原题 | 20 Python Snippets You Should Learn Today
导语：Power Query 是可证明的，在这个星球上性价比最高的数据处理工具，如果你的工作中需要处理数据，注意，是处理，不是分析，那么此工具必须掌握。对此，90%的鼠标点击，5%的猜测以及5%的公式能力足以。本文来自《Master Your Data》的第十章，非常重要，必须掌握。
对于许多开发人员而言，编写采访编码的过程会引起焦虑。涉及的内容太多，常常感觉很多与开发人员在日常工作中所做的事情无关，这只会增加压力。
合并来自多个文件数据的传统方法是极其繁琐和容易出错的。每个文件都需要经历导入、转换、复制和粘贴的过程。根据转换数据量的大小和复杂程度、文件的数量以及解决方案运行的时长，这些问题可能形成可怕的积累效应。
在 Java 中，经常有两个需要关联的独立列表。换句话说，我们有两个列表，一个包含键，另一个包含值。然后，我们希望得到一个 Map，它将键列表中的每个元素与值列表中对应的元素关联起来。
给你两个字符串 word1 和 word2 。请你从 word1 开始，通过交替添加字母来合并字符串。如果一个字符串比另一个字符串长，就将多出来的字母追加到合并后字符串的末尾。 返回 合并后的字符串 。
在我们的自动化世界中，为什么要手动做一些事情？手动几乎已成为低效率的代名词。但是，对于CI/CD管道，正确的配置手动作业可能是控制部署并满足合规性要求的好方法。让我们看一下如何定义手动作业以服务于两个重要的场景：控制谁可以去部署，设置手动批准作业。
本文介绍使用Python向Excel主文件添加新数据的最佳方法。该方法可以保存主数据格式和文件中的所有内容。
将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。
一个记录值是字段的有序序列。甲字段由一个的字段名，这是一个文本值唯一地标识记录内的字段，以及字段值。字段值可以是任何类型的值，包括记录。可以使用初始化语法构造记录，如下所示：
HTML 表格由
本书适合初学者使用，面向零基础学习者，详细讲述了Python语言的有关知识，并秉承面向对象这种主流开发思想。此外，书中配有大量的练习，学习者通过这些练习，更能体验到开发实践中的应用。
导读：Pandas是日常数据分析师使用最多的分析和处理库之一，其中提供了大量方便实用的数据结构和方法。但在使用初期，很多人会不知道：
对于表中所列值以外的其他值组合，将"Expression.Error"引发带有原因代码的错误。以下各节介绍了每种组合。
“两个指针”是一种模式，其中两个指针串联遍历数据结构，直到一个或两个指针都达到特定条件。两个指针在排序数组或链接列表中搜索对时通常很有用；例如，当您必须将数组的每个元素与其他元素进行比较时。
归并排序是一种基于分治思想的排序算法，它将待排序的列表分割成较小的子列表，然后递归地对子列表进行排序，最后将排好序的子列表合并以得到完整的有序列表。
本期讲解的是高级数据类型的公共方法。那么此时张三就有疑问了謓泽謓泽高级数据类型的公共方法是什么啊，能不能跟我说说(●'◡'●)
数据专业人员经常做的工作之一是将多个数据集追加到一起。无论这些数据集是包含在一个 Excel 工作簿中，还是分布在多个文件中，问题是它们需要被纵向【追加】到一个表中。
本节我们介绍如何在网页中制作表格，先来看一下表格元素涉及到的标签有哪些，示例代码如下所示：
pandas提供了两种数据类型：Series和DataFrame，在机器学习中主要使用DataFrame，我们也重点介绍这个
原文地址：Functional-Light-JS 原文作者：Kyle Simpson－《You-Dont-Know-JS》作者 第 8 章：列表操作 你是否还沉迷于上一节介绍的闭包／对象之中？欢迎回来
1、浮动元素有左浮动(float:left)和右浮动(float:right)两种
合并区间模式是一种处理重叠区间的有效手段。在很多包含区间的问题中，我们可能需要去找出重叠的部分或将重叠部分合并。给定两个区间，其关联方式有如下六种：
导读：在Python中，进行数据分析的一个主要工具就是Pandas。Pandas是Wes McKinney在大型对冲基金AQR公司工作时开发的，后来该工具开源了，主要由社区进行维护和更新。
Python 基础入门系列第二篇，上一篇简单介绍了为什么用 Python，以及安装和配置环境。
在昨天的文章里面，我们已经知道，可以使用 heapq.merge把两个有序列表合并成新的有序列表。
在Excel工作表中执行操作，我们都要使用单元格区域，例如，我们在开始单元格和结束单元格之间使用冒号（:）来选择单元格区域，可能会附加美元符号（$）来固定单元格引用。然而，你真正了解使用单元格区域的所有基本方法吗？本文将为你逐一讲解。
不管是for循环还是while循环，都是任何一门语言的基础知识，同时也是非常重要的知识。借助于循环的策略，可以将很多重复性的问题完美地解决。在Python中，大家可能对她的印象是“Python不适合使用循环，因为效率低，速度慢！”，但是本文中将重点介绍她，并跟大家分享我工作常用的几段代码示例（如果你想实操，文末有数据下载链接）。
Java 8 发布日期是2014年3月18日，这次开创性的发布在Java社区引发了不少讨论，并让大家感到激动。特性之一便是随同发布的lambda表达式，它将允许我们将行为传到函数里。在Java 8之前，如果想将行为传入函数，仅有的选择就是匿名类，需要6行代码。而定义行为最重要的那行代码，却混在中间不够突出。Lambda表达式取代了匿名类，取消了模板，允许用函数式风格编写代码。这样有时可读性更好，表达更清晰。在Java生态系统中，函数式表达与对面向对象的全面支持是个激动人心的进步。将进一步促进并行第三方库的发
本文展示如何使用Python将多个Excel文件合并到一个主电子表格中。假设你有几十个具有相同数据字段的Excel文件，需要从这些文件中聚合工作表。我们知道，手工完成这项工作效率非常低，而使用Python自动化合并文件将为你节省大量时间。
研发们或者技术经理们应当有体验过这种感觉，那就是“感觉我讲得挺好的，但是对方就是没能理解”。其实出现这种问题的原因往往不是因为对方理解能力差，或则自身表达不够，而是因为双方有较大的“知识落差”。那么“知识落差”到底是什么意思呢？其实很简单，就是双方各自的“知识链”不同，因此对相同事物的看法和表述不同，从而导致了理解的误差，形成了当前难以沟通的局面。但是“知识链”是几乎无法完全相同的，毕竟人的经历和学识都各不相同。那该如何解决这样的问题呢？最好的方法就是在沟通的内容范围内，用相互理解的语言进行沟通，即构建受限的“知识链”。这样哪怕彼此的三观不同，也能在工作内容中进行有效的沟通。而UML就是承接了这种责任的建模语言。
合并多个CSV文件、文本文件、Excel工作簿等操作是我们日常工作中经常碰到的事，如果一个一个文件复制粘贴，费时费力又容易出错。当然，可以使用VBA来解决，但前提是你必须懂VBA。这里有一个简单快速的方法，使用Power Query。
本篇博客我们就来聊一下combineLatest()的使用以及具体的实现方式。在之前的《iOS开发之ReactiveCocoa下的MVVM》的博客中我们已经聊过combineLatest()的用法，虽然是使用老版本的ReactiveCocoa和Objective-C语言介绍的，不过使用原理上都是一致的。都是将两个信号量进行合并，当其中一个信号量发出Value事件时，如果另一个信号量之前也发送过Value事件，那么就取出最后一个事件的Value值与当前发送的事件值进行合并，然后将合并后的值发送给新的信号量的观
元组是不可更改的，但有一种变通方法。您可以将元组转换为列表，更改列表，然后将列表转换回元组。
昨天是刷题的第 25 天，基本保持了每天一两道，同步分享了其中前 35 题的记录。通过二十多天的摸索，慢慢熟悉 LeetCode 平台，为了提高刷题学习效率，我决定要改变刷题方式：由之前的按顺序做题改为通过标签分类的专项刷题。
这是力扣的 328 题，难度为中等，解题方案有很多种，本文讲解我认为最奇妙的一种。
Python 语言里有许多（而且是越来越多）的高级特性，是 Python 发烧友们非常喜欢的。在这些人的眼里，能够写出那些一般开发者看不懂的高级特性，就是高手，就是大神。
最近遇到一位朋友提问：怎么将多个文本文件（据说100多份）按列（横向）汇总？经过详细了解，需求如下图所示：
🚀write in front🚀 🔎大家好，我是謓泽，希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流🔎 🏅2021年度博客之星物联网与嵌入式开发TOP5～周榜63»总榜2159🏅 🆔本文由 謓泽 原创 CSDN首发🙉 如需转载还请通知⚠ 📝个人主页：打打酱油desu-CSDN博客🎓 🎁欢迎各位→点赞👍 + 收藏⭐️ + 留言📝 📣系列专栏：【Python】系列_謓泽的博客-CSDN博客[〇～①]🎓 ✉️我们并非登上我们所选择的舞台，演出并非我们所选择的剧本📩 文章目录↓ 🔥『
近日，在实际工作中遇到了这样一道数据处理的实际问题，凭借自己LeetCode200+算法题和Pandas熟练运用一年的功底，很快就完成了。特此小结，以资后鉴！
我从来不是一个呆在舒适区间的人，高中毕业，大学往死了干了三年，毕竟还是要靠实力说话啊，努力、自制、对照下，喜欢呆在舒适区间里人，没紧迫感、没压力、不思进取、“人无远虑必有近忧”的人。这么一想，我好像也有点强逼自己变得更强。
1.用 Select 子句检索记录 Select 子句是每一个检索数据的查询核心。它告诉数据库引擎返回什么字段。 Select 子句的常见形式是： Select * 该子句的意思是“返回在所指定的记录源中能找到的所有字段”。这种命令形式很方便，因为你无需知道从表中检索的字段名称。然而，检索表中的所有列是低效的。因此，因该只检索需要的字段，这样可以大大的提高查询的效率。 2.使用 From 子句指定记录源 From 子句说明的是查询检索记录的记录源；该记录源可以是一个表或另一个存储查询。 你还能从多个表中检索记录，这在后面的章节中将介绍。 例子： Select * From students 检索students表中的所有记录 3.用 Where 子句说明条件 Where 子句告诉数据库引擎根据所提供的一个或多个条件限定其检索的记录。条件是一个表达式，可具有真假两种判断。 例子： Select * From students Where name="影子" 返回students中name字段为影子的列表，这次所返回的结果没有特定顺序，除非你使用了 Order By 子句。该子句将在后面的章节介绍。 注意：Where 子句中的文本字符串界限符是双引号，在VB中因改为单引号，因为在VB中字符串的界定符是双引号。 补充： 使用 And 和 Or 逻辑可以将两个或更多的条件链接到一起以创建更高级的 Where 子句。 例子： Select * From students Where name="影子" And number>100 返回name为影子number大于100的列表。 例子： Select * From students Where name="影子" And (number>100 Or number<50) 返回name为影子，number大于100或者小于50的列表。 Where 子句中用到的操作符 操作符 功能 < 小于 <= 小于或等于 > 大于 >= 大于或等于 = 等于 <> 不等于 Between 在某个取值范围内 Like 匹配某个模式 In 包含在某个值列表中 SQL中的等于和不等于等操作符与VB中的意义和使用相同 例子： （1）.Between 操作符 Use cust Select * From students Where number Between 1 and 100 Between 操作符返回的是位于所说明的界限之内的所有记录值。这个例子就返回 number 字段 1 到 100 之间的全部记录。 （2）. Like 操作符和通配符 Use cust Select * From students Where name Like "%影%" Like 操作符把记录匹配到你说明的某个模式。这个例子是返回含“影”的任意字符串。 四种通配符的含义 通配符 描述 % 代表零个或者多个任意字符 _（下划线） 代表一个任意字符 [] 指定范围内的任意单个字符 [^] 不在指定范围内的任意单个字符 全部示例子如下： Like "BR%" 返回以"BR"开始的任意字符串 Like "br%" 返回以"Br"开始的任意字符串 Like "%een" 返回以"een"结束的任意字符串 Like "%en%" 返回包含"en"的任意字符串 Like "_en" 返回以"en"结束的三个字符串 Like "[CK]%" 返回以"C"或者"K"开始的任意字符串 Like "[S-V]ing" 返回长为四个字符的字符串，结尾是"ing"，开始是从S到V。 Like "M[^c]%" 返回以"M"开始且第二个字符不是"c"的任意字符串。 4. 使用 Order By 对结果排序 Order By 子句告诉数据库引擎对其检索的记录进行排序。可以对任何字段排序，或者对多个字段排序，并且可以以升序或隆序进行排序。 在一个正式的 Select 查询之后包含一个 Order By 子句，后跟想排序的字段（可以有多个）便可以说明一个排序顺序。 例子：
CoreML为iOS带来了机器学习 - 应用程序可以利用训练有素的机器学习模型来执行从问题解决到图像识别的各种任务。
今天，视频群里的小伙伴们提了个问题：如何将B列和C列数据生成相应的公有（交集）、独有（补集）、所有（并集）？
在使用 yield 压平嵌套字典有多简单？这篇文章中，我们讲到，要把一个多层嵌套的字典压平，可以使用yield关键字来实现。
通过前面的学习，我们已经了解了Excel专业开发的一些原则、应用程序结构、以及一些常用技巧，下面我们以开发一个Excel应用程序着手，来加深对Excel专业开发的理解。随着后面的学习，这个应用程序将逐步成为一个功能完善的Excel实用程序。
在本节内容之前，我们已经对如何引入Sleuth跟踪信息和搭建Zipkin服务端分析跟踪延迟的过程做了详细的介绍，相信大家对于Sleuth和Zipkin已经有了一定的感性认识。接下来，我们介绍一下关于Zipkin收集跟踪信息的过程细节，以帮助我们更好地理解Sleuth生产跟踪信息以及输出跟踪信息的整体过程和工作原理。 数据模型 我们先来看看Zipkin中关于跟踪信息的一些基础概念。由于Zipkin的实现借鉴了Google的Dapper，所以它们有着类似的核心术语，主要有下面几个内容： Span：它代表了一个基
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