目前，这些工具包括： 1）高亮代码解释——用于快速、易懂的代码解释 2）style50增强版——用于评估不同代码风格 3）CS50 Duck——一个通过多平台回答课程相关问题的聊天机器人。...为了进一步完善Ed的功能，新版本中，开发人员利用CS50 Duck的HTTP请求功能将其集成到平台中，如下图所示。 聊天机器人CS50 Duck也会参与进来，并回答问题。...整个数据准备过程包括将课程讲座的英文字幕分割成30秒的短小独立片段，然后利用OpenAI的text-embedding-ada-002模型为这些片段创建嵌入，并将结果存储在ChromaDB向量数据库中。...之后，开发人员还会为每个输入进来的来自学生的提问创建一个新的嵌入，并在向量数据库中执行嵌入搜索，以检索按相关性排序的内容。 如此一来，就最大程度地规避了幻觉的出现。...而为了评估CS50 Duck在Ed上的表现，开发人员邀请了一位不在团队中的资深开发者来审查CS50.ai生成的回复。
如果在没有参数ReadAffy()的情况下调用该函数，那么将读取工作目录中的所有CEL文件并将其放入AffyBatch中。这些参数为用户提供了很大的灵活性。...残差图看数据的分布情况，主要是在回归分析中。 image(Pset,type = "resids",which=1,main="Residuals") ?...colors 3") Mbox(Pset,col=colors,main = "RLE",las = 3) ?...boxplot(Pset,col=colors,main="NUSE",LAS=3) ? 质量控制：RNA降解图，它的原理是RNA降解从5’端开始，因为芯片结果5端荧光强度要远低于3’端。...然后将两组文件合并，得到cancer.probeid.expres.txt的文件。
); /* POSIX: 与sigemptyset()相反, 置所有Signal的bit位为1 */ int sigfillset(sigset_t *pSet); /* POSIX: 在掩码pSet...中添加signum */ int sigaddset(sigset_t *pSet, int signum); /* POSIX: 在掩码pSet中去除signum */ int sigdelset(...sigset_t *pSet, int signum); /* POSIX: 在掩码pSet中是否包含signum */ int sigismember(sigset_t *pSet, int signum...); /* POSIX: 获取当前任务中阻塞的Signal */ int sigpending(sigset_t *pSet); #define SIG_BLOCK 1 #define SIG_UNBLOCK...SIGUSR1, taskName(tId), value.sival_int); sigqueue(tId, SIGUSR1, value); } 启动一个Task，挂接SIGUSR1的处理处理函数
这是您在模型中获取，更改和创建新实体的访问点。要创建任何新对象，请使用此模板化函数。您始终必须指定要创建的非抽象类型。这是在xBIM中构建的，如果不这样，就会出现编译时错误。...您将在上面的代码中看到，此函数使用可选的类型化对象初始值设定项来设置对象的值。没有必要使用它们，但我个人喜欢它，因为我可以看到结果实体的结构。 使用所有这些基本部件，我们可以建造第一面墙。...var specificWall = model.Instances.Where(w => w.Name == "Brick wall"); 您可以看到，所有这些函数都是模板化的，所以它们使用对象的类型作为第一级过滤器...// 获得IFC 文件中的所有门（使用IfcDoor的IFC4接口，这将对IFC2x3和IFC4都有效) 5 var allDoors = model.Instances.OfType的底层基础设施可以非常简单地使用： 1 using (var model = IfcStore.Open(fileName)) 2 { 3 // 获取模型中得一个门 4
// 高度为3，即其他层的所有节点有7个 2^3 -1 = 7; 整个堆中的节点数为: 2^(h+1)-1 // 高度为3,即堆中的节点数为15 2^4 -1 = 16 - 1 = 15; 叶结点总是位于数组的...将序列对半分割（2段） 在继续往下分 分割完毕，结下来对分割后的元素进行合并 将6与4进行合并，合并后的顺序为4,6 接下来把3和7进行合并，合并后的顺序为3,7 此时，我们产生了两组从小到大排列的数据...用JS实现归并排序 归并的实现 正如归并图解所描述，要实现两个数组的合并，前提是两组数据中的数据已经排列按照从小到大的顺序进行排列。...声明归并函数： 参数arr为两组从小到大排序的数组，将其合并成一个以后的数组。...归并排序的实现 实现归并排序，我们首先需要计算出数组的中间值，然后将乱序的数组进行分割(分割到无法继续分割位置),分割完毕后，将分割的两组数据进行合并，递归操作即可完成归并排序。
摘要我们提出了秩和排序损失，作为一个基于秩的损失函数来训练深度目标检测和实例分割方法(即视觉检测器)。RS损失监督分类器，一个子网络的这些方法，以排名每一个积极高于所有的消极，以及排序积极之间关于。...它们的连续本地化质量。为了解决排序和排序的不可微性，我们将错误驱动的更新和反向传播的结合重新表述为身份更新，这使我们能够在肯定的排序错误中建模。...我们的贡献可以总结如下: (1)我们将错误驱动的优化合并到反向传播中，以将基于不可微排名的损失优化为身份更新，该更新在训练期间唯一地提供可解释的损失值，并允许定义类内错误(例如，阳性中的排序错误)。...在这里，我们首先回顾一个现有的解决方案[6,27]，该解决方案通过将错误驱动的更新[34]合并到反向传播(章节3.1)中来克服这种不可微性，然后提出我们的re?...在三个计算步骤中(图2橙色箭头)，步骤1和步骤3是可微的，而主项 不是差变换的可微函数。
基础算法和数据结构：理解常见的数据结构（如数组、链表、栈、队列）和基础算法（如排序和搜索）。 学习资源: 书籍: 《计算机科学导论》 by J....Glenn Brookshear 在线课程: Harvard's CS50: Introduction to Computer Science (EdX) 2....(涵盖C语言部分) Udacity’s Java Programming Course 3....这不仅帮助我学习如何在实际项目中应用编程知识，还让我接触到了项目管理、协作开发等实际工作中的技能。...未来展望 进入大学后，你将会接触到更多的计算机科学知识和应用技能。提前预习和掌握这些基础知识，会让你在学习中更轻松，并有更多时间参与项目和实践。
归并排序 归并排序是一种基于分治思想的排序算法，它将待排序的列表分割成较小的子列表，然后递归地对子列表进行排序，最后将排好序的子列表合并以得到完整的有序列表。...算法步骤： 将待排序列表分割成长度相等（或相差最多1）的两个子列表。 递归地对两个子列表进行归并排序，直到子列表长度为1。 将排好序的子列表合并，得到一个新的有序列表。...重复步骤3，直到所有子列表都被合并成一个有序列表。...:", sorted_nums) 在这个示例中，我们定义了两个函数：merge_sort和merge。...函数merge_sort接受一个列表arr作为输入，并通过递归地对子列表进行归并排序来对其进行排序。函数merge用于合并两个有序子列表。
例如：表格中的标题列名称可能会进行变化，但是位置不会变，那此时就可以使用变量参数来进行，而不是直接使用列名称来进行操作，如图3所示，此时不管第2列的标题改为什么，只要第2列是代表数字的，这样使用动态参数都不会产生错误...在此函数中，使用的列排序都是常量，而不是变量，如果只想让成绩这个字段根据所需要的位置进行插入，用变量的方式最好，只需要在列的名称上进行改变。...这个时候可以利用此类操作函数的第3个参数来避免产生错误。正常的删除是没有问题的，如图9所示。 ? 如果常量参数填写错误，则就会出错，如图10所示。 ?...此时可以使用此函数的第3参数来规避错误，3个参数分别可以用0,1,2代表，如图11所示。 ? 这样就能避免产生错误，可以使得操作继续进行，如图12所示。 ?...(七) 拆分数据列 在进行列的拆分时，大部分会使用类似Excel中的分割功能，把数据分割成多个列，但是其中会有一个问题就是如果后续更新的数据需要拆分的列数量不一致就有可能会漏拆分，如图13所示拆分成如图
numpy的功能: 提供数组的矢量化操作，所谓矢量化就是不用循环就能将运算符应用到数组中的每个元素中。...numpy.zeros((3,4))生成指定元素0的3行4列矩阵。...numpy.concatenate((A,B,B,A),axis=0)也是合并矩阵，axis=0表示垂直合并，- axis=1表示水平合并 numpy.dstack(())深度组合，将互不相干的...numpy.vsplit(A,3)纵向分割，hsplit(A,3)横向分割 对于多维，只分割最外维的 numpy.dsplit()深度分割，突破维数的一列一列的分割 numpy属性 size...np.sort()排序 lesort()根据键值对字典进行排序,argsort()返回输入数组排序后的下标 ndarray.sort()对数组进行原地排序。
今天我们就不简述Stream流的基础用法了，这里我们梳理几个实战案例，来了解一下Stream流的更复杂用法。数组分割我们以一个简单的数组分割方法，来简单介绍一下Stream的几个函数。...，我们有时候需要对类中的多个条件排序，比如文章需要先按权重排序，再按发布时间排序等，像这种需要排序的例子很多，所以我们来说一下如何进行多字段排序。...3、通过Comparator.comparing创建一个二级比较器，按age排序。然后通过thenComparing进行第二个参数排序。...2个或者多个数组进行合并后在对合并后的数据进行stream流操作。...在这个案例中我们也着重在说一下Collectors.mapping这个函数，这个函数在实际中也经常用到，大家可以着重看一下。
快排思想 快排基准的选择 固定基准 随机基准 三数取中 快速排序的优化 优化1：序列长度达到一定大小时，使用插入排序 优化2：尾递归优化 优化3：聚集元素 优化4：多线程处理快排 ---- 快排思想 快排算法是基于分治策略的排序算法...(3)合并：由于对 a[low: p-1] 和 a[p+1: high] 的排序是就地进行的，所以在 a[low: p-1] 和 a[p+1: high] 都已排好序后，不需要执行任何计算，a[low:...第一趟：[1][2][3][5][4][6] 第二趟：[1][2][3][5][4][6] 第三趟：[1][2][3][5][4][6] 第四趟：[1][2][3][4][5][6] 程序中要用的函数：...优化3：聚集元素 聚集元素的思想：在一次分割结束后，将与本次基准相等的元素聚集在一起，再分割时，不再对聚集过的元素进行分割。...重复数组处理时间增加的原因是：聚集元素在处理重复数组时的表现已经很好了，因为在多线程的组合中，各个线程排完序后要合并，所以增加了(三数+插排+多线程)这一组合的排序时间。
语言模型推理过程，即在特定上下文中，所有语言模型的思维，以及思维之间的关系 2. 潜在的思维转换 3. 用于获取思维评分的评估函数 4....比如说，在写作任务中，可以将几篇输入文章合并成一个连贯的摘要；在排序任务中，可以将几个排序后的数字子数组（sub-array）合并成一个最终的排序数组。...在GoT框架中，研究人员采用基于合并的排序方法： 首先将输入的数字序列分解为多个子矩阵；然后对子矩阵分别进行排序；再将子矩阵进行排序；最后将所有子矩阵合并，得到最终结果。...为了对LLM的输出进行评分，假定输入序列a的长度为n，输出序列b的长度为m，可以将误差范围定义为： X表示错误排序的连续数字对的数量，如果相邻两个数字排序错误，即左边的数字大于右边，则X加一...Y表示，输出序列中的数字频率，与输入序列频率的吻合程度。 2. 关键词计数任务 GoT框架将输入文本分割成多个段落，计数每个段落中的关键字，并聚合子结果。
归并排序的关键在于合并两个已排序的数组段 三、实现思路 注意： 因为归并排序在合并过程中需要一个与待排序数组大小相同的临时数组来存储合并的结果。...复制回原数组： 将合并后存储在tmp中的有序子数组段复制回原数组a中对应的位置。这里使用memcpy函数进行复制，复制的长度是end2 - i + 1，即合并后子数组段的长度。...最好情况：当输入数组已经是有序的时，归并排序仍然需要进行log n次分割，但每次合并操作会非常快，因为两个子数组已经是有序的，所以只需要进行少量的比较和移动操作。...最坏情况：当输入数组是完全逆序的时，归并排序的分割过程与最好情况相同，但每次合并操作都需要进行大量的比较和移动操作，因为需要将一个子数组的最大元素与另一个子数组的所有元素进行比较并移动。...在归并排序的合并过程中，如果两个相等的元素分别来自左右两个子数组，并且左子数组中的元素在右子数组中的元素之前出现，那么在合并后的数组中这两个相等的元素也会保持原来的相对顺序。
确定性大体分为四个层次: 1.算法程序无语法错误; 2.算法程序对于合法的输入产生满足要求的输出; 3.对于非法输入能够产生满足规格的说明; 4.算法程序对于故意刁难的测试输入都有满足要求的输出结果...其中f( n)是问题规横n的某个函数。 根据定义，求解算法的时间复杂度的具体步骤是： ⑴ 找出算法中的基本语句； 算法中执行次数最多的那条语句就是基本语句，通常是最内层循环的循环体。 ...下面是基本的推导方法： 1.用常数1取代运行时间中的所有加法常数。 2.在修改后的运行次数函数中，只保留最髙阶项。 3.如果最高阶项存在且不是1,则去除与这个项相乘的常数。...申请空间，使其大小为两个已经排序序列之和，该空间用来存放合并后的序列； 设定两个指针，最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置； 比较两个指针所指向的元素，选择相对小的元素放入到合并空间，并移动指针到下一位置...； 重复步骤3直到某一指针达到序列尾； 将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾。
快速排序是一种二叉树结构的交换排序方式，基本思想：任取待排元素序列中的某元素作为基准值，按照该基准值将待排序列分割成两子序列，左子序列所有元素均小于该基准值，右子序列均大于该基准值，然后在左子序列，和右子序列重复上述过程...，是一个错误的代码。...栈：先进后出 递归版本的快速排序，通过基准值分割左右子序列，定义了left和right来限定左右子序列的取值范围，也是通过left和right来实现对序列的分割。...归并排序是一种稳定的排序算法，该算法采用分治法，通过递归数组进行分半，递归的对两半序列进行排序，通过不断的将两组有序序列合并为一个有序序列 通过将两个有序序列合并为一个有序序列，称为二路归并 将1...和 3合并为一个有序序列， 1 3 将 1 3和 9合并为 一个有序序列，1 3 9 将10 和 6 合并为一个有序序列 6 10 将 6 10和 1 3 9合并为一个有序序列，1 3 6 9 10，
稳定性：假定在待排序的记录序列中，存在多个具有相同的关键字的记录，若经过排序，这些记录的相对次序保持不变，即在原序列中，r[i]=r[j]，且r[i]在r[j]之前，而在排序后的序列中，r[i]仍在r[...常见排序 常见排序算法的实现 教学意义的排序 冒泡排序 冒泡排序（Bubble Sort）是一种简单的排序算法，它重复地遍历要排序的数列，以升序为例，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误（前一个元素大于后一个元素...完成排序：当所有元素都合并到一个数组中时，整个数组就完成了排序。 递归实现 基本步骤： 1.建立一个等长的临时数组，方便后序操作。...2.递归拆解区间，每次一分为二，直到区间大小为1. 3.分解得到的小数组比较合并成有序的数组，然后拷贝回去。...将数据分配到有限数量的“桶”中，每个桶内的数据使用其他排序算法进行排序，然后按顺序合并桶中的数据。 位图排序： 使用位图来表示数据项的存在或不存在，然后对位图进行处理，得到排序结果。
Android 中对asset中存放文件 大小有一定限制，如果超过1M会报 Data exceeds UNCOMPRESS_DATA_MAX 这个错误 那么我们怎么解决这个问题呢 首先，我想到的是压缩...out.close(); } } } 这个问题我要补充说明以下几点： 1.assets 是什么样的情况会报这个错误，哪个版本以下的sdk会出错.我现在用的4.4sdk 直接放进去一个...1）最好将你分割的文件 拷贝到 assets的子文件夹中 在assets下面建一个子文件夹，避免读出很多 其它文件。 ...2）在读出文件是 文件顺序是乱的 需要对文件进行排序，下面的比较器我是将分割文件名称都设定为数字 1,2,3,4...这种了 如果是d1,d2,d3,d4这种 就截取一下字符串 再比较 。...，不然你合并出来的文件是有问题的。
本文将详细介绍归并排序的工作原理和Python实现。 归并排序的工作原理 归并排序的基本思想是将数组不断分成两半，然后递归地对两半进行排序，最后将排序好的两半合并在一起。...分治的关键在于如何合并两个有序子数组。归并排序的工作过程如下： 将数组分成两半，直到每个子数组只包含一个元素。 递归地将子数组排序。 合并两个有序子数组，得到一个更大的有序数组。...子数组 1：[38, 27, 43]，排序后：[27, 38, 43] 子数组 2：[3, 9, 82, 10]，排序后：[3, 9, 10, 82] 合并两个有序子数组，得到排序后的数组：[3, 9,...10, 27, 38, 43, 82] Python实现归并排序 下面是Python中的归并排序实现： def merge_sort(arr): if len(arr) 分割数组为左右两部分。 递归地对左右两部分进行排序。 合并有序子数组的函数 merge。
10中错误类型及个数，需要汇总之后进行排序，取top10 幸运点：假设内存足够，也就是说，汇总、排序都可以在内存中完成，这降低了不少难度。...采用自底向上的分析方法，处理步骤如下所示： 1、日志文件读取（逐行方式），注意：文件不存在的情况，异常捕获 2、行数据解析，字符串分割，取冒号: 前的子串为错误类型，注意：异常数据格式处理 3、每个文件内的数据汇总...由于这是一个典型的Top K问题，堆排序算法是不错的选择。...四 方案选择 1、日志文件读取，使用BufferedReader，readLine方法进行逐行读取 2、字符串分割，split方法即可； 3、遍历前定义map变量，类型为Map的堆排序实现，我们只需要定义好Comparator的实现就可以了。
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