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UNION操作UNION用于合并两个或多个查询的结果集，并返回一个唯一的结果集，即去重后的结果。...，因此如果两个查询的结果有重复的记录，只会返回一条。...UNION ALL操作UNION ALL也用于合并查询结果集，但不会去除重复的记录，它会返回所有符合条件的记录。...，如果两个查询的结果有重复的记录，它会全部返回。...如果需要保留所有记录或对性能有较高要求，可以使用UNION ALL。总结UNION和UNION ALL是SQL中用于合并查询结果集的两个关键字。
例如：节点A接收到用户的查询请求，会把查询语句分发到其他节点，然后合并各个节点返回查询结果，最后将完成的聚合结果返回给用户。这个请求中节点A的扮演的就是协调节点的角色。...绿色：代表健康状态，所有的主副分片都可正常工作，集群100%健康。 黄色：预警，所有的主分片都可以正常工作，但是至少有一个副分片是不能正常工作的。虽然集群能正常工作，但是高可用性已经有所降低。...集群中至少有一个分片的主分片和全部副分片不可用。此时虽然查询操作可以返回数据，但也只是返回可用分片的那部分数据，并非全部的正确数据。若此时写请求打到异常分片会造成数据丢失。...由于Elasticsearch中的每个分片包含多个segment（段），每一个segment都是一个倒排索引；因此在在查询的时，会把所有的segment查询结果汇总归并为最终的分片查询结果返回。...满足写入分片的条件有如下三个配置： One，代表只要主分片可用，就执行写操作。 All，代表只有当主分片和所有副本分片可用时，才执行写操作。
// 如果查询或批处理请求被拒绝，在默认最多重试10次后会导致delete_by_query中止，并记录在failures字段中，已删除的数据不会被回滚。...// yellow是主分片可用，副本分片不可用或者根本没有副本分片，此时ES集群可用性降低。 // red是部分分片可用，意味着至少有部分主分片损坏。这会导致数据缺失，搜索结果可能只能返回一部分。...ES在查询时依然会查询到分段中这些有删除标志的文件，但是在返回结果时会将其过滤。只有在合并分段时，这些文件才会被真正地物理删除，并释放被占用的内存。...// yellow是主分片可用，副本分片不可用或者根本没有副本分片，此时ES集群可用性降低。 // red是部分分片可用，意味着至少有部分主分片损坏。这会导致数据缺失，搜索结果可能只能返回一部分。...// yellow是主分片可用，副本分片不可用或者根本没有副本分片，此时ES集群可用性降低。 // red是部分分片可用，意味着至少有部分主分片损坏。这会导致数据缺失，搜索结果可能只能返回一部分。
如果在RDBMS中，我们只能用模糊查询遍历所有记录，非常消耗性能又特别的龟速。...如：首先查询词条A的倒排列表[1,2,3]，然后查询词条B的倒排列表[2,3,4]，将两个倒排列表做交集取[2,3]，就是即包含词条A又包含词条B的文档结果集。...若有一个段被写到硬盘，就会生成一个提交点，提交点就是一个用来记录所有提交后的段信息的文件。...当一个节点A收到用户的查询请求后，会把查询语句分发到其他的节点，然后合并各个节点返回的查询结果，最好返回一个完整的数据集给用户。在这个过程中，节点A扮演的就是协调节点的角色。...下面三种设置判断是否允许写操作： One：只要主分片可用，就可以进行写操作。 All：只有当主分片和所有副本都可用时，才允许写操作。
而通过合并多个索引的扫描结果，我们可以更精确地定位到满足所有条件的记录，从而提高查询效率。 考虑一个场景，你有一个大型的电子商务数据库，其中包含商品信息。...索引扫描：优化器决定使用哪些索引后，它会分别对这些索引进行扫描，获取满足每个条件的记录集。 结果合并：扫描完所有选定的索引后，MySQL 将这些记录集合并，以产生最终的结果集。...合并的方式可以是交集（Intersection）、并集（Union）或排序并集（Sort-Union），具体取决于查询的条件和所需的结果。 返回结果：最终，优化器将合并后的结果集返回给客户端。...MySQL可能会决定使用交集合并策略，分别扫描age索引和city索引，然后取结果的交集，最终返回满足age = 30且city = 'New York’的用户记录。 2....MySQL可能会使用并集合并策略，分别扫描age索引和city索引，然后合并结果集，返回满足任一条件的用户记录。 3.
限制查询结果中的返回行数 使用top选项可限制查询结果的返回行数，即返回指定个数的记录数。...: 可用like 子句进行字符串的模糊匹配查询，like子句将返回逻辑值（true或False）。...select * into xs7 from xs where 1=2 /*这里指定一个永远为假的条件*，以使无记录被复制/ 2、合并结果集（Union子句）：可以将两个或多个select查询的结果合并成一个结果集...，即合并两个或多个查询结果的记录。...(2).all表示：合并的结果中保留两个查询结果的所有行，不去除重复行。若省略all则在合并的结果中将去除重复行。 (3).合并后结果集中的列名来自第一个seleect 语句。
Select 子句的常见形式是： Select * 该子句的意思是“返回在所指定的记录源中能找到的所有字段”。这种命令形式很方便，因为你无需知道从表中检索的字段名称。...然而，检索表中的所有列是低效的。因此，因该只检索需要的字段，这样可以大大的提高查询的效率。 ...合并查询 合并查询（ Union Query ）用于合并具有相同字段结构的两个表的内容，如果想在一个结果集中显示多个记录源中的不相关的记录时，这十分有用。 ...注意：缺省情况下，合并查询不会返回重复记录（如果记录归档系统在把记录拷到归档表中后不将相应的记录删除，这时该功能就有用了），可以加上 All 关键字而让合并查询显示重复记录。 ...表和 students1 表的内容时，没有对重复记录进行处理 补充： Union 运算符允许把两个或者多个查询结果合并到一个查询结果集中。
RowSet 按版本信息进行记录。每次变更会生成一个版本。Version：由 Start、End 两个属性构成，维护数据变更的记录信息。...其中高版本 Key 的会覆盖低版本的 Key，最终只返回给用户版本最高的那一条记录。DUPLICATE 模型：该模型写入与上述类似，读取阶段不会有任何聚合操作。...查询时，读取 Delete Bitmap，将被标记删除的行过滤掉，只返回有效的数据【对于命中的所有 Segment，按照版本从高到低进行查询】下面介绍一下写入流程和读取流程的实现。...然后在进行读取数据，整体的查询流程如下：首先，会按照 Segment 的行数构建一个 row_bitmap，表示记录哪些数据需要进行读取。没有使用任何索引的情况下，需要读取所有数据。...这里的过滤是精确的，之后去掉该查询条件，这个字段就不会再进行后面索引的过滤。
另外doc Values 保存在操作系统的磁盘中，当docValues大于节点的可用内存，ES可以从操作系统页缓存中加载或弹出，从而避免发生内存溢出的异常，docValues远小于节点的可用内存，操作系统自然将所有...5、text 和 keyword类型的区别： 两个的区别主要分词的区别：keyword 类型是不会分词的，直接根据字符串内容建立倒排索引，keyword类型的字段只能通过精确值搜索到；Text 类型在存入...（1）query：查询操作不仅仅会进行查询，还会计算分值，用于确定相关度； （2）filter：查询操作仅判断是否满足查询条件，不会计算任何分值，也不会关心返回的排序问题，同时，filter 查询的结果可以被缓存...每个分片返回各自优先队列中 所有文档的 ID 和排序值 给协调节点，由协调节点及逆行数据的合并、排序、分页等操作，产出最终结果。...2、Fetch阶段： 协调节点根据 doc id 去各个节点上查询实际的 document 数据，由协调节点返回结果给客户端。
请注意，不经常搜索的索引在搜索之前不会自动刷新，以提高批量索引速度。 在刷新间隔，内存缓冲区的segment被合并并写入文件系统上的单个新segment，并且数据可用于搜索。...Elasticsearch 还单独运行后台线程以尽可能地继续合并segments，使用分层合并策略尽量减少段数（因为它们是按顺序搜索的），同时不会降低整体实时索引和搜索性能。...它在更新时不会锁定任何分片或文档。2.所有文档都是不可变的，无法更改，更新会删除现有文档（软删除会在稍后的某个时间点在后台删除）。因此，我们必须始终确保最多使用机器中可用容量的一半。...为了解决这个问题，Elasticsearch 将小段合并成一个更大的段（如下图所示），将新合并的段提交到磁盘并删除旧的小段。 ? 这会在后台自动发生，不会中断索引或搜索。...由于段合并可能会耗尽资源并影响搜索性能，因此 Elasticsearch 会限制合并过程以获得足够的资源可用于搜索。
一般来说，Union 操作在以下几种场景中可能会被使用到： 合并多个查询的结果：如果我们有多个查询，每个查询返回的结果集的结构相同，但是查询的条件或者查询的表不同，那么我们可以使用 Union 操作来合并这些查询的结果...例如，我们可以使用 Union 操作来合并查询两个不同部门的员工信息的结果。 去除重复的记录：在 SQL 中，Union 操作默认会去除结果集中的重复记录。...因此，如果我们想要去除查询结果中的重复记录，可以使用 Union 操作。 从多个表中查询数据：如果我们需要从多个表中查询数据，并将结果合并在一起，那么可以使用 Union 操作。...我们想要查询出所有销售和采购的信息，并将结果合并在一起。...如果不想去除重复记录，可以使用 Union All 操作。 最后，我想强调一点，Union 操作并不会改变原有的 CDS 视图。它只是创建了一个新的视图，这个视图的数据是原有视图的数据的合集。
将基于所执行的逻辑操作返回所有满足 Argument 列内的（可选）谓词的行。 二.Merge Join 1.定义 Merge Join第一个步骤是确保两个关联表都是按照关联的字段进行排序。...如果关联字段有可用的索引，并且排序一致，则可以直接进行Merge Join操作；否则，SQL Server需要先对关联的表按照关联字段进行一次排序（就是说在Merge Join前的两个输入上，可能都需要执行一个...使用第二个输入（它必须没有重复项）探测哈希表，返回所有没有匹配项的行，然后扫描该哈希表并返回所有项。...然而，如果数据量很大且能够从现有 B 树索引中获得预排序的所需数据，则合并联接通常是最快的可用联接算法。...这一点比较常犯的毛病是，条件不符合SARG((Searchable Arguments)，在子查询内部条件给的不充分（SQL过于复杂情况下SQL Server查询优化器经常犯傻，写在子查询外部的条件不会被用在子查询内部
分别的作用如下： Broker nodes: 负责响应外部的查询请求，通过查询Zookeeper将请求划分成segments分别转发给Historical和Real-time nodes，最终合并并返回查询结果给外部...节点也会将历史节点和实时节点的局部结果进行合并，然后返回最终的合并后的结果给调用者 缓存：Broker节点包含一个支持LRU失效策略的缓存。...对于那些不存在于缓存的结果，Broker节点会将查询转发到正确的历史节点和实时节点中去，一旦历史节点返回结果，Broker节点会将这些结果缓存起来以供以后使用，这个过程如下图所示 注意：实时数据永远不会被缓存...查询会合并缓存结果与历史节点和实时节点的计算结果 缓存也可作为数据可用性的附加级别。...在所有历史节点都出现故障的情况下，对于那些命中已经在缓存中缓存了结果的查询，仍然是可以返回查询结果的 可用性：在所有的Zookeeper都中断的情况下，数据仍然是可以查询的。
如果没有散列字段，首字段直接是时间信息将产生所有新数据都在一个RegionServer上堆积的热点现象，这样在做数据检索的时候负载将会集中在个别RegionServer，降低查询效率。...记录很稀疏：RDBMS的行有多少列是固定的。为null的列浪费了存储空间。HBase为null的Column不会被存储，这样既节省了空间又提高了读性能。...（比如HBase+elasticsearch时，可能出现数据不一致） 高可用和海量数据以及很大的瞬间写入量：WAL解决高可用，支持PB级数据，put性能高 适用于插入比查询操作更频繁的情况。...一个regionserver读写操作可用堆内存的80%，读取占用40% ，写入占用40%。这两个参数直接 影响hbase读写性能。...HBase 的机制是数据先写入到内存中，当数据量达到一定的量（如 128M），再写入磁盘中， 在内存中，是不进行数据的更新或合并操作的，只增加数据，这使得用户的写操作只要进入内存中就可以立即返回，保证了
JOIN子句用于根据两个或多个表之间的相关列来组合它们。它用于合并两个表或从中检索数据。SQL中有4个连接，即： 内连接 右连接 左连接 全连接 Q6。...它用于从满足联接条件的多个表中返回所有行。 左连接： MySQL中的左连接用于返回左表中的所有行，但仅返回右表中满足连接条件的匹配行。...右连接： MySQL中的右连接用于返回右表中的所有行，但仅返回满足连接条件的左表中的匹配行。 完全联接： 当任何表中都存在匹配项时，完全联接将返回所有记录。...交叉联接产生两个表的叉积或笛卡尔积，而自然联接基于两个表中具有相同名称和数据类型的所有列。 Q28。什么是SQL中的子查询？ 子查询是另一个查询中的查询，其中定义了查询以从数据库中检索数据或信息。...约束有两个级别，即： 列级约束 表级约束 Q44。如何从两个表中获取公用记录？ 您可以使用INTERSECT从两个表中获取公用记录。
Hbase为null的记录不会被存储. 基于的表包含rowkey，时间戳，和列族。新写入数据时，时间戳更新，同时可以查询到以前的版本. hbase是主从架构。...HBase只支持基于rowkey的查询，对于HBase来说，单条记录或者小范围的查询是可以接受的，大范围的查询由于分布式的原因，可能在性能上有点影响，而对于像SQL的join等查询，HBase无法支持。...setFilter方法添加过滤器，这也是分页、多条件查询的基础。 get方法：按指定RowKey 获取唯一一条记录。...将一个 Region 拆分成两个子 Region，先在父 Region下建立两个引用文件，分别指向 Region 的首行和末行，这时两个引用文件并不会从父 Region 中复制数据。...master重新分配宕机regionserver上的所有region,regionserver宕机后，所有region处于不可用状态，所有路由到这些region上的请求都会返回异常。
另外doc Values 保存在操作系统的磁盘中，当docValues大于节点的可用内存，ES可以从操作系统页缓存中加载或弹出，从而避免发生内存溢出的异常，docValues远小于节点的可用内存，操作系统自然将所有...5、text 和 keyword类型的区别： 两个的区别主要分词的区别：keyword 类型是不会分词的，直接根据字符串内容建立倒排索引，keyword类型的字段只能通过精确值搜索到；Text 类型在存入...**（1）query：**查询操作不仅仅会进行查询，还会计算分值，用于确定相关度； **（2）filter：**查询操作仅判断是否满足查询条件，不会计算任何分值，也不会关心返回的排序问题，同时，filter...每个分片返回各自优先队列中 所有文档的 ID 和排序值 给协调节点，由协调节点及逆行数据的合并、排序、分页等操作，产出最终结果。...2、Fetch阶段： 协调节点根据 doc id 去各个节点上查询实际的 document 数据，由协调节点返回结果给客户端。
，它的作用是使用联接，比较两个（或多个）表之间的共有数据，然后返回。...3.2左连接和右连接的区别 left join （左连接）：返回包括左表中的所有记录和右表中连接字段相等的记录。...right join （右连接）：返回包括右表中的所有记录和左表中连接字段相等的记录。...where course_id in(select id from course where name=‘计算机’ or name=‘英语’); 6，合并查询 合并查询⽤于合并结果集相同的两张...实际大部分应用中是不会产生重复的记录，最常见的是过程表与历史表union Union All：对两个结果集进行并集操作，包括重复行，不进行排序 如果返回的两个结果集中有重复的数据，那么返回的结果集就会包含重复的数据了
图 10-9 【左外部】连接：所有记录从左边开始，匹配从右边开始 第一个【连接种类】是默认的连接类型：【左外部】连接。这种连接的工作方式是返回左表（顶部）的所有记录，以及右表（底部）的匹配记录。...图 10-18 【内部】连接的结果 这个连接产生的数据显然比之前所有的连接要少得多。是因为它只返回两个表之间可以匹配的记录的结果。...【注意】 如果唯一的目标是识别左表中没有在右表中匹配的记录，就没有必要展开合并的结果。而且可以直接删除右边的列，因为无论如何每条记录都会返回空值。...在放宽相似性阈值之前，将六个销售记录与六名员工进行匹配，并返回六行。为什么现在有七个？...虽然在此书出版前，这些体验仅在 Power Query 在线版体验中可用，但 Power Query 团队的目标是在所有版本的 Power Query 之间实现一致性，因此希望在不久的将来，将在最喜爱的
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