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PPDet:减少Anchor-free目标检测中标签噪声,小目标检测提升明显

彩色圆点显示了将其预测汇总在一起以生成最终检测结果位置,显示在绿色边框中。颜色表示贡献权重。最高贡献来自目标对象,而不是遮挡物背景区域。...由于在训练过程中来自非目标区域(背景被遮挡区域)特征和非判别行特征贡献会自动降低,因此这种总和缓解了上面提到“噪声标签”问题。...然后,为每个GT框构建两个不同区域,将 "正区域 "定义为与GT框同中心且形状与GT框相同区域,通过实验设定 "正区域 "大小。...将相同颜色前景单元(每个都是c维矢量)进行合并(即求和),以形成对应对象最终预测得分。...这些合并得分被送到损失函数(Focal loss)中进行训练 在图2中,蓝色和红色单元格代表正向特征,其余(空白色)是负向特征。

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ECCV2020 | Cityscapes上83.7 mIoU,通过解耦主体和边缘监督改进语义分割

然后,对这两个部分进行专门设计监督。然后合并两个改进功能以进行最终预测。 在本文中,通过在特征层上显式地建模主体一致性和保留边缘信息,然后在统一框架中联合优化它们来解决语义分割。...最后,将两个优化特征合并到最终表示中进行分割。由于主体生成部分是在降采样特征上完成,因此边缘信息不准确。...将边缘特征和主题特征两个部分合并为一个单独特征,作为重建表示形式,通过常用交叉熵损失对其进行监督训练。 此外,所提出框架是轻量级,可以插入基于最新FCN 分割网络中以提高其性能。...因为物体内部像素彼此相似,而沿边界像素则显示出差异,因此可以显式地学习body和边缘特征表示,为此,本文方法学习了flow field,使用它对原始特征图进行warp以获得显式主体特征表示。...低空间频率项捕捉了图像总和,低分辨率特征图代表了最突出部分,在这里我们将其视为伪中心位置种子点集合。

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文本处理,第2部分:OH,倒排索引

当这是一个文档删除(客户端请求只包含文档ID)时,它提取正向索引以提取文档内容,然后通过正常索引过程分析文档构建倒排列表。但在这种情况下,倒排列表中doc对象被标记为“已删除”。...在后台,当M段文件被累积时,Lucene将它们合并成更大段文件。请注意,每个级别的段文件大小呈指数增长(M,M ^ 2,M ^ 3)。...对于那些非常见术语(出现在S1S2中一个中,但不是两者中术语),将发布列表写出到新分段S3。 在我们找到一个通用术语T之前,我们合并两个部分中相应发布列表。...由于这两个列表均按doc ID排序,因此我们只需沿着这两个发布列表将doc对象写入新发布列表。当两个发布列表具有相同文档时(文档被更新删除时就是这种情况),我们根据时间顺序选择最新文档。...查询处理器将收集所有IDF响应计算IDF总和。在第二轮中,它将查询连同IDF总和一起广播给每一台机器,这将根据IDF总和计算本地分数。

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ECCV2020 | Cityscapes上83.7 mIoU,通过解耦主体和边缘监督改进语义分割

然后,对这两个部分进行专门设计监督。然后合并两个改进功能以进行最终预测。 在本文中,通过在特征层上显式地建模主体一致性和保留边缘信息,然后在统一框架中联合优化它们来解决语义分割。...最后,将两个优化特征合并到最终表示中进行分割。由于主体生成部分是在降采样特征上完成,因此边缘信息不准确。...将边缘特征和主题特征两个部分合并为一个单独特征,作为重建表示形式,通过常用交叉熵损失对其进行监督训练。 此外,所提出框架是轻量级,可以插入基于最新FCN 分割网络中以提高其性能。...因为物体内部像素彼此相似,而沿边界像素则显示出差异,因此可以显式地学习body和边缘特征表示,为此,本文方法学习了flow field,使用它对原始特征图进行warp以获得显式主体特征表示。...低空间频率项捕捉了图像总和,低分辨率特征图代表了最突出部分,在这里我们将其视为伪中心位置种子点集合。

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如何快速计算文件中所有数字总和

{' 和 '}' 之间部分是 awk 程序块。sum += $1 表示初始化累加一个名为 sum 变量,每次遇到新行时将该行第一个字段(由 $1 表示)加到 sum 上。...它打印出 sum 变量值,也就是之前累加所有数字总和。因此,此命令整体作用是从 numbers 文件中累加所有第一列数值,最后显示出这个总和。...-s 参数表示“串联”模式,即不按列对齐,而是将所有输入文件内容串联成一行。-d+ 参数指定了两个字段间分隔符为 +,这样在合并文件内容时,每行数值会被 + 符号分隔。...结合上述 paste 命令参数,它会读取 numbers 文件中所有数值,并用 + 符号将它们连接起来形成一个算术表达式,如 1+2+3+4+5。...它接收通过管道传来由 paste 合成带有 + 分隔算术表达式字符串,计算该表达式结果。综上所述,整个命令作用是将 numbers 文件中所有数值相加求和。

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The Brain vs Deep Learning(二)

- 神经递质 - 突触相互作用总和。...由于从树突状尖峰打开通道,更多带电粒子进入神经元,其然后可以在神经元细胞体(细胞)处触发(共同)扼杀(罕见)完全动作电位。 ?...实际上,显示视觉系统中树突尖峰用于与用于对象识别的卷积网络中最大合并是相同目的:在深度学习中,最大合并用于实现(有限)旋转,平移和尺度不变性(意味着我们算法可以检测图像中对象旋转,移动缩小...视频显示两个树突尖峰如何导致动作电位。...再一次显示这些特殊蛋白质对神经元中信息处理具有很大影响,但是难以从这种看似混乱100亿个蛋白质汤中挑出特定类型蛋白质研究其精确功能。

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学会这14种模式,你可以轻松回答任何编码面试问题

滑动窗口 两个指针迭代器 快指针慢指针迭代器 合并间隔 循环排序 就地反转链表 Tree BFS Tree DFS 两堆 子集 修改后二进制搜索 前K个元素 K路合并 拓扑排序 让我们开始吧!...以下是一些可以确定需要滑动窗口方式: 问题输入是线性数据结构,例如链表,数组字符串 要求你找到最长/最短子字符串,子数组所需值 你将滑动窗口模式用于以下常见问题: 大小为" K"最大总和子数组...在很多涉及间隔问题中,你需要找到重叠间隔,或者如果它们重叠,则需要合并间隔。...对当前节点两个子节点进行两次递归调用以处理它们。...如何识别Tree DFS模式: 如果系统要求你按顺序,预定后置DFS遍历一棵树 如果问题需要在节点更靠近叶子位置进行搜索 具有Tree DFS模式问题: 路径数总和(中) 求和所有路径(中) 9

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JavaScript 构造函数和 new 操作符

不过有两个约定: 它们命名以大写字母开头。 它们只能由 "new" 操作符来执行。...而通过 new 我们都可以知道这创建了一个新对象。 构造器 return 通常,构造器没有 return 语句。它们任务是将所有必要东西写入 this,自动转换为结果。...它们对于我们在下一章中,学习更多关于数据类型和函数相关知识非常重要。 在我们学习了那些之后,我们将回到对象,在 info:prototypes 和 info:classes 章节中深入介绍它们。...创建 new Calculator 重要程度:⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 创建一个构造函数 Calculator,它创建对象中有三个方法: read() 使用 prompt 请求两个值并把它们记录在对象属性中...(); // 添加用户输入 value alert(accumulator.value); // 显示这些值总和 作者:技术漫谈

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Rxjs 响应式编程-第二章:序列深入研究

合并运算符采用两个不同Observable返回一个具有合并新Observable。 interval运算符返回一个Observable,它在给定时间间隔内产生增量数,以毫秒为单位。...在下面的代码中,我们将合并两个不同Observable,它们使用interval来以不同间隔生成值: var a = Rx.Observable.interval(200).map(function...每个新元素都将返回具有更新值同一对象。 当序列结束时,reduce可以通过调用onNex返回t包含最终总和和最终计数对象。但在这里我们使用map来返回将总和除以计数结果。...改进想法 这里有一些想法可以使用你新获得RxJS技能,使这个小应用程序更有趣: 当用户将鼠标悬停在地震上时,提供一个弹出窗口,显示有关该特定地震更多信息。...在页面顶部放置一个计数器,显示当前到目前为止地震次数,每天重置 Operator详解 本章向您介绍了一些新运算符,所以这里是对它们回顾,以及我们在应用程序中使用它们方法。

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Power Query 真经 - 第 8 章 - 纵向追加数据

本章不会解决用户在转换中触发错误问题(尽管以后章节会解决),但会向用户展示 Power Query 如何合并两个更多数据集,而不必担心用户把最后几行数据粘贴过来导致数据重复。...是的,它允许用户追加两个查询(如果有需要,的确可以将一个查询追加到自身)。它甚至允许用户一次性追加多个表,只需要切换到【三个更多表】视图进行操作。但这里有一些注意事项。...图 8-12 一月到三月记录现在显示在一个【数据透视表】中 【注意】 记住,如果查询被加载到 Excel Power BI 数据模型中,点击一次【刷新】就可以更新数据源和任何透视或可视化对象。...图 8-24 使用 Excel.CurrentWorkbook 函数显示 “打印区域” 由于目前有两个表格和打印区域,现在来筛选展开它,看看可以得到什么。...8.4 关于追加查询最后思考 本章讲述功能意义重大,假设用户有三个独立文件,导入并将它们合并到一个单一 “Transactions” 表中,基于这些数据建立一个【数据透视表】 Power BI

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数据库MongoDB-聚合查询

MongoDB 聚合查询 在MongoDB中我们可以通过aggregate()函数来完成一些聚合查询,aggregate()函数主要用于处理诸如统计,平均值,求和等,返回计算后数据结果。...db.c1.aggregate([{$group:{_id:"$name",totalAge:{$sum:"$age"}}}]); 条件筛选 - $match match和group同级操作符,需要写在两个条件中...先查询出age大于等于5文档对象,在按照name属性进行分组,计算age列总和 db.c1.aggregate([{$match:{age:{$gte:5}}},{$group:{_id:"$name...db.c1.aggregate([{$group:{_id:"$name",avgAge:{$avg:"$age"}}}]); 统计结果返回数组 - $push 分组后按照分组数组进行合并,如果希望看到某个列合并之前所有数据可以使用...如果这个数组属性为空,对应document将不被显示(因为document没有数组属性) 正常数据:只有name为abchobby有数组类型值,且长度为3 执行下面命令后效果 db.c1.aggregate

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数据库MongoDB-聚合查询

MongoDB 聚合查询 在MongoDB中我们可以通过aggregate()函数来完成一些聚合查询,aggregate()函数主要用于处理诸如统计,平均值,求和等,返回计算后数据结果。...db.c1.aggregate([{$group:{_id:"$name",totalAge:{$sum:"$age"}}}]); 条件筛选 - $match match和group同级操作符,需要写在两个条件中...先查询出age大于等于5文档对象,在按照name属性进行分组,计算age列总和 db.c1.aggregate([{$match:{age:{$gte:5}}},{$group:{_id:"$name...db.c1.aggregate([{$group:{_id:"$name",avgAge:{$avg:"$age"}}}]); 统计结果返回数组 - $push 分组后按照分组数组进行合并,如果希望看到某个列合并之前所有数据可以使用...如果这个数组属性为空,对应document将不被显示(因为document没有数组属性) 正常数据:只有name为abchobby有数组类型值,且长度为3 ? 执行下面命令后效果 ?

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深入解析Java并发库(JUC)中LongAdder

LongAdder在内部维护了一个多个变量(取决于当前并发级别和系统环境),每个线程对其中一个变量进行操作,从而减少了线程间竞争。当需要获取总和时,这些变量会被加在一起。...此外,对于需要长时间运行任务需要频繁更新计数器场景,我们可以考虑使用其他并发容器数据结构来优化性能。...分段锁思想 LongAdder内部维护了一个多个Cell对象,每个Cell对象包含一个长整型变量。这些Cell对象构成了一个数组,数组大小通常是2幂次方,以便使用位运算快速定位。...变量合并与求和 当需要获取LongAdder总和时,会遍历内部所有Cell对象并将它们值累加起来,然后再加上base变量值。这个过程可能需要花费一些时间,因为需要遍历整个Cell数组。...然而,在使用LongAdder时,我们需要注意其适用场景和限制,根据实际需求选择合适并发工具类。 术因分享而日新,每获新知,喜溢心扉。 诚邀关注公众号 『 码到三十五 』 ,获取更多技术资料。

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MNE-Python从Raw对象中解析event

在教程"使用事件和注释连续数据"讨论了如何分别绘制、合并、加载、保存和导出事件和注释,后面的教程还介绍了Raw对象交互式注释。...直流脉冲可能全部在一个STIM通道上(在这种情况下,不同实验事件试验类型被编码为不同电压幅度),或者它们也可能分布在多个通道上,在这种情况下,脉冲发生信道可以被用来编码不同事件条件。...find_events()有多个选项,包括用于将事件与STIM通道脉冲开始偏移对齐,设置最小脉冲持续时间以及处理连续脉冲(它们之间不返回零)选项。...(从事件(Events)数组到注释(Annotations)对象),可以创建从整数事件ID到字符串描述映射,使用Annotations构造函数创建注释对象,使用set_annotations()方法将注释添加到原始...,根据它们标签值进行颜色编码: raw.plot(start=5, duration=5) ?

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Git相关

所有内容均以树对象和数据对象形式存储,其中树对象对应了 UNIX 中目录项,数据对象则大致上对应了 inodes 文件内容。...一个树对象包含了一条多条树对象记录(tree entry),每条记录含有一个指向数据对象或者子树对象 SHA-1 指针,以及相应模式、类型、文件名信息。...已跟踪文件是指那些被纳入了版本控制文件,在上一次快照中有它们记录,在工作一段时间后,它们状态可能处于未修改,已修改已放入暂存区。...最好方法是,在你切换分支之前,保持好一个干净状态。 如果你在两个不同分支中,对同一个文件同一个部分进行了不同修改,Git 就没法干净合并它们。...”*“为当前指向分支 git branch -v :显示每个分支最后一次提交 --merged 与 --no-merged 这两个有用选项可以过滤这个列表中已经合并尚未合并到当前分支分支

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Git是什么,如何使用

所有内容均以树对象和数据对象形式存储,其中树对象对应了 UNIX 中目录项,数据对象则大致上对应了 inodes 文件内容。...一个树对象包含了一条多条树对象记录(tree entry),每条记录含有一个指向数据对象或者子树对象 SHA-1 指针,以及相应模式、类型、文件名信息。...已跟踪文件是指那些被纳入了版本控制文件,在上一次快照中有它们记录,在工作一段时间后,它们状态可能处于未修改,已修改已放入暂存区。...最好方法是,在你切换分支之前,保持好一个干净状态。 如果你在两个不同分支中,对同一个文件同一个部分进行了不同修改,Git 就没法干净合并它们。...-v :显示每个分支最后一次提交 --merged 与 --no-merged 这两个有用选项可以过滤这个列表中已经合并尚未合并到当前分支分支。

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详解hivejoin优化

如果表大小总和可以小于配置大小,则组合两个map join,从而产生单个map join。这减少了所需MR作业数量,显着提高了此查询执行速度。...Outer joins 提供了更多挑战。由于map-join运算符只能流式传输一个表,因此流式表必须是所有行都需要表。...如果参与各个map join大小总和在noConditionalTask.size配置限制范围内,则将这些MJ运算符组合在一起,按顺序进行。这确保了关于这些查询更多加速。...org.apache.hadoop.hive.ql.optimizer.TableSizeBasedBigTableSelectorForAutoSMJ 类名称描述了它们用途。...相反,使用分布式缓存直接在任务节点上加载哈希表意味着缓存中较大对象,这可能会减少使用MAPJOIN机会。

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CVPR2024 | NoiseCollage: 一种基于噪声裁剪和合并布局感知扩散模型

在去噪过程中,NoiseCollage独立地为各个对象估计噪声,然后将它们裁剪并合并成一个单一噪声。这个操作有助于避免条件不匹配,换句话说,它可以将正确对象放置在正确位置。...当前布局感知文本到图像扩散模型仍然存在以下限制。具体来说,第一种方法,即注意力控制,通常会显示文本和布局条件之间不匹配。第二种方法,迭代编辑,在迭代显示更多对象显示图像质量下降。...在“Santa”图像中,两个条件被混合到一个对象中。这个结果显示了在单个交叉注意力层中控制多个对象困难,即使进行了注意力调整也是如此。...定量比较 图6 我们评估了图像区域 l_{n} 及其文本条件 s_{n} 之间多模态相似性。如果一个模型在 l_{n} 周围适当生成一个对象反映了 s_{n} ,它们多模态相似性应该偏高。...NoiseCollage关键思想是可以生成多对象图像,其目的是独立地为每个对象估计噪声,然后在去噪过程中将它们裁剪并合并成单个噪声。

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