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如何查找SAP Fiori UI上某个字段对应的底层数据库表

教头今日既到这里,一发成全了他亦。老汉自当重重酬谢。”王进大喜道:“太公放心;既然如此说时,小人一发教了令郎方去。” 自当日为始,吃了酒食,留住王教头母子二人在庄上。 史进每日求王教头点拨十八般武艺,一一从头指教。 不觉荏苒光阴,早过半年之上。 史进十八般武艺,--矛,锤,弓,弩,铳,鞭,简,剑,链,挝斧,钺并戈,戟,牌,棒与枪,扒,...一一学得精熟。 多得王进尽心指教,点拨得件件都有奥妙。 史进的十八般武艺,都是王进传授的。史进后来上梁山,担任马军八虎骑兼先锋使第七名,在梁山108好汉中排第23位。徒弟尚且如此了得,师傅的实力就更加深不可了。

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地球上所有人站在一起会是什么样?

今天说的东西跟编程关系不算太大,但源自我编程时的一个脑洞,算是一个另类的数据可视化。 有的老读者可能知道,我之前做过蛮长时间的游戏开发,但这两年没怎么写游戏了。最近抽空试了几个游戏引擎的最新版。 当然,我是 Unity 小白,并不确定可以支撑到多少人,顺便就当 Unity 的性能好了。 再往下看之前,各位可以自己先猜一下,如果全世界的人,按照上班高峰时公交地铁上的密度一起,大概相当于以下哪个面积: 首先我去素材商店搞了个城市街道场景简单拼了下,作为视觉上的一个参考。 继续按我们前面的密度,1 平方米 4 个人,1 亿人所需的面积 = 100000000 / 4 = 2500 万平方米,相当于边长 5 千米的方阵。 关于这个问题,有一个同样算是数据可视化的视频讨论过: 最后,以我很喜欢的一张照片结束这个脑洞: ? 这张照片是1990年由旅行者1号从距地球64亿公里的太阳系边缘所拍摄。

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    电商网站主(首页)怎么做

    首页的基本做法思路跟上边描述的一样。但是由于首页非常重要,在性能及可靠性方面要求极高(几乎见不到哪个知名点的网站首页不能访问的),因此,首页的建设还需要考虑其他一些方面。 1、动静分离 主首页往往会有大量的固定内容(根据地域等可枚举条件发生变化的内容也属于固定内容),这部分内容可以提前生成,放到缓存中;同时根据用户不同,会显示一些跟用户相关的信息(如积分、等级等),这类动态信息需要通过相关服务拉取 5、AB Test 这里的AB,主要指首页界面的AB(推荐算法的对比不在此讨论)。 以上是我做主项目的一些心得体会,具体实施起来可以讨论的内容还很多。

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    路在何方:DevOps 落地的3个关键要素

    说明:本文根据韩洪雷老师在 GOPS 2021 · 深圳的分享整理而成,更多精彩,请关注 “DevOps 时代”公众号。 所以我们尽量做到,当前哪个点有问题,就优先解决哪个点的问题。 场景三、百家争鸣 这个问题我之前也遇到过,一个企业里有多个 DevOps 平台。什么原因产生的? 可视化反馈,这个跟度量类似,要有的方式呈现给这次测试的结果。 5、Release。制品这块有几个关键点,尤其是制品安全,有一些商用软件提供了非常的功能,当然我们也可以自己用一些插件做安全扫描。 4.可视化。5.推送预警。6.提供决策。这一点很重要。 ? 我们强调的就是左移,开发开始做单就是左移,自动化测试也是左移,安全也是左移,左移的过程就是缩短反馈回路的过程,我们把反馈回路缩短到极致,DevOps的整个闭环就可以做得非常

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    量化金融策略开源框架:QUANTAXIS

    QUANTAXIS量化金融策略框架,是一个面向中小型策略团队的量化分析解决方案,是一个从数据爬取、清洗存储、分析回可视化、交易复盘的本地一式解决方案。 我们通过高度解耦的模块化以及标准化协议,可以快速的实现面向场景的定制化解决方案.QUANTAXIS是一个渐进式的开放式框架,你可以根据自己的需要,引入自己的数据,分析方案,可视化过程等,也可以通过RESTful QAThread (可扩展 ProcessEngine/AsyncioEngine) 事件的核心可以简单理解为一个带队列的线程(进程/协程),将事件分类,做成生产者消费者模式,通过队列传递任务 1.5 回服务 quantaxis 采用前后端分离的模式开发,所以对于后端而言 是一个可以快速替换/语言随意的部分.只需要按照规则设置REST的url即可 2. 回Webkit插件概览 ? ? ? 4. QUANTAXIS 标准化协议和未来协议 QUANTAXIS-Stardand-Protocol 版本号0.0.8 5.

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    测试架构师如何解读测试平台的各种争议

    反过来,平台只要好用,就是的平台,什么是的平台,一定是要能做到降本增效。 实际上就存在依赖关系,如A接口,要依赖取token 接口,同时A还依赖B接口的响应数据中提取的参数等等,这在postman ,jmeter 中,虽然接口依赖关系事实上存在,但只能人工去理,没有一目了然的可视化界面来展示依赖关系 解决方案 下面就来谈谈我设计的一式敏捷测试管理平台,针对我罗列的五个痛点是如何解决的。 关于管理协作,只要是平台化,天然就解决这问题。 对测试人员友好,主要是可用性,可维护性。 这贴子肯定少不了争议,欢迎大家加入testerHome反智讨论群,我也在群里方便大家来讨论,本人是开源免费的 www.itest.work ,一式敏捷测试管理平台作者, 让测试变得简单、敏捷! 写这贴子,也是有感而发,我们一直在改进的路上,3年了一直在维护中,上面的痛点,必须要全面解决;当前正在丰富压模块及实现可视化接口编排 大家可以期待。 ?

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    案例 | 荔枝微课基于 kubernetes 搭建分布式压系统

    本文根据2021年4月10日深圳举办的【腾讯云原生技术开放日】 线下活动中,荔枝微课基础架构负责人王诚强关于“基于 kubernetes 搭建分布式压系统”的演讲整理而成。 大家,今天想和大家分享的主题是基于 kubernetes 搭建分布式压系统。 根据压任务里主从节点所申请的资源,集群将提前伸缩节点,并将任务分配到不同节点,以达到动态提高压能力的目的。 压测流程 ? 一个是通过 hostAliases 进行内部解析,这样可以对一些内网代理进行压,另一个是声明申请资源CPU,以便在任务启动前提前伸缩物理节点提供资源,还有一个是通过 configmap 挂载可执行文件 Q:这个对于服务在哪个云有要求吗? A:虽然我刚才说到的集群是 TKE 的,但 kubernetes 作为一项开源的、通用的标准化技术,只要能提供该服务的云,理论上都可以。 Q:你们压会压生产吗?

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    “天舟二号”成功对接!三分钟看懂“天舟二号”上的震撼黑科技!丨头条

    在天舟二号与空间进行对接的时候,动用了一个刷新全世界认知的黑科技,通过手动遥控的方式来让天舟二号飞船与本国的空间实现了对接。 宇航员通过遥距控制的方式操作货运飞船与空间进行对接,这相比于过去只能全自动对接,又或者只能依靠飞船内部驾驶员的直接操作,已经可以算是黑科技了,因为这一套遥距操作真正的用途并不在于操作货运飞船与空间进行对接 2022年1月6日,中国首次利用空间机械臂,操作大型在轨飞行器也就是天舟二号进行转位实验,并取得了圆满的成功。 每次变轨前后,地面测控首先要对飞船和空间实验室进行精确轨,掌控它们现在和未来的准确位置后,再对飞船发号施令。 // 自主对接可视化 据了解,空间交会对接是载人航天活动的三大基本技术之一,是实现空间和空间运输系统的装配、补给、维修、回收、航天员交换及营救等在轨服务的先决条件。

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    手把手教你用Pyecharts库对淘宝数据进行可视化展示

    大家,我是Python进阶者。 一、前言 大家,我是Python进阶者,上个礼拜的时候,我的Python交流群里有个名叫程序的大佬,头像是绿色菜狗的那位,在Python交流群里边的人应该都知道我说的是哪个大佬了,他提供了一份初始淘宝数据 从上图我们可以看到配料表里边的配料占比详情,有了上述的数据之后,接下来我们就可以对其进行可视化操作了。关于可视化的内容,小编也给大家已经准备好了,等待下一篇原创文章,给大家输出,敬请期待。 五、总结     大家,我是Python进阶者。本文写到这里,基本上就告一段落了。 ,包括但不限于饼图、柱状图、Table表、漏斗图、极化图等,通过一系列的改进和优化,一步步达到想要的效果,可以说是干货满满,实操性强,亲有效。

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    【数道云大数据】一式大数据平台,大数据采集技术方法

    什么是一式大数据平台? 大数据一式平台包括:虚拟化平台、数据融合平台、大数据管理平台、可视化平台。 数据采集(DAQ),是指从传感器和其它待设备等模拟和数字被单元中自动采集非电量或者电量信号,送到上位机中进行分析,处理。

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    石油储运生产 2D 可视化,组态应用赋能工业智慧发展

    系统采用图扑软件 HT 特有的图标绘制,适用于不同分辨率的屏幕而不模糊失真;其次,效果实现上通过流程可视化动画效果和子菜单的一些数据可视化图表载入。 图扑软件(Hightopo)石油工艺组态仿真界面,支持远程集中监控气井作业,并实时显示生产监控数据、压计量,方便了解气层参数和气井动态,采取相宜措施保持气井合理开采,进而实现对气藏开发过程的调节。 石油管道运输 从井底开采出来的原油,经油气分离、脱水等工艺后,用管道直接输送到炼油厂或转运。石油的管道运输是一个庞大的工程,由于石油管道的特殊性,使得石油管道运输存在一定的风险。 图扑软件 HT 石油管道运输系统,围绕输油管线、输油以及油罐车以及成分参数进行可视化展示。 并利用信息融合、云计算等技术,实现区域协同、数据共享,并通过对海量信息和数据的分析、处理,实现客观、本质、全面的认知和判断,从而实现对石油工业的可视化、可量的智能化管理与控制。

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    【swoole4.0】一次qps提升之旅(二)

    上一篇:【swoole4.0】一次qps提升之旅(一) 我们介绍了如何使用tideways_xhprof,这一篇将介绍 当拿到性能分析数据后,如何看,以怎么看 先看结果 压脚本: ? 优化前的压数据: ? 优化后的压数据: ? 效果非常明显,那是怎么做到的呢? 数据可视化 所有的秘密其实tideways_xhprof都已经帮我们分析出来了,文件就在: ? 如之前所说,直接打开这个文件,是一串序列化的文本数据,无从看起,所以我们需要借助一个可视化工具, 安装步骤如下: 1、git clone https://github.com/phacility/xhprof MemUse(bytes):函数本身使用内存(不包括子函数) EMemUse%:函数本身使用内存占比(不包括子函数) 嗯,晕啊,这么多定义,到底看哪个啊? 聪明的你,应该立马发现了一个大问题,写个debug日志,居然占用了 17.4%的CPU时间,于是有了第一次优化: 第一次优化 第一次优化成本非常小,只是把日志级别调低了,来看一下压结果: ?

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    Nebula 在 Akulaku 智能风控的实践:图模型的训练与部署

    本文整理自 Akulaku 反欺诈团队在 nMeetup·深圳场的演讲,B视频见:https://www.bilibili.com/video/BV1nQ4y1B7Qd [Akulaku 的智能风控实践 再来讲解下图的应用场景,在 Akulaku 的场景中主要是图谱关系挖掘和可视化分析,以及图查询替代复杂查询。 这里要说下我们尝试用过 Dgraph,之前我们阅读过它的相关学术论文,论文写得非常的但是工程实现欠佳。 [Akulaku 的智能风控实践] 上图是图可视化的欺诈案例的分析,上图依旧是个示意图并非真实数据图。 这个数据比其他的图数据库很多,当然可扩展性也非常

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    TestOps宣言

    在交付过程的每一个步骤都是可视化、自动化的,可以带来包括效能在内的显著的好处,同时也改进了软件的总体质量。 三个一式管理 一式源码管理:         源码是IT公司核心价值,怎么保障源码的安全性与稳定性将是一个重要命题。          一式版本管理:         谈到版本,首先就要确定的是边界。版本边界内的版本号是什么、功能清单是什么、SQL清单又是什么? 一式容器管理:         一键创建/销毁/迁移容器,容器运行状态监控,容器之间的依赖编排等。 TestOps工具链 定义标准 规范: 需求规范、研发规范、提规范、测试规范、交付规范、运维规范、流程规范等 流程: 需求发布流程、版本启动流程、研发流程、测试流程、交付流程等 指标: 测试指标、

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    R语言优化交易系统:用平行坐标图可视化系统参数优化结果

    不久前,我读到了关于系统参数优化结果的可视化,使用应用程序来创建和操作回结果。这个想法是通过改变系统参数来运行多个回,并使用平行坐标图显示结果。 在如何优化交易系统中描述了一个系统参数优化的例子。如果你只优化两个参数,三维图是一个非常的方法,但如果你有两个以上的参数,该怎么做? 平行坐标就来了。 ) for( i in unique(unlist(choices)) ) mas\[\[i\]\] = bt.apply.matrix(prices, SMA, i) # 对所有组合进行回 R软件可以可视化互动性。 # 交互式平行坐标图 cp(result) ? 另一种方法是实现这种交互式行为,就是使用交互式平行坐标中的htmlwidgets的一个伟大的例子。 ?

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