1.如何优化查询速度？所谓的“大表”指的是一张表中有大量的数据，而通常情况下数据量越多，那么也就意味着查询速度越慢。...那问题来了，怎么优化查询速度呢？这个问题的主要优化方案有以下几个。1.1 创建适当的索引通过创建适当的索引，可以加速查询操作。...索引可以提高查询语句的执行效率，尤其是对于常用的查询条件和排序字段进行索引，可以显著减少查询的扫描范围和 IO 开销。1.2 优化查询语句优化查询语句本身，避免全表扫描和大数据量的关联查询。...可以优化查询条件，使用合适的索引、合理的查询策略，减少不必要的字段和数据返回。1.3 缓存查询结果对于一些相对稳定的查询结果，可以将其缓存在内存中，避免重复查询数据库，提高查询速度。...Vitess 提供了水平拆分、弹性缩放、负载均衡、故障恢复等功能，可以在大规模的数据集和高并发访问场景下提供高性能和可扩展性大数据量的表的查询优化方案有很多，例如：创建索引、优化查询语句、缓存查询结果、
本文以阿里云 OSS 为例，给大家介绍一下 JuiceFS 是如何全面提升对象存储在云上大数据场景中的表现的。...，导致随机读变慢，也会浪费很多网络带宽导致网络拥堵。...因为 SparkSQL 会将小文件随机合并到一个任务中，导致大部分文件没办法调度到有缓存的那个节点，缓存命中率很低，部分未命中缓存的读请求只能读对象存储，严重拖慢了整个任务。...在启用了分布式缓存后，不管计算任务调度到哪，JuiceFS 客户端都能够通过固定的节点读到缓存的速度，缓存命中率非常高，速度也非常快（通常第二次查询就能获得显著加速效果）。...Impala 查询性能 Impala 是性能非常好的交互分析引擎，对 I/O 本地化和 I/O 调度有非常好的优化，不需要使用 JuiceFS 的分布式缓存就能够获得很好的效果：为 OSS 提速 42倍
在MySQL 8.0中，优化器对OR条件查询的处理逻辑有了显著的改进，特别是在索引合并方面。...背景在MySQL 5.7中，对于以下查询：select * from t1 where cid=3 or info='ccc';优化器无法有效利用索引，因为OR条件查询通常会导致全表扫描，特别是当两个条件分别使用不同的索引时...MySQL 8.0中的改进在MySQL 8.0中，优化器引入了索引合并（Index Merge）的概念，能够更有效地处理OR条件查询。...合并并去重这两组主键ID，得到最终的主键ID列表为1, 2, 3, 4。...这种优化在处理复杂查询条件时尤为重要，能够显著提升数据库的响应速度和效率。
哈啰出行作为阿里系共享单车的头部企业，在江湖中的知名度还是有的，而今天我们就来看一道哈啰 Java 一面中的经典面试题：当数据表中数据量过大时，应该如何优化查询速度？...哈啰出行的面试题目如下： 其他面试题相对来说比较简单，大部人题目都可以在我的网站上（www.javacn.site）找到答案，这里就不再赘述，咱们今天只聊“数据表中数据量过大时，应该如何优化查询速度？”...1.如何优化查询速度？ 所谓的“大表”指的是一张表中有大量的数据，而通常情况下数据量越多，那么也就意味着查询速度越慢。...那问题来了，怎么优化查询速度呢？ 这个问题的主要优化方案有以下几个。 1.1 创建适当的索引 通过创建适当的索引，可以加速查询操作。...可以优化查询条件，使用合适的索引、合理的查询策略，减少不必要的字段和数据返回。 1.3 缓存查询结果 对于一些相对稳定的查询结果，可以将其缓存在内存中，避免重复查询数据库，提高查询速度。
哈啰出行作为阿里系共享单车的头部企业，在江湖中的知名度还是有的，而今天我们就来看一道哈啰 Java 一面中的经典面试题：当数据表中数据量过大时，应该如何优化查询速度？...哈啰出行的面试题目如下： 其他面试题相对来说比较简单，大部人题目都可以在我的网站上（www.javacn.site）找到答案，这里就不再赘述，咱们今天只聊“数据表中数据量过大时，应该如何优化查询速度...1.如何优化查询速度？ 所谓的“大表”指的是一张表中有大量的数据，而通常情况下数据量越多，那么也就意味着查询速度越慢。...那问题来了，怎么优化查询速度呢？ 这个问题的主要优化方案有以下几个。 1.1 创建适当的索引 通过创建适当的索引，可以加速查询操作。...可以优化查询条件，使用合适的索引、合理的查询策略，减少不必要的字段和数据返回。 1.3 缓存查询结果 对于一些相对稳定的查询结果，可以将其缓存在内存中，避免重复查询数据库，提高查询速度。
(6)mysql某表建了多个单索引，查询多个条件时如何走索引的？ 正文 1、你一般怎么建索引的？...这么做的优点:能将多个插入合并到一个操作中，就大大提高了非聚簇索引的插入性能。...而且在数据库中基于范围的查询是非常频繁的，如果使用B Tree，则需要做局部的中序遍历，可能要跨层访问，效率太慢。...此题在考优化器的知识！此题是在考察优化器如何抉择索引的！优化器会评估出走哪个索引最优，然后执行。 Mysql在优化器中有一个优化器称为Range 优化器，负责进行范围查询的优化！...它们是MySQL优化器对开销代价的估算方法，前者统计速度慢但是能得到精准的值，后者统计速度快但是数据未必精准。
网站的访问速度是用户体验的根底，特别是关于当前的挪动用户。假如访问速度太慢，很容易失去一些用户。关于访问速度慢的网站，搜索引擎不会给这些网站一个好的关键词排名。...首先，网站在选择空间效劳器时应该思索访问速度这一关键问题，网站死链查询也就是说，假如在网站建立的初期选择一个网络相对稳定、访问速度快的空间效劳器，也会对将来seo优化战略的施行起到很好的推进作用。...因而，假如网站访问的速度不是由于空间效劳器，我们将运用以下办法来检测网站访问太慢的缘由。 除了空间效劳器，网站死链查询影响网站访问速度的缘由也与用户运用的计算机或网络有关。...当检测到网站访问速度太慢的缘由时，能够思索改换计算机或网络运营商停止检测。 随着网站内容的不时更新，网站死链查询网站所在效劳器空间的大小也会因内容的增加而影响网站的访问速度。...在这种状况下，能够改良网站空间效劳器的配置以进步访问速度，即能够扩展网站空间效劳器并改良空间效劳器的配置以处理网站访问速度太慢的问题。
积食，不是吃的太多，就是消化太慢 - 数据的积压那什么原因导致cache和vm_parts(inmemory)上涨呢？关系到写还是读？还是互相影响？为什么SSD的机器反而出问题？...还是前期cache上涨导致的连锁反应？是否cache回收出问题了？数量上涨，无外乎于要么是生产太快，要么是消费太慢导致的积压。于是，添加了cache相关的监控，发现其回收等功能都没有问题。...这种实现并不合理：只要有一个高优先级任务在执行，其他所有低优先级任务都需要等待，写请求与合并任务属于高优先级任务，查询属于低优先级任务，所以只要有一个写入或者合并任务在执行，查询请求都必须等待，也就造成了查询延时增加...，高优先级任务的执行也就更快，对查询请求的阻塞也更就短了，加上读盘速度更快，所以整个读取请求耗时更低，快速处理大量读取请求造成缓存过多的数据块，本身vm cache分片数较少，就造成了激烈的锁竞争。...而其极端的限流策略，更是导致资源分配完全偏向于写请求。一个老难题 - 资源配额看到这里，相信大伙都会觉得VM的限流太拉胯了，一点都不严谨。那如果要你来实现这个限流，你该如何实现它？
她：我就 xxx，然后点查询 我：骚等下，我试试，确实有点慢，很长时间才能出来 她：是的，太慢了，出不来，都急死我了，能快点吗？ 我：肯定能、必须能！您觉得什么速度让您觉得最舒服？ ...UNION RESULT：UNION 的结果（如果是 UNION ALL 则无此结果） ? SUBQUERY：子查询中的第一个 SELECT 查询，不依赖于外部查询的结果集 ? ...，速度非常快。...这个是有前提条件的，前提为 weapon 列有索引，且 weapon 列存在 NULL index_merge 该访问类型使用了索引合并优化方法 ? ...总结 1、背景疑问 还记得客服小姐姐的问题吗，她嫌我们太慢，具体原因下篇再详细介绍，这里就提一下：连表查询的 连接键 类型不一致，一个 INT 类型，一个 VARCHAR 类型，导致 type
patch 也饱受争议，比如内存规整机制，在 LSFMM 2014 大会上，很多人抱怨内存规整的效率太低，速度太慢，且存在不易复现的 bug，但社区没有放弃此功能而是在内核后续版本不断优化 。...在这个领域当中最有毅力的当属 Mel Gorman，有两组重要的 patch 都是他提交的，第一组是在 Linux 2.6.24 版本合并，此 patch 在被社区接纳前共修改了 28 个版本，时间跨度按年记...（05 年 2 月份有其 v19 版本的介绍， 正式合并 v28 是在 07 年 10月），第二组 patch 在 Linux 5.0 合并，此 patch 在 1 或 2 socket 的机器上相比未...本文将重点描述当前常用的 3.10 版本内核在伙伴分配器的预防内存碎片的扩展，内存规整原理，如何查看碎片指数，以及如何量化内存规整带来的延迟开销等。...4.8 版本以前，页面回收策略也是基于 zone 来实现的，因为早期设计时主要面向 32 位处理器，且存在大量高端内存，但这种方式存在同一个 node 的不同 zone 页面老化速度不一致，导致了很多问题
2）直连写入虽然可以更高效的写入数据，但也会导致写入出现高峰波动，而影响到查询，无法很好的调节写入速率。...5分钟增量同步 图4 班期写入优化 5.1.2 消息处理优化 上游数据量越来越大，更新越来越频繁，ES的更新压力越来越大，更新的延时不断的升高，导致的业务报修不断上升，为了缓解这个问题，我们做了如下优化...图5 ES写入延迟优化 5.1.3 缓冲式写入 搜索使用的元数据分散在各个业务线上，数据源比较分散，导致写入频次高，更新碎片化，一个产品可能在数分钟内会更新多次。...增量时对于一些更新量比较大，时效性要求不太高的数据，我们采用了缓冲合并写入。...，目前取值11，如果后续要更改的话，数据需要全量变更，因此使用此方案要提前做好规划 结果： 1）字段数减少，从7K+减少到130+ 2）原array类型取模后带来查询性能提升，从O(m*n)到O(n+
JVM优化 根据网络上很多成熟引用验证比较优秀的垃圾回收器搭配组合CMS+ParNew 二、进入主题：Hbase本身优化 1. Hbase查询优化： a....缓存查询结果：对于查询频繁的应用场景 2. HBase写入优化： a. 关闭WAL日志：如果能容忍一定的数据丢失风险，则可以关闭WAL b....优化合并操作：大合并非常消耗资源，且合并时候会阻塞写操作。应该在集群不繁忙的时候进行大合并 4. Hbase配置参数优化： a....调整影响合并的文件数：hbase.hstore.blockingStoreFiles值用于控制超过此值的storefile则会出发合并。可以调大此值减少合并次数 e....原理和redis的hyperloglog一样(我们以前有用此功能对用户数量进行估算) b. 调整列族块大小：较小的块大小可以提高随机读的速度，同时导致块索引变大。 c.
【goldengate replicat参数优化】 goldengate replicat常见优化参数： grouptransops:将源端原始事务进行合并后批量提交,但是不会破坏原始事务一致性，合并是按照操作记录来计算...0.00 Total discards/minute: 0.00 Total operations/minute: 5268.69 【如何优化...，明显没有达到期望的值且本身插入性能也没有达到期望，每分钟4800条,grouptransops平均每条插入时间是12.5ms,batchsql平均每条插入时间是11.3ms.对于单条插入平均相应时间太慢了...--数据库角度优化 1、分析数据库性能 oracle有awr，mysql可以分析慢查询 2、分析表结构以及索引设计 表的索引多少、索引个数以及索引类型....，改成local index对于查询的影响与insert数据性能需要折中考虑，本次是优化思路。
通常可能会开始遇到以下常见问题： • 由于文件杂乱无章或文件小而导致查询速度变慢：如果不定期维护，计算引擎最终可能会扫描大量大小低下或杂乱无章的文件，从而导致查询时间延长和成本增加。...此外由多个团队运行相同的慢速查询可能会导致查询时间和成本增加。 • 不断变化的查询模式：随着时间的推移，业务需求可能会发生变化，从而导致访问和分析最初未针对数据进行优化的新方法。...在下面的部分中，我们将详细介绍这些技术，并提供有关如何应用它们来优化数据湖仓一体中的存储并提高查询性能的见解。 分区 分区是优化大规模数据数据访问的最基本技术之一。...通过这样做，系统可以保持快速查询速度并优化存储使用情况，最终提供更好的可扩展性和成本效率。 跨开放表格式进行压缩的最常用算法之一是 bin 打包算法。...此算法旨在将小文件合并为较大的、接近最佳大小的文件，确保合并的文件接近系统定义的目标大小，而不会超过该大小。
然而，如果数据没有适当优化，它们也存在对性能产生负面影响的风险。以下是未优化表的几个极端示例，这些示例导致显着的成本和性能超支，有些甚至导致系统性能下降： 1....然而未优化表上的端到端写入时间太慢，导致事件流主题中缺乏数据新鲜度和难以维持的数据积累量。...然而，MOR 表提供读取优化查询，其中引擎仅查询存在的基本文件 - 以牺牲数据新鲜度为代价提供更快的读取速度。...• 配置压缩服务（我们稍后将详细讨论）以满足对 _ro 和 _rt 表的查询速度需求。 优化分区策略 什么是分区？ 分区是指根据特定键将数据分离到不同的位置。...用户必须设置此压缩服务的频率，因为平衡此合并发生的频率对于保持写入日志文件和读取较大 Parquet 基本文件的效率非常重要。
1.SQL 和索引优化 此优化方案指的是通过优化 SQL 语句以及索引来提高 MySQL 数据库的运行效率，具体内容如下。...在 MySQL 5.0 之前的版本要尽量避免使用 or 查询，可以使用 union 或者子查询来替代，因为早期的 MySQL 版本使用 or 查询可能会导致索引失效，在 MySQL 5.0 之后的版本中引入了索引合并...，简单来说就是把多条件查询，比如 or 或 and 查询的结果集进行合并交集或并集的功能，因此就不会导致索引失效的问题了。...如何排查慢查询？...以此来优化整个 MySQL 运行的速度。
前不久的一段时间，我的一个同事突然找我寻求帮助，他说他写的sql查询太慢了，问我能不能帮他优化一下那条查询语句，经过一段时间的优化，我们成功的将原来8秒一条的sql成功优化到了不到一秒，然而想到知识应该学会分享...为什么想到了优化分页查询 同事：hi boy ，让我们一起来探讨一下理想如何？...握草，我一听就觉得事情不对，肯定没好事，走过去一看，同事对我说，他维护的这张日志表数据已经超过500w了，可能是测试的同事在做压力测试，导致了数据库的用户操作日志记录一下子就突破了几百万，现在，同事写的分页查询速度已经很慢很慢了...如何优化 问题是找到了，那是因为当数据库存放的记录过大的时候，查询也靠后的记录速度越慢，为什么查询越靠后的记录就越慢呢？...垂直分表 假如张彪的记录有100w，按正常来说查询速度应该不会太慢，但是由于这张表的字段超多，而且还有很多text类型的字段，这个时候我们可以将占用空间比较小的字段分在一张表，占用空间比较大的字段分在另一张表
为纪念这一里程碑，我们想分享Apache Hudi的构建、发布、优化和毕业之旅，以使更大的大数据社区受益。 2....对于读时合并表，快照查询通过动态合并最新文件切片的基本文件和增量文件来提供近乎实时的数据（分钟级）。...为了解决这些日益增长的担忧，我们实现了第二种表类型，即"读时合并"。由于读时合并通过动态合并数据来使用近实时的数据，为避免查询端的计算成本，我们需要合理使用此模式。"...通过这样的部署模型，我们能够以列式为数千个查询提供新鲜数据，并将我们的查询侧合并成本限制在最近的分区上。...其中一些功能可通过优化计算使用量以及改善数据应用程序的性能来帮助降低成本，我们还将更深入地研究如何根据访问模式和数据应用程序需求来改善存储管理和查询性能。
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