合并基于行的相似字段- Python_合并python中具有相似值的csv行_合并具有相似信息的行 - 腾讯云开发者社区

1.记录合并将两个结构相同的数据框合并成一个数据框。函数concat([dataFrame1, dataFrame2, ...]) ?...屏幕快照 2018-07-02 21.47.59.png 2.字段合并将同一个数据框中的不同列合并成新的列。方法x = x1 + x2 + x3 + ...合并后的数据以序列的形式返回。...屏幕快照 2018-07-02 20.37.46.png 3.字段匹配根据各表共有的关键字段，把各表所需的记录进行一一对应。...屏幕快照 2018-07-02 22.04.25.png 3.1 默认只保留连接上的部分第10行已经消失 itemPrices = pandas.merge( items, prices...屏幕快照 2018-07-02 21.38.49.png 3.4 保留左右表所有数据行即使连接不上，也保留所有未连接的部分，使用空值填充 itemPrices = pandas.merge(

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Python简单实现基于VSM的余弦相似度计算

文本D1和D2的相似性公式如下： ? 其中分子表示两个向量的点乘积，分母表示两个向量的模的积。计算过后，就可以得到相似度了。我们也可以人工的选择两个相似度高的文档，计算其相似度，然后定义其阈值。...由此，我们就得到了”找出相似文章”的一种算法：（1）使用TF-IDF算法，找出两篇文章的关键词；（2）每篇文章各取出若干个关键词（比如20个），合并成一个集合，计算每篇文章对于这个集合中的词的词频...2.两篇文章的关键词合并成一个集合,相同的合并,不同的添加 3.计算每篇文章对于这个集合的词的词频 TF-IDF算法计算权重 4.生成两篇文章各自的词频向量 5.计算两个向量的余弦相似度...2的关键词及个数 fileName2 = "002.txt" dic2 = CountKey(fileName2) # 合并两篇文章的关键词及相似度计算 result =...2.两篇文章的关键词合并成一个集合,相同的合并,不同的添加 3.计算每篇文章对于这个集合的词的词频 TF-IDF算法计算权重 4.生成两篇文章各自的词频向量 5.计算两个向量的余弦相似度

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Python使用9行代码批量合并Excel文件

批量合并相同格式的Excel文件，Python只需要9行代码，并且格式优美，请跟我来。我们这样的四个Excel文件，是四家公司的股票数据：百度、京东、阿里巴巴、爱奇艺，文件列表截图如下： ?...这四个文件的格式都是一样的： ? 怎样合并成一个大的结果文件呢？按下面的步骤进行： 1、在当前目录下用纯文本的方式创建文件merge.py 文件名是随意的，主要以.py结尾 ?...2、用文本编辑器打开这个merge.py，输入以下的9行Python代码 ? 3、打开系统的命令行进入当前目录，输入python merge.py执行文件 ?...4、执行完之后，当前目录下就看到了合并后的文件 ? 打开后符合预期，数据被合并了： ?...以上用到了两个知识点： 1、Python的os.listdir可以列出目录下的所有文件 2、Pandas的pd.concat方法可以批量合并excel对象

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python合并相同行只保留一行

python合并相同行只保留一行文本：每行在开头一列字符串不一样的情况下，后面若字符串相同的，则认为是相同的行，对于相同的行，只保留一行。思路：根据字典和字符串切割。建立一个空字典。...读入文本，并对每行切割前半部分，在读入文本的过程中循环在这个字典中查找，如果没找到，则写入该行到字典。...否则，则表示该行已经被写入过字典了（即出现重复的行了），不再写入字典，这就实现了对于重复的行只保留一行的目的。

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基于Aidlux的图片相似度对比

印章检测流程：利用深度神经网络，提取印章深度特征，同时学习印章之间的相似度，自己与自己相似，自己与其它不相似。1....Siamese网络Siamese网络是一种常用的深度学习相似性度量方法，它包含两个共享权重的CNN网络(说白了这两个网络其实就是一个网络，在代码中就构建一个网络就行了)，将两个输入映射到同一特征空间，然后计算它们的距离或相似度一一使用共享的卷积层和全连接层...，输出特征向量表示，然后计算相似度。...Triplet Loss网络TripletLoss网络是一种通过比较三个样本之间的相似度来训练网络的方法。...它包含三个共享权重的CNN网络，分别处理anchor、 positive和negative样本，其中positive样本与anchor相似与negative样本则不相似。

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合并2个PDF，1行Python代码就够了。

超实用~ 今天，给大家介绍python-office近期更新的功能之一：1行代码，实现PDF的合并。真的很实用！ 1....安装python-office 安装很简单，在有python环境的电脑上，只需要执行下面这一行命令。...代码 # 导入这个库：python-office，简写为office import office #一行代码，合并pdf office.pdf.merge2pdf(one_by_one=['程序员晚枫...合并后的pdf名字，不能为空 3.提交需求 1行代码实现复杂功能，是不是很简单？...4. python-office库，近期添加的功能生成二维码、翻译、提取音频、重命名文件/文件夹、图片加水印实现Word批量转换PDF 一行Python代码，给PDF文件添加水印，快速而且免费~

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基于相似度计算的本体映射

哈哈内容不能为空！那就写几个字嘚瑟下。。。

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C# DataGridView内容合并相同的行

主要原理就是在CellingPainting时间中，删除原来的所在列的网格，然后重新画线，显示内容。...CellPainting(object sender, DataGridViewCellPaintingEventArgs e) { // 对第n列相同单元格进行合并...,多列合并继续加条件 if (e.ColumnIndex == n-1 && e.RowIndex !...） // 如果下一行和当前行的数据不同，则在当前的单元格画一条底边线 if (e.RowIndex <...e.CellBounds.Right - 1, e.CellBounds.Bottom); // 画（填写）单元格内容，相同的内容的单元格只填写第一个

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python不到50行代码完成了多张excel合并的实现示例

一前言公司同事最近在做excel相关的工作；今天来求助知识追寻者合并多个excel为一个一个工作本，原本是java操作poi太蛋疼了，笨重不堪，内存消耗严重，知识追寻者使用python不到40行代码完成了...60多张excel工作本合并为一张；python真香牛皮吹完了，如果看过知识追寻者系列文章的读者肯定知道之前知识追寻者发过一篇 python专题使用openpyxl操作excel；本篇使用的不是openpyx...库，使用的使是xlrd,xlwt库，虽然这两库功能没法根openpyx相比，但可以操作xls结尾的旧版excel而openpyx不支持；二代码大体思路如下遍历获取根目录下的所有excel文件...name) # 写入 write_excel(path, write_sheet) # 保存 write_book.save(r'本专科.xls') 到此这篇关于python...不到50行代码完成了多张excel合并的实现示例的文章就介绍到这了,更多相关python 多张excel合并内容请搜索ZaLou.Cn

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1行Python代码，合并100个Excel文件，竟然这么方便？！

❤先说一个好消息，python-office自动化办公的官网上线了，点击直达https://www.python-office.com今天开源项目python-office发布了一个新功能:1行代码，合并你指定的多个...如图所示，图片这里大可放心，哪怕每个表的格式、内容不同，也完全可以无损合并。这里用班级成绩合并举例，只是为了大家更好的理解。1行代码实现下面我们用一行代码，实现上面这个功能。...安装python-office这个库pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple python-office -U1行代码# 导入这个库...：python-office，简写为officeimport office#1行代码，验证是否绑定成功office.excel.merge2excel(dir_path=r'C:\程序员晚枫\excel-merge...# output_file = 最终合并的excel文件放在哪里、叫什么名字，可以不填，默认是：merge2excel.xlsx直接运行以上代码，就可以得到一个合并后的excel文件啦~快去试试吧~如果有我没说清楚的

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1行Python代码，帮小明合并了162个Word文件

小明想让我写一段代码，把它们合并成一个word文件，我果断拒绝了。原因很简单：有现成的付费工具，何必自己重写？能花钱解决的事，绝对不要花时间自己去试错。但话说回来，有没有免费的Python方法呢？...肯定有的，本文我们一起来看一下~ 1、上代码其实，不论合并多少个Word文件，1行代码就够了。左右滑动，查看代码。...# 下载方式：pip install python-office import office office.word.merge4docx(input_path=r'D:\程序员晚枫的文件夹\word-in...', output_path=r'D:\程序员晚枫的文件夹\word-out') 2、相关功能如果是打印需要，还可以合并后，把Word转为PDF。...import office office.word.docx2pdf(path=r'D:\程序员晚枫的文件夹\word-out') 3、Python自动化办公，免费学习所有学习资源，我都放在官网里了

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1行代码合并多个PPT文件，Python自动化办公

今天继续给大家更新自动化办公的功能：1行代码，合并多个PPT文件。最近刚换了新工作，功能更新比较慢。...大家有需要直接留言，每个留言我都会回复~1、上代码小白可以直接下载python-office，下载命令如下。pip install python-office下载以后，1行代码调用。...：poppt，源码中有说明，这里避免侮辱专业用户的能力，就不多解释了。...源码地址⭐GitHub：https://github.com/CoderWanFeng/python-office2、注意事项这个功能比较小众，再加上仓促上阵。...使用时请留意：合并后的文件，默认会保存到：C:\Users\Administrator\Documents\下。

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基于Erlang语言的视频相似推荐系统 | 深度

在本篇文章中作者会介绍一个具体的基于内容的推荐算法的实现案例。该案例是作者在2015年基于Erlang语言开发的相似视频推荐系统，从开发完成就一直在公司多个产品线中使用，该算法目前已经使用了四年。...具体怎么计算相似呢？我们是基于视频的metadata信息来计算两个视频之间的相似度，利用相似度从高到低来排序，获取某个视频最相似的topN作为关联或者相似推荐。...这类数据，我们可以将一个字段(也是一个特征)作为向量的一个维度，这时用向量表示视频，每个维度的值不一定是数值，但是形式还是向量化的形式，即所谓的向量空间模型（Vector Space Model，简称VSM...由于需要参与计算的字段是较少的(媒资库字段很多，我们只选择同步对计算相似度有价值的字段)，这里我们采用Mnesia的内存存储，将所有数据存在内存中，方便计算程序更快地从Mnesia读取需要参与计算的视频...该项目一共5000行左右代码，虽然不是很多，但是对于像Erlang这类简洁的语言来说，也不算少(如果用Java实现，估计要几万行，还很难实现分布式计算)。

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基于用户的协同过滤（余弦相似度）

协同过滤协同过滤简单来说是利用某兴趣相投、拥有共同经验之群体的喜好来推荐用户感兴趣的信息，个人通过合作的机制给予信息相当程度的回应（如评分）并记录下来以达到过滤的目的进而帮助别人筛选信息，回应不一定局限于特别感兴趣的...余弦相似度余弦相似度用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小。余弦值越接近1，就表明夹角越接近0度，也就是两个向量越相似，这就叫"余弦相似性"。 ? ?...NaN 4.0 NaN 4.0 NaN 5.0 NaN C 2.0 NaN 2.0 NaN 1.0 NaN NaN D NaN 5.0 NaN 3.0 NaN 5.0 4.0 目标：我们要寻找 A 最相似的其他顾客...fillna(0).values.reshape(1, -1)) sim_AB sim_AC OUT: array([[0.18353259]]) array([[0.88527041]]) 从上面看出A和C的比较相似...0).values.reshape(1, -1)) sim_AB sim_AC OUT: array([[0.30772873]]) array([[-0.24618298]]) 去中心化后 A和C的相似度是负的

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基于Excel2013的合并计算

清空Sheet3内容.png 下图是合并计算第1步，点击Sheet的A1单元格 ? 合并计算1.png ? 合并计算2.png ?...合并计算3.png 用上图所示的按钮选取Sheet1中的A1:F6的矩形区域，然后点击添加同样的方法添加Sheet2的矩形区域。然后勾选首行，最左列，最后单击确定。 ?...合并计算4.png ?...合并计算成功图示.png 合并计算——去重用到的Excel文件下载链接：https://pan.baidu.com/s/1R6ya8vlSvjYx1sFxOg7frw 密码：hkpr 下载后打开如下图所示...去重1.png 选定一个单元格，之后去重后新产生的数据会放置在这个位置 ? 去重2.png 点击导航栏中数据中的合并计算，在出现的窗口中先清空引用位置，用下图所示的删除 ?

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多种相似度计算的python实现

前言在机器学习中有很多地方要计算相似度，比如聚类分析和协同过滤。计算相似度的有许多方法，其中有欧几里德距离(欧式距离)、曼哈顿距离、Jaccard系数和皮尔逊相关度等等。...我们这里把一些常用的相似度计算方法，用python进行实现以下。大家都是初学者，我认为把公式先写下来，然后再写代码去实现比较好。...欧几里德距离(欧式距离) 几个数据集之间的相似度一般是基于每对对象间的距离计算。最常用的当然是欧几里德距离，其公式为： ?...，不是经常需要，但是我们仍然学会如何用python去实现，其公式为： ?...： p = [1,3,2,3,4,3] q = [1,3,4,3,2,3,4,3] print manhattan(p,q) 得出结果为4 小结这里只讲述了三种相似度的计算方法，事实上还有很多种

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简洁灵活：Python中基于字段的不使用元类的ORM实现

不使用元类的简单ORM实现在 Python 中，ORM（Object-Relational Mapping）是一种将对象和数据库之间的映射关系进行转换的技术，使得通过面向对象的方式来操作数据库更加方便...这个类包含字段的名称和类型等信息，并且支持一些比较操作，以便后续构建查询条件。...该类通过Field类的实例来定义表的字段，并提供了插入数据的方法。...尽管相较于使用元类的方式，代码结构更为简单，但在实际应用中，根据项目需求和团队的约定，选择合适的实现方式是很重要的。我们已经介绍了一个基于 Python 的简单 ORM 实现，它不依赖于元类。...总结在这个系列的文章中，我们通过不使用元类的方式，实现了一个简单的 Python ORM。

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【NLP实战】基于ALBERT的文本相似度计算

，这里介绍如何基于albert_tiny模型进行文本相似度计算。...2 BERT4KERAS 本来自己写了个基于tensorflow的ALBERT模型，后来看到苏剑林老师的bert4keras，觉得确实实现简洁，易懂。遂决定分享给大家。...和ROBERTA，基于BERT4KERAS可以快速的使用这些模型，也能够快速的实现对BERT改进的想法。.../tree/master/natural_language_processing 找到albert文件夹，执行python3 similarity.py就可以运行了。...基于海量数据，进行超大规模网络的无监督预训练。具体的任务再通过少量的样本进行Fine-Tune。这样模式是目前NLP领域最火热的模式，很有可能引领NLP进入一个全新发展高度。你怎么不深入的了解？

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基于word2vec的词语相似度计算

作者：刘才权编辑：黄俊嘉基于word2vec的词语相似度计算应用场景假设你有一个商品的数据库，比如：现在通过用户的输入来检索商品的价格，最简单的方法就是通过字符串进行匹配，比如，用户输入“椅子...但有时用户输入的是“凳子”，如果按照字符串匹配的方法，只能返回给用户，没有此商品。但实际上可以把“椅子”的结果返回给用户参考。这种泛化的能力，通过简单的字符串匹配是显然不能实现的。...词语相似度计算在上面的例子中，“凳子”跟“椅子”的语意更相近，跟“香蕉”或“冰箱”的语意相对较远。...在商品搜索的过程中，可以计算用户输入的关键字与数据库中商品名间的相似度，在商品数据库中找出相似度最大的商品，推荐给用户。这种相近的程度就是词语的相似度。...在实际的工程开发中可以通过word2vec实现词语相似度的计算。代码实现运行结果调试技巧在开发调试的过程中，会出现错误，需要重新运行程序。

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基于splunk的主机日志整合并分析

大家都知道，主机日志格式过于杂乱对于日后的分析造成了不小的困扰，而splunk的轻便型、便携性、易安装性造就了其是一个日志分析的好帮手。...然后在服务端上装上splunk的forwarder 选择要转发同步过来的日志 ? 设置转发的ip即客户端ip和默认端口 ? ? 然后我们在客户端上添加默认的转发端口 ?...现在我们在客户端上就能看到各服务端同步过来的日志 jumbo-pc就是我们装了splunk的forwarder的服务端的机器 ? ?...但是有一点，windows默认的自带日志除了登录日志对我们有点用处以外，其他的貌似用户不大，对于分析人员来说，可能更想看到的是哪个文件执行了具体的历史命令，那我们这里就要介绍以windows记录详细日志的...那我们下面来把sysmon日志也同步过来我们修改装有splunk的forwarder的服务端的文件（默认为C:\Program Files\SplunkUniversalForwarder\etc\system

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05.记录合并&字段合并&字段匹配1.记录合并2.字段合并3.字段匹配3.1 默认只保留连接上的部分3.2 使用左连接3.3 使用右连接3.4 保留左右表所有数据行

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