尾货清仓的甩卖式促销。...显然,11对美丽说蘑菇街来说已不再是一个促销活动,而是引导品质消费、升级消费理念和拥抱消费升级的工具。 11期间,依然还有一些电商平台在打价格战,强调产品低价。...今年11京东强调“好物”,与许多大品牌合作,并定制了一些新品。更重要的举措是,与沃尔玛结盟引入优质大牌,最终参与11活动的商品以热销和新品为主。

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大众对618大促销的热情为何越来越淡了

618购物大促销已经过了,但是今年大家的热情相比此前热情大战购物节减少了很多,今年不少消费者选择了“冷静”,没有抢购、没有冲刺,有的减少了下单的客单价,有的减少了购买数量。...很多网页反馈说对购物节似乎不那么在意这种促销活动了,羊毛薅不动了,已经没有几年前参与大促时的满满兴致。...大家都知道618更多是京东的主场,淘宝防守为主以进攻11主场,拼多多则继续百亿补贴抢占中小品牌的低价市场。今年很多商家发现很多的老用户热情逐渐退场,消费欲望被分流。...虽然大家对促销的热情减少了不少,但是还有很多人参与了618购物节,所以今天准备分析一波购物节大家都喜欢买什么?...本文以某东为例,用Python爬取618活动的畅销商品数据,并进行数据清洗,最后以可视化的方式从不同角度去了解畅销商品中,名列前茅的商品是哪些?销售数据如何?用户好评如何?

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黑五大促落幕, 中国跨境电商“疏远”亚马逊

具体来看,感恩节(11月24日)销售额52.9亿美元,黑色星期五(11月25日)销售额91.2亿美元,随后的周末(11月26-27日)为95.5亿美元,网络星期一(11月28日)为113亿美元。...SHEIN,拼多多旗下的Temu,阿里巴巴旗下的全球速卖通,以及其他许多跨境独立,在上个月都相继推出了各自的优惠活动。...SHEIN今年的活动1111日一直持续到12月3日,横跨11、黑五和网络星期一,全场商品最高2.5折,使用优惠券可额外享7折。...阿里巴巴旗下的全球速卖通在11月就开启了促销模式,并一直持续到月底的网一。在大促期间,全球速卖通部分商品最高1折优惠。此外,多家来自中国的独立跨境电商平台也参与到了今年的黑五大促。...快时尚品牌SHEIN也是独立模式一个相当成功的例子。这个成立于2012年的品牌一开始就选择了独立的运营模式,以低廉的产品价格迅速俘获年轻一代消费者。

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《阿里测试之道》第二章笔记

2.1 大促全链路的风险和挑战 2.1.1 全球最大洪峰下的高可用挑战 2019年11零点交易峰值是2009年的1360倍 2018年收货地址不可修改 2.1.2纷繁复杂的用户场景 2.1.3 无处不在的用户体验...影子数据 2 影子数据生成 关于过滤 电话、地址敏感信息在线上不存在 商品ID、用户ID核心数据偏移到其他数据空间 真实 海量 准备成本低 3影子数据的使用 充足的“炸弹” 2.3.2 全链路大促销用例精简...(RBC) 3000万->40万 1“11”链路级应用精简方案 2 RBC针对全链路用例执行过程执行进行改造 3 精简效果 2.4 全民预演 2.4.1 什么是全民预演 用全链路视角,拉动集团资源,...4 缓存文件分发式预热 5 缓存失效场景 2.6.3 核心应用场景 1 热点商品的TAIR(阿里内部的缓存中间件)预热 2 数据库预热 3 本地缓存预热 4 本地缓存预热——GCIH预热 5 大促预热活动编排调度...6 其他应用 2.7 快速缩/扩容 2018年11用户无法修改收货地址是由于容量不够,扩容超过半小时 2.7.1 分析 2.7.2 方案 水平伸缩:增加/减少实例数 垂直伸缩:调整CPU、Memory

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畅聊安全生产,对话B、唯品会一线专家!|TakinTalks大咖对谈

B 吕帆 活动保障中压是投入人力最多的,当时应该有二三十人一起去做这个事情,其中比较麻烦的事情就是链路梳理这一块,当时压链路梳理花了 3 周时间,不过 B 的压场景不会变动很大,另外新发布的功能...,比如说我们最近做的虚拟主播这一块儿的东西它流量并不是特别高对稳定性也不会有大影响,所以梳理一次核心压场景和脚本后续可以复用,这样就能为后续的活动保障降本增效。...像业务层面就是更新了活动玩法,进行促销日常化,不会把大促的流量全部引到集中的时间点,例如双十一不会只是当天晚上开售,而是从 11 月 1 日就开始了,让流量均摊一些,那么保障压力也会减轻。...技术层面的话就会涉及到底层组件的产品化成熟问题,我们目前是已经有了压平台,集成了几种压方式。...S11 的时候大家都坐在一起,那处理速度就会更快,但平时或者非核心业务要做到“一五十”,要求就有些高了。当然“一五十”“多活”“多机房部署”等等也是我们未来要持续发展的方向。

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钉钉的开工利是,会成为企业级市场的11吗?

正是因为此,钉钉选择从元宵节后第一个工作日到月底的这个时间做开工利是活动,来吸引中小企业。不过,钉钉这个活动不能看成是一次简单的促销,它很可能会在企业级市场形成双11效应,引发连锁反应。...开工利是会成企业级市场的11 2009年,天猫前身的淘宝在单身节这一天决定来一场促销,规则很简单就是打五折,此后这个活动成长为一个庞然大物,11不再只是天猫的促销节,而是整个零售业的促销节。...运营驱动的阿里是比较擅长造节的,钉钉的开工利是活动虽然名字不叫11,但本质是一样的:通过促销和造节,来促进用户使用产品服务,我想它未来一定会像企业的开工利是一样成为约定俗成的玩法,一年一年地玩下去。...长期来看,钉钉开工利是这个活动,对于行业的价值有望像11一样:一是促进更多中小企业应用移动智能办公应用,人财物事上钉钉,提高效率;二是促进企业级服务市场的生态繁荣,就像11对物流、金融、技术的推进一样...正是因为此,钉钉开工利是活动今年的规模做到多少,我认为并不重要,重要的是钉钉占据了最有利的时间点,向客户和行业传达了要将开工日变为企业服务届的“11”的态度。

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vivo商城促销系统架构设计与实践-概览篇

一、前言 随着商城业务渠道不断扩展,促销玩法不断增多,原商城v2.0架构已经无法满足不断增加的活动玩法,需要进行促销系统的独立建设,与商城解耦,提供纯粹的商城营销活动玩法支撑能力。...促销模型不够抽象,维护混乱,没有独立的活动库存; 2. 混乱的活动共融互斥关系管理,缺乏统一的促销计价能力。...显然随着促销优惠的增加或者玩法的变动,商城侧业务重复开发量会显著加大。 3. 促销性能无法满足活动量级,往往会影响商城主的性能。...基于这些痛点问题,我们一期完成促销系统的独立,与商城解耦,搭建出促销系统核心能力: 优惠活动管理 对所有优惠活动抽象出统一的优惠模型和配置管理界面,提供活动编辑、修改、查询及数据统计等功能。...面对新品发布、11大为客户等大流量场景,如何满足高并发场景下的高性能要求。 面对来自上游业务方的不可信调用,以及下游依赖方的不可靠服务等复杂系统环境,如何提升系统整体的稳定性,保障系统的高可用。

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从P4到P9, 在马云家写代码到11前端PM

来源 | 阿里技术官方公众号(ali_tech) 今年的11已经是阿里资深前端技术专家舒文来阿里的第11年,从应届生到11前端PM,他一路升级打怪,实现了岗位上从P4到P9的晋升。...营销活动是一个顶有趣、富有故事的业务: 从技术上:它可以极致简洁到切一个页面上线就行,也可以复杂到如11一般 ——它是阿里技术的年度大考。...从业务上:它既可以简单到直接把现实生活的促销活动进行虚拟世界的进行流程投射,也能如互联网史上的春运般整合零售生态和供应链。...基于新的系统,我们共同把营销活动送上新的轨道:因模块化带来的效率提升让我们完全解除了外包依赖、因具备跨端能力运营们可以单次同时进行PC和无线活动、我们设计并推动了CDN构架,单在15年11就节省了数千万预算...而在技术的另外一边,业务发生着悄无声息的变化:16年11GMV 1207亿、17年11则是1682亿。

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机器人大闹光棍节:直击11京东全链路军演ForceBot

为此,我们提前走访了京东11作战指挥部,先为大家带来这支神秘之师战前演练的实况! 心里要有点数 什么是全链路压? 全链路压可以理解为网络链路 + 系统链路。...更重要的一个问题是各系统的容量规划,每次大促前备战会必不可少的讨论话题就是服务器资源申请扩容的问题,各团队基本都是依据往年经验和线上资源使用率给出评估量,提出一个扩容量需求,导致各个业务系统每次促销的扩容量都非常大...各系统压测量会以往年11峰值作为基础量,在此基础上动态增加并发压力,同时区分对待两大压的场景:日常流量场景和大促流量场景。...大促场景下抢购活动集中,交易中心的写压力最大,且用户行为和日常有很大的反差,如用户会提前加入购物车、选择满减凑单、集中下单等场景。...JSS为 FoceBot 提供了可靠高效的一式资源分发解决方案,所有经 Script Package Service 构建并打包后的性能测试脚本会上传至 JSS的对象存储,通过Agent主动拉取的方式向

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Jmeter模拟真实用户压场景之阶梯螺纹线程组、终极线程组、并发线程组实例

我们有时需要模拟非常真实复杂的用户压场景,可以用到此插件来设计场景 1、安装插件,选项——Plugins Manager打开安装页面 ?...设置为5000个,表示每次多加载5000个线程 10、threads every:当前运行多长时间后再次加载线程,及每一次加载完成之后的持续时间,如图:设置为600秒,每次加载完之后持续执行600秒 11...示例二:模拟浪潮式的压场景 常见的场景: 12306开始售票时用户急剧增加 网站公布高考成绩、录取分数时,用户急剧增加 网站投放商业促销广告和促销活动,如11和618等活动开始时,用户急剧增加 并发的用户就像浪花一波一波的不断涌入系统

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