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htop – Linux可视化的top命令

它提供了更友好和可视化的界面,使您可以更方便地监视和管理系统中的进程。...可视化界面:htop 使用文本和字符绘制的界面,以图形化的方式显示进程和系统信息,使其更易于理解和分析。...支持多平台:htop 可以在多种操作系统上运行,包括 Linux、FreeBSD、OpenBSD 和 macOS 等。...htop的安装使用 Mac安装 brew install htop Linux – CentOS安装 yum install htop 启动htop htop htop界面分为3个部分 1、红色块 固定的...CPU、内存信息 2、黄绿色块 可以鼠标交互,点击后可以指定排序,也可以键盘交互(与top命令一致) 3、紫色块 可以鼠标交互,也可以键盘交互 htop可视化交互操作:杀死进程 htop已经接近了任务管理器的功能了

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一款开源的linux可视化管理项目,运维效率翻倍

linux是个非常好的开源操作系统,功能强大,使用也非常广泛,服务器的运维管理主要依赖命令行操作,但是这种方式对于普通人来说,晦涩难懂,相对复杂,今天介绍一款开源的linux 可视化管理项目1panel...为什么是1Panel 著名的linux可视化管理工具——宝塔,是一款很强大的工具,只是他强制手机号注册,和众多的广告实在是劝退了一部分人。...快速建站:深度集成 Wordpress 和 Halo,域名绑定、SSL 证书配置等一键搞定; 高效管理:通过 Web 端轻松管理 Linux 服务器,包括应用管理、主机监控、文件管理、数据库管理、容器管理等...兼容性也比较好,常见的linux发行版比如centos、ubuntu 都是支持的。web 操作可以提高我们的工作效率,减少运维难度。开源项目也方便进行二次开发等等。

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【机器学习 | 可视化】回归可视化方案

欢迎大家订阅该文章收录专栏 [✨--- 《深入解析机器学习:从原理到应用的全面指南》 ---✨]@toc回归可视化方案在评估回归模型效果时,可以使用多种可视化方案来直观地比较实际值和预测值之间的差异。...以下是几种常见的回归模型评估可视化方案和相应的Python代码模板:对角线图:对角线图用于比较实际值和预测值之间的差异。...plt.xlabel('Actual Values')plt.ylabel('Residuals')plt.title('Residual Plot')plt.show()拟合曲线图:可以绘制拟合曲线来可视化模型的拟合效果...', label='Predicted')plt.xlabel('X')plt.ylabel('Y')plt.title('Fitted Curve')plt.legend()plt.show()这些可视化方案提供了不同的角度和方法来评估回归模型的效果...根据数据和模型的特点,可以选择适合的可视化方案或结合多种方案来全面评估模型的性能。 到这里,如果还有什么疑问欢迎私信博主问题哦,博主会尽自己能力为你解答疑惑的!

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