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之魂——与27位对话

书中以问答方式告诉为什么要建某、它在技术上如何开发、如何教授和学习,以及它如何顺应时代发展等。你会发现构建成功所需的思想和步骤,它广受欢迎的原因,以及如何处理序员常见的问题。 因此,如果你想深入学习设计成功的思想,本书会对你大有帮助。

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的注释符

常见: c 行注释:none 块注释: 扩展名:.c/.h c++ 行注释://这里是注释 块注释: 扩展名:.cpp/.h c# 行注释://这里是注释 块注释: xml注释:///这里是

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    的优缺点

    这是我写的旋风式的简介 —— 我本来为亚马逊开发者杂志本月的期刊写的,但是发现我写的东西没法见。 但是对于你天天要做的工作,你应该基于以下条款选择你的:库,文档,工具支持,操作系统集成,资源,和一堆其他的东西。这些条款跟计算机如何工作关系很小,但是跟类如何工作关系甚大。 C++很蠢,你不能用蠢造一个好系统。决定世界,蠢决定蠢世界。 所有的计算都基于抽象。你用低级的东西造出高级的东西。但是你不能用分子造出一个城市。 切换到 Java 就把你变成了两个序员 —— 一个处理那些你不需要关心的东西,另一个可以集中精力在问题本身上。这是一个很震的改变,一个你应该很快就能习惯能喜欢上的改变。 你就是得小心点儿,因为和其他任何一样,你能很容易找出一堆,他们很懂一门及其环境,但对品味,计算或者其他任何重要的东西却一无所知。

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    的优缺点

    1万物之源C 难度:★★★ 气:★★★★★ C是一通用型命令式计算机,其支持结构化、词汇变量范围与递归,同时亦是套能够预防类未预期操作的静态类型系统,最初构建目标在于写系统软件 3.了解C,也就了解了关于的一切,几乎所有现代都脱胎于C,因此了解C能够帮助大家快速掌握其它。 缺点: 1.运行时C不具备运行时检查机制。 2Java 难度:★★★ 气:★★★★★ Java的热度一直居高不下,长期霸占排行榜前三名。Java是一门面向对象的,开发者可以利用其在计算机上建应用序。 7C# 难度:★★★ 气:★★★★ 这是一款强大而灵活的。 与其他一样,它也可用于建多应用序。事实上,C#的功能只受限于我们的想象力。 从上面的对比我们不难发现,每都有它的优势和劣势,我们在选择呢,主要考虑几个要点。

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    Go建、初化数组的方式

    //数组初化的方式 func arraySliceTest0201() { //建数组(声明长度) var array1 = [5]int{1, 2, 3} fmt.Printf("array1--- type:%T \n", array1) rangeIntPrint(array1[:]) //建数组(不声明长度 (声明长度),并仅初化其中的部分元素 var array4 = [5]string{3: "Chris", 4: "Ron"} fmt.Printf("array4--- type:%T \n", array4) rangeObjPrint(array4[:]) //建数组(不声明长度),并仅初化其中的部分元素,数组的长度将根据初化的元素确定 ,并仅初化其中的部分元素,数组切片的len将根据初化的元素确定 var array6 = []string{4: "Smith", 2: "Alice"} fmt.Printf

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    对尾递归的支持

    C/C++   我们从底层的,首先还是上面的加法实现。为了让范围更大一点,便于观察,我们使用unsigned long long类型。 实际上,很早之前大部分C译器就支持了这点,因为从技术上来看,并不是很复杂的事情。而C++也同理。 Ruby   Ruby的作者松本行弘也是Lisp的粉丝,当然,我想大多数的作者都会是Lisp的粉丝,因为它会给很多启发。   实现奇偶判断如下: #! 尾声   测了这些以及相应的工具,其实还是在于函数式里,尾递归实现的迭代是我们经常使用的手段,译器/解释器的支持就会显得很重要了。 再深一步,我们会去想想,译器/解释器此处该如何做,是否可以对现有的设计进行修改呢?或者,对该/工具的未来怀着什么样的期待呢?再或者,如果我们自己也设计一,会如何设计这呢?……

    1.1K20

    的深度学习库整理

    1.Keras是一个简洁、高度模块化的神经网络库,它的设计参考了Torch,用Python写,支持调用GPU和CPU优化后的Theano运算。    Encog是一个机器学习的高级框架,涵盖支持向量机、工神经网络、遗传、贝叶斯网络、隐马可夫模型等,也支持遗传算法。 JavaScript 1. Torch是一款广泛适用于机器学习算法的科学计算框架。它使用容易,用快速的脚本LuaJit开发,底层是C/CUDA实现。Torch基于Lua。 Julia 1. Lush(Lisp Universal Shell)是一面向对象的,面向对大规模数值和图形应用感兴趣的广大研究员、实验员和工师们。它拥有机器学习的函数库,其中包含丰富的深度学习库。 DNNGraph是Haskell用于深度神经网络模型生成的领域特定(DSL)。 .NET 1. Accord.NET 是完全用C#写的.NET机器学习框架,包括音频和图像处理的类库。

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    的深度学习库整理

    Keras是一个简洁、高度模块化的神经网络库,它的设计参考了Torch,用Python写,支持调用GPU和CPU优化后的Theano运算。 3、Encog是一个机器学习的高级框架,涵盖支持向量机、工神经网络、遗传、贝叶斯网络、隐马可夫模型等,也支持遗传算法。 不需要其它软件,不需要译器,不需要安装包,不需要GPU,甚至不费吹灰之力。 Lua 1、Torch是一款广泛适用于机器学习算法的科学计算框架。 它使用容易,用快速的脚本LuaJit开发,底层是C/CUDA实现。Torch基于Lua。 Julia 1、Mocha是Julia的深度学习框架,受C++框架Caffe的启发。 Lisp 1、Lush(Lisp Universal Shell)是一面向对象的,面向对大规模数值和图形应用感兴趣的广大研究员、实验员和工师们。

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    屌爆了,一句话描述

    Python: What if everything was a dict? Java: What if everything was an object? J...

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    的深度学习库整理

    1.Keras是一个简洁、高度模块化的神经网络库,它的设计参考了Torch,用Python写,支持调用GPU和CPU优化后的Theano运算。    Encog是一个机器学习的高级框架,涵盖支持向量机、工神经网络、遗传、贝叶斯网络、隐马可夫模型等,也支持遗传算法。 JavaScript 1. Torch是一款广泛适用于机器学习算法的科学计算框架。它使用容易,用快速的脚本LuaJit开发,底层是C/CUDA实现。Torch基于Lua。 Julia 1. Lush(Lisp Universal Shell)是一面向对象的,面向对大规模数值和图形应用感兴趣的广大研究员、实验员和工师们。它拥有机器学习的函数库,其中包含丰富的深度学习库。 DNNGraph是Haskell用于深度神经网络模型生成的领域特定(DSL)。 .NET 1. Accord.NET 是完全用C#写的.NET机器学习框架,包括音频和图像处理的类库。

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    亚马逊工师论的优缺点

    这是我写的旋风式的简介 ,我会讲C、C++、Lisp、Java、Perl (我们在亚马逊用到的所有)、Ruby (我就是喜欢) 和 Python,把 Python 加进来是因为 —— 好吧 但是对于你天天要做的工作,你应该基于以下条款选择你的:库,文档,工具支持,操作系统集成,资源,和一堆其他的东西。这些条款跟计算机如何工作关系很小,但是跟类如何工作关系甚大。    C++很蠢,你不能用蠢造一个好系统。决定世界,蠢决定蠢世界。   所有的计算都基于抽象。你用低级的东西造出高级的东西。但是你不能用分子造出一个城市。 切换到 Java 就把你变成了两个序员 —— 一个处理那些你不需要关心的东西,另一个可以集中精力在问题本身上。这是一个很震的改变,一个你应该很快就能习惯能喜欢上的改变。    你就是得小心点儿,因为和其他任何一样,你能很容易找出一堆,他们很懂一门及其环境,但对品味,计算或者其他任何重要的东西却一无所知。

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    又快又省电?有对比了27

    在这篇文章中,研究者分析了一下的能耗对比。 ? 当能耗也成为了一个重要指标,我们要怎么选择? 他们用 27 写出了 10 个问题的解决方案(遵循同样的算法),然后运行这些方案,记录每消耗的电量以及速度和内存使用情况,得到的排序结果如下图所示: ? 运行基准测试非常重要,因为它们的结果会由于所执行的测试而有所不同。例如,总体而,C 被认为是最快的,也是最节能的。 但最终,研究员总结出,无论是译型、解释型还是虚拟机,其实大部分能量(平均 88% 左右)是由 CPU 消耗的。 译型的优点 译型似乎是最节能和运行最快的,作者甚至可以在论文中用数字量化这差异。

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    遇上

    自然)与之间有着很多惊的相似之处。前些天我做了一个关于这两相似性的讨论,惊讶地发现自己很容易就找到了它们之间的许多共同点。 最开的两是最难学的,但是从学习第三门就会变得越来越轻松。 这其实与自然没什么不同。如果你会说英,学习其他印欧系的(比如法和西班牙)就会比较容易。 最开学习的两门是BASIC和PHP,学完这两之后,再学习其它类似的,比如C、C++、C#、MATLAB、Javascript、Ruby和Python就易如反掌了,我只需要了解它们之间的区别就好了 算法之于,就同思维之于自然的关系一样。只是一表达算法的手段,一组计算机需要执行的指令。同样地,我们使用自然来表达自己的思想,或者传达一条命令给其他。 所以在很多方面,一门的优劣也可以由序员时出错(也就是bug)的概率来衡量。 基于以上这些原因,实际上是由一个或者一群高端才从零开设计出来的。

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    谷歌发布新,专治SQL“不服”

    (又有新了?“扶我起来,还能学”) 逻辑解决SQL的局限性 谷歌为什么要推出这样一门新的? 有道是,“数据是新世纪的石油”。 市面上开发了很多可供大家选择的数据库查询和相应的库。 其中,逻辑最能解决SQL的局限性。 逻辑Logica Logica就是这样一门逻辑。 何为逻辑? Logica继承自Yedalog(早期谷歌开发的一),是一类似数据日志(Datalog-like)的逻辑。 谷歌工师们鼓励大家积极尝试Logica。 很多很高兴看到Google推出的这样一门新的逻辑,但表示被主流采用还有很长的路要走。 ? 只有一个的关注点是这个新的名字和一家公司撞名了 ? 最后,项目已开源,参见链接[2]。有兴趣(有头发的)的朋友可以自己尝试一下!

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    P4快速开

    经过前两篇的P4理论介绍,相信大家已经对P4有个基本的了解了,本片文章为大家带来P4实战。 2、环境依赖包 P4项目主要由C++和Python开发,同时需要对源码进行译安装,所以需要安装许多环境依赖包。 每个子项目的作用在上篇文章《P4详解》中已介绍,这里不再赘述。图1中展示了P4项目主要模块的依赖关系,在进行译安装时可以参考该依赖关系选择安装顺序。 /configure //建虚拟以太网口 . 在看具体实例之前先回顾一下P4序定义数据平面的流: 图3 P4序定义数据平面流 这里介绍一下笔者在看P4序时候的方法,仅供大家参考:首先,从流控制序(control)开,查看流水线

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    学好这13数据结构,应对(C++版)

    以 C++ 本身提供的数据结构为例。如果能掌握这 13 数据结构,相信在学习其它的时候就不费劲了。 void testDeque() { // 初化一个空双端队列 deque<int> my_deque; // 初化一个含有两个元素双端队列 deque<string> name_queue 在以前最小栈算法中我们详细介绍了这数据结构。图解最小栈(LeetCode155. Min Stack)。 ? us.insert(5); // 7,3,4,5 for (auto v : us) { cout << v << endl; }} 总结 我们介绍了 C++ 本身提供的数据结构 这些数据结构在其它中几乎也会提供,而且底层实现基本一致,所有只有掌握了这些数据结构原理,在学习一门其它变的非常轻松,调用 API 时更爽。

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    工业机器

    自机器出现以来,美国、日本等机器的原国也同时开进行机器的研究。美国斯坦福大学于1973年研制出世界上第一机器——WAVE。 关节级 关节级是以机器的关节为对象,时给出机器一系列关节位置的时间序列,在关节坐标系中进行的一方法。 机器(三)任务级 任务级是比前两类更高级的一,也是最理想的机器高级。 这类不需要用机器的动作来描述作业任务,也不需要描述机器对象物的中间状态过,只需要按照某规则描述机器对象物的初状态和最终目标状态,机器系统即可利用已有的环境信息和知识库、数据库自动进行推理 最底层的汇级别的环境我们一般不用太关注,这些是控制系统芯片硬件厂商的事。 家工业机器公司的机器都不相同,家有家自己的。但是,不论变化多大,其关键特性都很相似。

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    谷歌发布新,专治SQL Boy“不服”!

    (又有新了?“扶我起来,还能学”) 逻辑解决SQL的局限性 谷歌为什么要推出这样一门新的? 有道是,“数据是新世纪的石油”。 市面上开发了很多可供大家选择的数据库查询和相应的库。 其中,逻辑最能解决SQL的局限性。 逻辑Logica Logica就是这样一门逻辑。 何为逻辑? Logica继承自Yedalog(早期谷歌开发的一),是一类似数据日志(Datalog-like)的逻辑。 谷歌工师们鼓励大家积极尝试Logica。 很多很高兴看到Google推出的这样一门新的逻辑,但表示被主流采用还有很长的路要走。 ? 只有一个的关注点是这个新的名字和一家公司撞名了 ? END

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    都摆起地摊

    公司要做一个新的网站,可预算有限,听说为了生计,们都摆起了地摊儿,我决定去瞧瞧,看看能不能淘点做网站需要的东西。 ,C给我打起了招呼。 “我想要建个网站”,我回答到。 “那你可算来对地方了”,C摊主起身说到,“建网站总得需要一个Web服务器吧,你看这里,apacheweb服务器,卖的可好了” ? 既然做网站,可得试试我们家的.NET Framework哦,装备,应有尽有。”,C#热情的拉着我过去。 ? “这,不太好吧,这PHP也是大品牌啊” Java摊主摇了摇头,“他一个脚本怎么跟我们比啊? 来到集市出口,又碰到了一开的C摊主,摊主一瞧挥着手喊道:“大哥,你还差个内存缓存系统,过来看看,Redis搞活动呢!哎,别走啊,Memcached亏本处理了,过来看看啊” ? ?

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