第7章 可靠性和可扩展性 分为两个问题进行考虑 可靠性和容错性 可扩展性 ---- 7.1 可靠性和容错性 通常的实现方式是构建集群。...Alertmanager集群中的其他节点将使用这个地址和羊肉串连接到集群，因此该端口需要在Alertmanager集群节点之间的网络上保持可访问状态 提示：如果未指定集群监听地址，则默认为0.0.0.0...---- 7.2 可扩展性 Prometheus环境扩展通常有两种形式：功能扩展或水平扩展 7.2.1 功能扩展 功能扩展使用分片将监控内部分布到不同的Prometheus服务器上。...这可能会降低解决方案的可靠性 最后，数据的一致性和正确性也可能会降低。工作节点正在根据设定的间隔抓取目标，而你的主节点也要抓取工作节点。
可扩展数据架构 可扩展数据架构已发展用于提高整体系统效率并降低运营成本。 具体的NoSQL数据库可能具有不同的拓扑要求，但通用架构是相同的。 ?...一系列一致性选项，而不仅仅是与关系数据库ACID的一致性 高可用性，一些具有分区容忍（Cassandra）和一些具有ACID一致性（ArangoDB） 商品硬件上的水平可扩展性...NoSQL NoSQL描述了具有内置复制支持的水平可扩展的非关系数据库。 应用程序通过简单的API与数据库进行交互，数据作为大文件或数据块存储在无架构的存储库中。...一些NoSQL数据库可用作云端友好的可即可使用的DBaaS。
本文不想探讨敏捷方面的知识，如何去拥抱变化，而是想要探讨程序的可扩展性，如何在编码过程中，以最小的代价来应对程序未来的变化。 关于可扩展性， 其本身就是一个多方面的概念集合 。...有人说程序的可扩展性必须建立在对未来需求的准确把握上，也有人说程序的可扩展性必须建立在能够对需求变化快速响应上。...可以从两个纬度对可扩展性进行讨论，一是设计可扩展性，二是编码可扩展性，前者从宏观上考虑，后者从微观上考虑，当然编码也是一种设计活动。...本文重点论述编码的可扩展性，对于设计可扩展性，是一个系统性工程，由于作者还没有达到那个高度和境界，所以不敢瞎写，本文基本上不做介绍。...关于设计可扩展性， 对于系统架构师或者系统工程师不仅仅要考虑在实现用户需求的基础上如何构建系统，还要考虑计算资源的可扩展、应用规模的可扩展，以及对技术换代的可扩展和性能等。
在eBay，我们每天都在争论的主要架构力量之一是可扩展性。它为我们制定的每一个架构和设计决策着色和推动。...在可扩展的体系结构中，资源使用应该随负载线性增加（或更好），其中可以在用户流量，数据量等中测量负载。...在性能与单个工作单元相关的资源使用情况下，可伸缩性是关于如何随着工作单元数量或大小的增加，资源使用情况发生变化。换句话说，可伸缩性是价格 - 性能曲线的形状，而不是其在该曲线中的一点处的值。...然而，无论分区方案的细节如何，一般的想法是支持数据分区和重新分区的基础设施将比不支持分区和重新分区的基础设施更具可扩展性。...总结 可伸缩性有时被称为“非功能性需求”，暗示它与功能无关，并强烈暗示它不那么重要。没有东西会离事实很远。相反，我想说，可扩展性是功能的先决条件 - 一个“优先级为0”的要求，如果有的话。
参考借鉴ABP中提供的扩展性 持续更新....
高可扩展性表示可通过加机器线性提高系统处理能力，承担更高流量和并发。 由于峰值的流量不可控，不可能在系统架构设计初期就考虑好机器数量以支持并发。...高可扩展性设计 拆分，把庞杂系统拆分成独立、单一职责的模块。 注意对不同类型模块，拆分原则不同。假如设计一个知乎，那么会有几个模块呢？至少5个模块。...存储层的扩展性 无论是存储数据量，还是并发访问量，不同业务模块间量级相差很大。 比如知乎，关系数据量远大于用户数据量，但用户数据的访问量却远比关系数据大。...业务拆分一定程度提升了系统扩展性，但运行久后，单一业务DB在容量和并发请求量上仍会超过单机限制。需针对DB做二次拆分。...总结 未做拆分的系统虽然可扩展性不强，但简单，无论开发、运维都无需很大精力。
比如，我们很难确认某个系统不需要扩展，不需要为它的可扩展性花费时间和精力。除非我们开发的系统不需要后期维护，否则总会有对增长和成功的预期。...从另一方面讲，JavaScript 应用并非天生成熟的可扩展应用，而是逐步积累、进化成的可扩展应用。对于JavaScript 开发人员来说， “可扩展性的影响因素”是一个有效的工具。...我们不希望一开始就过度设计，更不希望被早期设计绑住手脚，限制了可扩展性。 对可扩展的需要 扩展软件是一种基于反应的活动。考虑可扩展性的影响因素可以帮助我们积极地做出准备。...随着软件的不断演进，我们要想成功做点什么，就必须关注“可扩展性的影响因素”。 上图自上而下地展示了可扩展性的影响因素。...再看一下前面提到的自上而下的可扩展性影响因素，我们要开发的功能会直接影响团队的健康。这之间的平衡基本上是无法维持的，但是可以尽量接近。缺少人手但又有太多的功能要实现，这会让团队成员倍感压力。
因此，它与Java一样具有扩展性。 多租户 XWiki支持在同一个JVM（即相同的webapp）运行数百甚至数千wiki的能力。
架构设计的高可扩展性表示可通过加机器线性提高系统处理能力，承担更高流量和并发。 由于峰值的流量不可控，不可能在系统架构设计初期就考虑好机器数量以支持并发。...高可扩展性设计 拆分，把庞杂系统拆分成独立、单一职责的模块。 注意对不同类型模块，拆分原则不同。假如设计一个知乎，那么会有几个模块呢？至少5个模块。...存储层的扩展性 无论是存储数据量，还是并发访问量，不同业务模块间量级相差很大。 比如知乎，关系数据量远大于用户数据量，但用户数据的访问量却远比关系数据大。...业务拆分一定程度提升了系统扩展性，但运行久后，单一业务DB在容量和并发请求量上仍会超过单机限制。需针对DB做二次拆分。...总结 未做拆分的系统虽然可扩展性不强，但简单，无论开发、运维都无需很大精力。
通常来说，任意一个标准产品都不可能满足所有客户的实际需求；因此，随着客户越来越多，产品的可扩展性显着尤其重要。这篇文章简单介绍一下Subscription Billing的可扩展性功能。...1 总体来讲，Subscription Billing的可扩展性可分为两个方面：字段扩展和流程扩展。 字段扩展，通过Custom References实现。...流程扩展，就是在一个标准流程执行过程中提供一些可扩展点，客户可以通过这些扩展点实现一些自定义逻辑。...关于SAP Subscription Billing可扩展性的具体细节，大家可以参考SAP官方help document。...Java里面继承的关键字extend，其名词形式就是extensibility，中文翻译就是扩展性。所以，猜想Java语言的设计者们在设计Java语言的时候，认为继承就是一种扩展形式。
仓库，欢迎Star/fork： Java-Interview-Tutorial https://github.com/Wasabi1234/Java-Interview-Tutorial 架构设计的高可扩展性表示可通过加机器线性提高系统处理能力...高可扩展性设计 拆分，把庞杂系统拆分成独立、单一职责的模块。 注意对不同类型模块，拆分原则不同。假如设计一个知乎，那么会有几个模块呢？至少5个模块。...存储层的扩展性 无论是存储数据量，还是并发访问量，不同业务模块间量级相差很大。 比如知乎，关系数据量远大于用户数据量，但用户数据的访问量却远比关系数据大。...业务层扩展性 一般从三个维度考虑业务层的拆分方案 业务纬度 重要性纬度 请求来源纬度 首先需把相同业务服务拆分成单独业务池，比方知乎，可按业务维度拆分成用户池、内容池、关系池、评论池、点赞池和搜索池。...总结 未做拆分的系统虽然可扩展性不强，但简单，无论开发、运维都无需很大精力。
在亚马逊云服务中部署被盛赞为是一个很好的方式来实现高扩展性并且你只需要支付你所使用的云计算机性能即可。那么，如何从这项技术中获得最佳的扩展性呢？ 1....在实现高可用性的同时，你也可以通过将大部分的SELECT操作流量发送到另一个服务器来获得可扩展性。
Tetrate 工程师暨 Envoy 资深维护者周礼赞在 2019 年 KubeCon 巴塞罗那的讲台上，向听众讲解了 Envoy 的基本概念 [1] 和 深入探讨了它的可扩展性 [2]。...服务网格解决了在大型分布式系统中与可观察性和网络相关的诸多操作问题，而它的可扩展性正好能应用在多种使用场景上。...它的设计意念为一个独立自足的服务代理（或 Sidecar），可与各个应用服务器并行。应用和 localhost 交换消息时，不会对网络拓扑有所感知。...可扩展性是 Envoy 的一项重点功能。...v=vsGFiOHoMYk&list=PLm51GPKRAmTlVRWGOgP_X_NqOXI4Y_KMO&index=3 [2] 深入谈讨了它的可扩展性: https://www.youtube.com
可扩展性：调整容量以满足需求 可扩展性是衡量系统通过在系统中添加或删除资源来处理不同数量的工作的能力。...驱动因素和制约因素 提高应用程序的可扩展性和弹性有不同的要求和动机。也可能存在限制您实现可扩展性和弹性目标的能力的限制。...该模型促进了可扩展性和可恢复性，因为这意味着服务可以增长、缩小或重新启动，而不会丢失处理任何正在进行的进程或请求所需的数据。...确保您的数据库选择不会限制您的应用程序的可用性和可扩展性。 评估您的数据库需求 将您的应用程序设计为一组独立服务的模式也扩展到您的数据库和存储。...缓存通过减少对基于磁盘的存储的依赖来支持改进的可扩展性。由于可以从内存中处理请求，因此减少了到存储层的请求延迟，通常允许您的服务处理更多请求。
可扩展性，描述系统应对负载增加的能力。它不是衡量一个系统的一维指标， 谈论“系统X是可扩展 ”或“不扩展”无太大意义。...相反，讨论可扩展性通常得考虑：“若系统以某种方式增长，应对措施有啥”， “该如何添加计算资源来处理额外的负载” 3.1 描述负载 先得简洁描述系统当前的负载，才能更好讨论后续的增长问题（例如负载加倍，意味啥...所以，为了测试系统的可扩展性而人为地产生负载时，负载生成端要独立于响应时间来持续 发送请求。若客户端在发送请求之前总是等待先前请求的完成，就会在测试中人为缩短服务器端的累计队列深度，带来测试偏差。...3.3 应对负载增加的方案 现在真正讨论可扩展性了，当负载参数增加时， 如何继续保持良好性能呢。 实践中的百分位数 后台服务，若一次完整的服务包含多次请求调用，此时高百分位数指标尤为重要。...若这些假设最终发现是错误的，则可扩展性的努力就白费了，甚至会出现与设计预期完全相反情况。对初创公司或尚未定型产品，快速迭代推出产品功能往往比技入精力来应对不可知的扩展性更重要。
概念 可扩展（ Scalable ）：表明数据库系统在通过相应升级（包括增加单机处理能力或者增加服务器数量）之后，能够达到提供更强的服务能力，提供更强处理能力 扩展性（Scalability）：指一个数据库系统通过相应的升级之后所带来处理能力提升的难易程度...可以保证核心事务在同一个MySQL Server上，不重要的事务拆分为小事务和应用程序来保证或者避免该事务； 最后，事务越少越好 原则二： 数据一致性 BASE模型： 完全不同ACID模型，牺牲高一致性，获得可用性或可靠性...就是应用系统通过相关的技术实现，让整个系统在满足用户使用的基础上，允许 数据短时间内处于非实时状态，而通过后续技术来保证数据在最终保证处于一致状态 原则三： 高可用及数据安全 1.系统横向扩展设计后，可扩展性提高
可以利用接口来增加原本没有的功能，所以本文不打算在功能上对二者进行对比（因为通过扩展都可以实现对方没有的功能，例如消息监控），而是准备把二者均视为企业级应用整合的平台，从系统整合需要解决的问题的上来对它们的扩展性做一下对比...4 结论 通过对上面这些具体问题的分析，我们可以得出如下结论：RTX更适合作为企业级的整合平台，它有着非常良好的扩展性和丰富的接口。
可扩展性 社区一直要求继续支持可扩展性，因此这个周期围绕CRD和API Machinery进行更多的工作。这个周期中的大多数增强来自SIG API Machinery和相关领域。...让我们深入了解这个版本的主要特性： 围绕核心Kubernetes API的可扩展性 围绕customresourcedefinition的新开发的主题是数据一致性和原生行为。...但是任何严肃的CRD应用程序都应该在可预见的将来迁移到结构模式。
领导问我能不能给它搞成可扩展的，研究了一下，实现了可扩展定制化。...我们在封装组件的时候要合理利用这些策略，该开口子的要开口子，不该开放的保持封闭，另外保证组件的扩展性也是很重要的。好了今天的分享就到这里，请多多关注：码农小胖哥，请点赞、转发、再看、分享。
说到扩展性，一般会谈到数据库扩展性和应用扩展性两个方面的内容，当然很多应用的扩展性最终会反馈到数据库本身的扩展性上面来。...业务系统可扩展总结 最后再简单总结下一个应用系统的可扩展设计。 其一，可扩展设计涉及到数据库，应用层，业务规则逻辑，界面层的多处可扩展性。...必须要各个分层，各个点上都考虑到可扩展性，往往才能够完成一个完整的扩展性设计需求。...其二，可扩展性设计一方面是解决的业务系统并发量增加后的可扩展能力，一个方面重点是解决的业务需求变更的时候系统本身的适应变化度。...在扩展性设计中最好的就是尽量不要涉及到重新编译和版本部署。 其三，可扩展性设计往往会牺牲性能，因此也不能过度的使用扩展性和冗余设计，导致整体应用架构性能出现明显下降。
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