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    SLBR通过自校准的定位和背景细化来去除可见的水印

    本文简要介绍了论文“Visible Watermark Removal via Self-calibrated Localization and Background Refinement ”的相关工作。在图像上叠加可见的水印,为解决版权问题提供了一种强大的武器。现代的水印去除方法可以同时进行水印定位和背景恢复,这可以看作是一个多任务学习问题。然而,现有的方法存在水印检测不完整和恢复背景的纹理质量下降的问题。因此,作者设计了一个双阶段多任务网络来解决上述问题。粗度阶段由水印分支和背景分支组成,其中水印分支对粗略估算的掩膜进行自校准,并将校准后的掩膜传递给背景分支,重建水印区域。在细化阶段,作者整合了多层次的特征来提高水印区域的纹理质量。在两个数据集上的大量实验证明了作者所提出的方法的有效性。

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    WTF、AV、TMD、CNMD……科研论文缩写词泛滥,除了让人读不懂,科学家图啥?

    不知道大家有没有发现,21 世纪网上冲浪有一个明显的特征,那就是随处可见的“缩写词”。从博大精深的中文拼音 awsl,plmm,lsp,yxh 等等,到英文缩写诸如 wtf,asap,btw,再到“中英混血” rnb,ojbk,就想问你能看懂几个? 现在,这种“缩略词潮流”不仅渗透进人们的日常生活,更是在各个科学研究领域中盛行。从歧义繁多的缩写词到不必要的术语(jargon),科研论文的可读性似乎变得越来越糟糕。 近日,澳大利亚昆士兰科技大学(Queensland University of Technology)的统计学家 Adrian Barnett 就针对科研文献中缩略词的使用,在 eLife 上发表了题为 Meta-Research: The growth of acronyms in the scientific literature 的论文,报告了对 1950 年至 2019 年之间发表的超过 2400 万篇文章标题和 1800 万篇文章摘要的分析结果。 最终发现,其中 19%的论文标题和 73%的摘要中至少包含一个缩写词。同时,缩略语的数量随着时间的推移而增加,但同一个缩略词重复使用的频率却有所减少。

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