国家卫健委印发的《公立医院内部控制管理办法》中要求“充分利用信息技术加强内部控制建设,将内部控制流程和关键点嵌入医院信息系统”,从而进一步“规范公立医院经济活动及相关业务活动,有效防范和管控内部运营风险,建立健全科学有效的内部制约机制,促进公立医院服务效能和内部治理水平不断提高”。
作为图像识别的入门篇,主要是介绍opencv处理图像的常用功能,实现一个简单的功能:识别合同扫描件的文本行。
随着全国疫情防控形势趋稳,建筑材料企业生产经营秩序有序恢复。但目前市场需求仍然较弱,运行动力显现不足,建材产品生产下降,出厂价格下滑,行业主要经济效益指标增幅回落,行业稳增长压力依然较大。
本合同书适用于一方当事人委托另一方当事人进行新技术、新产品、新工艺、新材料或者新品种及其系统的研究开发所订立的技术开发合同。
合同管理作为企业经营运作、防范法律风险的关键环节,在数字浪潮驱动下,亟需打破传统管理模式,向精细化、智能化、数字化迈进。
汽配产业作为汽车工业的基础,是支撑汽车工业持续健康发展的必要因素,当前汽车行业正在轰轰烈烈、如火如荼开展的自主开发与创新,更是需要一个强大的零部件体系作支撑。而汽车零部件产业若想快速发展和崛起,实现数字化供应链协调是唯一途径,才能重建一个高效率、高产值的汽车制造业。
随着我国产业结构的不断调整,低碳环保环境友好型的新能源电池产业兴起并发展,已成为国家未来发展的战略性新兴产业之一。经过多年发展,如今我国新能源电池产业发展业已取得一定成就,具体主要表现在如下几方面:
食品饮料作为基础消费行业在2022年增长态势稳固,粮油食品、饮料和烟酒消费均保持高位运行。相关数据显示,在2022年6月,三者分别达到1580亿元、287.4亿元、426.3亿元。
泛微为组织构建高效协同的数字化法务管理平台,围绕组织日常法务工作所需的证照、合同、案件、纠纷、律师律所等管理需求,实现全方位、全过程的线上流程化管控。
在法律领域,自然语言处理(NLP)技术正在为法律专业人士提供全新的工具和视角。本文将深入研究NLP在法律领域的前沿技术和应用,涵盖法律文本分析、合同智能化、司法决策支持等方面。通过详细的示例和实践代码,我们将探讨NLP如何在法律实践中发挥关键作用。
近年来,我国建筑建材行业销售额整体呈现波动下滑的趋势。受疫情影响,行业销售额下滑较严重。数据显示,在疫情和行业转型升级的双重压力下,行业中竞争力不强、商业模式老套的建筑建材企业在疫情中产值下降甚至被淘汰出局。
石油化工是化学工业的重要组成部分,在国民经济的发展中有重要作用,是我国的支柱产业部门之一。据专家介绍2022年石油化工行业将进入整合升级期,能源转型替代步伐加快,新能源、新材料等产业成长空间打开。
纺织服装是中国国民经济的传统支柱产业和重要的民生产业,纺织服装产业的发展直接关系到社会的稳定以及经济的可持续发展,近年来,受劳动力成本上升、需求低迷、中美贸易摩擦等多重因素影响,中国纺织服装产业增速不断放缓,下行压力加大,纺织服装产业供应链转型升级变得至关重要。
近些年,在政策和市场不断完善的综合影响下,我国医药电商B2B市场增长迅速,根据数据显示,2021年我国医药电商B2B模式交易规模便已达到2072亿元。这其中,B2B电商技术的不断提升也在加速着药品零售小B企业业务的发展,例如电子签约功能的应用,展现了方便快捷、安全可靠的特点,帮助医药电商企业大大降低了交易成本、提升签约效率。
人工智能、机器学习和深度学习的发展改变了我们的生活。尽管有时人们还没有意识到,但实际上早已融入日常生活中:人工智能优化谷歌的搜索结果、亚马逊推荐的“猜你喜欢”,人工智能在零售和电商领域的影响不断扩大。 零售业如何结合人工智能提升行业收益?“猜你喜欢”之外人工智能技术还有哪些无限潜能? 1月23日,达观数据创始人陈运文博士受邀出席中国电商委举办的第六届中国电商年会,现场和电商行业领军者们分享了智能文本处理技术在电商行业的应用及未来。以下为演讲内容精华。 NO.1 电商行业数据分析难点 电商行业做数据应用时
目前,人工智能技术在世界范围内热度极高,但却出现了“雷声大、雨点小”的现象。一方面,随着近年来深度学习技术的不断发展,计算能力的不断提高,更深更复杂网络的普及使用,加上深度学习端到端的特性,看起来好像人工智能就是端到端的标注,不断地做数据清洗,增加标注数据,加深模型参数,就可以实现计算机像人类一样工作。另一方面,人工智能在实际应用场景落地时经常失败,常听到有“只见人工,不见智能”,“有多少人工就有多少智能”的吐槽。因此,目前许多人工智能技术的实现现阶段还不能脱离人工经验。
宁波中哲慕尚控股有限公司(以下简称慕尚集团)是中国知名的由新零售模式驱动的休闲时尚服饰多品牌运营公司。
新媒体管家 在刚刚过去的由神策数据举办的年度数据分析行业盛会—— 2017 数据驱动大会上,达观数据创始人兼CEO陈运文,作为自然语言处理领域的专家受邀出席了本次会议。并在人工智能分论坛上进行了题为《
DAS 2020 (Document Analysis System,文档分析系统研讨会) 于 7月26-29日在武汉召开,本次研讨会中有不少精彩的内容,昨天向大家推荐了来自华南理工大学金连文老师的 keynote Speech :Optical Character Recognition in Deep Learning Era.
每天给你送来NLP技术干货! ---- NLP算法工程师 职位描述 【岗位职责】 - 参与面向法律合同文本的NLP相关算法实现及代码框架搭建,如文本分类、序列标注、语义匹配等 - 在法律文本及相关数据上进行模型训练和测试,应用于相关产品,提升产品性能 - 跟进和调研学术界、业界新进展新技术,优化已有算法效果 职位要求 【岗位要求】 1. 拥有计算机专业本科及以上学历,在顶级NLP或AI相关会议或期刊发表论文者优先; 2. 有NLP、机器学习领域的理论基础和实践经验,掌握常见机器学习和深度学习基本算法;
随着企业收集的非结构化数据不断增加,文本智能处理的价值和流行趋势也处于上升阶段。越来越多的企业意识到利用文本挖掘从企业文本资源库中提取知识和提升效率的重要性。 达观数据联合创始人桂洪冠,近日作为邀请嘉宾在年末亿欧四周年庆典上和各领域嘉宾一同探讨了文本挖掘在企业中的应用现状及未来前景展望。桂洪冠作为文本智能领域的处理专家,在大数据架构与核心算法以及文本挖掘等领域有深厚的积累和丰富的实战经验。 和我们熟悉的结构化数据不同,当提到文本数据时,常有以下几种特点: 1.数据无结构化 文档格式多样化,通常以PDF、
随着科技的不断发展,人工智能(AI)在各个领域都发挥着重要的作用。其中,文档智能( Document AI )在金融、医疗、教育、保险、能源、物流等多个行业均有不同类型的应用,为PDF文档处理带来了极大的便利和效率提升。
在当今的法律体系中,法律条文的制定往往跟不上时代前进的脚步,落后的条文(或者判例)有时反而会成为新生事物的制约;部分领域的法律条文或者判例卷帙浩繁,即使是专业的法律人也得耗费数年的学习和实践才能慢慢掌握法条的场景和使用;而即便是这么多的法律条文也难以将现实发生的所有复杂情况一一枚举,因此根据案件的实际情况参考哪些法条和如何定罪与量刑是法官、律师、陪审团等法律程序参与者的任务。这种人工干预有巨大操作和斡旋空间,也就出现了各种州级法院和联邦法院判断不一致的情况—— 明明案件内容是明确的,法律条文是明确的,然而判断却是不清晰的。
对于资金交易的线上化,我们已经消除了所有的安全担忧,安心地享受它带来的便利。那么对于纸质合同的执着,是不是也该改变了?
合同管理过程不属于项目管理过程中的知识域,所以它也不是 PMP 中的内容。其实截止到这里,整个 PMP 中的相关知识你已经学完了。如果抛开我们第一大章信息化和信息管理相关的内容,你就可以直接去参加 PMP 考试了,开心不开心?但是,信管师相关的内容可还没有完成呢,除了合同管理我们后面还有不少内容,好消息是重点内容已经不太多了,大家继续坚持吧。
无讼创始人蒋勇:法律数据的结构化特征让人工智能的应用有了更好的基础
在了解了一些周边知识,并且看过项目采购管理全部过程的简介之后,我们进入到每一个过程的详细学习中。其实采购相关的知识过程并不复杂,但一些工具与技术都涉及不少周边知识,特别是合同管理这一块,我们将在后面专门讲述合同管理的内容。相关的法律法规除了上节课的简单了解之外,也会在之后有详细的汇总。
采购这部分内容对于当前主要做技术的自己来说,比较陌生。回想2015在南京的日子,一个让我神牵梦绕的女孩的主要工作就涉及项目的招投标,合同谈判等事宜。因此更应该把这部分内容给好好掌握,她叫沈梦,希望女神
项目采购管理是指项目的执行组织从外部获取产品、服务或成果来最优满足项目需求。很多时候因为项目的复杂性,执行组织往往不能完全依靠自己的力量完成全部项目工作,这个时候就需要将一些项目工作“外包”出去,而“外包”通常是以合同的形式进行的。
背景 智慧金融在金融服务的业务流程中不断深入,金融行业数字化建设的过程除了面向外部客户的服务与销售外,行业内部的支持性系统也在随之升级。智能合规、智能运营广泛应用于企业内部财务管理系统、报销系统、核算系统以及审核系统等平台中,促使数据沉淀,加速流程效率,实现数字化建设闭环。 在智能运营覆盖的各个场景中,计算机视觉、自然语言处理、传统机器学习算法等人工智能技术充分应用。其中文字识别技术(OCR)作为计算机视觉的主要方向之一,其识别对象包括扫描合同、印章、卡证、表格与票据信息结构化,在业务办理、风险控制、内部数
一、 VA41创建数量合同文档 数量合同是客户在指定期间订购一定数量产品的协议。此合同包括基本数量与价格信息,但不包含具体的交货日期或数量计划。客户通过根据协议下达销售订单来履行合同。 必须已在系统中
段某某于2004年11月1日入职北京法意科技有限公司(以下简称“法意科技公司”),担任技术总工程师岗位,双方签订过数份固定期限劳动合同,最后一份的期限为2018年11月1日至2021年10月31日。2019年3月5日,段某某提出与法意科技公司解除劳动合同。2019年4月30日,法意科技公司为段某某出具离职证明,表示段某某于2004年11月1日至2019年3月7日在该公司就职,已于2019年3月7日与公司解除劳动关系,并于2019年4月30日办理完毕相关离职交接手续。 法意科技公司称双方在签订劳动合同时,曾多
深耕数据挖掘,实现互联互通,在银行风控管理中 ,我国大数据技术应用举足轻重 | 大咖周语录
公司做项目管理的同事,经常需要将一些合同文件提供给实施人员。但是合同中有一些不太适合公开的敏感信息,例如合同金额、采购单价等。之前项目管理的同事要手工处理这些文件,费时费力,还有可能有遗漏。另外,PDF 文件处理的工具要么收费,要么很难用,所以我觉得可以写一个工具来简化这个工作。
一、Tomcat介绍 Tomcat是Apache软件基金会(Apache Software Foundation)的Jakarta项目中的一个核心项目,由Apache、Sun和其他一些公司及个人共同开发而成。 java程序写的网站用tomcat+jdk来运行。 tomcat是一个中间件,真正起作用的,解析java脚本的是jdk。 jdk(java development kit)是整个java的核心,它包含了java运行环境和一堆java相关的工具以及java基础库。 最主流的jdk为sun公司发布的jdk
为保障组织采购业务能够继续高效进行,泛微京桥通-全程数字化采购管理系统,通过供应商管理数字化、招投标数字化、非生产物资采购无人化、采购合同管理全程数字化、采购内外协同电子化五大功能,协助各行各业的组织有序高效地进行采购业务。
工程行业是我国经济发展的支柱产业,随着建筑工程行业市场竞争的加剧,行业的生存环境越来越恶劣,人为管控已经无法满足各公司的需求,管理水平落后已是制约许多施工企业寻求进一步发展的障碍。因此,全面整合内外资源、优化采购流程、强化管理效率、嵌入风险控制和评估体系,引入大数据、人工智能等先进技术,提升公司整体业务能力和对外响应能力已经是很多施工企业密切关心的问题。
在我年轻的时候,我的一个好朋友的叔叔被一辆派对巴士撞死了。在他的葬礼上,人们在悲伤之余不禁在想:他怎么不在看见那辆巴士或听见声音的时候躲开呢?同样,当我听说程序员因为低代码软件而丢掉工作的时候,我的脑子里也蹦出了类似的疑问。显然,他们也应该躲开低代码软件这辆派对巴士啊!
1月推广满任务值,除常规返佣奖励外,推广者可获新春采购节五星权益奖励,还有腾讯定制版珍藏公仔赠送!
企业由纸质合同管理模式向电子合同管理模式转变的过程中,如何实现电子合同打印为纸质合同用于他方签署或归档等场景的同时,兼顾合同输出为纸质文档时仍具备防伪能力呢?
企业需求背景:在实现统一的管理、调度、维护的基础上,如何提升公司车辆的资源利用效率以及提升员工的出勤体验。
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近年来,随着工业市场的发展与数字化浪潮的兴起,MRO工业品品类不断突破的同时,MRO工业品采购也由传统渠道模式逐渐升级为数字化模式。通过线上平台将MRO工业品业务与互联网有机地连接起来,构建了一个集成寻源选购、物流履约、售后保障等服务的一站式采购供应链体系。
据数据显示,2020年,中国工业品市场规模为10.6万亿元,预计2025年市场规模将达13.2万亿元,年均复合增速为4.7%。目前,全国采购市场规模超174万亿元,全国数字化采购渗透率约7.5%,数字化采购已在降本提效方面显现明确价值,随着我国工业快速发展,我国工业品市场将有更大的增长空间。
数字化时代的到来,采购业务数字化已经成为各大企业的必然选择。而数字化时代的到来,企业在采购业务领域所面临的挑战和机遇也在不断变化。采购业务是企业中一个重要的环节,涉及产品或服务的选购与供应,流程长、流程繁琐而且需要消耗大量的资源和时间。传统的采购方式已无法满足现代企业的需求。
拥有全球家居Mall王大品牌优势的红星美凯龙,截至2017年年底已覆盖全国177个城市,目前已经成长为千亿资产的商业帝国。2016年一篇标题为《红星美凯龙:将整合资源打造“中国第一的互联网家装平台”》的文章,用数据表明了彼时的红星美凯龙已具备互联网升级战略的良好基础。
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大多数组织至少都有一套“业务管理软件”,ERP、OA、HRM、CRM、财务管理软件、合同管理软件、采购管理软件等等。
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