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数说台风

出于好奇,我抓取了温州台风网的历史台风信息,数据涵盖了从1945年到2018年的台风详细信息,那么我们可以从这些数据中得到什么呢?...台风命名 在台风命名的国际规则出台之前,有关国家和地区对同一台风的命名各不相同。...台风数量 统计数据发现,1945到2018年共有1699个台风生成,平均每年生成台风22.96个。...其中,台风生成最多的年份是1994年,共计有34个台风台风生成最少的年份是1998年,只有12个台风生成。下面是年份和台风数量的示意图。...台风生成 一年之中最早生成的台风是1955年的一号台风Violet,它生成于1955年1月1日早上8时,元旦佳节,台风也来凑热闹~ 相对应的,一年之中最晚生成的台风是1979年的一号台风

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大数据浅观台风气候

台风生成源地广袤,在不同的海-气背景条件下,每个台风的路径及强度变化各不相同,仅仅依靠个例分析难以勾勒出台风群体的气候特点。 好在我国台风数据收集起步较早,数据完整,内容丰富。...本篇小渣将通过分析带大家初步认识西太平洋台风(下文简称西太台风)的总体面貌。 一、数据介绍 数据说明 中国气象局热带气旋资料中心 台风最佳路径数据集。...提取数据记录中的日期条目, 发现夏末初秋是台风最为活跃的季节, 在寒冷的冬季也有台风生成,只是数量少很多。 一年中西太台风生成数在20-40个左右。...将所有台风的生命周期画在频数分布图上, 可知多数台风生命周期为3-10天, 长的可达2周。 台风生命史长短和生成位置有关吗?...另外与之相巧合的是, 台风完成变性的地点也多在该区域附近。 台风在哪里最容易加强?

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DDOS-腾讯云DDOS

腾讯云DDOS又名BGP 高防 IP 是腾讯云面向所有用户推出的抗 DDoS 攻击的付费产品,支持任意源站位置,最高可达 900 Gbps 的 BGP 线路防护,能轻松有效应对 DDoS 、CC 攻击...无论网站是否在腾讯云都可以使用 针对游戏、互联网及金融等业务遭受大流量 DDoS 攻击导致用户服务不可用的情况而推出的付费防护服务。...腾讯云DDOS详情 https://cloud.tencent.com/act 腾讯云ddos防御能力 普通用户可享受 2 Gbps 防护,VIP 用户可享受 10 Gbps 防护。...当云内 CVM 的外网 IP 受到攻击且超过 DDoS 基础防护值时,会触发 IP 封堵,封堵时长普通情况下为 2 小时,大流量攻击情况下封堵时长为 24 ~ 72 小时 除了 DDoS 基础防护外,根据使用场景的不同...清洗模式自定义 开放多套防护等级,提供自定义清洗阈值,用户可根据攻击情况灵活调整,对不同类型的 DDoS 攻击快速响应,充分匹配不同用户不同业务类型。

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DDOS

腾讯云十一月秒杀活动 DDoS攻击是什么?...DDoS 是Distributed Denial of Service的缩写,中文意思为分布式拒绝服务,是指攻击者控制僵尸网络中的大量僵尸主机(肉鸡)向攻击目标发送大流量数据,耗尽攻击目标的系统资源,导致其无法响应正常的服务请求...腾讯云ddos防御能力 普通用户可享受 2 Gbps 防护,VIP 用户可享受 10 Gbps 防护。...当云内 CVM 的外网 IP 受到攻击且超过 DDoS 基础防护值时,会触发 IP 封堵,封堵时长普通情况下为 2 小时,大流量攻击情况下封堵时长为 24 ~ 72 小时 除了 DDoS 基础防护外,根据使用场景的不同...,腾讯云还推出了 BGP 高防包、BGP 高防 IP 和棋牌盾三个防护产品,可满足用户抵御大流量 DDoS 的需求 更多云安全

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基于台风信息查询 API 设计台风预警系统的基本思路

引言在过去的几十年中,由于全球气候变化等因素的影响,台风的强度和频率都有所增加,给人类社会带来了极大的威胁。在这种背景下,一个高效可靠的台风预警和监测系统显得尤为重要。...设计思路基于台风信息查询 API 的预警和监测系统应具备高可靠性、高实时性、易于维护等特点,同时还应支持多种功能和多种用户界面,以满足不同用户的需求,我的大致设计思路如下:图片图片快速接入台风信息查询...、实时的台风预警信息。...销售台风预警和监测设备企业可以开发并销售台风预警和监测设备,比如气象仪器、传感器、数据采集器等。这些设备可以用于实时监测和预警台风,提供更加准确、实时的台风信息。...提供相关咨询服务企业可以提供台风相关的咨询服务,比如针对企业和个人提供台风灾害防范和应对方案的制定、防灾设备的选购和安装等。这种服务可以针对不同行业和人群进行定制,提供有针对性的解决方案。

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台风业务定强的利器——Dvorak技术

台风的中心位置和强度是业务预报中最重要的两个关注点。在《台风中心怎么定比较合理?》一文中我们就曾提到过,业务中主要利用卫星资料来确定台风的中心。同样地,洋面上台风的强度评估也主要依靠卫星图象。...Dvorak技术就是利用台风的云型变化特征,尤其是重点关注台风眼区和眼墙的云型特征以及外围螺旋云带特征,将上述两部分云系特征分析得到的T指数之和用于描述台风强度(图2),T指数变化范围从1~8,以0.5...随着卫星红外成像技术的发展,Dvorak技术引入了红外云图(IR)的分析,一方面完成了对台风夜间的监测,另一方面,也是更为重要的,获取了台风眼区及眼墙的云顶亮温,这能直接体现台风的对流发展程度。...动力因子主要是台风云系的组织程度和深对流偏离中心的距离,它们分别反映了台风涡度的大小和环境风垂直切变的大小;而热力因子则是不同的台风云型分类和眼区亮温,它们分别反映了对流发展的强度和内核发展的程度。...但是Dvorak技术也存在一定的局限性,比如对于尺寸较小的台风往往会低估其强度;而对于由季风低压发展而来的尺寸较大的台风,由于中心附近缺少深对流而低估强度;对于移速较快的台风,由于环境风场的叠加,常会造成更强破坏力

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使用Matplotlib & Cartopy绘制我国台风路径图

夏天一到,沿海地区经常会遭到台风的袭扰,可谓苦不堪言。 之前在公众号做过一个关于我国1945~2015年历史台风统计的可视化展示,发现很多有趣的数据,比如说台风登陆最多的城市是湛江。...大数据告诉你,台风最喜欢在我国哪个省市登陆 这次的文章不研究台风数据,而是尝试用Python来绘制台风路径。...# 先对台风编号进行循环,提取单个台风数据 for typhoonNumber in typhoonData['台风编号'].unique(): typhoon = typhoonData[typhoonData...,提取单个台风数据 for typhoonNumber in typhoonData['台风编号'].unique(): typhoon = typhoonData[typhoonData['台风编号...,提取单个台风数据 for typhoonNumber in typhoonData['台风编号'].unique(): typhoon = typhoonData[typhoonData['台风编号

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台风业务定强的利器——Dvorak技术

台风的中心位置和强度是业务预报中最重要的两个关注点。在《台风中心怎么定比较合理?》一文中我们就曾提到过,业务中主要利用卫星资料来确定台风的中心。同样地,洋面上台风的强度评估也主要依靠卫星图象。...Dvorak技术就是利用台风的云型变化特征,尤其是重点关注台风眼区和眼墙的云型特征以及外围螺旋云带特征,将上述两部分云系特征分析得到的T指数之和用于描述台风强度(图2),T指数变化范围从1~8,以0.5...随着卫星红外成像技术的发展,Dvorak技术引入了红外云图(IR)的分析,一方面完成了对台风夜间的监测,另一方面,也是更为重要的,获取了台风眼区及眼墙的云顶亮温,这能直接体现台风的对流发展程度。...动力因子主要是台风云系的组织程度和深对流偏离中心的距离,它们分别反映了台风涡度的大小和环境风垂直切变的大小;而热力因子则是不同的台风云型分类和眼区亮温,它们分别反映了对流发展的强度和内核发展的程度。...但是Dvorak技术也存在一定的局限性,比如对于尺寸较小的台风往往会低估其强度;而对于由季风低压发展而来的尺寸较大的台风,由于中心附近缺少深对流而低估强度;对于移速较快的台风,由于环境风场的叠加,常会造成更强破坏力

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网络ddos和应用层ddos区别

一、DDoS概述 DDoS攻击是由DoS攻击发展而来的,根据攻击原理和方式的区别,可以把DDoS攻击分为两个阶段,即从传统的基于网络层的DDoS攻击和现阶段较为常见的基于应用层的DDoS攻击,这两类攻击方式各有特点...四、应用层DDoS攻击原理及方式 传统上的攻击DDoS是指发生在网络层的DDoS攻击,如本章上文所指的DDoS攻击一般就是指代的网络层DDoS攻击。...五、应用层攻击与网络层攻击的差异 应用层DDoS攻击和传统的网络层DDoS攻击之间存在着较大的差别,很多网络层DDoS攻击的特性在应用层攻击中已经不复存在了,这两类攻击的具体差别体现在以下几个方面:...1.两者实现的层次不同 网络层DDoS攻击发生在低层,而应用层DDoS攻击利用了高层协议实现。...从这点上来看,应用层的DDoS攻击远比网络层DDoS攻击来的复杂,它可以实现更多的功能。因此,应用层DDoS攻击可以产生更大的破坏力。

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