根据声道数获取默认的声道布局 swr_alloc_set_opts，获取转换上下文 swr_init，获取到上下文后必须初始化 av_samples_get_buffer_size，计算（参数格式的）音频数据的大小...注意SDL中音频数据没有planner。 代码下载
Pandas是一个用于数据操作和分析的Python库。它建立在 numpy 库之上，提供数据帧的有效实现。数据帧是一种二维数据结构。在数据帧中，数据以表格形式在行和列中对齐。...在本教程中，我们将学习如何创建一个空数据帧，以及如何在 Pandas 中向其追加行和列。...列值也可以作为列表传递，而无需使用 Series 方法。 例 1 在此示例中，我们创建了一个空数据帧。...ignore_index参数设置为 True 以在追加行后重置数据帧的索引。 然后，我们将 2 列 [“薪水”、“城市”] 附加到数据帧。“薪水”列值作为系列传递。序列的索引设置为数据帧的索引。...然后，我们在数据帧后附加了 2 列 [“罢工率”、“平均值”]。 “罢工率”列的列值作为系列传递。“平均值”列的列值作为列表传递。列表的索引是列表的默认索引。
下面代码调用FFMPEG库，读取摄像头的一帧数据，转换为RGB888，加载到QImage，再显示到标签控件上。...每秒为单位,这里设置每秒30帧....pCodecCtx->width, pCodecCtx->height, AV_PIX_FMT_YUV420P, SWS_BICUBIC, NULL, NULL, NULL); //读取一帧数据...YUV420P_to_RGB24(p,rgb24_p,pCodecCtx->width,pCodecCtx->height); //加载到QIMAGE显示到...使用这个库可以读取电脑（或者其他设备上）的多媒体设备的数据或者输出数据到指定的多媒体设备上。
操作数据帧可能很快会成为一项复杂的任务，因此在Pandas中的八种技术中均提供了说明，可视化，代码和技巧来记住如何做。 ?...Pivot 透视表将创建一个新的“透视表”，该透视表将数据中的现有列投影为新表的元素，包括索引，列和值。初始DataFrame中将成为索引的列，并且这些列显示为唯一值，而这两列的组合将显示为值。...结果是ID列的值（a，b，c）和值列（B，C）及其对应值的每种组合，以列表格式组织。 可以像在DataFrame df上一样执行Mels操作 ： ?...记住：合并数据帧就像在水平行驶时合并车道一样。想象一下，每一列都是高速公路上的一条车道。为了合并，它们必须水平合并。...“inner”：仅包含元件的键是存在于两个数据帧键（交集）。默认合并。 记住：如果您使用过SQL，则单词“ join”应立即与按列添加相联系。
逐片元操作：有时也被称为光栅操作（raster operations ，ROP）或混合操作（blend operations），通过设置来淘汰一些不合格的片元以及如何合并问题 ?...FrameBuffer（帧缓冲） 帧缓冲器（frame buffer）：在显卡中硬件实现，用于存放渲染的最终结果。...使得一个完整的帧显示在屏幕上。...将显卡与显示器的刷新频率通过一个称为VSync的信号同步起来，保证显示器上显示的是一帧完整的画面，来解决Tearing（撕裂）现象（多帧画面同时绘制在显示器上）。 ?...假设游戏的FPS是100，显示器的刷新频率是75Hz，显卡将比显示器快1/3；这意味着，在1个显示器刷新周期内，显卡将写入4/3的帧数据，也就是说，下一帧的1/3覆盖在前一帧之上； 当然，随着系统运行，
首先，让我们使用 .value_counts() 方法检查 ACT 2018 数据中 “State” 列的值，该方法按降序显示数据帧中每个特定值出现的次数: ?...为了比较州与州之间 SAT 和 ACT 数据，我们需要确保每个州在每个数据帧中都被平等地表示。这是一次创新的机会来考虑如何在数据帧之间检索 “State” 列值、比较这些值并显示结果。...函数 compare_values() 从两个不同的数据帧中获取一列，临时存储这些值，并显示仅出现在其中一个数据集中的任何值。...为了合并数据而没有错误，我们需要对齐 “state” 列的索引，以便在数据帧之间保持一致。我们通过对每个数据集中的 “state” 列进行排序，然后从 0 开始重置索引值: ?...最后，我们可以合并数据。我没有一次合并所有四个数据帧，而是按年一次合并两个数据帧，并确认每次合并都没有出现错误。下面是每次合并的代码: ? 2017 SAT 与 ACT 合并的数据集 ?
下图是他的原始数据和他想得到的目标数据，如下所示： 需要在标黄的两行里边进行相关操作。
最近，SimCLR使用实例鉴别作为网络前置任务，并引入了一个名为NT-Xent的对比损失，该对比损失最大化相同数据的两个增强视图之间的一致性。...PennAction数据集上的结果 如表2所示，我们报告的结果低于平均精度@K指标（Average Precision@K metric），该指标衡量细粒度帧检索的性能。...表2 在PennAction数据集上的细粒度帧检索结果。 FineGym数据集上的结果 表3总结了FineGym99和FineGym288上细粒度动作分类的实验结果。...结果显示我们的方法优于其他自监督和弱监督方法。我们的方法在FineGym99和FineGym288上的性能比之前最先进的方法GTA分别高出+13.94%和+11.07%。...SCL通过最小化两个增强视图的序列相似性与先验高斯分布之间的KL散度来优化嵌入空间。我们在各种数据集和任务上的实验结果证明了该方法的有效性和通用性。
背景减法会创建一个代表帧背景（图像的静态部分）的蒙版，并且对于每个帧，它都会减去前一个。 对该算法如何工作的两个主要步骤进行简要概述： 背景初始化：在第一步中，通过冻结第一帧来计算背景模型。...更新：在第二步中，将从前一帧减去下一帧，因此如果两个帧之间发生更改（移动），则这些帧的差异将反映出该更改，可以通过应用过滤器来进行市场销售。...然后将掩码的结果添加到accum_image数组中，对每一帧执行此操作。结果由accum_image存储视频中发生的每个运动的数组组成。...最后当已经针对每个帧完成了先前描述的操作时，将颜色图应用于掩模，并且掩模与当前帧合并。 从上到下，从左到右：当前帧，当前最终帧，已过滤的当前帧，自应用帧0起具有所有蒙版的帧。...为了使视频逐帧显示热图的发展过程，可以保存每个帧，然后对于每个帧，使用cv2它可以编写视频： video = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, 30.0, (width
二、研究背景 目前取得SOTA结果的插帧方法大都采用基于光流的方案，因为光流可以显示地描述逐像素的运动和对应关系，这在大运动场景中尤为重要。...三、模型方法 为了解决以上问题，我们首次将上述分开的中间光流估计与中间特征重建过程合并到一个encoder-decoder网络，并达到了更紧凑的模型结构与更快的推理速度，如图（c）所示。 1....给定一个现成光流网络的预测结果作为代理标签，我们可以通过公式 计算出鲁棒性掩码P，并通过该鲁棒性掩码在空间上自适应地调整多尺度光流蒸馏损失函数的鲁棒性形式，以获取面向插帧任务的中间光流监督信息。...总之，IFRNet整体网络架构与优化损失函数如下图所示 IFRNet网络结构及优化目标函数 四、实验结果 实验在Vimeo90K三元组数据集上进行训练，在300个epoch的训练中，学习率从1e-...多个视频插帧数据集上的实验结果证实了所提出的IFRNet及相关优化算法，不仅取得了SOTA的实验结果，同时比已有方法具有更快的推理速度并消耗更少的计算量。
前言 一个群友用琨君的美颜录制和讯飞离线人脸识别SDK做了一个demo，功能是录制视频，要求有美颜，并且能识别人脸并放置贴图。...* * @param frame 视频帧数据 * @param width 视频帧图像宽 * @param height 视频帧图像高 * @param dir 图像的方向...nonatomic,strong) UIImage * facialTextureMap; GPUImage相关 GPUImageAddBlendFilter 继承类GPUImageTwoInputFilter用于合并两个图像...的输出的结果是直接指向合并的filter，合并后的图像直接输给writer写入文件；屏幕的贴图预览效果是因为canvasView直接被addsubview到视图层中。...因为是每帧识别，所以CPU的消耗较高。 如果是实际应用，可以考虑3~5帧左右做一次人脸识别。 还有另外一个简单的思路：把输入从摄像头变成视频，对视频进行逐帧人脸识别并吧贴图合并到视频中。
具体来说，心理物理学研究 [6] 显示人类能够感知动态纹理的结构，即使是在没有外观提示的情况下，这表明两个流是独立的。...研究者考虑了大量动态纹理，并展示了其方法能够生成新型高质量样本，匹配输入样本的逐帧外观和时序变化。...图中显示了三个扩展（scale），实践中研究者使用了五个扩展。 实验结果 （动态）纹理合成的目标是让计算机生成人类观察者无法区分是否为真实图像的样本。...研究人员表示，该双流架构是由 TensorFlow 实现的，并使用 NVIDIA Titan X（Pascal）GPU 生成结果，图像合成的时间介于 1-3 小时之间，每次生成 12 帧，图像分辨率为...实验表明，我们提出的方法可以生成全新的、高质量样本，可匹配输入纹理的逐帧外观及其随时间的变化。最后，我们通过深入的用户研究，对新的纹理合成方法进行量化评估。
【例】创建两个不同的数据帧,并使用merge()对其执行合并操作。 关键技术：merge()函数 首先创建两个DataFrame对象。...关键技术:使用’ id’键合并两个数据帧，并使用merge()对其执行合并操作。...代码和输出结果如下所示: (2）使用多个键合并两个数据帧： 关键技术:使用’ id’键及’subject_id’键合并两个数据帧,并使用merge()对其执行合并操作。...【例】按列合并对象。 关键技术：如果需要沿axis=1合并两个对象，则会追加新列到原对象右侧。...【例】对于例48给定的DataFrame数据，统计数据的算数平均值并输出结果。
我们经过两个月灰度上线了动图的逐帧解码方案, 并封装为图片的通用加载组件 QMAnimatedImageView, 优化带来如下改善: 解决展示动图频繁崩溃的问题, 包括 OOM / NSMallocException... 拿到帧并解码, 同时缓存帧数据; 在 CADisplayerLink 触发时展示对应的帧即可....基于上述的问题, 应该将逐帧加载思路应用到端内, 在动图加载到内存时, 只从二进制数据中解码第一帧; 然后在 CADisplayLink 触发时解析当前需要展示的帧, 同时合理地使用帧缓存, 避免上述...4.1.1 动图逐帧加载方案 目前的图片加载流程的主要痛点是, 动图直接遍历并解码了每一帧, 一瞬间占用大量 CPU 以及内存....根据线上统计数据, 对于优化前是否解码, 以及优化后的逐帧解码三个方案, 首帧加载平均数据如下: 相比于预先全部解码, 逐帧解码的首帧耗时降低了一半; 在灰度期间, 动图首帧加载平均耗时都在 25ms
于是，我忍不住去研究了他的实现方式，有3个值得我们学习的地方，分别是逐帧动画，多种变换叠加的css动画，还有最亮的：画中画动画的实现方式，下文将分享技术实现方式。...实验环境，采用chrome开发者工具： 一、逐帧动画 这个h5，几乎没有采用gif图片，大部分采用css的方式实现的逐帧动画。...CSS雪碧 即CSS Sprite，也有人叫它CSS精灵，是一种CSS图像合并技术，该方法是将小图标和背景图像合并到一张图片上，然后利用css的背景定位来显示需要显示的图片部分。...四、画中画的实现： 整个h5最吸引人的就是画中画的动画形式，下图是前后2帧的图片： 前后2帧的变化关系如下图所示： 这里都是采用canvas逐帧绘制而成的,比css方案有个好处，就是同一时间绘制显示的内容...img_oversize = domList[index + 1]; //p1.jpg img_minisize = domList[index]; 当长按start按钮时，开始绘制逐帧动画
先来总结一下处理方法有哪些： 惰性加载(懒加载) DOM操作合并处理 虚拟列表 分批数据加载 简化DOM结构 优化资源 Web Workers 用户操作优化 差异更新 服务端渲染 动画优化 逐帧渲染 异步更新...render方法计算当前应该显示哪些项目，并更新DOM来反映这些更改。...动画优化 其实动画优化包括了逐帧渲染，但是我还是分开来说比较好。...在Web开发中，逐帧渲染通常指通过JavaScript逐帧更新动画状态，这可以通过requestAnimationFrame来实现，确保每次浏览器绘制前更新动画帧。...逐帧渲染的原理基于逐个计算并渲染每一帧动画的方式，以创建连续的动画效果。在Web环境中，逐帧渲染通常依赖于requestAnimationFrame（rAF）方法来实现。
相比于逐帧处理视频帧的图像分割算法，视频分割算法可以提供时序稳定、准确的分割结果，并追踪每一个单独的目标，实现视频中实例级别的理解与编辑功能。...方法简介 既然直接建模实例在整个视频上的表征是困难的，那么是否可以首先在单帧中建模实例，然后逐帧关联实例来获取同一实例在所有帧的表征，最后再对实例的时序信息加以利用。...其中图像分割即为在单帧中分割出目标并获取目标的表征。物体关联即为关联相邻帧的目标表征，为 refiner 提供一个良好对齐的初值。...Refiner 的主要作用是充分利用时序信息，结果显示由于时序信息的有效利用，Temporal Refiner 对于被轻度、中度、重度遮挡物体的性能都有显著提升（如下表所示，为轻度、中度以及重度遮挡的目标分别带来了...结果表明，DVIS 在所有 VIS 数据集上实现了 SOTA 性能。
当需要绘制逐帧动画时，问题就来了。...人物是运动的，那么程序自然知道下一帧应该将人物绘制在什么地方，但是如果直接绘制，原来的人物仍然会留在图中，这样逐帧画下去，画面上就会留下一排人物运动的分解画面，这显然是不行的；如果把人物先擦掉呢？...接着为每个canvas层都生成像素数据的缓存，那么在面对同样的更新场景时，天空、地面、山和云都可以不用操作，而只需要更新人物所在的canvas层，先将受影响的区域擦除，接着重新计算人物的绘制结果并更新单层的缓存...层的合并 显示器上最终呈现的是一幅位图画面，所以即使在上面的示例中使用了5个分布在不同层次的canvas标签，实际上计算机在处理时仍然会对各层的像素数据按层进行合并计算。...当然上面的示例只是比较简单的情况，在DOM节点渲染结果的处理时有更加复杂的层划分和层合并的规则，但是优化的思想基本是一样的。
图2：视频中变差的帧的示例 特征级方法可以针对上述两个问题给出解决方案。这些方法将单图像识别过程分为两个阶段：1. 图像通过通用特征网络进行特征提取; 2....关键帧2处因为虚焦而导致检测失败（图5），但是印象特征将前面帧的信息传递过来，并增强f2，因此仍然能够正确预测。 为了解决冗余和提高速度，本文将视频分成长度相等的片段。...下一个关键帧的任务特征（task feature）是其自身特征和印象特征的加权组合，并通过吸收该特征来更新印象特征。这个过程持续到整个视频结束。...数据流用实线标记出来。用虚线连接的组件之间共享权值。图中，利用三个视频帧对推断阶段的工作流程进行了模拟。所有的组件都进行端到端优化。 ▌实验结果 ---- ? 图4：使用不同聚合权重分配帧的示例。...表2：选择不同的关键帧得到的平均传播距离和mAP值。其他设置保持一致（具体如表1）.因为对称性，只显示关键帧id从0-5的结果。 ?
1、cvLoadImage：将图像文件加载至内存； 2、cvNamedWindow：在屏幕上创建一个窗口； 3、cvShowImage：在一个已创建好的窗口中显示图像； 4、cvWaitKey：使程序暂停...； 18、cvCreateVideoWriter：创建一个写入设备以便逐帧将视频流写入视频文件； 19、cvWriteFrame：逐帧将视频流写入文件； 20、cvReleaseVideoWriter：...：从数据的相邻的多列中复制元素； 46、cvGetDiag：复制数组中对角线上的所有元素； 47、cvGetDims：返回数组的维数； 48、cvGetDimSize：返回一个数组的所有维的大小； 49...在两个数组中进行元素级的取最大值操作； 58、cvMaxS：在一个数组和一个标量中进行元素级的取最大值操作； 59、cvMerge：把几个单通道图像合并为一个多通道图像； 60、cvMin：在两个数组中进行元素级的取最小值操作...； 124、cvRead：将对象解码并返回它的指针； 125、cvReadByName：找到对象并解码； 126、cvReadRawData：读取多个数值； 127、cvStartReadRawData
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