pandas 约定俗成的导入方法如下:
神奇的axis=0/1 :
合并的时候,axis=0代表rbinb,axis=1代表cbind;
单个dataframe时候,axis=0代表列,axis=1代表行...#dataframe索引,匹配,缺失值插补
dataframe.reindex(index,columns,method,fill_values) #插值方法 method 参数只能应用于行,即轴...在 DataFrame 上,.sort_index(axis=0, by=None, ascending=True) 方法多了一个轴向的选择参数与一个 by 参数,by 参数的作用是针对某一(些)列进行排序...#merge(foo,bar,by=index)匹配到的数字相加,未匹配到的用NaN表示
2、dataframe应用函数
#函数——apply族的用法
f = lambda x:x.max()-x.min...'left'/'right') #如果两个数据集Key不一样,也可以合并
D1 = pd.DataFrame({'id':[801, 802, 803,804, 805, 806, 807, 808,