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WPFC#：如何显示具有层级关系的数据

在WPF中我们该如何显示这种具有层级关系的数据呢？今天给大家介绍的是用TreeView与HierarchicalDataTemplate进行显示。...它允许您定义如何呈现包含子项的数据对象。通过HierarchicalDataTemplate，您可以指定一个模板，用于呈现数据对象本身，以及一个模板，用于呈现其子项。...这使得在TreeView等控件中轻松显示复杂的数据结构，如文件夹和文件、组织架构等。...通过使用HierarchicalDataTemplate，您可以更灵活地控制数据的呈现方式，使您能够创建具有深层次结构的动态UI。...层级数据模板进行层级数据的显示。

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具有依赖关系的并行操作执行

文中提供出一种用于并行执行一组具有依赖关系的操作的解决方案，这不由得想起我在一年之前写的一个具有相同的功能的组件。于是翻箱倒柜找了出来，进行了一些加工，与大家分享一下。...但是，我们遇到的很多情况下是，部分操作之间具有相互依赖的关系，一个操作需要在其他依赖的操作执行完成后方可执行。以下图为例，每一个圆圈代表要执行的操作，操作之间的肩头代表它们之间的依赖关系。 ?...我们需要一个组件，帮助我们完成这样的工作：将相应的操作和依赖关系直接添加到一个容器中，我们的组件能够自动分析操作之间的依赖关系，在执行的时候根据依赖编排执行顺序。...但是无论如何，需要满足上图中展现的依赖关系。下面是其中一种执行结果，可以看出这是合理的执行顺序。...操作的属性一个操作具有如下属性： ID：String类型，操作的唯一标识 Action：Action类型，操作具体是实现的功能 Dependencies：Operation数组，依赖的操作 Status

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具有依赖关系的并行操作执行

文中提供出一种用于并行执行一组具有依赖关系的操作的解决方案，这不由得想起我在一年之前写的一个具有相同的功能的组件。于是翻箱倒柜找了出来，进行了一些加工，与大家分享一下。...但是，我们遇到的很多情况下是，部分操作之间具有相互依赖的关系，一个操作需要在其他依赖的操作执行完成后方可执行。以下图为例，每一个圆圈代表要执行的操作，操作之间的肩头代表它们之间的依赖关系。 ?...我们需要一个组件，帮助我们完成这样的工作：将相应的操作和依赖关系直接添加到一个容器中，我们的组件能够自动分析操作之间的依赖关系，在执行的时候根据依赖编排执行顺序。...但是无论如何，需要满足上图中展现的依赖关系。下面是其中一种执行结果，可以看出这是合理的执行顺序。...操作的属性一个操作具有如下属性： ID：String类型，操作的唯一标识 Action：Action类型，操作具体是实现的功能 Dependencies：Operation数组，依赖的操作 Status

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JAVA合并两个具有相同key的map为list

JAVA合并两个具有相同key的map为list,不多说，直接上代码： public class MapUtil { public static void main(String[] args...megeList = merge(mapsList,"osV"); System.out.println("megeList="+megeList); } /** * 合并两个具有相同...key的map为list * @param m1 要合并的list * @param mergeKey 以哪个key为基准合并 * @return */...stream().map(o->{ Map map = o.getValue().stream().flatMap(m->{ //合并

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具有嵌套关系的可重用API资源——Laravel5.5

posts模型的关系。...也就是在 app 目录下的 User.php 文件中，你会定义用户和posts之间的关联关系，比如一对多关系（一个用户有多个posts）或其他关系。· 避免批量赋值app/Post.php关系的转换，但是有条件：如果数据是可用的（已经预加载），就可以进行转换；如果数据尚未加载，可以选择忽略这个转换。...总体而言，本文聚焦于利用 Laravel 中的 Resource::collection，并强调控制器对于处理数据关系包含的重要性。...参考链接：First impressions on Laravel API Resources | HackerNoon具有嵌套关系的可重用 API 资源 — Laravel 5.5 |由 Marco

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JAVA合并两个具有相同key的map为list

JAVA合并两个具有相同key的map为list,不多说，直接上代码： /** * list合并类 */ public class MapUtil { public static void...megeList = merge(mapsList,"osV"); System.out.println("megeList="+megeList); } /** * 合并两个具有相同...key的map为list * @param m1 要合并的list * @param mergeKey 以哪个key为基准合并 * @return */...stream().map(o->{ Map map = o.getValue().stream().flatMap(m->{ //合并

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大数据开发的工具有哪些?

大数据开发的工具有哪些? 作为一个大数据开发人员，每天要与使用大量的大数据工具来完成日常的工作，那么目前主流的大数据开发工具有哪些呢？...AvroAvro是Hadoop的一个子项目，Avro是一个数据序列化系统，设计用于支持大批量数据交换的应用。...Flume FlumeFlume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理...，并写到各种数据接受方（可定制）的能力 Hive hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce...为大型数据集的处理提供了一个更高层次的抽象。

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大数据开发的工具有哪些?

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。作为一个大数据开发人员，每天要与使用大量的大数据工具来完成日常的工作，那么目前主流的大数据开发工具有哪些呢？下面为大家介绍下主流的大数据开发工具。 1....Flume Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理...Pig Pig是一种数据流语言和运行环境，用于检索非常大的数据集。为大型数据集的处理提供了一个更高层次的抽象。...Sqoop Sqoop(发音：skup)是一款开源的工具，主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql…)间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库（例如： MySQL...,Oracle ,Postgres等）中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。

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Hibernate @OneToMany 及 @Cascade级联操作

image.png 由图中可以看出实体间关系：一对多（@OneToMany）在实际开发场景中，删除员工老板不会被删除，老板被删除了员工肯定要删除由此，就会使用级联操作，在一对多关系中，@Cascade...若B对象在数据库存在则抛异常。对应EntityManager的presist方法。 CascadeType.MERGE：级联合并（级联更新）：指A类新增或者变化，会级联B对象（新增或者变化）。...对EntityManager的refresh(object)方法。即会重新查询数据库里的最新数据（用的比较少） CascadeType.DETACH：级联分离。...image.png ★员工已经级联保存，但是员工表中的boss_id却是空，可见级联是直接将set中的对象持久化到数据库，而并没有对关系进行维护（需要手动去维护）。...insert into staff (boss_id, name) values (1, '员工二') ” 直接在数据库中执行SQL关系是维护好的 REMOVE：级联删除 @OneToMany(mappedBy

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MongoDB的数据关系建模

简介MongoDB是一种面向文档的数据库，因此在进行数据建模时，其与传统的关系型数据库有所不同。MongoDB支持多种数据关系建模方法，包括嵌入式数据模型和引用式数据模型。...数据关系建模MongoDB中的数据关系建模方法包括嵌入式数据模型和引用式数据模型。嵌入式数据模型在嵌入式数据模型中，一个文档可以包含另一个文档。这种关系称为嵌入式关系。...这种嵌入式关系的优点是可以方便地在一个文档中保存相关数据，并且在查询时可以使用单个查询来检索所有相关的数据。缺点是，在嵌入式关系中，如果需要查询嵌入式文档中的某个字段，需要使用复杂的嵌套查询。...引用式数据模型在引用式数据模型中，一个文档通过引用另一个文档来建立关系。这种关系称为引用式关系。引用式关系是MongoDB中另一种常用的关系类型。...使用MongoDB数据关系建模的最佳实践以下是在使用MongoDB数据关系建模时的一些最佳实践：使用嵌入式数据模型时，考虑嵌套层数的问题。通常情况下，不建议超过嵌套3层，否则可能会影响查询性能。

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pandas的基本用法——合并数据

本文主要是关于pandas的一些基本用法。 #!..., df2, df3], axis = 1) print res # 合并的同时index重新排序 res = pd.concat([df1, df2, df3], axis = 0, ignore_index..., 默认的join模式为outer, 与pd.concat([df1, df2])是一样的 res = pd.concat([df1, df2], join = 'outer') print res...# 合并模式为inner res = pd.concat([df1, df2], join = 'inner') print res # 合并模式为inner, 同时重新排序 res = pd.concat...res = pd.concat([df1, df2], axis = 1) print res # 横向合并, 按照df1的index, 忽略df2不一致的index res = pd.concat

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数据合并：pandas的concat()方法

阅读完本，你可以知道： 1 数据合并是什么 2 pandas的concat()方法使用 1 数据合并数据合并是PDFMV框架中Data环节的重要操作之一。...当我们为要解决的业务问题需要整合各方数据时，意味着需要进行数据合并处理了。数据合并的可以纵向合并，也可以横向合并，前者是按列拓展，生成长数据；后者是按行延伸，生成宽数据，也就是我们常说的宽表。 ?...2 pandas的concat()方法 pandas库提供了concat()方法来完成数据的合并。...（合并两个数据框） frames = [df, df1] res1 = pd.concat(frames) print(res1) 结果：把创建的两个数据框按着纵向拓展生成了一个新的数据框。...，设置为某个数据框的索引，表示按着指定索引进行数据横向合并例子1： import pandas as pd data1 = {'Name':['Jai', 'Princi', 'Gaurav',

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数据库常见的图形工具有哪些？

疑惑一 MySQL常用的图形化管理工具有哪些？现在随着PHP+MySql越来越火，周边相关产品也受到众多人的关注。在PC上修改数据库，查看数据库内容是研发人员常用的操作。...下面就介绍几种常用的MySql的图形化管理工具： ? MySQL Workbench是一款专为MySQL设计的ER/数据库建模工具。它是著名的数据库设计工具DBDesigner4的继任者。...你可以用MySQL Workbench设计和创建新的数据库图示，建立数据库文档，以及进行复杂的MySQL 迁移。...phpMyAdmin 是一个以PHP为基础，以Web-Base方式架构在网站主机上的MySQL的数据库管理工具，让管理者可用Web接口管理MySQL数据库。...Navicat是一套快速、可靠并价格相宜的数据库管理工具（现在有免费版），专为简化数据库的管理及降低系统管理成本而设。它的设计符合数据库管理员、开发人员及中小企业的需要。

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数据库中关系代数中的关系运算

除法运算的定义： ? 这个概念的描述的非常抽象，刚开始学习的同学完全不知所云。这里通过一个实例来说明除法运算的求解过程：设有关系R、S 如图所示，求R÷S 的结果： ?...求解步骤过程：第一步：找出关系R和关系S中相同的属性，即Y属性。在关系S中对Y做投影（即将Y列取出）；所得结果如下： ?...第二步：被除关系R中与S中不相同的属性列是X，关系R在属性（X）上做取消重复值的投影为{X1，X2}；第三步：求关系R中X属性对应的像集Y 根据关系R的记录，可以得到与X1值有关的记录，如图3...第四步：判断包含关系 R÷S其实就是判断关系R中X各个值的像集Y是否包含关系S中属性Y的所有值。...对比即可发现： X1的像集只有Y1，不能包含关系S中属性Y的所有值，所以排除掉X1；而X2的像集包含了关系S中属性Y的所有值，所以R÷S的最终结果就是X2 ， ?

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🤗 Harmony | 超好用的单细胞测序数据合并（3和5数据合并）（二）

1写在前面上一期我们介绍了常用的三种合并datasets的方法: Harmony; rliger; Seurat。本期我们继续介绍其中的harmony包，如何用于3'和5'数据的合并。...library(RColorBrewer) library(tidyverse) library(reshape2) library(ggsci) library(ggstatsplot) 3示例数据...4初步合并 4.1 简单合并这里我们先用merge将2个数据集简单合并在一起。（这里我们默认做过初步过滤了哈，具体的大家可以看一下上期的教学。）...verbose = F) pbmc_harmony <- RunUMAP(pbmc_harmony, reduction = "pca", dims = 1:30, verbose = F) 5harmony合并数据...5.1 合并前 harmony合并前，PCA明显分离。

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关系数据库的设计_关系型数据库的设计原则

1、设计一个合适的关系数据库系统的关键是关系数据库模式的设计，即应构造几个关系模式，每个模式有哪些属性，怎样将这些相互关联的关系模式组建成一个适合的关系模型，关系数据库的设计必须在关系数据库设计理论的指导下进行...1NF）是指在关系模型中，对于添加的一个规范要求，所有的域都应该是原子性的，即数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项，而不能是集合，数组，记录等非原子数据项。...说明：在任何一个关系数据库中，第一范式（1NF）是对关系模式的设计基本要求，一般设计中都必须满足第一范式（1NF）。不过有些关系模型中突破了1NF的限制，这种称为非1NF的关系模型。...规范的实质就是概念的单一化。一个关系模式接着分解可以得到不同关系模式集合，也就是说分解方法不是惟一的。最小冗余的要求必须以分解后的数据库能够表达原来数据库所有信息为前提来实现。...范式越高意味着表的划分更细，一个数据库中需要的表也就越多，用户不得不将原本相关联的数据分摊到多个表中。当用户同时需要这些数据时只能采用连接表的形式将数据重新合并在一起。

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R语言之数据框的合并

有时数据集来自多个地方，我们需要将两个或多个数据集合并成一个数据集。合并数据框的操作包括纵向合并、横向合并和按照某个共有变量合并。...1.纵向合并：rbind( ) 要纵向合并两个数据框，可以使用 rbind( )函数。被合并的两个数据框必须拥有相同的变量，这种合并通常用于向数据框中添加观测。...横向合并：cbind ( ) 要横向合并两个数据框，可以使用 cbind( ) 函数。用于合并的两个数据框必须拥有相同的行数，而且要以相同的顺序排列。这种合并通常用于向数据框中添加变量。...按照某个共有变量合并：merge( ) 有时我们有多个相关的数据集，这些数据集有一个或多个共有变量，我们想把它们按照共有变量合并成一个大的数据集。...options(warn=-1) # 清爽显示 library(dplyr) mydata <- full_join(data1, data4, by = "id") mydata dplyr 包提供了多种用于合并数据框的函数

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大数据与HadoopLinuxhive的关系

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什么是数据埋点？数据埋点的工具有什么？

所谓“埋点”，是数据采集领域（尤其是用户行为数据采集领域）的术语，指的是针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程。...代码埋点：采集说明：嵌入SDK，定义事件并添加事件代码场景：以业务价值为出发点的行为分析优势：按需采集；业务信息更完善；对数据的分析更聚焦劣势：与其他两种相比，开发人员多全埋点：采集说明：嵌入...SDK 场景：无需采集时间；适用于活动页、着陆页关键页面设计体验衡量优势：简单、快捷；与代码埋点相比，开发人员工作量较少劣势：数据准确性不高；上传数据多、消耗流量高；数据纬度单一可视化埋点：采集说明...访问与访客访问次数与访问人数是几乎所有应用都需要统计的指标，这也是最基础的指标。在计算访问人数时，埋点上报的数据是尽可能接近真实访客的人数。...停留时长的数据并不都是一定采集得到的，比如页面进入时间（11：13），离开出现异常或是退出时间没有记录，这时候计算就是0 。所以指标计算时需要了解埋点的状况，剔除这样的无效数据。

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🤗 Rliger | 超好用的单细胞测序数据合并（3和5数据合并）（三）

1写在前面之前我们介绍了常用的三种合并datasets的方法: Harmony; rliger; Seurat。本期我们继续介绍其中的rliger包，如何用于3'和5'数据的合并。...library(RColorBrewer) library(tidyverse) library(reshape2) library(ggsci) library(ggstatsplot) 3示例数据...4初步合并 4.1 简单合并这里我们先用merge将2个数据集简单合并在一起。（这里我们默认做过初步过滤了哈，具体的大家可以看一下第一期的教学。）...这里需要跟大家说下，rlinger在ScaleData时没有将数据中心化，我们需要设置为F。...pbmc_liger) pbmc_liger <- ScaleData(pbmc_liger, split.by = "orig.ident", do.center = F) ---- 4.3 合并数据

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