合并两个不同的日期时间列以形成一个序列_组合不同的日期和时间列以形成日期时间值_合并创建的日期列以添加日期时间列 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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esproc vs python 5

根据起始时间和日期间隔算出不规则月份的开始日期，并将起始时间插入第1位。 A6: A.pseg(x)，返回x在A中的哪一段，缺省序列成员组成左闭右开的区间，A必须为有序序列。 ...指定起始时间和终止时间 datetime.datetime.strptime(str, '%Y-%m-%d')将字符串的日期格式转换为日期格式 pd.to_datetime()将date列转换成日期格式...筛选出指定时间段的数据 pd.date_range(start,end,freq)从开始时间到结束时间以freq的间隔生成时间序列，这里是按月生成。...(这里作出说明，生成的序列成员是每个月的最后一天的日期) date_index.day生成了这个序列中所有月份的天数初始化两个list，date_list用来存放不规则日期的起始时间，date_amount...dataframe，我们在前边的例子已经多次用到了，这里不再赘述简单解释一下姓名合并的问题，由于两个dataframe没有共同的字段作为key，所以我们造了一个字段FULL_NAME，赋值为1，只为进行

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ClickHouse(09)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之MergeTree详细解析

数据可以以数据片段的形式一个接着一个的快速写入，数据片段在后台按照一定的规则进行合并。相比在插入时不断修改（重写）已存储的数据，这种策略会高效很多。主要特点存储的数据按主键排序。...不同分区的数据会被分成不同的片段，ClickHouse在后台合并数据片段以便更高效存储。不同分区的数据片段不会进行合并。合并机制并不保证具有相同主键的行全都合并到同一个数据片段中。...它们在一个月的范围内形成一个单调序列，但如果扩展到更大的时间范围它们就不再单调了。这就是一个部分单调序列。如果用户使用部分单调的主键创建表，ClickHouse同样会创建一个稀疏索引。...如果用户希望获取两个索引标记之间的数据并且这两个标记在一个月以内，ClickHouse 可以在这种特殊情况下使用到索引，因为它可以计算出查询参数与索引标记之间的距离。...TTL表达式的计算结果必须是日期或日期时间类型的字段。

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Pandas 学习手册中文第二版：11~15

合并通过在一个或多个列或行索引中查找匹配值来合并两个 Pandas 对象的数据。然后，基于应用于这些值的类似关系数据库的连接语义，它返回一个新对象，该对象代表来自两者的数据的组合。...它使用在两个DataFrame对象的该列中找到的公共值来关联两个数据，并基于内连接语义形成合并的数据。...由于两个DataFrame对象都有一个具有相同名称key的列，结果中的这些列将附加_x和_y后缀以标识它们源自的DataFrame对象。 _x用于左侧，_y用于右侧。...捕获时间序列后，通常会进行分析以识别时间序列中的模式，实质上是确定随着时间的流逝发生了什么。...这些通常是确定两个日期之间的持续时间或从另一个日期和/或时间开始的特定时间间隔内计算日期的结果。

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Pandas 的Merge函数详解

但是如果两个DataFrame都包含两个或多个具有相同名称的列，则这个参数就很重要。我们来创建一个包含两个相似列的数据。...然是如果我们要合并的列名在两个数据集不同时，on参数就没有效果了，这时就需要使用left_on和right_on参数，我们这里以刚刚改名的country列为例: pd.merge(customer,...merge_ordered 在 Pandas 中，merge_ordered 是一种用于合并有序数据的函数。它类似于 merge 函数，但适用于处理时间序列数据或其他有序数据。...我们也可以像更改合并类型一样调整how参数。 merge_ordered是为有序数据(如时间序列)开发的。所以我们创建另一个名为Delivery的数据集来模拟时间序列数据合并。...这个函数用于处理时间序列数据或其他有序数据，并且可以根据指定的列或索引按照最接近的值进行合并。

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使用Pandas melt()重塑DataFrame

id 以将它们保留为列。...重塑 COVID-19 时间序列数据有了到目前为止我们学到的知识，让我们来看看一个现实世界的问题：约翰霍普金斯大学 CSSE Github 提供的 COVID-19 时间序列数据。...有两个问题：确认、死亡和恢复保存在不同的 CSV 文件中。将它们绘制在一张图中并不简单。日期显示为列名，它们很难执行逐日计算，例如计算每日新病例、新死亡人数和新康复人数。...：请注意，列都是从第 4 列开始的日期，并获取确认的日期列表 df.columns [4:] 在合并之前，我们需要使用melt() 将DataFrames 从当前的宽格式逆透视为长格式。...换句话说，我们将所有日期列转换为值。使用“省/州”、“国家/地区”、“纬度”、“经度”作为标识符变量。我们稍后将它们进行合并。

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3分钟学会Excel“自主学习”

1 信息拆分下面表格的数据，我们是不是经常遇到呢?我们需要将信息拆分成两列，更方便我们进行信息的收集。Excel的分列功能就能够完成目标，但是因为名字的长度不同，分列功能出现了短板。...从身份证中提取出生日期，以得到用户年龄是很常见的问题。如下表中，我们有用户的身份证号，现在你的需求是：需要从身份证中提取出生日期，你可能会想到分列或者MID函数，那有没有一键解决的办法呢？...3 如何快速合并分离信息快捷键“ctrl+E”除了拆分信息，身份证提取出生日期，还可以进行信息的合并。比如我们看如下信息，想要进行第一列和第二列的合并，并用符号“-”合并，在第三列进行填写。...当然，“ctrl+E”不仅可以完成两个列信息使用符号“-”拼接，我们还可以按照自己喜好进行连接，比如“市场部的王乐”也是可以的。 ? 4 添加符号快捷键“ctrl+E”还有哪些哪些功能呢？...书名书名1 1 统计学《统计学》 2 python基础教程 3 数据挖掘导论 4 统计学导论 5 时间序列分析现在只有只有少数的书名，我们可以手动进行添加，当数据量大的时候，这就是一些无用的重复性工作

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简单谈谈OLTP,OLAP和列存储的概念

例如: 统计每个店铺平均销售额，这些查询通常由业务分析师编写，以形成有助于公司管理层更好的决策；为了与事务处理系统进行区分，我们称之为在线分析处理(OLAP)。...切丁（Dice）是指根据多个维度对数据进行切割，以更全面地了解数据的分布情况。例如，在一个销售数据报表中，我们可以根据不同的地区和时间对数据进行切丁，以了解不同地区和时间段的销售情况。...这将有助于需要在特定日期范围内按产品对销售进行分组或过滤的查询。按顺序排序的另一个好处是它可以帮助压缩列。如果主要排序列没有太多个不同的值，那么在排序之后，将会得到一个相同的值连续重复多次的序列。...它是按不同维度分组的聚合网格，如下所示: 数据立方的两个维度，通过求和聚合如上图所示，现在每个事实都只有两个维度表的外键，分别是日期和产品。...然后，你可以沿着每行或每列应用相同的汇总，并获得减少了一个维度的汇总（按产品的销售额，无论日期，或者按日期的销售额，无论产品）。一般来说，事实往往有两个以上的维度。

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饭店流量指标预测

从不同店的客流图看，不同的店铺总体客流量不一样，开店较长（最长有16个月）的店铺可以看出在一定时间段内呈周期变动，开店较短（最短只有20天）的店铺也有一定周期性，但变动更大。...将这些文件分为9个大区，其天气特征按均值合并，合并成大区的天气数据，保存成以w_大区名.csv为名的文件。...用前值，用0，还是用均值填充，应当以经特征反遇的实际情况来处理。从特征重要性的图和不要重要特征的图可以看出，除了时间序列的客流特征外，天气特征很多在前面，加上天气类特征还是有作用的。...于再次以构建时间序列客流特征，加到了前21天。从特征要性看，前一天和前21天的重要性差不多重要，所以加到前21天还是有用的。因为开店最短的店铺只有20天，就没加到前28天的数据。...提供数据的店铺id顺序据的店铺id顺序不同，我是将两者合并后再做factorize，训练集最后的store_id是820，提交数据最后的store_id是680。

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ClickHouse学习-建表和索引的优化点（一）

现在我们来看看clickhouse都有哪些常规的优化点，今天主要学习一下创建表的时候需要注意的点建表优化 1. 数据类型 1.1 null值尽量避免 1.2 日期都存储为日期类型时间戳类型。...用四个字节（无符号的）存储 Unix 时间戳）。允许存储与日期类型相同的范围内的值。最小值为 1970-01-01 00:00:00。时间戳类型值精确到秒（没有闰秒）。 2....下图也就是他的排序规则（稀疏索引）不同分区的数据会被分成不同的片段，ClickHouse 在后台合并数据片段以便更高效存储。不同分区的数据片段不会进行合并。...合并机制并不保证具有相同主键的行全都合并到同一个数据片段中。数据片段可以以 Wide 或 Compact 格式存储。...我们已经知道索引是如何存储的了，那我们就可以试着优化一下从上面的结构我们可以看出他是一个稀疏索引，从图中我们可以清楚的看见他的创建规则，必须指定索引列，ClickHouse中的索引列即排序列，通过order

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大数据分析工具Power BI（六）：DAX表达式简单运用

例如在"门店信息表"中我们可以观察每条数据都对应一个门店类型，那么可以针对门店类型列进行去重处理得到门店类型的维度数据形成维度表。...也可以嵌套NATURALINNERJOIN来获取其他表中更多的数据列，例如我们可以针对这个结果关联"城市信息"将城市信息也展示在交叉联合表中,DAX表达式如下：图片 3、创建纵向合并表两表形成纵向合并表就是将一张表追加到另外一张表中...我们可以通过UNION函数来实现多张表的纵向合并，但是要求这些表必须有相同的列结构，否则不能追加合并或者合并之后的数据有缺失。...','第四季度点播订单表') 图片五、创建日期表在Power BI中我们经常使用时间函数来对包含日期列的数据表进行时间转换操作做进一步的分析，这里我们通过Power BI创建一张日期表来演示日期函数的操作使用...我们还可以进一步通过"列工具"调整对应的时间格式，操作如下，打开"列工具"，选中对应的时间列进行时间格式调整：图片

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esproc vs python 4

我们的目的是用这份数据分别计算出指定时间内各种货物的库存状态，即STOCKID,货物编号,DATE日期(连续的),OPEN开库时数量,ENTER当天入库数量,TOTAL最当天最大数量,ISSUE当天出库数量...通过关联字段x 和 y 将P 的记录按照A 对齐。对着排列P计算y的值，计算结果和A中的x的值相等则表示两者对齐。这里是当前产品的出入库记录与B5中的时间序列对齐。...B7:定义b,c两个变量，b作为OPEN字段的初始值， B8:建立新表，其中STOCKID为A6的STOCKID，将时间序列B5按顺序插入新序表，作为新字段DATE,c作为OPEN字段，将B6中的ENTER.../排列按照一个或多个字段/表达式进行等值分组，结果为组集构成的序列。...A3中 A7: A.pivot(g,…;F,V;Ni:N'i,…)，以字段/表达式g为组，将每组中的以F和V为字段列的数据转换成以Ni和N'i为字段列的数据，以实现行和列的转换。

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数据仓库系列--维度表技术

维度表技术常见：增加列，维度子集，角色扮演维度，层次维度，退化维度，杂项维度，维度合并，分段维度等基本维度表技术。一．增加列事实表和维度表上增加列。...2.建立包含行子集的子维度当两个维度处于同一细节粒度，但是其中一个仅仅是行的子集，会产生另外一种一致性维度构造子集。...例如，事实表可以有多个日期，每个日期通过外键引用不同的日期维度，原则上每个外键表示不同维度视图，这样引用具有不同的含义。...六．杂项维度包含数据具有很少可能值的维度。有时与其为每个标志或属性定义不同的维度，不如建立单独的讲不同维度合并到一起的杂项维度。...七．维度合并如果几个相关维度的基数都很小，或者具有多个公共属性时，可以考虑合并。八．分段维度包含连续的分段度量值，通常用作客户维度的行为标记时间序列，分析客户行为。

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数据分析之数据处理

3.日期型数据日期型数据用于表示日期或时间数据，它可以进行算术运算，所以它是特殊的数值型数据。日期型数据主要应用在时间序列分析中。...其计算结果只能排序，不能进行算术运算，例如学历、职级两个变量。使用“序列O”来表示定序尺度。 3.定距尺度定距尺度是对事物次序之间间距的一种测度，只可进行加减运算，不可进行乘除运算。...它不仅能够对事物进行排序，还能准确计算次序之间的差距是多少，例如温度、时间两个变量。 4.定比尺度定比尺度是测算两个测量值之间比值的一种测度。它能够进行加减乘除运算，例如收入、用户数两个变量。...数据合并数据合并，是指综合数据表中某几个字段的信息或不同的记录数据，组合成一个新字段、新记录数据，主要有两种操作：字段合并、记录合并。字段合并，是将某几个字段合并为一个新字段。...记录合并，也称为纵向合并，是将具有共同的数据字段、结构，不同的数据表记录信息，合并到一个新的数据表中。

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数据分析常用的Excel函数

Excel常用函数简介什么是函数可以把函数理解为一个可以控制的黑箱子，输入X到黑箱子中，他就会输出Y，参数就是黑箱子的控制开关，打到不同的档位，黑箱子会输出不同的Y。 ?...函数示意图常见函数分类文本清洗函数关联匹配函数逻辑运算函数计算统计函数时间序列函数文本清洗函数常用的文本清洗函数清除字符串空格：TRIM 合并单元格：CONCATENATE 截取字符串...清除A1单元格左右的空格合并单元格 CONCATENATE 将几个文本字符串合并为一个文本字符串。 =CONCATENATE(text1, text2, ...) ?...时间序列函数时间的本质是数字。 YEAR MONTH DAY 分别返回日期序号的年、月、日。 =YEAR(日期序号) =MONTH(日期序号) =DAY(日期序号) ?...WEEKNUM ---- NOW TODAY 返回当前的时间，now精确到时间，today只精确到日期。 =NOW() =TODAY()

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HBase分布式数据库入门介绍

Region 类似关系型数据库的表，不同之处在于 HBase 定义表示只需要声明列族，不需要声明具体的列。列可以动态的按需要指定；HBase 更加适合字段经常变更的场景。...TimeStamp 用于标识数据的不同版本（version），每条数据写入时，如果不指定时间戳，系统会自动为其加上该字段，值为写入 HBase 的时间。...（StoreFile），随着 memstore 的刷写会生成很多StoreFile,当一个store中的storefile达到一定的阈值后，就会进行一次合并，将对同一个key的修改合并到一起，形成一个大的...major大合并将一个region中的一个列簇(对应一个Store)的若干个经过minor合并后的大的StoreFile重写为一个新的StoreFile。...进程的开始时间）当表正在拆分时，将创建另外两列，称为 info:splitA 和 info:splitB，这些列代表两个子 region，这些列的值也是序列化的 HRegionInfo 实例。

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澳洲大火可视化

/data 开门见山数据及需求小编下载好了数据，当然先去了解数据啊，从官网下载好了数据后，里面提供了四份数据，四份都是卫星数据，前两份是同一个卫星，后两份是另外一个卫星的数据，两个卫星的数据字段表达的内容都一样...在澳洲地图上，以经纬度为映射，热辐射为散点大小，月份时间为序列，动态播放从 19年 8 月开始到 20 年 1 月火灾影响区域的散点地图。...数据合并保存先把两个卫星的数据相互合并，再选出需要的列，再把两张表合并后按时间序列排序就得到了我们的数据表：最后保存为 csv 供 Tableau 里使用：动态地图打开 Tableau，点击【...【标记】栏中的【大小】，以此区分影响程度：接下来以月份为时间序列进行划分动态显示每个月的影响程度。...先把日期字段拖到列区域：点击小加号，会显示划分的季度，在点击季度的小加号，会显示划分的月份：右击年和季度，点击【移除】从列区域删除他们：把月字段，拖到【页面】栏，在右侧会有播放窗口，我们先选择八月

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panda python_12个很棒的Pandas和NumPy函数，让分析事半功倍

1. allclose() Allclose() 用于匹配两个数组并且以布尔值形式输出。如果两个数组的项在公差范围内不相等，则返回False。...Pandas Pandas是一个Python软件包，提供快速、灵活和富有表现力的数据结构，旨在使处理结构化(表格，多维，潜在异构)的数据和时间序列数据既简单又直观。 ...Pandas非常适合许多不同类型的数据：具有异构类型列的表格数据，例如在SQL表或Excel电子表格中有序和无序(不一定是固定频率)的时间序列数据。 ...、索引不同的数据转换为DataFrame对象大数据集的智能标签的切片，高级索引和子集化直观的合并和联接数据集数据集的灵活重塑和旋坐标轴的分层标签(每个刻度可能有多个标签) 强大的IO工具...，用于从平面文件(CSV和定界文件)、 Excel文件，数据库加载数据，以及以超高速HDF5格式保存/加载数据特定于时间序列的功能：日期范围生成和频率转换、移动窗口统计、日期移位和滞后。

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快速入门Tableau系列 | Chapter08【数据分层、数据分组、数据集】

25、数据分层（层级）结构 25.1 分层结构的概念和意义分层结构是一种维度之间自上而下的组织形式，Tableau默认包含对某些字段的分层结构，比如日期、日期与时间、地理角色，以日期为例，日期本来就包括年...25.2 分层结构的创建与使用分层结构的展示： ①订单/人员->拖动形成集合 ? ②利润->行,订单日期->列，选择整个视图，点击年(订单日期)可上/下钻 ?...3、动态的数据集创建动态数据集与前两种有所不同，直接在维度中创建。方法1、步骤①：右键产品名称->创建->集->条件->按字段->利润->符号 ? ②：利润->列，负利润产品->行。...②销售额->列，销售TOP100->行。右键销售TOP100->在集内显示成员。 ? 4、合并集 **为什么要用合并集：**有的时候只用一个数据集不能轻松解答问题。...合并集一定要在同一个维度。创建合并集的步骤：右键负利润中心->创建合并集 ? 5、在筛选器中创建数据集步骤： ①地区->筛选器->选择(西亚/南亚/东亚/东南亚/中亚) ?

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Pandas 秘籍：6~11

第 5 步将这些不同的序列加在一起以产生一些结果。仅检查头部，仍不清楚产生了什么。步骤 6 向其自身添加salary1，以显示两个不同序列添加之间的比较。...请注意，列级别的值是列名SATMTMID和UGDS。通过步骤 6 进行堆叠和拆栈，我们可以得到截然不同的输出。也可以将每个单独的列级别堆叠到索引中以产生一个序列。...分组对象具有两个名称完全相同但功能完全不同的方法。它们返回每个组的第一个或最后一个元素，与拥有日期时间索引无关。...函数允许将列都转换为时间戳，并同时将它们放入索引中，以创建日期时间索引。...resample方法默认情况下，基于传递的日期偏移量使用索引来形成组。我们以序列返回每周航班数（W），然后在其上调用plot方法，该方法很好地将索引的格式设置为 x 轴。

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数据湖在快手的生产实践

为了支持这两个需求，Mysql to HUDI 的链路会输出两个表，一个是无时间分区的 HUDI 表，一个是HIVE 表。...合并流程做在分区内部做局部关联只更新对应的留存标签。宽表拼接第三个方向是宽表拼接，也介绍两个典型的业务场景，一个是离线宽表模型，一个是准实时的多流拼接。...支持 Schema Evolution：在业务演进过程中可能随时需要有更多的列加进来。用户希望在创建表的时候，只需要定义必要的列，比如主键列、分区列、排序列。后续可以很灵活地添加新的列。...第一个写入任务提交的时候追加了name 列，第二个写入任务提交的时候追加 price 列。写入阶段分为两个阶段，第一个阶段写入数据，第二个阶段提交数据。...这个方案也可以用在实时宽表拼接场景，这里因为时间关系，不再做赘述。最后说一下在目前的宽表拼接实现里有一个限制，即写入任务正在进行时不可以生成合并计划，可能存在丢数据的风险。

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