使用在每个项目中调用的YAML文件配置GitLab CI / CD 管道.gitlab-ci.yml。
Gitlab的CI/CD[1]是通过Gitlab runner执行器实现的,它作为执行器运行我们在.gitlab-ci.yml中定义的一些逻辑行为。前面三篇讲述的是Gitlab的安装、通过一个flask web框架服务进行代码兼容性检查、编译、部署的整个pipeline.
如果needs:设置为指向因only/except规则而未实例化的作业,或者不存在,则创建管道时会出现YAML错误。
Func: 用于引入.yml或.yaml结尾的YAML文件,其他类型的文件不能引入。我们可以利用include让.gitlab-ci.yml文件的结构更清晰,同时也可以把一些需要集中管理维护的job写在一个YAML文件中,放在一个公共仓库,让其他项目的CI来引入该文件。
上次我们介绍了 script, image, artifacts ,tags, cache ,stage ,when ,only/except。 学习了这几个关键词的用法,就不难配置一条简单的流水线。但如果要遇到更加复杂的业务场景,如微服务,流水线继承,多流水线,等复杂场景,那么只靠以上的几个用法是无法实现的。下面我就再给大家讲解其他几个更加复杂的关键词。 这次讲解的关键词有 before_script, after_script, dependencies, environment, extends, include, interruptible ,parallel, rules ,trigger, services
git工具文档说明:https://docs.gitlab.com/ee/ci/yaml/gitlab_ci_yaml.html
在公司搭建内部 GitLab 平台后,前端活动项目从 SVN 迁移到 GitLab。本文介绍如何基于 GitLab CI/CD 实现自动化构建及发布。
从 GitLab 8.0 开始,GitLab CI 就已经集成在 GitLab 中,我们只要在项目中添加一个 .gitlab-ci.yml 文件,然后添加一个 Runner,即可进行持续集成。 而且随着 GitLab 的升级,GitLab CI 变得越来越强大,本文将介绍如何使用 GitLab CI 进行持续集成。
[TOC] 0x00 简述 Q:什么是.gitlab-ci.yaml?它有什么作用? 答:gitlab-ci全称是gitlab continuous integration的意思就是持续集成;gitl
在日常工作中,经常会遇到这样一种场景:需要在 GItLab CI Job 中进行 Git Push 操作,将修改或构建好的代码推送到远端 Git 代码仓库当中。这是一个十分常见操作,本篇文章将会提供一个最简单且实用的方法来实现这个场景,希望对您有所帮助。
经过长时间实操验证,终于完成基于Gitlab的CI/CD实践,本次实践的坑位很多, 实操过程尽量接近最佳实践(不做hack, 不做骚操作),记录下来加深理解。
stage: Verify group: Continuous Integration info: To determine the technical writer assigned to the Stage/Group associated with this page, see https://about.gitlab.com/handbook/engineering/ux/technical-writing/#assignments type: reference
本文档用于描述 .gitlab-ci.yml 语法,.gitlab-ci.yml 文件被用来管理项目的 runner 任务。如果想要快速的了解GitLab CI ,可查看快速引导。 从 7.12 版本开始,GitLab CI 使用YAML文件 (.gitlab-ci.yml) 来管理项目配置。该文件存放于项目仓库的根目录,它定义该项目如何构建。
首先将本节所用到的代码库从 Github 上获得:cnych/gitlab-ci-k8s-demo,可以在 Gitlab 上新建一个项目导入该仓库,当然也可以新建一个空白的仓库,然后将 Github 上面的项目 Clone 到本地后,更改远程仓库地址即可:
上篇?Gitlab CICD 与Kubernetes实践·部署GitLab Runner文章内通过Kubernetes已经完成Gitlab Runner的部署的,现在我通过一个实际的案例来测试和使用G
平时写的文档一般用Gitbook管理,类似于Git,其实Git主要用于管理代码,而Gitbook则使用Git管理文档。写好的文档可以按照特定的目录编译,运行,部署,然后一个带有文档的网站就展现出来了。而Gitbook也提供了本地的运行环境,通过npm安装gitbook即可,直接通过gitbook 本地部署环境。
使用sonarQube + gitlab-runner实现代码提交到gitlab仓储,触发gitlab-ci,通过gitlab-runner执行带有sonarQube代码审核执行脚本的gitlab-ci.yml文件,完成整个代码自动化规范检查操作。
由于目前公司使用的gitlab,大部分项目使用的CICD是gitlab的CICD,少部分用的是jenkins,使用了gitlab-ci一段时间后感觉还不错,因此总结一下
来源丨 www.cnblogs.com/cjsblog/p/12256843.html
从7.12版本开始,GitLab CI使用YAML文件(.gitlab-ci.yml)来管理项目配置。该文件存放于项目仓库的根目录,它定义该项目如何构建。
GitLab CI/CD 是一个简洁好用的的持续集成/持续交付的框架。通过为你的项目配置一个或者多个 GitLab Runner,然后撰写一个 .gitlab-ci.yml,你就可以很方便地利用 GitLab CI/CD 来为你的项目引入持续集成/交付的功能。
CI/CD 是 Continuous Intergration/Continuous Deploy 的简称,翻译过来就是持续集成/持续部署。CD 也会被解释为持续交付(Continuous Delivery),但是对于软件工程师而言,最直接接触的应该是持续部署。
GitLab CI/CD 是一个内置在 GitLab 中的工具,用于通过持续方法进行软件开发:
使用github上开源的一个python的demo项目,地址为:https://github.com/imooc-course/docker-cloud-flask-demo 打开自己的gitlab,点击New project,把项目导入。
针对某个需要做CI/CD的项目,需要将代码库的该设置打开,并为其配置 gitlab-runner。
借着公司代码库迁移到私有Gitlab的契机,我接下持续集成的工作,实现了对Python服务端代码的单元测试、静态代码分析和接口测试的持续集成。总体架构如下:
Pipelines are the top-level component of continuous integration, delivery, and deployment.
最近朋友接了一个外包,这家外包公司用gitlab来做cicd,朋友之前自动化部署基本上都是利用jenkins,没接触过过gitlab的cicd,朋友他对技术也是比较有追求,他发现这家公司k8s的yaml文件,很多字段其实可以抽出来,配合cicd动态传入,而不是把那些字段直接写死在yaml文件,比如docker镜像。刚好我之前也玩过一阵子基于gitlab的cicd,他就问我有没有什么思路,于是就有了本篇的写文素材
(1) 通过在项目根目录下配置**.gitlab-ci.yml**文件,可以控制ci流程的不同阶段,例如install/检查/编译/部署服务器。gitlab平台会扫描.gitlab-ci.yml文件,并据此处理ci流程
介绍如何在Linux系统使用Docker安装Gitlab、Gitlab-Runner并实现项目的CICD
持续集成,让很多开发团队又 「 爱 」 又 「 恨 」 。爱,在于整个流程对项目的交付价值大有裨益,尽最大可能地减少不必要的加班;恨,在于成本过大,部署的困难、工程文化的隔阂。 首先看下,持续集成,
回顾一下:【GitLab CI/CD】:一些有用的基础知识,在默认Git strategy(fetch)下,每个 Job 执行之前,都会进行 git clean 操作,也就是说 job 执行过程中产生的中间结果,都会被清理,多数情况是没问题的。但总有一些例外情况,我们需要之前 job 执行过程中产生的中间结果,最具代表性的两类:
随着应用程序及其存储库结构的复杂性增加,存储库中.gitlab-ci.yml文件变得难以管理。对于越来越流行的“ monorepo ”模式,此问题尤其重要,在该模式下,团队将用于多个相关服务的代码保存在一个存储库中。当前,当使用这种模式时,开发人员都使用同一.gitlab-ci.yml文件来为不同的应用程序组件触发不同的自动化过程,这可能会导致合并冲突和生产率下降,而团队则在等待管道“其一部分”的运行和完成。
Docker和Spring Boot是非常流行的组合,我们将利用GitLab CI的优势,并在应用程序服务器上自动构建,推送和运行Docker镜像。
谈到 Infrastructure as Code 大家想到的大多都是管理各种云上资源,如管理几百个 EC2 实例,十几个 Kubernetes 集群或几千条 DNS 记录。而 GitLab 作为一个核心功能是代码管理的 DebOps 平台,很少有人将其作为“基础设施”来进行管理,更多的是作为存放 IaC 代码的平台。那么,我可以使用 IaC 的方式来管理我的 GitLab 吗?
理解了上面的基本概念之后,有没有觉得少了些什么东西 —— 由谁来执行这些构建任务呢? 答案就是 GitLab Runner 了!
嘿嘿,大家好。 构建工具是用来将代码编译打包成制品的工具。例如前端项目我们一般使用npm进行打包,后端java项目我们一般使用maven、gradle进行打包。构建工具很多很多,但是集成到gitlab中是一样的。所以这里简单介绍使用gitlabCI集成npm/maven完成前后端项目的构建。
今天习得了一个不错的项目代码质量检测工具,并且在自己的 IDE 上进行安装,这一实践不要紧,感觉还是很不错的。后来查了文档,这个工具不仅可以在 IDE 上来使用,在项目的持续集成部署上面,依然有用武之地,可以提高项目的代码质量。也就是说在你项目根目录下的 gitlab-ci.yml 文件中把它作为一个持续集成部署中的一个 pipeline,就可以对你上线代码的质量进行把控。这个工具的名字就是 SonarQube,同时针对 JetBrains 也有一款起相同作用的工具 Qodana。
持续集成(CI)是在将代码合并到master分支之前自动进行代码构建和测试的实践。这使开发人员可以及早的发现错误和频繁地合并代码,同时降低了将新错误引入主源代码存储库的风险。
GitLab-Runner 是配合 GitLab-CI 进行使用的。一般地,GitLab里面的每一个工程都会定义一个属于这个工程的软件集成脚本,用来自动化地完成一些软件集成工作。当这个工程的仓库代码发生变动时,比如有人 push 了代码,GitLab 就会将这个变动通知 GitLab-CI。这时 GitLab-CI 会找出与这个工程相关联的Runner,并通知这些Runner把代码更新到本地并执行预定义好的执行脚本。
关于如何编写GitLab流水线,.gitlab-ci.yaml文件的关键词,已经写过两期了,gitlab-ci.yaml的关键词一共有28个,分别是 分别是, script, after_script, allow_failure, artifacts, before_script, cache, coverage, dependencies, environment, except, extends, image, include, interruptible, only, pages, parallel, release, resource_group, retry, rules, services, stage, tags, timeout, trigger, variables, when ,第一期 .gitlab-ci.yml关键词完整解析(一) 讲了最常用的9个关键词的用法, script, image,artifacts,tags,cache,stage,when,only/except, 第二期.gitlab-ci.yml关键词完整解析(二)讲了11个扩展性很强的关键词的用法 before_script, after_script, dependencies, environment, extends, include, interruptible ,parallel, rules ,trigger, services
实施微服务架构后,原先单一的系统结构统变成了数量众多的微服务应用,开发、测试、运维部署等都会面临不少挑战。在微服务架构下如何提高工程研发效率,确保开发、测试、运维部署等流程上的顺畅,是微服务技术体系能够真正落地产生效益的关键。
https://docs.gitlab.com/omnibus/update/gitlab_13_changes.html
Gitlab 除了基本的版本管理功能之外,还提供了很有用的持续集成能力,简单的在项目根目录中编写一段 .gitlab-ci.yml,就能够让 Gitlab 按照其中的指示完成持续集成的工作。
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