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可调整大小的气泡图

是一种数据可视化图表，用于展示多个数据点之间的关系。它通过不同大小的气泡来表示不同的数据值，并通过位置和颜色来表示其他维度的信息。

气泡图的优势在于能够同时展示多个维度的数据，使得数据分析更加直观和易于理解。通过调整气泡的大小，可以更清晰地展示数据的差异和趋势。此外，气泡图还可以通过颜色编码来表示第三个维度的信息，进一步增加数据的表达能力。

气泡图在许多领域都有广泛的应用场景。例如，在金融领域，气泡图可以用于展示不同公司的市值和收入之间的关系；在医疗领域，气泡图可以用于展示不同药物的剂量和效果之间的关系；在社交媒体分析中，气泡图可以用于展示不同用户的关注度和活跃度之间的关系。

对于可调整大小的气泡图，腾讯云提供了一款名为"腾讯云图表"的产品，它是一种基于云原生技术的数据可视化工具。腾讯云图表支持多种图表类型，包括气泡图，用户可以根据自己的需求选择合适的图表类型进行数据展示。腾讯云图表具有高度的可定制性和灵活性，用户可以根据自己的需求调整气泡的大小、颜色和位置等参数，以实现更好的数据展示效果。

腾讯云图表产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/tcchart

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气泡图（bubble）

今天跟大家分享的是气泡图！ ▽▼▽ EXCEL制作的气泡图需要三个序列数据，除了通常必须的X轴、Y轴之外，还需要第三列数据，用来指定气泡面积大小。...●●●●● 三列数据一定要按照先后顺序排列（X轴、Y轴、气泡面积） 首先看下作图数据的排序： ?...然后选中后三列作图数据（D、E、F列数据） 插入——图表——气泡图（这里给出了两个备选项，三维气泡图和平面气泡图，建议还是平面的为好，三维效果纯属炫技，没啥实际意义，还容易误导视觉） ?...这是默认输出的气泡图，效果一般，我们需要做少许改动，让气泡图看起来更加有趣，规范，信息丰富一点。 ? 右键打开设置数据系列格式选项，将填充设置成依据数据点着色，将气泡面积设置为80%。 ? ?...最后在主题或者颜色里更换一套比较协调美观的大方的配色。 ? 这样，气泡图就大功告成了！

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如何获得可调整的矢量统计图？

矢量统计图听过。 可调整的矢量统计图是什么呢？ 今儿说说EMF图片格式。...EMF的特征不正是期刊所需要的吗？很多小伙伴在投稿时都会发现期刊对于提交的图片文件有要求，即图片大小不超过规定大小，图片清晰，图片可编辑。...有些期刊更“过分”，整篇文章仅接受3张图片，这样的话势必需要将原始图片进行组合，但是组合的图片数量越多，最后输出的图片就极可能超过规定大小。 为啥要求图片可编辑呢？...因为有些时候，期刊在出版时需要根据版面的实际情况微调统计图的数字方向或样式。由此看来，EMF格式的统计图就显得十分重要了。 获取EMF格式统计图，还得靠老科研软件GraphPad Prism。...晃眼一看，和JPG或TIFF等一般格式的图片没什么区别。但是你点击一下图片就能看出来差异了。 ? 可以看出标识的统计图中各个元素如数字、线条、文字等都是可以自由拖动、改变位置或大小的。

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matplotlib 散点图和气泡图

其中： c或color 表示marker点中心区域面的颜色，可以是一个预设的表示颜色的字符串，也可使用RGB颜色（范围0到1，长度为3的python序列），还可以是和X同长度的数组。...edgecolor 表示marker点边缘的颜色，默认和中心区域颜色一致。 linewidth 表示marker点边缘的线宽。...s 表示marker点的尺寸大小，可以是一个标量，也可以是和X同长度的数组。 alpha 表示 marker点的不透明度，0表示完全透明。 lable表示分组标签，需配合legend()函数使用。...此外，marker 参数 表示marker点的形状, 默认为"o"。 当 s 也为数组时，可以额外显示第三个维度的信息，此时散点图可称作气泡图。...依然可以添加其它的图形元素，使气泡图更完整： plt.title("气泡图示例",fontproperties="SimHei",fontsize = 20) plt.xlabel("x 轴", fontproperties

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R可视乎|气泡图

气泡图 气泡图是一种多变量图表，是散点图的变体，也可以认为是散点图和百分比区域图的组合[1]。气泡图最基本的用法是使用三个值来确定每个数据序列，和散点图一样。...气泡图通过气泡的位置及面积大小，可分析数据之间的相关性。 本文可以看作是《R语言数据可视化之美》[1]的学习笔记。...前两部分可见（跳转）： 趋势显示的二维散点图 分布显示的二维散点图 该书对气泡图的绘制并不是非常详细，小编将内容进行了大量拓展。下面的例子将一步步带你完成气泡图的绘制。...手把手绘制 geom_point()函数构建 气泡图是添加了第三维度的散点图：附加数值变量的值通过点的大小表示。(来源:data-to-viz[2])。...上图展示了世界各国的预期寿命(y)与人均国内生产总值(x)之间的关系。每个国家的人口用圆的大小表示。但是这个图不是非常美观，而且圆的大小并不是很直观，大家都差不多大。接下来对圆的大小进行设定。

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人员离职模型气泡图的绘制

今天在线上训练营好几个同学提出想要学习如何绘制人员离职的气泡图模型，今天我们就来分享下这个模型图的设计。...气泡图是在所有的数据图表里维度最多的一个图表，他可以有4个维度的数据组成 1、X轴数据 2、Y轴数据 3、气泡颜色 4、气泡的大小 我们做人员离职预测模型的目的是希望能够通过以往的历史数据来分析预测未来的离职人群的特点...X轴为薪酬的数据 Y轴为年龄数据 气泡的大小显示工龄的大小 各种不同的颜色代表了不同的职级 气泡图，散点图都是一种频率的数据图表，我们可以分析气泡图中各个职级的气泡的密集程度，来分析哪种职级的人员...在这个模型中，最关键的就是以往离职人员的数据量，数据越多，分析预测的也就越精准，所以对离职人员的数据量要求还是蛮高的。...同时还需要有一张标准的离职人员数据记录表，在数据记录表的基础上进行数据的分析。 关于气泡图的设计，各位同学可以学习下面的视频。

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ggBubbles--气泡图的不同画法！

导语 气泡图（bubble chart）可用于展示三个变量之间的关系。 背景介绍 气泡图在我们做功能富集的时候最常用到，下面是一个很常见实例。...今天小编给大家介绍一个不同的气泡图画法--mini bubble plots，在比较离散数据时，迷你气泡图允许通过颜色、形状或标签显示比传统气泡图更多的信息。...使用R包ggBubbles可以方便地绘制这种气泡图。...实例数据： data(MusicianInterestsSmall) head(MusicianInterestsSmall) 传统气泡图 传统的气泡图能够按大小描绘能够演奏爵士乐或古典音乐的吉他手或钢琴手的数量...小编总结 ggBubbles主要是通过position_surround()‍函数实现了位置参数的添加，从而将原本用大小表示的数量细分到具体的类别，更清楚的表示了数据分布。

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R语言绘图-Dotplot气泡图

富集分析气泡图dotplot, 本脚本只需要一个表格数据（如果是clusterProfiler包输出的富集分析结果可直接使用），也可以是其他软件工具的结果，按需改成本脚本所需格式即可。...6.129368e-06 27 0.06 GO:0045444 fat cell differentiation 7.622508e-06 18 0.04 -------------- 可将数据按需排序好，图的顺序就是表格的顺序...请注意示例数据的第四列，我们需要将他转化为数字，(/前)除(以/后)，如果已经是数字请删除函数内部前二行代码。...# Dotplot 气泡图 library(tidyverse) DEG_Dotplot <- function(df, title="") { # """ # data格式如下（需有Description...其中GeneRatio必须为数值型，如下图所示，可能需要准换 # GeneRatio表示点颜色，Count表点的大小，横坐标为p值 # df表的顺序是什么，画图的顺序就是什么 #

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Seaborn 的五彩气泡图（下）

接上回书 上篇文章说了，我们需要用 Python 做出下面这张图。 ? 做这张图需要我们有以下编程技巧。前 4 条基础技巧在上一篇文章中已经讲过了，没看过的小伙伴，点击此处传送！ 1....根据某个字段的类别填充不同的颜色 3. 绘制分类标签的图例 4. 根据某个度量字段控制散点大小，进而做成气泡图 5....根据 popasian 亚洲人口字段确定气泡大小。 代码思路： 1. 我们理解利用 Python 作图有一个图层的概念。也就是一层一层覆盖在画布上，最终呈现一个整体的样子。...', 'poptotal', data=midwest.loc[midwest.category==category, :] #根据 popasian 亚洲人口字段确定气泡大小...plt.xticks(fontsize=12) plt.yticks(fontsize=12) #设置图像标题 plt.title("多彩气泡图", fontsize=22

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动态气泡图绘制，超简单~~

统计学家Hans Rosling在TED上关于《亚洲何时崛起》的演讲，其所采用的数据可视化展示方法可谓是近年来经典的可视化案例之一，动态的气泡图生动的展示了中国和印度是如何在过去几十年拼命追赶欧美经济的整个过程...经典的可视化库Matplotlib再现这经典的动态气泡图，或者说Hans Rosling Charts。...本推文绘制动态图的完整代码如下： 知识点讲解： （1）第 12 行在 matplotlib 绘制动态图表过程中非常重要，一般设置较大值，如2**64 或者 2**128，其目的就是为了消除动态图过大，导致出图不完整问题...红色框内为类别图例添加，绿色框内为散点大小图例添加，结果如下： （6）第 90-93 行 对图例进行属性设置，详细设置可查看官网，但需要指出的是，90行设置图例标题字体大小，除此之外还有set_fontcolor...以上，基于matplotlib的动态气泡图就绘制完成了，难点：在于多类别图例的添加，可以参考本文方法也可参考官网方法。 下面给出本例子其中一年份数据绘图的结果图 ： 04.

3.5K20

Matplotlib可视化50图：气泡图（2）

导读 本文[1]将学习如何使用 Python 的 Matplotlib 库通过示例绘制气泡图。 简介 气泡图是散点图的改进版本。在散点图中，有两个维度 x 和 y。...在气泡图中，存在三个维度 x、y 和 z。其中第三维 z 表示权重。这样，气泡图比二维散点图在视觉上提供了更多信息。 数据准备 对于本教程，我将使用包含加拿大移民信息的数据集。...plt.xlabel("Years", size=14) plt.ylabel("Number of immigrants", size=14) plt.show() scatter 现在，绘制气泡图...) plt.xlabel("Years", size=14) plt.ylabel("Number of immigrants", size=14) bubble 我们可以通过气泡的大小来了解移民的数量...气泡越小，移民人数越少。 我们也可以让结果更多彩多姿。为了让它有点意义，我们需要对数据系列进行排序。您很快就会看到原因。

1.2K40

Power BI原生矩阵气泡图

矩阵气泡图，其实就是矩阵（透视表）的升级版。下图显示了虚拟的几家店铺下半年的业绩，气泡大小表示业绩大小，气泡颜色表示业绩达成状态。比起普通矩阵来说，矩阵气泡图信息层次更加丰富。...准备好如下数据，写一个度量值，叫数据： 数据 = SUM('业绩表'[业绩]) 如果是传统矩阵，字段如下设置： 结果如下： 如果要呈现气泡图，需要对该度量值进行包装，包装后的度量值为： 矩阵气泡图...-- 画一个圆，半径最大为40像素，按数据大小变化而变化，颜色设置条件 --> "...示例对网格粗细进行了调整，如果读者想要同样的效果，调整值如下： 人靠衣装，矩阵的美可以靠DAX嵌入SVG。

1.6K20

ggplot2| 绘制KEGG气泡图

对生信分析中得到的一些基因，进行KEGG富集分析，达到对基因进行注释和分类的目的。 本文利用R语言的ggplot2包，从头带您绘制文献级别的KEGG富集分析气泡图。...不同软件得到的KEGG结果的列名称可能不一致，但是这几列几乎都会有。...二 绘制KEGG气泡图 2.1初始化数据并绘制散点图 ggplot(pathway,aes(Pvalue,PATHWAY)) + geom_point() ?...可在以下几个方面进行优化： A：标题，横纵坐标轴； B：按照通路上基因的多少定义点的大小； C：根据P值定义点的颜色； 2.2 修改点的大小 #按照Gene个数定义点的大小 ggplot(pathway...四 参考资料 ggplot2：数据分析与图形艺术 好了，更换成自己的数据集即可以自己动手绘制KEGG通路气泡图了。

11.8K31

仿经济学人——矩阵气泡图

本篇文章案例来源于经济学人2013年一幅关于家庭支出结构与国家间的交叉对比图。...该图信息量相当丰富，至少涵盖了四个维度的信息，支出结构信息（类别型字段）、国别信息（类别型字段）、支出水平分类（类别型字段）、支出规模（数值型指标）等。 ?...倘若使用ggplot进行绘制，思路非常简单，仅通过散点图层皆可完成，ggplot2的散点图可以支持离散标度，但是如果想要处理好类别的顺序，需要把类别型变量因子化。...matrix_bubble.csv",stringsAsFactors = FALSE,check.names = FALSE) 原始数据中带有\n，导入时R语言会自动给\添加一个\，这里涉及到R语言中保留字符的问题...,需要将多余的\删掉。

2.2K60

Python 空间绘图 - 房价气泡图绘制

具体为空间气泡图的绘制，主要涉及的内容如下： geopandas geojson数据格式读取并可视化展示 单独添加散点大小图例图层 adjustText 库解决文本重叠问题 geopandas geojson...添加气泡散点数据 这里的数据来源为我的朋友J哥的公号：菜J学Python,感谢提供数据支持。...这里主要使用红色框中的数据进行绘制，即使用scatter()方法加合理设置散点大小即可，代码如下： for x,y,price in zip(scatter_se.lon,scatter_se.lat,...气泡图例添加 这里我们不是直接基于数据进行图例的生成，而是单独进行其他图层的绘制进行图例生成，这样做的好处就是可以更加自由定制所需图例的颜色和大小，涉及的代码如下： #这里进行单独的图例添加 ax.scatter...：这里title也是采用相同方法 ax.text(.5,1.05,"香港在售二手房分布图",transform = ax.transAxes,color="white",weight='bold',size

1.6K30

制作精彩的傻瓜版Excel气泡图

七步学成制作气泡图： 第一步，填入数据，小课随便写了5门课，数据都是自己YY的，只是给大家举个例子~ 第二步，插入图表，选择气泡图，当然这个根据自己喜好选择款式~小课选择了平面款~ 第三步，确定好图...话说气泡图很特殊，建议动手选择数据，勤劳致富~否则选中数据再插入图表，搞不好会出来一堆让你抓狂的事情~小课早已体验，不建议尝试…… 第四步，系列名称自己你定，X轴为时间，Y轴为学习人数，气泡大小也是学习人数...，一切搞定，就出现下面这张丑丑的图。...第五步，调整格式，先选中纵坐标，选择设置坐标轴格式，将范围、颜色、边框样式根据自己喜好拟定~横坐标同理，但唯一记得的是，要删除数据标签呦~这样看着会很舒服滴~ 第六步，上色啦~选中一个气泡，然后在点击一下...，记住可不是双击呦~记得停顿，点击格式设置，选择数据需要填充的颜色即可~ 第七步，完成上色后，小课只会在图下插入文本框，填入相应的标签和数字，有谁能有好的方法，可一定要告知小课呦~另外也别忘了横纵坐标名称呦

2.9K80

Power BI 模拟麦肯锡半圆气泡图

这是麦肯锡系列第七篇，前六篇如下 Power BI模拟麦肯锡客流转化漏斗图 Power BI模拟麦肯锡多种正方形图表 Power BI模拟麦肯锡华夫饼百分比图 Power BI模拟麦肯锡前后对比气泡图...Power BI模拟麦肯锡哑铃图表现差异 Power BI模拟麦肯锡糖葫芦造型图表 看到麦肯锡的一种半圆气泡图，如下图所示。...这个气泡图有三个特点： 1.半圆显示 2.数据标签和类别标签同时显示 3.半圆底部有一条淡淡的灰色线条进行大小比较提示 前期已经分享过如何在Power BI制作全圆气泡，半圆气泡原理是一样的，只需要把圆的下半部分遮盖...也可使用ImageByCloudScope视觉对象用作卡片图。 接下来的问题是，圆如何变成半圆？ SVG有图层的概念，在圆的下半部分进行图层叠加，放一个白色的长方形在圆的上方，且在类别标签的下方。...圆的半径为50像素，上下分割部分的直线高度占据了1像素，因此，遮盖的矩形高度49像素。 在此基础上，可以新增条件格式，如横线颜色按数值大小变化。

3.4K30

ggplot2优雅的绘制配对气泡图

，Group是肿瘤与对照样本，paired是配对的barcode信息，Expression则是目标基因的表达量。...其实多组间的两两比较还可以考虑用校正后的P值，可以使用rstatix包进行计算： stat.test% group_by(Type) %>% t_test(Expression...功底也不是很好，没有很系统的去钻研ggplot2的语法和结构。...因为我认为我只要会修改别人的ggplot2绘图代码，然后把自己想要绘制的各种元素，能转化为语言去进行网络搜索，这样想绘制的图，基于上都可以根据百度谷歌和工具书去实现。...绘图当然很重要，但是科研节奏这么紧张，ggplot2的学习到底应该投入多少时间（当然也看悟性），这点见仁见智。最后给大家分享一本我经常翻阅的ggplot2工具书 - END -

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