合并/连接行式pandas数据帧

合并/连接行式pandas数据帧是指将两个或多个pandas数据帧按照行的方式进行合并或连接。这种操作可以通过pandas库中的函数来实现，常用的函数有concat()、merge()和join()。

1. concat()函数：该函数用于按照行的方式将两个或多个数据帧连接在一起。它可以按照指定的轴（默认为0）进行连接，也可以指定连接的方式（默认为'outer'）。concat()函数的优势是简单易用，适用于简单的数据合并场景。

应用场景：当需要将多个数据帧按照行的方式进行连接时，可以使用concat()函数。例如，将多个数据源的数据合并为一个数据集，或者将多个时间序列数据按照时间顺序连接在一起。

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1. merge()函数：该函数用于按照指定的列或索引进行连接。它可以根据指定的连接方式（默认为'inner'）将两个数据帧进行连接，还可以指定连接的键（默认为公共列名）。merge()函数的优势是可以根据指定的键进行连接，适用于复杂的数据合并场景。

应用场景：当需要根据指定的键将两个数据帧进行连接时，可以使用merge()函数。例如，将两个数据集根据共同的列进行连接，或者将两个数据集根据索引进行连接。

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1. join()函数：该函数用于按照指定的列或索引进行连接。它可以根据指定的连接方式（默认为'left'）将两个数据帧进行连接，还可以指定连接的键（默认为索引）。join()函数的优势是可以根据指定的键进行连接，并且支持多个数据帧的连接。

应用场景：当需要根据指定的键将多个数据帧进行连接时，可以使用join()函数。例如，将多个数据集根据共同的列进行连接，或者将多个数据集根据索引进行连接。

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参考链接：

• pandas.concat()官方文档
• pandas.merge()官方文档
• pandas.DataFrame.join()官方文档