排查 于是我们想根据运维之前收集到的内存数据、GC 日志尝试判断哪里出现问题。 结果发现老年代的内存使用就算是发生 GC 也一直居高不下，而且随着时间推移也越来越高。...这说明应用的内存使用肯定是有问题的，有许多赖皮对象始终回收不掉。 定位 由于生产上的内存 dump 文件非常大，达到了几十G。也是由于我们的内存设置太大有关。...所以导致想使用 MAT 分析需要花费大量时间。 因此我们便想是否可以在本地复现，这样就要好定位的多。 为了尽快的复现问题，我将本地应用最大堆内存设置为 150M。...同时当应用启动之后利用 VisualVM 连上应用实时监控内存、GC 的使用情况。 结果跑了 10 几分钟内存使用并没有什么问题。...为了尽可能的模拟生产情况便在服务器上跑着一个生产者程序，一直源源不断的向 Kafka 中发送数据。
假设你可以成为魔法石拿着魔法石，次还这个人拿包。没变成则换人。 魔法石的个数就是获得分数，问两人最优的时候分差是多少。
这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题，io会瞬间飙升到很高很高，造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大（网络连接数）。知道是哪个进程造成的，但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。...也不知道对方到底发的什么数据导致这么大的内存占用。 之前也处理过类似的问题。麻烦之处在于很好的定位问题，重现实际的操作。没办法，只能针对socket服务特定的端口进行抓包。...服务器问题，无非就是资源不合理的使用，造成服务器内存，cpu，io，流量等相关资源出现非常不正常的波动，资源使用率飙升。对于服务器性能问题的排查，没有其他比较好的办法，只能是通过重现复盘去改进。...特别是如果服务器上跑的东西比较多，一个个的排查相当痛苦。 出现问题，首先看日志。如果是线上的，先想办法恢复服务再排查。 看看登录日志，访问日志是否有异常，确定是否有人扫机器。
在 Red Hat Enterprise Linux 中，以下是设置合适的交换分区大小的规则：物理内存 交换分区（SWAP）<= 4g 至少 4G4~16G 至少 8G16G~64G 至少 16G64G...~256G 至少 32G例如我的linux vps 是2G内存 ，我给swap设置为了 4G图片
linux，最疯狂的一段时间直接把系统装成linux系统，然后在linux下面虚拟一个windows操作系统，主要有些事情必须在windows才能完成，特别是一些软件的兼容性也不强，还是在windows使用起来更加顺手...语言开发的时候，直接安装了linux系统结果不小心把windows上的盘数据给干掉了，当时对于linux恨的牙根痒痒，但为了学习还得继续，最初觉得linux黑黑的终端让人觉得无语，特别是vi或者vim的使用觉得很麻烦...，也是适应了一段时间才慢慢找到感觉，这种状态持续了大约半年慢慢就觉得linux特别适合做开发，纯净的代码编写环境，一旦使用顺手了很难舍掉。...从个人的感觉出发linux除了比较适合开发环境之外，别的没有什么过人之处，反过来讲无论采用什么样子的操作系统本质上讲就是工具的使用，适合自己的工具就是最合适的，如同有个同事就是喜欢在eclipse下面写...对于这个问题主要站在程序员角度来论述了，中间可能有即兴发挥的地方，对于工具的使用的感觉完全看个人的感觉了。
return RetResult.success(systemInfoList); } 前端展示数据 本来想要找个轻量级的图表来绘制的，但是找来找去只有echarts可以使用...（js/EchartsMini.js） // 引入 echarts 核心模块，核心模块提供了 echarts 使用必须要的接口。...timeMarkInterval是存储定时器id的，在销毁之前释放定时器；physicMemory和heapMemory获取图表div节点，用于echarts节点获取；systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆，后续可以将堆内存设定的再小一些，以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态，达到一定值会自动回收垃圾，占用率不会逐步提高，是个可控的系统。...倘若jvm内存出现了溢出的情况也可以使用arthas将堆快照dump出来，结合jvisualvm来定位问题，这边暂且也没有遇到该问题，暂不做赘述。
java实现一个需求用到了jsch，发现服务器内存会被占满。...1052 79 14 707 495 Swap: 0 0 0 启动后内存一直下降...关闭java程序后，内存恢复。...0 518 1565 Swap: 0 0 0 所以java通过jsch sftp，是会占用服务器内存的...，所以连接使用后必须进行关闭！
早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...如下显示free是显示的当前内存的使用,-m的意思是M字节来显示内容.我们来一起看看. $ free -m total used free shared buffers cached Mem...= used-buffers-cached = 286M ----------------- 第一部分Mem行: total 内存总数: 1002M used 已经使用的内存数: 769M free...对应用程序来讲是(-/+ buffers/cach).buffers/cached 是等同可用的，因为buffer/cached是为了提高程序执行的性能，当程序使用内存时，buffer/cached会很快地被使用
——高尔基《阿尔塔莫诺夫家的事业》 周六在家闲来无事学习了一下利用Sigar获取本机服务器、系统、CPU、JVM、内存等信息 Sigar是Hyperic-hq产品的基础包,是Hyperic HQ主要的数据收集组件...、系统、CPU、JVM、内存信息。...@Data @Builder @Accessors(chain = true) public static class JvmInfo { //JVM可以使用的总内存...private long totalMemory; //JVM可以使用的剩余内存 private long freeMemory; //...private long memoryTotal; //当前内存使用量 private long memoryUsed; //当前内存剩余量
length(symbols) freq(i) = sum(text == symbols(i)); end freq = freq / numel(text); 对于字符串text中所有不同的字符，使用...这里使用了向量化操作，相当于计算每个码字所需的二进制位数之和再除以总的码字个数。 end 函数定义结束。
服务器数据恢复背景介绍： 本次数据恢复案例的背景是一台装有20块硬盘的普通服务器，由于未知原因上层业务突然崩溃，机房管理员对服务器进行检查发现导致服务器崩溃的主要原因是服务器上有3块硬盘离线，管理员将服务器内的所有硬盘按照现有盘序从槽位取出后携带硬盘来到北京某数据恢复中心进行服务器数据恢复操作...服务器数据恢复过程： 服务器数据恢复工程师接到客户的硬盘后使用数据恢复检测设备对20块硬盘进行检测，结果发现所有硬盘在数据恢复设备下均可识别，这就避免了修复硬件的过程和由于硬盘物理损伤过于严重无法修复导致的服务器数据恢复风险...，是一件值得庆幸的事情，随后对该服务器内的所有硬盘进行镜像，镜像过程中发现原来服务器中提示离线的3块硬盘镜像个过程十分缓慢，这也与之前硬盘离线的原因有一定的关系，多数原因是因为这三块硬盘内存在大量的坏道或者不稳定扇区...服务器3块硬盘离线数据恢复案例；北亚数据恢复中心服务器数据恢复.jpg 所有硬盘都成功镜像以后，数据恢复工程师继续使用服务器数据恢复工具将所有的镜像文件展开进行底层数据分析，根据ext3文件系统的逆向分析得到服务器内硬盘的盘序和校验信息...服务器数据恢复工程师联系客户进行数据恢复结果的验证，经过客户验证所有数据均已经成功恢复，于是在服务器上又搭建了一组新的raid阵列，由数据恢复工程师配合将所有恢复成功的服务器数据迁移回客户的服务器上。
1. free命令 free 命令显示系统使用和空闲的内存情况，包括物理内存、交互区内存(swap)和内核缓冲区内存。...，如果机器剩余内存非常小，一般小于总内存的20%，则判断为系统物理内存不够 Swap: 表示硬盘上交换分区的使用情况，如剩余空间较小，需要留意当前系统内存使用情况及负载，当Swap的used值大于0时，...则表示操作系统物理内存不够，已经开始使用硬盘内存了。...第1行数据11G表示物理内存总量；6.5G表示总计分配给缓存(包含buffers与cache)使用的数量，但其中可能部分缓存并未实际使用； 1.3G表示未被分配的内存；shared表示共享内存；4.0G...，通过“shift+m”按键将进程按照内存使用情况排序，可以查看哪些进程是当前系统中的内存开销“大户”。
s_values(end)); fprintf('z ranges from %.2f to %.2f\n', z_values(1), z_values(end)); 这行代码分别输出了 s 和 z 的取值范围，使用了...% 对每个区间端点使用梯度下降法计算最小值点处 a 的值for i = 1 : num_intervals + 1 for j = 1 : num_intervals + 1...% 使用 mesh 函数将 a_s_z 矩阵可视化为一个三维网格图 figure; [X, Y] = meshgrid(s_values, z_values); mesh(X, Y, a_s_z');...xlabel('s'); ylabel('z'); zlabel('a'); title('Mesh plot of a(s,z)'); 这行代码使用 mesh 函数将 a_s_z 矩阵可视化为一个三维网格图...使用 meshgrid 函数生成一组坐标点 X 和 Y，然后将 a_s_z 矩阵的转置作为纵坐标值，传入 mesh 函数中即可。最后，添加坐标轴标签和图标题，完成可视化。
在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。 关于CPU内存控制器中会有很多专技术细节。...这种内存由于容量小，所以在个人台式机上用的比较多。 下图是一个台式机的 UDIMM 16GB 内存条。该内存条背面是空的，总共有八个黑色的内存颗粒。...在笔记本电脑出现后，对内存的体积和功耗都要求更小一些。SO-DIMM 就是针对笔记本电脑定义的标准。其宽度标准是 67.6 mm。如下图是两个笔记本内存条，可见体积要比台式机小不少。...而且不再像之前一样要求每个内存颗粒传输距离相等，工艺复杂度因寄存缓存器的引入而下降，使得容量也可以提高到 32 GB。主要用在服务器上。 下图是一个服务器RDIMM 32 GB 内存条。...这个服务器内存条不光正面有很多内存颗粒，连背面也有。可见服务器内存的颗粒数量比普通笔记本电脑、个人台式机的颗粒都要多很多。
Typecho博客系统显示服务器占用内存的插件，代码很简单，这插件作者是12年写的，我用了已经不能用，我通过自学的一丢丢的PHP基础，简单的整理了一下，又能用了，奇怪的知识又涨了 插件截图 调用代码
IBM Power7 服务器 Hypervisor 内存使用 Hypervisor 预留内存的大小通常与分区的数量以及分区设置的最大内存有关。在下面的内容中，将通过实验手段验证相关因素的关系。...Hypervisor 内存使用的和分配给分区物理内存的最小分配单元。...从上图可以看出，我们使用的服务器对应的编号是 40. 在上图的位置输入 40，提示符依旧，并未切换到类似如下界面，说明此台服务器还未创建分区： ?...总结 在本试验中，Hypervisor reserved memory 增加的内存是以 256MB 的倍数增加的，如 256MB,512MB，1024MB 等，这是 Hypervisor Logical...内存开销的增加越大； 分区最大内存数量与创建分区以及激活分区所带来的 Hypervisor 内存开销，有正比关系，但无必然的线性关系； 对于期望内存较大的分区，将最大内存设置的过大（如为期望内存的两倍
让vscode在远程连接服务器时候如本地般顺滑地debug 【GaintPandaCV导读】本文主要分享了python语言的使用vscode在远程连接服务器的debug，可以通过launch.json...Remote SSH 2、连接远程服务器 ? 连接远程服务器 点击SSH TARGETS上面的加号，出现下面的图片，输入ssh username@IP地址，输入密码即可。 ?...二、使用vscode在远程服务器上debug 1、命令行的方式：ipdb 首先需要安装 ipdb：pip install ipdb 在终端上输入 python -m ipdb xxx.py就可以一行一行的调试了...但是并不建议使用在源代码中插入代码来达到断点的作用，因为这样破坏了程序源代码的完整性。...vscode进行调试，让我们在远程连接服务器的使用感与在本地上一样。
📷 1、点击[绘图] 📷 2、点击[网格样式] 📷 3、点击[极坐标网格] 📷 4、点击[绘图] 📷 5、点击[绘制新函数] 📷 6、点击[3] 📷 7、点击[...
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