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R语言之数据框的合并

有时数据集来自多个地方，我们需要将两个或多个数据集合并成一个数据集。合并数据框的操作包括纵向合并、横向合并和按照某个共有变量合并。...1.纵向合并：rbind( ) 要纵向合并两个数据框，可以使用 rbind( )函数。被合并的两个数据框必须拥有相同的变量，这种合并通常用于向数据框中添加观测。...横向合并：cbind ( ) 要横向合并两个数据框，可以使用 cbind( ) 函数。用于合并的两个数据框必须拥有相同的行数，而且要以相同的顺序排列。这种合并通常用于向数据框中添加变量。...options(warn=-1) # 清爽显示 library(dplyr) mydata <- full_join(data1, data4, by = "id") mydata dplyr 包提供了多种用于合并数据框的函数...Indometh 转换成了数据框，这是因为其默认类型不是数据框。

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pandas合并和连接多个数据框

当需要对多个数据集合并处理时，我们就需要对多个数据框进行连接操作，在pandas中，提供了以下多种实现方式 1. concat concat函数可以在行和列两个水平上灵活的合并多个数据框，基本用法如下...0.829604 1.090541 0.749220 1 -0.889822 2.227603 -1.211428 2 -1.824889 -0.687067 0.012370 默认情况下，以行的方式合并多个数据框...concat函数有多个参数，通过修改参数的值，可以实现灵活的数据框合并。首先是axis参数，从numpy延伸而来的一个概念。对于一个二维的数据框而言，行为0轴， 列为1轴。...合并数据框时，沿着axis参数指定的轴进行合并，而join参数则控制在另外一个轴上，标签如何处理，默认的outer表示取并集，取值为inner时，取交集，只保留overlap的标签，示例如下 >>> pd.concat...，来合并两个数据框。

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python查找特定名称文件并按序号、文件名分行打印输出的方法

python-查找特定名称文件并按序号、文件名分行打印输出 第1天第2题 1.遍历”Day1-homework”目录下文件； 2.找到文件名包含“2020”的文件； 3.将文件名保存到数组result中...； 4.按照序号、文件名分行打印输出。...# 遍历filenames赋值file for file in filenames: if "2020" in file: # join方法合并出完整路径...file in files: if file == 'Please_Find_Me' : print(file) break 到此这篇关于python查找特定名称文件并按序号...、文件名分行打印输出的文章就介绍到这了,更多相关python查找特定名称文件内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn！

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合并两个不同物种的单细胞转录组数据集注意harmony的参数

这两个数据集分别是人和鼠的SMC异质性探索的，文献标题是：《Single-Cell Genomics Reveals a Novel Cell State During Smooth Muscle Cell...Potential Therapeutic Targets for Atherosclerosis in Mouse and Human》，可以看到GSE155513和GSE155512这两个单细胞转录组表达量矩阵是可以很好的整合...： 两个单细胞转录组表达量矩阵是可以很好的整合 其中小鼠的样品比较多：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?...可以使用如Ensembl、UniProt或NCBI Gene等数据库来获取不同物种中基因的准确信息。...所以我对两个表达量矩阵取了共有基因的交集，然后就可以合并这两个矩阵啦， 如下所示： sceList = list( mouse = CreateSeuratObject( counts =

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快速合并多个CSV文件或Excel工作簿

标签：Power Query 合并多个CSV文件、文本文件、Excel工作簿等操作是我们日常工作中经常碰到的事，如果一个一个文件复制粘贴，费时费力又容易出错。...首先，单击功能区“数据”选项卡“获取和转换数据”组中的“获取数据——来自文件——从文件夹”，如下图1所示。 图1 在弹出的对话框中，导航到要合并的文件所在的文件夹，示例如下图2所示。...图2 单击“打开”后，在弹出的对话框中，单击其底部“加载——加载”命令，如下图3所示。 图3 此时，会显示该文件夹中的所有文件列表。...然后，找到“Content”列并单击其右侧的合并按钮，如下图5所示。 图5 出现“合并文件”对话框，单击“确定”，如下图6所示。...当然，以上合并操作也适用于Excel文件，即快速合并多个工作簿中的工作表。

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特别栏目之新型冠状病毒（2019-nCoV）序列分析

接下来就是一个对话框弹出；选择“create a new alignment”，选择“DNA”，接下来就是导入fasta的文件。 ?...当然上面的fasta文件是多个序列合并后的文件，所以在这里我们还需要对单个的文件进行合并，然后再导入，合并需要用到windows 10自带的type功能。 ?...当然了，这样合并后，还需要检查下合并的文件，有可能因为每个序列最后没有换行符导致，直接连起来，通过寻找“>“ 进行换行，形成对应的合并后的序列集合。然后我们看下导入后的结果： ?...我们看了上面我们划红线的两个样本发现其之间的距离为5.826>4.476。同时我们发现黄色荧光的两个样本和其他样本都存在一定的距离。 综上所述，我们的这26个序列存在相当大的差异。...由于数据的限制，也只能做这么多分析。如果融合临床指标，甚至更多的组学数据也许会加速实验的进程。我们可以猜想如果随着时间的推移，将病毒进行时间序列分析，也许可以预测下一阶段的变化。

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这份思维导图+PPT，价值30万年薪

想做AB测试的组那么多，总不能让大家排队吧？ 快跟着我，了解一下～ ? 01 为什么要进行AB测试？ 假如我们公司有一款交友软件。...我们现在有了一版新的设计，新版本加入了手势元素，喜欢就右划，立即可以添加为好友，极大地简化了交友流程，很受研发小哥哥的喜爱。 这两版设计，到底哪个会更受用户欢迎呢？...这样一来，产品设计就变成了AB两组用户中的唯一变量，如果最后B版的用户反馈比A版好，那我们就有很大的信心说，B比A好，上B！ ? AB测试的应用场景除了产品改版外，还有很多。...于是，产品经理和数据分析经理确认了如下几个问题。...公众号后台对话框回复ABT，动态精美的PPT立刻领回家?！ 关于作者：石小秀，悉尼大学IT硕士，心灵鸡汤百万+阅读作者，前中国银行·悉尼分行数据分析从业人员，现任某知名大厂大数据分析师。

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自改:(对编程友好的)百度手机输入法皮肤

在数字按键组中，按键下半部分都有各自快捷方式的标注，比如:下划"2"键，即可全选当前输入框文字，下划"5"键，可以粘贴剪贴板内容到光标处，下划"0"键，可以隐藏输入法面板等。 　　...同时，按住数字按键组中的按键并左/右划可以向左/右移动光标，按住并左划一次可以向左移动一次光标，值得说明的是，搜狗手机输入法中滑动按键即可快捷移动光标的功能在百度手机输入法种暂时不能实现。..."键即可输入"Tab"键(技术宅's福音)，右划即可快速输入两个"全角空格"(Editer's福音); 　　上划退格键即可清除当前输入框所有内容，在文字/单词候选状态下，左划退格键可以清除勾选条中的文字.../单词; 　　左划"数字面板切换键"可以进行"剪切"操作，上划可以进行粘贴操作，长按即可"全选"当前输入框中文字; 　　左划"表情面板切换键"可以进行"复制"操作，上划可以进行粘贴操作，长按即可"全选"...当前输入框中文字; 　　上划"回车键"可以打开百度输入法自带的"剪贴板"功能(较新版本才可支持)，左划可以打开百度输入法自带的"常用短语"功能(最新官方版本才可支持); 　　左/右划"符号面板切换键"可以上

4.1K30

Linux 日常操作

$ cat /etc/group # 组名:口令:组标识号:组用户列表 pe:x:1001:peftp,ruiftp,hx # Linux 组影子文件 $ cat /etc/gshadow # 组名...f 文件(regular file) l 符号链接文件(symbolic link) p 管道文件(pipe)或命名管道文件(named pipe) 命令列表 列目录内容 文件和目录常用命令 # 长数据格式列出所有目录...，并按时间排序 $ ls -lat # 长数据格式列出所有目录，并按时间反序排序 $ ls -lart # 长数据格式列出所有目录，并按大小反序排序 $ ls -larS # 进入 home 目录...cat /etc/passwd | wc -l # 查看前几行 $ head -5 /etc/passwd # 动态查看文本内容 $ tail -f /var/log/messages 显示部分行内容...详见：[Linux 打印文本部分行内容（前几行，指定行，中间几行，跨行，奇偶行，后几行，最后一行，匹配行）]() 查找 在 PATH 路径中查找命令位置 查找常用命令 # 操作 grep 命令 $ which

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用编程赋能工作系列——解锁合并单元格问题

这种情况，相信在很多包含非结构化数据的汇总分析中经常遇到，如果不把表格中右侧合并在单元格中的多行内容汇总到单行单元格中（如图右半部分所示的理想情况），那么要想做全局性的汇总统计分析工作就很困难。...（表格） 3、把所有行遍历并改造后的数据框（表格）依次纵向拼成一个新数据框 整体思路很简单，以下给出在R语言和Python中的代码实现，结尾再划重点。...划重点： ---- >>>> R语言和Python中的标量 R语言中无所谓标量和向量，一切均是向量，标量就是长度为1的向量，所以在改造每一个新数据框的时候，R代码中针对左侧字段的长度补充是直接赋值标量的形式...，因为最终这个数据框的行长度是由构造向量的最长长度决定的，右侧文本切割之后得到的结果向量最长，所以左侧标量对应对应复制几次，使得所有向量等长，构成一个合法数据框。...Python中标量和列表（这里当成向量来对待）严格区别，所以在构造数据框中，我将左侧标量封装成一个列表，并复制成长度为j的列表（j等于右侧文本分割后的列表长度）。

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RPA教程丨银行RPA在银行业中的9大应用场景

第一种：银行同业对账 流程图如下： 因为涉及各银行的网银登录，所以自动化中密码储存安全性至关重要，同时还得能识别银行的安全密码登录，有的银行弹出框之后是无法进行界面元素识别的，有的即使识别也必须需要软键盘进行输入...而UiBot的按键盒子非常完美的解决了这两个问题，既可以把密码存储在里面（可以储存30组不同的密码组合）高安全性，又可以不需要识别元素或者软键盘而进行密码模拟输入（目前新版按键盒子仅支持UiBot），另外...第二种：银行总分行对账 流程图如下： 各个分行手工整理的应付应收往来明细表和总行的合并报表进行对账。...这个流程中选择合适的数据处理至关重要，虽然说过数组处理效果很快，但是在数据量比较大又处理繁琐的时候，根据业务逻辑需求采用Excel里面定制化的数据处理将会变得更快。...，经测试，大概一次可以下载6000左右的票据信息，所以会根据量的大小分批下载，再去合并。

1.4K30

跟着Nature Genetics学数据分析：两套单倍型与参考基因组进行比对检测变异然后结果合并

articles/s41588-022-01043-w#code-availability PanGenieNG.pdf 这篇论文是介绍PanGenie这个工具的，这个工具是用来结合已有的变异信息，利用二代测序数据对个体进行基因型分型的工具...这个工具的链接是 https://bitbucket.org/jana_ebler/vcf-merging/src/master/pangenome-graph-from-assemblies/ 试着用自己的数据跑一下这个里流程...chromosomes = [config['reference']['prefix'] + str(i).zfill(2) for i in range(1,20)] 修改config.json文件 把参考基因组和分单倍型组装的基因组的路径分别填上...，trio那里设置为空 运行命令 snakemake -s Snakefile --cores 32 -p 运行完会得到一个results文件夹，里面有合并好的vcf文件 之前还有一个流程，跟着Science...学数据分析：二倍体基因组如果组装成两套单倍型基因组如何检测结构变异 但是运行自己的数据没有运行出来 欢迎大家关注我的公众号

35020

【Excel系列】Excel数据分析：数据整理

需要注意的是，该工具只能对数值型标志进行统计，且各组频数是包含组上限的。如统计学生成绩，若组限确定为“60以下、60-70、70-80、80-90、90-100”则统计结果将60分划分为不及格组之中。...统计分组观测值数据 操作步骤： （1）先确定组上限 利用工作表函数在H1和H2单元格求得最大和最小值；H3求得全距R，H4为确定的组数，H5计算组距。...J2为第1组上限＝最小值+组距；其他各组上限均等于前组上限+组距。 ? 组上限 （2）调用直方图工具 在EXCEL表格中进行如下操作：“数据分析-直方图”，弹出直方图工具对话框。 ?...直方图对话框设置 输入区域：观测值所在的单元格区域。 接收区域：组上限所有的单元格区域。 标志：如果数据源区域的第一行或第一列中包含标志项，请选中此复选框。...若要为新工作表命名，请在框中键入名称。 新工作簿：击此选项可创建新工作簿并将结果添加到其中的新工作表中。 柏拉图(排序直方图)：选中此复选框可在输出表中按频率的降序来显示数据。

3.1K70

从零开始的异世界生信学习 R语言部分 04 文件的读写与认知

# check.names= 表示检查看列名是否存在特殊符号，F表示保持原文件的符号 #注意：数据框不允许重复的行名 rod = read.csv("rod.csv",row.names = 1) rod...= read.csv("rod.csv") 图片 图片 读取数据不规则（部分行列空白的文件） #3.读取soft.txt soft <- read.table("soft.txt") #表格不规则，有部分是空白...列名是什么 dim(soft) colnames(soft) 将数据框导出成表格文件 #5.将soft导出为csv write.csv(soft,file = "soft.csv") #导出成csv格式...#导出后也为多列表的xlsx文件 export(b$Sheet1,"jimmyzhenbang.csv") #可以将列表中的一部分就可以导出csv文件 图片 补充知识 矩阵如何生成 # 1.由数值型数据框转换...由向量拼接而来 m3 = cbind(1:10, # cbind函数表示按照行合并向量，rbind为按照列合并数据 11:20, 30:21) m3 #4.

1.3K40

案例|平安银行自动化监控平台的实践

感谢平安银行选择宏时数据！宏时数据作为Zabbix大中华区总代理为客户提供强有力的技术支持。下文转载自期刊，作者供职于平安银行广州分行，分享平安银行自动化监控平台的实践分享。 本文转载自 张思键....鉴于商业产品功能的局限性，以及对科技运营监控成本的控制，平安银行广州分行通过Zabbix开源监控系统，配合二次开发的方式，构建了分行环境下的自动化运维监控平台。...一、项目背景 随着平安银行股份有限公司广州分行（以下简称“平安银行广州分行”）业务的快速发展，IT基础设施日渐增多（包括大量的服务器、网络设备、哑终端等），而商业产品功能不足，加之分行科技运营成本有限...Zabbix Server主要负责对Proxy和Agent采集转发的数据进行处理和逻辑判断，并按照监控触发器的规则生成对应的告警事件，利用短信、邮件、企业微信等不同的媒介对对应的系统用户发出故障通知。...数据库支持MySQL，PGSQL，Oracle等主流数据库（分行采用MySQL），所有配置信息以及Zabbix采集到的数据都被存储在数据库中，便于日志、数据的回溯查询。

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测试覆盖率工具：EclEmma

1 测试覆盖率实现技术 Instrumentation：代码注入，在产品代码的关键位置插入统计代码,从而获得测试覆盖率数据 1.Class Instrumentation: 把统计代码插入编译好的...源代码编辑器中高亮显示 也可程序运行的结果生成详尽的覆盖测试报告 可以结合JUnit、TestNG使用 工作原理：Class Instrumentation 3 EclEmma测试覆盖率指标 行覆盖率： 部分行覆盖...类覆盖率： 由JVM加载并初始化 方法覆盖率： 第一个基本语句块被执行 4 EclEmma安装 启动eclipse -> 点击Help菜单 -> Install New Software，在弹出的对话框中...5.5 导入导出合并覆盖率Session 既可以导出session，也可以导入session，还可以合并session，这样，可以将多次测试覆盖率的结果进行合并 ?

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