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ICML21 | 下的图神经网络推荐系统

然而,用户-物品交互数据是高度敏感的,其集中存储会导致用户的和数据泄露的风险。 解决用户-物品交互数据的一个直观方法是在用户设备上本地存储原始数据,并在此基础上学习本地 GNN 模型,如图1(b)所示。 符化的表示形式为: ,进一步使用损失 来得出模型和嵌入的梯度,分别用 和 表示。之后将梯度上传到服务器进行。服务器协调所有的用户设备并计算全局梯度以更新用户客户端的模型和嵌入参数。 受的梯度 被上传到服务器进行。 为了解决这个,本文提出了一种的用户-物品图扩展方法,该方法可以找到用户的匿名邻居,以增强用户和物品表示的学习,其中用户不会泄露。其框架如图 3 所示。

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移动APP合规检测解决方案初探

一、背景与应用场景介绍1.1、国家对个人越来越重视2019年初,中央网信办、工信部、公安部及市场监管局四部门联合发布了《关于开展App违法违规收集使用个人信息专项治理的公告》,预示着我国在APP 大多对APP在手机上用户的定义主要集中在操作系统预定义的敏感API上,如设备标识符,电话,IMEI、MAC等、GPS位置信息、通讯录、短信、浏览器信息等,主要采取了权限的手段。 设备方面的敏感数据是操作系统给出的,例如位置、硬件信息,此类数据可以利用系统API来设置安全标签,对其进行APP执行时API、网络接口监控,特定行为监控。 2、有安全防的APP某些APP将收集部分的代进行VMP虚拟机、Java2C、防Hook等,需要二进制文件逆向、动态调试、反编等,增加分析难度与成本。 哪可不可能在应用内让用户可以设置模式,在不影响用户正使用的前提下开启模式,开启模式后用户的数据不会被上传到云端,以此证用户个人安全。

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    手机:我们被大数据改变了什么

    传统的手机主要是指防病毒、防木马,而大数据时代,手机必然逐渐上升到患数据消除上。 目前,已有专门针对手机患数据消除的专业工具,如秘无痕大师、QQ痕迹消除神器等,其中,秘无痕大师功能较为全面,除能全面消除已删数据中的聊天记录、账、浏览痕迹外,还能对未删数据进行自定义选择清除 ,如自定义“验证”、“银行”、“亲爱的”等等词。    然而,大数据在给了我们机遇的同时,我们最应看到的是大数据环境下的个人搜狐资讯:手机:我们被大数据改变了什么

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    无惧泄露,企业修炼“看不的数据圣手”

    有些用户在很多网站上都用同一套密。这些网站里如果有一个被黑客攻破,那么其他网站账户也都岌岌可危。而谷歌的密检查器很好地避免了一个账户泄露而导致其他账连带遭殃的。 因为谷歌拥有一个量40亿的密泄露库,当谷歌用你的密与这个数据库比对后,便知道你的密是否泄露。那么谷歌会在比对过程中获得你的密吗?要解答这个疑,就要说到现在正得到广泛应用的“计算”技术。 有四家公司被江湖冠以“计算四小龙”的称:蚂蚁金服、微众银行、华控清交、翼方健数。蚂蚁金服拥有的TED ENGINE引擎,以差分作为技术重点。 “客户数据安全和是最重要的事情,也是我们最基础的承诺,”阿里云裁胡晓明曾表示。而翼方健数则进一步加强对用户数据所有权的重视程度 :“0数据”是每一家计算公司都应该坚持的。 举例来说,目前计算技术,如:可信计算环境,安全多方计算,联邦学习等,客户在使用这些技术时都会受制于技术的应用场景,并且需要做额外的准备工作。这是客户期待的计算方案吗?

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    云之讯:智能通讯SDK,“语音通知+短信通知”双重障提升收货效率

    为了障客户服务质量,京东选择接入云之讯平台,借助云之讯的呼叫中心平台、系统通知平台以及平台,与客户形成良好的沟通,将投诉纠纷化解在萌芽中。 解决方案2:通话防止客户信息泄露近年来人们对信息安全愈发关注和重视,但在物流行业,客户信息泄露却一直是个。 为解决这一,云之讯推出通话方案,帮助物流企业快速实现藏通话双方的电话的通讯功能,证客户信息安全。 在实际应用中,通话有两种操作形式:一是快递员点击拨外呼;二是快递员输入订单外呼。具体示意图如下:?快递员点击拨外呼? ,而接入云之讯平台,可让各个分支网点的通讯数据可记录、、分析和回溯,降低企业通讯成本。

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    腾讯发布网络报告:电话诈骗竟然有那么多花样

    其中,网络游戏与用工具是获取用户手机权限占比最高的两类应用,分别达到获取权限数的24.4%和18.8%。 另外测评还发现,对权限管理相对完善的iOS系统,同样也存在泄露。 在2017年第三季度,中国市场智能手机的出货量为1.15亿台,智能手机用户平均约17个月就更换一次手机,旧手机的处理方式也成为关乎安全的重要。 11.1%会以网购订单有为借口、6.9%的电话提到包裹被扣押的虚假信息。 手机电脑要安装安全软件,如安全管家等,,预防诈骗;重要社交账要开启设备锁及账;购物及下载app,要登录正规网址和软件;款前要确认好对方真实身份。

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    白硕:区块链技术与数据(附视频)

    演讲全文:白硕:非荣幸回到母校,跟大家分享区块链这样一个非热的话。区块链在前面,在后面,但是大家都知道中国人是喜欢把修饰语放在前面,把中心语放在后面。 区块链和密学的结合,能给我们提供解决数据寡头的希望。2、什么是区块链?区块链是一块一块的数据,一个一个的数据块。将具体的数据打包在一个区块里。哈希函数的两个特点:单向性。 24、方案基于CCP的方案缺点是把决策权交给了中央对手方或者是公正人。性是强的,但是中心化也强了。牺牲了去中心化的属性,去障了化的属性。 基于Tear-off的方案Tear—off是留痕的,不同于密学上的盲签名是签过以后不留根的。稍微有点区别。基于State Channel的方案State Channel,是状态通报。 28、和数据主权的确实意义重大; 区块链+多方安全计算登场;落地场景多样化。我今天的分享就到这里,谢谢大家!

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    大数据下的攻防02:身份证+手机如何脱敏才有效?

    近年来,大规模的数据泄露事件频频发生、个人信息违法交易与侵权等愈发严峻。 在这样的背景下,全球掀起了监管不断强化的数据安全的立法热潮。 的来说,大数据时代下的数据安全十分复杂,传统的一两种安全技术手段,难以应对各种各样新出现的威胁与挑战,以合规遵循性要求。 (《鱼和熊掌兼得——与价值挖掘》)一、背景随着信息化发展与数字转型,企业有大量的数据二次利用(secondaryuse)与挖掘需求,为了平衡数据利用与(敏感数据,数据脱敏——作为一种成熟且应用灵活的数据安全技术 由于网络实名制等原因,身份证+手机是我国网络运营者普遍收集的两类个人数据。一般来说,企业在二次利用身份证数据时,通会对其进行脱敏处理。 在实际应用中,应根据的需求,进行风险评估,使得风险在预期范围内,持数据的可用性。

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    “苹果后门”与责任的迁移

    作者:上海社科院研究员 包亚明摘自文报【核心观点】人类的行为自由与责任,个人进行道德选择的能力,个人梦想未来的追求,都需要权庇的富有个性和有些散漫的空间。 权与技术的追如今大家耳熟能详的权概念,其实只有短短一百多年的历史。19世纪末由于可携式照相机和黄色小报对人生活领域的入侵,引发了社会对的关注。 我们已经忘记了为什么当年会出台权法,而我们需要重新审视权的基本原则,然后创造出新的个人和尊严的理论。 传统意义上说,政府部门往往后知后觉,而事实上华盛顿似乎把维基解密事件看作国家安全,而不是更基础的。答案非复杂,不仅需要慎重考虑自相矛盾的目标,而且需要对数字本身进行根本的反思。 在以往的时代,个人身份信息包含的是名字、身份证、财务与信用记录等,只需确这些结构简单明了的信息不被使用就行了,匿名化或是单纯藏就成为简单有效的手段。

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    通信人格权初探:刍议

    权与通讯有关的内容主要包括两个部分:一是通讯的内容受权的,前述通信秘密本身是宪法对通信中的障; 二是有关通讯的个人资讯受权的,这是晚近各国权发展的一个重要方面,通被称为信息权或信息自主权 “个人信息被认为是权的一部分,是因为将个人资料收集后,可以知悉该个人之活动及该个人之喜好。”对电话是否应当给予,在美国经历了长期争论,最终被认定为一种信息的对象。 德国、英国也都将通讯方式作为个人信息资讯纳入范畴。我国电信立法的主要目的在于对交流内容的,而未关注电话本身。 与该议类似的还包括关于来电显示与的讨论。 由上可权与第二类权(资讯)的区别较显著,但与第三类信息权具有高度相关性。 期待则是个体是否具有主观上的密期待,并在客观上采取措施其通讯不被一般性知晓,或登记到类似“拒绝来电注册簿”上。

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    2017央视315晚会曝光的数据泄露、电信诈骗何时休?

    数据脱敏是指对身份证、手机等敏感信息通过脱敏规则进行数据处理,实现敏感数据的可靠,也叫数据漂白、数据去化或者数据变形。 也就是业内说的“灰色数据”。第三方平台大多数都是奉公守法的良心企业,但有那么些犯罪分子从事买卖非法收集的数据、无授权数据甚至数据的勾当。 在公安部近期宣布破获的一起特大盗贩公民信息案中,犯罪团伙就通过入侵社交、游戏、视频直播、医疗等各类公司的服务器,非法获取了大量用户账、密、身份证、电话、物流地址等重要信息,涉及物流、医疗、社交、 那么作为一个普通人,我们该如何自己的信息及财产安全呢? 希望在当下新技术层出不穷的“大数据时代”,大家都能好自己。

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    小白谈数据脱敏

    百度百科是这样描述的:数据脱敏是指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形,实现敏感数据的可靠。 实现敏感数据的可靠。 生活中的例子1、火车票:?2、淘宝网页上的收获地址信息:? 方法:1、替换:如统一将女性用户名替换为F,这种方法更像“障眼法”,对内部人员可以完全持信息完整性,但易破解。 (用方法)6、日期偏移取整:20130520 12:30:45 -> 20130520 12:00:00,舍弃精度来证原始数据的安全性,一般此种方法可以数据的时间分布密度。

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    白宫发布:大数据与医疗、教育

    报告指出预测医学的兴起将是大数据在健康领域的终极运用;同时探讨在线教育如何确学生的不受侵犯等;在个人信息方面,美国技术轨迹正在转向采集、使用和储存对消费者和个人并没有直接联系的数据。 与此同时,预测医学提出了许多复杂的。传统意义上,健康数据的政策都力求在临床信息被分享与分析的同时相关患者的个人身份信息。 医疗健行业的领导者已经呼吁构建一个更为广泛的信用框架,使得不同来源、不同密程度的健康数据得以聚。 统委员会科学技术的顾说:“告知与同意框架已经被大数据所带来的正面效益打败了,大数据所带来的是新的、并非显而易但十分强大的使用价值。 ,同时也产生了新的,其影响远远超出了当下备受关注的线上广告

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    互联网企业:如何建设数据安全体系?

    GDPR即将实施,有些公司或将离场欧洲,就足这件事的难度不容小觑。当然市场上也有一些特别推崇的公司,他们很大程度上并不能真正代表用户意愿,而只是因为自家没有数据或缺少数据,随口说说而已。 数据安全是实现的最重要手段之一。 第一个是账安全,只要账泄露(撞库&爆破)到达一定数量级,把这些账的数据一下,就必定可以产生批量数据泄露的效果。 匿名化算法匿名化算法更大的意义其实在于而不在于数据安全(关于部分笔者打算另外单独写一篇),如果说对数据安全有意义,匿名化可能在于减少数据被滥用的可能性,以及减弱数据泄漏后的影响面。 作者简介赵彦,现任美团点评集团安全部高级监,负责集团旗下全线业务的信息安全与。加盟美团点评前,曾任华为云安全首席架构师,奇虎360企业安全技术监、久游网安全监、绿盟科技安全专家等职务。

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    你不知道网络安全有多严峻

    与此同时,信息安全的重要性也越加凸显:从最高层次来讲,信息安全关系到国家的安全;对组织机构来说,信息安全关系到正运作和持续发展;就个人而言,信息安全是个人和财产的必然要求。 3.1、安全意识网络应用中出现的风险有多种,包括口令安全、系统账户权限、数据存储安全、电子邮件安全等。“个人网络安全防,三分靠技术,七分靠意识,要防这些,安全意识的提高不可忽视。 3.1.1、个人大数据时代个人没有,再不重视就是裸奔。 7)、发现有人披露自己的个人,要依法制止,学会运用法律的武器维自己的权。 第二个忧是信息泄露,对于信息泄露,前段时间闹得满城风雨的莫过于支付宝安全漏洞导致的大批信息泄露。而在众多的中小互联网金融理财平台中,比如P2P,个人信息泄露却是一个司空惯的

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    腾讯安全姬生利:《数据安全法》下,云上数据安全最佳实践

    2021年6月17日至18日,第三届亚洲网络安全国际创新峰会在中国上海成功举办,80余家国内外网络安全行业顶尖企业,约120位企业高管与业内专家聚一堂,共同就企业在实践中遇到的网络安全法规难、数据安全的法规分析与技术讨论 、云计算安全、计算等话展开探讨。 腾讯云鼎实验室数据安全监姬生利在峰会上发表为《腾讯云数据安全与》的演讲,分享了当下云端数据安全威胁形势与解决这一的新思路和新方法。 ? 日渐复杂的云上安全态势、政策法规和企业自身业务良性发展的要求、用户对数据安全和安全的意识提升等多方面因素下,如何证云上数据安全已经成为云厂商和企业的头。 为了解决这个,腾讯安全推出了一站式的数据方案CASB,从元数据管理到基于合规组的敏感数据识别,再到字段级加密和脱敏的策略配置,真正实现了应用免改造即可快速的实现数据的加密存储和基于动态脱敏的

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    互联网公司数据安全新探索

    1.1 扫及爬虫新的形势下,还面临扫、爬虫。扫是指撞库或弱口令:撞库是用已经泄漏的账来试探,成功后轻则窃取用户数据,重则盗取用户资金;弱口令则是简单密。 手机信息,我们通过一个“小”的机制来解决,骑手得到的是一个临时中转,用这个与买家联系,而真实则是不可的。地址信息,我们在系统中使用了图片显示,在订单完成之后,地址信息则不可。 2.2 上学术界也提出了一些方法,包括K匿名、边匿名、差分等方法,其目的是解决数据聚合情况下的。例如有的公司,拿出来一部分去除敏感信息后的数据公开,进行算法比赛。 的方法,关键是要能够进行大规模工程化,在大数据时代的背景下,这些还都是新课,目前并不存在一个完整的方法来解决所有对抗。 作者简介鹏飞,美团点评集团安全部数据安全负责人,负责集团旗下全线业务的数据安全与

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    数据泄露事件频发,“数据安全”创业机会何在?

    ,致使数据泄露成为所有安全事件中最的安全威胁。 ▲ 数据来源:安全牛、安全客、FreeBuf,晨山资本整理而2020年疫情带来线上化办公和娱乐的加速,也使得个人变得越来越严峻。 “很多视频都被存在单独的、没有密的线上存储空间里”,他说,因为Zoom对视频的命名非单一,所以他很容易地找到了大量视频,而且任何人都能下载观看。 ▲ 晨山资本整理企业针对数据处理的不同阶段面临的风险,结下来同样可以分为几类防手段:在采集过程中,根据不同的法规约束,主动弹窗询用户的使用授权,明确双方数据授权使用的协议。 国内数据安全相关法规需要持续完善可以很明显地看,国外数据安全的产品中,有一大类是针对用户个人访控制和合规处理的,而这类产品在国内却寥寥无几。这和国内外的立法进度差异息息相关。

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    干货 | 意想不到的盟友:改善可以带来表现更好的机器学习模型

    事实上,差分可以被认为是一个正规化,能够解决从业者经遇到的一些——即使在不要求证的时候也是如此。这包括过拟合。在这篇文章中,我们阐述了和学习之间愉快的协同作用。 例如,在分析数据之前匿名化数据非流行,通过删除细节或用随机数值替换数据。的匿名细节包括电话和邮政编。 然而,匿名数据并不是足够的,它提供的强度会随着攻击者获取到的数据集中的人信息的数量增加而迅速降低。 然后我们将这些信息到所有查询中。在实践中,预算主要取决于「teacher」之间的共识以及增加了多少噪音。 实际上,这意味着我们的预算现在花在两件事上:选择和回答查询。但是,由于我们选择回答的具有「teacher」之间高度一致的特点,所以用于回答查询的预算非少。

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    苹果外包爆料:你手机里的Siri,听到了嘿嘿嘿的声音

    郭一璞 发自 西四环 量子位 报道 | 公众 QbitAI你跟Siri的对话,不光会被录下来,还会被外包公司监听分析。?这就是今日曝出的苹果大新闻。 如果员工听到类似犯罪、个人等敏感的声音,他们是没有流程来处理这些数据的。“我们一直被催着干活,尽快完成这些工作,唯一需要报的内容是你在哪里听出了技术,完全不需要报录音内容本身记录了什么。” 我们只会对已经过强化技术处理的数据进行分析,这样可确它们无法关联到你本人或者你的账户。也就是说,进行分析的数据都是“经过强化”的,不应当轻易地被人分辨出事主是谁。 但是,就在今年的CES上,苹果还曾经为用户打出宣言:“在iPhone里发生的,就只会留在iPhone上。”这就尴尬了,很难说,苹果的承诺里是否有猫腻。 对训练AI来说,标注数据集是逃不开的需要,但如果涉及用户,则会令人闻之色变。AI助手厂商们,该行动起来了。

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