背景 前段时间,公司项目需要压测某个服务.公司所有使用的都是locust作为压测脚本,该项目延续使用locust....当时的需求是陆续压测几天,需要有一份能持续对比的压测数据,所以想把locust持久化存储....使用prometheus存储locust产出的压测的数据,grafana作为前端页面展示数据.
这两年都担任了可视化大赛的评委，最近打算把看过的优秀获奖作品分享给大家，如果大家对这类作品感兴趣，记得多多点赞支持一下。...《B站入站必刷视频数据可视化分析》 制作团队：中南林业科技大学 指导老师：叶萍 团队成员：闫子豪、殷铭阳、杨春威 因为B站的知名度越来越高，组内对B站文化产生了兴趣，最终决定挖掘入站必刷视频数据，来深入了解...B站文化，及预测B站视频未来趋势。...模块一：由于此数据内容没有先后好坏之分，且数量少比较有意义，列举作者及两个显著性数据内容 模块二：单独分析入站必刷视频各个分区的视频各项指标数据，直观凸显出具有代表性的作品 模板三：由动漫区代表性up拓展到日本动漫和国产动漫的简单分析...，看到国漫的崛起和不足之处，B站用户的爱国情怀满满 模块四：对各个视频数量进行简单分析，看出目前B站up群体制作视频内容的倾向，对新手up有一定的指导作用
目前，太空中有全球 1000 多颗气象卫星，可提供风雨、温度等的大量气象数据，地球上还有数十万个国家级和企业级气象站，它们都在不断收集实时数据。...国家级的气象站为国民生活提供便利，企业级的气象站则是提供商用服务，比如为大型农场、体育赛事、航空业提供更细粒度的气象数据。...天有不测风云，AI 也测不准 根据近期中国产业信息网的数据：未来5年中国气象服务产业收入预计达到 3000 亿元人民币。...AI 测风云：高性能计算 IBM 运行着世界上分辨率最高的全球天气预报模型——全球高分辨率大气预报系统(GRAF)。...AI 测风云：AI 说了也不算 虽然现在看来，人工智能对于气象预测、天气预报提供了很多方面的科研加速。
这是 Python 进阶课的第十五节 - 量化交易之向量化回测 ，进阶课的目录如下： NumPy 上 NumPy 下 Pandas 上 Pandas 下 SciPy 上 SciPy 下 Pandas...时间序列 Pandas 高频数据采样 默顿模型计量经济资本 LSMC 定价美式和百慕大期权 负油价和负利率模型 Nelson-Siegel 构建债券收益率曲线 外汇交易组合保证金制定系统 FR007 利率掉期定价和曲线拔靴...函数上：低阶函数 函数下：高阶函数 类和对象：封装-继承-多态-组合 字符串专场：格式化和正则化 解析表达式：简约也简单 生成器和迭代器：简约不简单 装饰器：高端不简单 本课的主要目标是掌握向量化回测...可视化作为主要目标 该方法非常适合用于可视化使用数据、统计结果、交易信号和性能指标。 综合回测程序 该方法总体上非常快，允许测试多种短时间内的参数组合。当速度是关键因素时，应该考虑此方法。...用户可以随意测试不同的数据来调参、生成策略指标、可视化策略收益和基准收益。 部分可视化结果如下所示： 、 本次课程目录如下： 1. 基于简单移动均线策略 特殊示例 通用示例 2.
python实现排序算法的可视化 1、实现分类算法的可视化，只需对每一数据的变化进行颜色标记。...2、将其作为一帧柱状图象的数据绘制出来，将前一帧的画面清空，循环往复直到最后排好序的画面显示，我们的一次排序算法可视化循环完成。 需要一个二维列表(frames)，其中的元素就是每一帧数据的列表。...[j + 1] frames.append(ds) # 将最后排好序的数据追加 return frames 以上就是python实现排序算法的可视化方法
Python数据可视化库有哪些 1、Matplotlib具有很多强大且复杂的可视化功能。...是Python中众多数据可视化库的鼻祖，其设计风格与20世纪80年代设计的商业化程序语言MATLAB十分接近。Matplotlib包含多种类型的API，可以采用多种方式绘制图表并对图表进行定制。...2、Seaborn基于Matplotlib进行高级封装的可视化库。 它支持交互式界面，使绘制图表的功能变得更简单，且图表的色彩更具吸引力，可以画出丰富多样的统计图表。 3、ggplot。...是基于Matplotlib并旨在以简单方式提高Matplotlib可视化感染力的库，它采用叠加图层的形式绘制图形。...是一个交互式的可视化库，支持使用Web浏览器展示，可使用快速简单的方式将大型数据集转换成高性能的、可交互的、结构简单的图表。 5、Pygal。
使用一张塑料片，创造了一个数据可视化的全息幻觉。...最终的可视化可以在以下页面上查看（需要查看者）： https://penguinstrikes.github.io/content/pepper_ghost/index.html ?...在iPad上与可视化进行交互 Pepper's Ghost 想利用可视化技术使用一种叫做Pepper's Ghost的幻觉。它首先由一位名叫John H. Pepper的讲师在1860年代描述。...已经下载了几个开源数据集，决定使用伦敦地铁站和深度数据。...这是对数据可视化原则的严重违反，但尝试创造性的东西是值得的！ 推荐阅读 Jeff Dean强推：可视化Bert网络，发掘其中的语言、语法树与几何学 ? 点击“阅读原文”图书配套资源
iDAQ数据采集记录仪是支持多通道数据采集、记录与数据分析的系统。可将所得数据在计算机中进行简单分析、快速和慢速回放、导出标准格式文件等。采用模块化配置，支持热...
这两个都是很不错的BI可视化软件，在Gartner BI排名中名列前二，Power BI更出圈，Tableau则在中大型公司中用的多。...Tableau特点是操作简单、可视化功能强大，一般用于商业分析、报表搭建，在电商、营销、财务、采购等领域有非常多的应用场景。 在你明确数据场景后，只需要导入数据，通过拖拉拽就可以搭建商业化的看板。
而压测大师不仅要满足开发者对服务的压测，更要帮助开发者实现问题的深度定位和剖析，通过即将推出的链路性能监控服务，压测大师为开发者提供一站式压测、监控解决方案，打通压测和应用服务性能数据，开发者可以通过探针部署查看应用链路数据...02 性能问题深度定位 支持压测数据和服务应用数据相关联，通过下钻分析实现代码级根因定位，快速排查压测过程中响应时间较慢的接口，有效提高问题排查效率。...一站式debug：探析压测底层服务的调用关系，从压测指标直接关联后台服务接口，查看服务调用耗时，深度定位性能瓶颈 腾讯WeTest压测大师链能性能监控服务现已开放免费体验预约，点击阅读原文或扫描下方二维码抢先预约...对该服务有任何疑问均可扫码加入压测大师产品交流群咨询详情。未来，腾讯WeTest压测大师还将提供全方位、多场景、多样化的性能测试服务，助力行业发展，为产品质量品质保驾护航。...扫码加入压测大师产品交流群 客服电话：0755-86013388-22126 客服QQ：2746728701 工作时间（周一至周五9：30-18：30） 关于腾讯WeTest 腾讯WeTest是由腾讯官方推出的一站式品质开放平台
运营版学法减分小程序源码，后台基于thinkphp的微信小程序源码，某宝1000买的学法减分助手小程序前端源码+后端教程。
概述 本文我们将介绍如何使用JMeter+InfluxDB+Grafana打造压测可视化实时监控。...解决方案 JMeter引入Backend Listener，用于在压测过程中实时发送统计指标数据给时序数据库Influxdb,通过配置Grafana(开源的WEB可视化看板)数据源连接到Influxdb...，我们就可以创建炫酷的可视化看板，并可以实时获取到测试指标数据。...简单点说就是一套开源WEB可视化平台。...压测期间的动画效果 ? 至此，我初步打造的压测可视化实时监控大功告成~?
原因：作为动态语言的Python，语言结构清晰简单，库丰富，成熟稳定，科学计算和统计分析都很牛逼，生产效率远远高于c,c++,java,尤其擅长策略回测。...浮点型、字符型） 2、基本数据结构（元组、控制结构、函数编程、列表、字典、集合） 3、NumPy数据结构（使用Python列表实现的数组、常规NumPy数组、结构数组、内存分配） 第三讲、Python数据可视化...本讲介绍Python的matplotlib库提供的数据可视化技术，虽然Python还有很多其他的数据可视化方式，但是matplotlib提供了一种基准实现方式。...1、估值框架（资本资产定价原理，风险中性定价，市场环境等介绍） 2、金融模型的模拟（随机数生成模块，泛型模拟类，几何布朗运动，带跳跃的扩散过程模拟模块，平方根扩散过程模拟模块） 3、衍生品估值模块（泛型估值类...本讲介绍这方面的Python实现，包括基本交易、交易策略与回测等。
这是 Python 数据可视化系列的第四节《Seaborn 中》。...Python 数据可视化 Matplotlib 上 Matplotlib 下 Seaborn 上 之前 Python 数据分析和基础系列的所有课程链接如下。...Python 数据分析 NumPy 上 NumPy 下 Pandas 上 Pandas 下 SciPy 上 SciPy 下 Pandas 时间序列 Pandas 高频数据采样 默顿模型计量经济资本 LSMC 定价美式和百慕大期权...负油价和负利率模型 Nelson-Siegel 构建债券收益率曲线 外汇交易组合保证金制定系统 FR007 利率掉期定价和曲线拔靴 量化投资 - 向量化回测 Python 基础 编程概览 元素型数据...Seaborn 的主要用处就是可视化这个过程。当数据以恰当的方式展示出来时，读者可以直观地观察到某些趋势并发现变量之间的关系。
以下为「为什么气象站和 AI 都测不准天气？」原文，发布于 2020 年 8 月 13 日，编辑未做任何删减。...国家级的气象站为国民生活提供便利，企业级的气象站则是提供商用服务，比如为大型农场、体育赛事、航空业提供更细粒度的气象数据。...天有不测风云，AI 也测不准 根据近期中国产业信息网的数据：未来 5 年中国气象服务产业收入预计达到 3000 亿元人民币。...AI 测风云：高性能计算 IBM 运行着世界上分辨率最高的全球天气预报模型——全球高分辨率大气预报系统 (GRAF)。...AI 测风云：AI 说了也不算 虽然现在看来，人工智能对于气象预测、天气预报提供了很多方面的科研加速。
这是 月小水长 的第 115 篇原创干货 抽空写了一个微博可视化的网站，前端基于 sb-admin-2，后端基于 django3，微博相关数据则来源于本号维护的微博超级爬虫系列。...网站旨在成为一站式微博可视化分析平台，可以选择按照话题/关键词、位置、用户等维度聚合微博进行总体可视分析，也可以选择某一条微博，对它的转发、评论和点赞数据进行透视分析。...网站初期，只完成了对话题微博的时间分布、地理分布、转评赞榜、情感分析，词云等可视分析，可以直观看到话题的数据表；以及一个简易的评论多级转发可视化。
的前端技术来实现 2D 可视化监控，本系统采用 Hightopo 的 HT for Web 产品来构造轻量化的 3D 可视化场景，该 3D 场景从正面展示了一个地铁站的现实场景，包括地铁的实时运行情况...本篇文章通过对地铁站可视化场景的搭建，动画代码的实现，交互模式的原理解析，以及主要功能点的实现进行阐述，帮助我们了解如何使用 HT 实现一个简单的地铁站可视化。...预览地址：基于 HTML5 WebGL 的地铁站 3D 可视化系统 http://www.hightopo.com/demo/ht-subway/ 界面简介及效果预览 地铁运行效果 地铁从站外开到站内的效果为透明度逐渐增加...3D 可视化系统则是一个很好的展现，HT 的轻量化，数据的可视化，机器的可视化，资产的管理化帮助我们更好的监控。...而物联网将通过各种信息传感设备，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程等各种需要的信息，通过与 HT 的结合更好的展现出可视化的优势，当然地铁站还可以与 VR 进行结合，在各地科技展会中我们可以见到各种
3、产品介绍 金鹏汽车金融大数据风控系统一站式完成车贷审批流程。...一套系统集多项功能，风险识别功能，给予权威精准的可视化风险预警信息提示。自动决策功能，有效针对新车贷款、二手车贷款业务，给予差异化定价提示。...自动决策定价功能： 决策树百维规则引擎，可即时识别优质客户人群，并给予差异化定价提示，业务类型包括新车贷款、二手车贷款、车辆抵押贷款等。 6、产品优势 金鹏汽车金融大数据风控系统风控能力行业领先。...秒速审批，一站式低成本。精准风控，近100%覆盖权威有效。自动定价，自动决策引擎定价，差异化匹配资质，高体验。 7、服务客户／使用人数 主要使用者：机构的汽车消费金融业务风控审核人员。...金鹏汽车金融风控系统一站式解决预审批风控难题，基于大数据科技、决策树规则引擎、深度学习等多项核心技术，提高车贷行业风控能力，给予更准确、更效率、更便捷的风控体验。
我把整套知识体系分成四个模块： Python 基础 数据分析：NumPy, Pandas, SciPy 数据可视化：Matplotlib, Seaborn, Bokeh, Plotly/Cufflinks..., PyEcharts 机器学习：Scikit Learn, Scikit Plot, Keras 这是 Python 数据可视化系列的第一节《Matplotlib 上》，之前两大系列的所有课程链接如下...Python 数据分析 NumPy 上 NumPy 下 Pandas 上 Pandas 下 SciPy 上 SciPy 下 Pandas 时间序列 Pandas 高频数据采样 默顿模型计量经济资本 LSMC 定价美式和百慕大期权...负油价和负利率模型 Nelson-Siegel 构建债券收益率曲线 外汇交易组合保证金制定系统 FR007 利率掉期定价和曲线拔靴 量化投资 - 向量化回测 Python 基础 编程概览 元素型数据...因此学会 Python 工具做可视化是一项非常重要的技能，在 Python 众多画图工具中，Matplotlib 一定是最早应该学习的。下图类比人类和 Matplotlib 画图三部曲。
图片3、选择套餐套餐根据可用区分区境内、境外、全球三大类，价格从 9.9 元至数千元不等，定价跨度较大，可选择性较低。各个版本均体验了下，功能划分跨度和定价同样很大。...图片图片4、域名管理添加子域名，配置源站地址，其间可以选择或忽略配置模板，完成接入。...图片5、流量调度这里可以根据地域配置不同的接入商（其实就是回源策略），在源站、多个服务商之间自定义流量调度策略，实现流量平滑灰度迁移和灵活分配，保证服务高可用。...图片总结整体上来说，值得期待；EdgeOne易用性比传统 CDN 有了很大的提升，通过拨测也可以观察到腾讯云在国内的节点分布很广，在境外大部分地区则是使用了Anycast IP，无法对节点分布进行观测。
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