WHERE id IS NULL; iexact 不区分大小写的完全匹配,如果提供用于比较的值None，则将其解释为SQL NULL。...WHERE id IN (1, 3, 4); 还可以使用查询集动态评估值列表，而不是提供文字值列表： inner_qs = Blog.objects.filter(name__contains='Cheddar...SQL代码片段，因为相关查询的实现因不同的数据库引擎而异。...SQL代码片段，因为相关查询的实现因不同的数据库引擎而异。...exclude() exclude（** kwargs) 返回QuerySet包含与给定查找参数不匹配的新对象。
一个合适的解决方案是使用路由将具有相同买家ID的所有订单放入同一个分片中，然后几乎所有的查询都可以在匹配路由键的分片内完成。 如果查询具有日期范围过滤条件，则按日期分组数据。...可以以每天，每周或每月分组索引，然后可以在指定的日期范围内获得索引列表。Elasticsearch只需要查询一个较小的数据集而不是整个数据集。此外，当数据过期时，很容易缩小/删除旧的索引。...与查询子句不同，过滤子句是“是”或“否”的问题。Elasticsearch使用一个位设置机制来缓存过滤结果，以便后面的查询使用相同的过滤条件进行加速。...不要直接在查询中使用像Date.now这样的变量，Round它。否则，每个请求都会有不同的有效负载主体，从而导致缓存始终无效。建议Round日期时间为小时或天，以便更有效地利用缓存。...避免使用脚本查询来计算不固定的匹配。在索引时存储计算的字段。例如，有一个包含大量用户信息的索引，需要查询以“1234”开头的所有用户。
模型类的查询 查询集表示从数据库中获取的对象集合 查询集可以含有零个、一个或多个过滤器 过滤器基于所给的参数限制查询的结果 从Sql的角度，查询集和select语句等价，过滤器像where和limit子句...接下来主要讨论如下知识点 查询集 字段查询：比较运算符，F对象，Q对象（1）模型类查询集合 在管理器上调用过滤器方法会返回查询集 查询集经过过滤器筛选后返回新的查询集，因此可以写成链式过滤 惰性执行：...创建查询集不会带来任何数据库的访问，直到调用数据时，才会访问数据库 何时对查询集求值：迭代，序列化，与if合用 返回查询集的方法，称为过滤器，管理器对象方法有all()、filter()、exclude...isnull、isnotnull：是否为null filter(btitle__isnull=False) 在前面加个i表示不区分大小写，如iexact、icontains、istarswith...list.filter(update__lt=F('update') + timedelta(days=1)) （3）Q对象 过滤器的方法中关键字参数查询，会合并为And进行 需要进行or查询，
4.1查询方法： filter(**kwargs) 包含了与所给筛选条件相匹配的对象 all() 查询所有结果 get(**kwargs...,运行后得到的并不是一系列model的实例化对象,而是一个可迭代的字典序列 exclude(**kwargs) 包含了与所给的筛选条件不匹配的对象 order by(*field)...根据日期获取查询集 datetimes() 根据时间获取查询集 none() 创建空的查询集 union() 并集 intersection..."content1"的记录(不区分大小写) table1.objects.filter(id__range=[1,4])#获取id在1到4(不包含4)之间的的记录 b、双下划线(__)之多表条件查询...Q查询 F查询专门取对象中某列值的操作，F的作用：用来批量修改数据的 #导入F from django.db.models import F #把table1表中的num列中的每一个值在的基础上加10
缓存中，并返回查询出来的结果集。...对日期类型支持不友好、数据（字符串）大小写不敏感（忽略大小写） python 对浮点数精度不敏感（price=66.66 --> 可能有这么一条记录，但它却匹配不到（python（好像是 sqlite...|The) +'; # -- MySQL，对于这个字段查询，django orm 对应不同的 数据库 会解析成不同的 SQL 语句 __iregex # 忽略大小写的正则匹配 # 案例 Entry.objects.get...， 大于小于这样的） 链式拼接 __date # 匹配 datetime 类型字段，会将传入的值转换为日期，然后搭配 关系类的字段查找（field-lookups）进行比较 Entry.objects.filter...__week # 匹配 datetime、date 类型字段，当年的第几周（1-52/53，平闰年不同） # django 1.11 中新增的 Entry.objects.filter(pub_date
，直到调用数据时，才会访问数据库 何时对查询集求值：迭代，序列化，与if合用 返回查询集的方法，称为过滤器 all() filter() exclude() order_by() values(...，[0:1].get()引发DoesNotExist异常 查询集的缓存 每个查询集都包含一个缓存来最小化对数据库的访问 在新建的查询集中，缓存为空，首次对查询集求值时，会发生数据库查询，django会将查询的结果存在查询集的缓存中...与，匹配数据中的%与，在过滤器中直接写，例如：filter(title__contains="%")=>where title like '%\%%'，表示查找标题中包含%的 比较运算符 exact：表示判等...=False) 在前面加个i表示不区分大小写，如iexact、icontains、istarswith、iendswith in：是否包含在范围内 filter(pk__in=[1, 2, 3, 4,...') + timedelta(days=1)) Q对象 过滤器的方法中关键字参数查询，会合并为And进行 需要进行or查询，使用Q()对象 Q对象(django.db.models.Q)用于封装一组关键字参数
25、数据分层（层级）结构 25.1 分层结构的概念和意义 分层结构是一种维度之间自上而下的组织形式，Tableau默认包含对某些字段的分层结构，比如日期、日期与时间、地理角色，以日期为例，日期本来就包括年...25.2 分层结构的创建与使用 分层结构的展示： ①订单/人员->拖动形成集合 ? ②利润->行,订单日期->列，选择整个视图，点击年(订单日期)可上/下钻 ?...创建分组也有两种方式： ①右键点击组->创建->组 ②直接在图形中点击右键->组 ②创建分组：右键组->编辑组->自定义拖放，遇到几个需同时进行的按Ctrl，查找可以精准匹配 ?...②分组：工作表->点击▶->套索选择->选择需要合并到一组的成员 ? ③分组重命名：点击省市(组)->编辑组，中国地理区域->颜色，当期值->大小 ? ?...3、动态的数据集 创建动态数据集与前两种有所不同，直接在维度中创建。 方法1、步骤①：右键产品名称->创建->集->条件->按字段->利润->符号 ? ②：利润->列，负利润产品->行。
该图甚至可以在数百万个向量上提供异常快速的kNN搜索。然而，构建图本身却是一项昂贵的任务。构建图需要在现有图中进行多次搜索、建立连接并更新当前的邻居集。...在 Elasticsearch 8.8之前，合并段时会创建一个全新的HNSW图索引。意味着，来自每个段的每个向量都被单独添加到一个完全空的图形中。随着段变大，它们的数量增加，合并会变得非常昂贵。...优化索引排序索引排序是一个强大的功能，可以通过提前终止查询或将可能匹配查询条件的文档聚集在一起等手段来加速查询。此外，索引排序是时序数据流基础的一部分。...这是一个非常明智的合并策略，它试图将段组织成指数数量的层，默认情况下每个层有10个段。它擅长做低成本的合并、回收删除的文档等工作。那为什么要使用不同的合并策略呢？...但这个属性也有一个缺点，因为LogByteSizeMergePolicy在计算相等大小段的合并方面不如 TieredMergePolicy灵活，这是通过合并限制写入放大的最佳方法。
用四个字节（无符号的）存储 Unix 时间戳）。允许存储与日期类型相同的范围内的值。最小值为 1970-01-01 00:00:00。时间戳类型值精确到秒（没有闰秒）。 2....一般选择按天分区，也可以指定为Tuple()，以单表一亿数据为例，分区大小控制在10-30个为最佳。 那些有相同分区表达式值的数据片段才会合并。这意味着 你不应该用太精细的分区方案（超过一千个分区）。...否则，会因为文件系统中的文件数量过多和需要打开的文件描述符过多，导致 SELECT 查询效率不佳。 还有就是一般我们都是使用的是日期作为分区键，同一分区内有序，不同分区不能保证有序。...下图也就是他的排序规则（稀疏索引） 不同分区的数据会被分成不同的片段，ClickHouse 在后台合并数据片段以便更高效存储。不同分区的数据片段不会进行合并。...颗粒是 ClickHouse 中进行数据查询时的最小不可分割数据集。ClickHouse 不会对行或值进行拆分，所以每个颗粒总是包含整数个行。
dates() 根据日期获取查询集 datetimes() 根据时间获取查询集 none() 创建空的查询集 all() 获取所有的对象 union() 并集 intersection...对于大小写的敏感性，Django将根据数据库中的排序方式排序结果。..."year" 返回对应该field的所有不同年份值的列表。 "month"返回字段的所有不同年/月值的列表。 "day"返回字段的所有不同年/月/日值的列表。...tzinfo参数定义在截取之前将数据时间转换到的时区。 11. none() 调用none()将创建一个不返回任何对象的查询集，并且在访问结果时不会执行任何查询。...与select_related类似，但是策略是完全不同的。
面向对象是从软件工程基本原则(如耦合、聚合、封装)的基础上发展起来的，而关系数据库则是从数学理论发展而来的，两套理论存在显著的区别。为了解决这个不匹配的现象,对象关系映射技术应运而生。...属性名称__比较运算符=值 打开booktest/views.py文件，在index视图中编写如下查询代码： 条件运算符 1) 查询等 exact：表示判等。 例：查询编号为1的图书。...例：查询书名以'部'结尾的图书 list = BookInfo.objects.filter(btitle__endswith='部') 以上运算符都区分大小写，在这些运算符前加上i表示不区分大小写...两大特性 惰性执行：创建查询集不会访问数据库，直到调用数据时，才会访问数据库，调用数据的情况包括迭代、序列化、与if合用。...在新建的查询集中，缓存为空，首次对查询集求值时，会发生数据库查询，django会将查询的结果存在查询集的缓存中，并返回请求的结果，接下来对查询集求值将重用缓存中的结果。
这里以位图编码为例进行介绍，如下图所示: 通常情况下，一列中不同值的数量与行数相比要小得多。...如果 n 非常小（例如，国家 / 地区列可能有大约 200 个不同的值），则这些位图可以将每行存储成一个比特位。 但是，如果 n 更大，大部分位图中将会有很多的零（我们说它们是稀疏的）。...这将有助于需要在特定日期范围内按产品对销售进行分组或过滤的查询。 按顺序排序的另一个好处是它可以帮助压缩列。如果主要排序列没有太多个不同的值，那么在排序之后，将会得到一个相同的值连续重复多次的序列。...但最大的区别在于面向行的存储将每一行保存在一个地方（在堆文件或聚集索引中），次级索引只包含指向匹配行的指针。在列式存储中，通常在其他地方没有任何指向数据的指针，只有包含值的列。...缺点在于需要定期进行合并操作，这个过程会影响系统的性能，并且在某些情况下可能会导致数据的不一致。 所有的写操作首先进入一个内存中的存储，在这里它们被添加到一个已排序的结构中，并准备写入硬盘。
null 默认值是False，如果为True，表示允许为空。 blank 默认值为False。如果为True，则该字段允许为空白。注意它与null不同。...查询集(QuerySet对象) 调用all, filter, exclude, order_by这些函数会返回一个查询集(QuerySet对象)，查询集有以下特性： 惰性查询：只有在实际使用查询集中的数据的时候才会发生对数据库的真正查询...缓存： 当使用的是同一个查询集时，第一次使用的时候会发生实际数据库的查询，然后把结果缓存起来，之后再使用这个查询集时，使用的是缓存中的结果。...可以对一个查询集进行取下标或切片操作，切片操作会产生一个新的查询集。与python的列表不同的是，下标不允许为负数。...谓词 Django的查询条件是一种独特的字段查询表达方式，表现形式为： 字段名称__谓词=值 即用‘双下划线连接的字段名称和谓词’来表示查询的条件。
：result = Test.objects.filter(id=1, name=’test’)如果多条件与查询，直接用逗号隔开，filter函数里面的参数都是Test Model中的字段3）获取单个对象...=1)test1.delete()2）条件删除Test.objects.filter(id=1).delete()QuerySet相关Django中model查询出来的结构类型为QuerySet，本质是一个查询对象集...1）将多个查询结果转换为字典列表// all()方法查询出来的是QuerySet，用values方法转成字典集data= Test.objects.all().values()data_dict_list...，要返回的是json数据，而django从DB查询出来的是对象集，可以考虑django-rest-framework 库的serializers类，具体可参考：Tutorial 1: 序列化---查询条件总结字段名...iendswith以…结尾，忽略大小写__range 在…范围内__year 日期字段的年份__month 日期字段的月份__day 日期字段的日__isnull=True/False使用sql语句进行查询
如果你没学过数学中的笛卡尔积概念，你可以这样简单的理解这里的交叉连接： 两张表的交叉连接就是一个连接合并的过程，T1 表中的每一行会分别与 T2 表的每一行做一个组合连接并单独生成一行。...这个问题的核心点在于，我不仅要满足连接条件成功合并的数据行，还要那些未成功匹配的行，也就是说学生表的所有行都得出现。...子查询 子查询，顾名思义就是嵌套的别的查询语句中的查询，因为很多时候查询不是一蹴而就的，往往是需要一个中间结果集作一个过渡的，而我们的子查询就是用于这种中间结果集过渡。...MAX(column_name)：返回结果集中某列的最大值 SUM(colunmn_name)：求和结果集某列 MIN(column_name)：返回结果集中某列的最小值 除此之外，还有一些求标准差，...日期时间函数： 由于日期函数在不同的数据实现来说，很多相同功能的函数具有不同的函数名称，我们这里仅以 MySql 来介绍这些函数，给你一个宏观印象，不同的数据库之间只不过语法差异，搜索引擎就可以解决。
要求 修改数据库 Django shell 数据级联（一对多） 元信息 定义字段 模型过滤 创建对象4种方式 查询集 过滤器 获取单个对象 字段查询 时间 聚合函数 跨关系查询 F对象 Q对象...概念：查询集表示从数据库获取的对象集合，查询集可以有多个过滤器。...过滤器：过滤器就是一个函数，基于所给的参数限制查询集结果，返回查询集的方法称为过滤器。 查询经过过滤器筛选后返回新的查询集，所以可以写成链式调用。.../缓存集 查询集的缓存：每个查询集都包含一个缓存，来最小化对数据库的访问 在新建的查询集中，缓存首次为空，第一次对查询集求值，会发生数据缓存，django会将查询出来的数据做 一个缓存，并返回查询结果...，以后的查询直接使用查询集的缓存。
True，Django将用NULL来在数据库中存储空值 默认值：False 字段选项——blank 如果为True , 该字段允许不填 默认值：False null是纯数据库范畴，而blank是数据验证范畴的...最后的结果仍然是一个查询集，它包含标题以”What“开 头、发布日期在2005年1月30日至当天之间的所有记录 过滤后的查询集是独立的 每次你筛选一个查询集，得到的都是全新的另一个查询集，它和之前的查询集之间没有任何绑...你可以将过滤器保持一整 天，直到查询集 需要求值时，Django 才会真正运行这个查询。...SELECT * FROM blog_entry WHERE pub_date <= '2006-01-01'; exact “精确”匹配 iexact 大小写不敏感的匹配 contains 大小写敏感的包含指定字符串...大于 gte 大于或等于 lt 小于 lte 小于或等于 range 在指定范围内 year /month / day/ week_day 对于日期和日期时间字段，匹配年/月/日/星期 字段查询——exact
scalar-expression IN (subquery) 参数 scalar-expression - 标量表达式(最常见的是数据列)，将其值与以逗号分隔的值列表或子查询生成的结果集进行比较。...subquery - 一个用括号括起来的子查询，它从单个列返回一个结果集，用于与标量表达式进行比较。 描述 IN谓词用于将值匹配到非结构化的项系列。...下面两个示例说明排序规则匹配是基于标量表达式排序规则的。 Home_State字段是用SQLUPPER(不区分大小写)排序规则定义的。...这主要适用于日期、时间和IRIS格式列表(%List)。 以逻辑格式指定谓词值通常会导致SQLCODE错误。 例如，SQLCODE -146“无法将日期输入转换为有效的逻辑日期值”。...这可以通过改善整体选择性和/或下标边界选择性来提高查询性能。 但是，当使用不同的值多次调用同一个查询时，应该避免使用这种方法，因为这将导致为每个查询调用创建一个单独的缓存查询。
，如果匹配成功返回相应的视图函数，如果所有URLconf都没有匹配成功，返回404错误 # app01/views.py from django.conf.urls import include, url...，两套理论存在显著的区别，为了解决这个不匹配的现象，对象关系映射技术应运而生 使用MySQL # mysite/setting.py DATABASES = { 'default': {...，通常不用指定，不指定时Django会自动创建属性名为id的自动增长属性 BooleanField: 布尔字段，值为True或False NullBooleanField: 支持Null，True，False...() 查询集 查询集表示从数据库中查询到的对象集合 返回查询集的过滤器 all()：返回所有数据 filter(): 返回满足条件的数据 exclude(): 返回不满足条件的数据 order_by()...): 返回当前查询结果的总条数 aggregate(): 聚合，返回一个字典 判断一个查询集中是否有数据 两个特性 惰性 创建查询集不会访问数据库，直到调用数据时，才会访问数据库 缓存 使用同一个结果集
查询集是延迟的 QuerySets 是惰性的 – 创建 QuerySet 的动作不涉及任何数据库操作。...iexact 忽略大小写的匹配。...如果我们要对两个字段的值做比较，那该怎么做呢？ Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。.... >>> Entry.objects.all().update(blog=b) update() 方法也是即时生效，不返回任何值的(与 delete() 相似)。...本质上来说，INSTALLED_APPS 的作用之一就是确认 Django 完整的 model 范围。 在关联对象上的查询 包含关联对象的查询与包含普通字段值的查询都遵循相同的规则。
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