"[0][1]concat[out]" -map '[out]' -y output.mp4 concat支持多个Input Source，上面的命令只合并了两个视频，通过生成concat流程图可以看到一些细节...这是concat典型用法，循环读取输入源，然后通过修改pts完成合并。 concat是顺序修改，如果需要在video A中某个时间点插入video B，那么concat就无法完成了。...问题分析 我们仍然假设需要合并的两个视频分别是Video A和Video B， 需要将Video B插入在Video A中。AF表示Video A的帧， BF表示Video B的帧。...当Video B所有的帧都处理完毕之后，在从截断处开始重新处理Video A的帧。 从上面两个图来看，问题好像不是很难解决。 只要达到截断的条件，就去处理另外一个视频，等待视频处理完毕之后。...当找到插入点后，我们需要暂存当前的位置，等待插入结束后，需要从断点处重新加载帧。 如何判断视频处理完毕 执行插入本质就是读取视频B的数据帧，然后修改PTS值。
Leetcode -1171.从链表中删去总和值为零的连续节点 题目：给你一个链表的头节点 head，请你编写代码，反复删去链表中由 总和 值为 0 的连续节点组成的序列，直到不存在这样的序列为止。...对于链表中的每个节点，节点的值： - 1000 <= node.val <= 1000....//prev迭代 prev = prev->next; } return dummy->next; } Leetcode -1669.合并两个链表...题目：给你两个链表 list1 和 list2 ，它们包含的元素分别为 n 个和 m 个。...= [1000000, 1000001, 1000002] 输出：[0, 1, 2, 1000000, 1000001, 1000002, 5] 解释：我们删除 list1 中下标为 3 和 4 的两个节点
2、材料与方法 2.1 HCP数据 本研究使用的数据集包括来自HCP发布的1200名受试者中89名受试者(46%女性，平均年龄29.0±3.6岁)的结构和功能(静息状态MEG和fMRI)数据...在两个单独的运行(MEG)或两个单独的会话(fMRI)上为单个受试者获取的功能数据被标记为“测试”和“重测”。...此外，我们考虑了四个基于相位的指标：(1)相位锁定值(PLV)，评估两个大脑信号之间的时变相位差；(2)相位滞后指数(PLI)，估计两个信号之间相位差分布在零附近的不对称性；(3)加权相位滞后指数(wPLI...此外，为了校正多重比较，我们合并了所有6个FC指标和5个频带的零分布。然后将观察到的(真)差别可识别性和成功率得分与其相应的零分布进行比较，以确定p值。...图2描述了针对α和β频段报告的不同连接指标和评分方法的识别性。对于Idiff和SR，在所有比较中，观察值(true)都高于合并零分布的最大值，因此所获得的p值是显著的，并且针对多次比较进行了校正。
(F)提取每个受试者的所有模块（来自不同MSs）。只保留与RSNs呈强相关的（超过80%的节点重叠）。(G)计算与RSNs相关的主要模块的平均停留时间和分数占有率。 2....还观察到与视觉网络相关的两个模块：ventral-VIS，包括视觉网络的腹侧区域；VIS整合腹侧和背侧视觉区域。...通过观察图5C的相似性矩阵，显示DMN、SMN、VIS、ANT-DMN、AUD+VIS和LTEMP代表两个或多个模块，而SAN、DAN+VIS和POST-DMN与单个模块相关。...这种观察可能与大多数受试者在静息态采集期间表现出的视觉意象活动占主导地位有关。在采集过程中所经历的视觉意象的个体差异与VIS网络的FO呈正相关（图7）。...采集脑电数据之后，所有受试者都完成了静息状态问卷（ReSQ），由62个items组成，由五种主要类型的心理活动组成：视觉心理意象、内心语言、体感意识、内心音乐体验和数字的心里操纵。
这种调节被人立即观察到，从而影响他们的行为和脑电图信号，进而完成闭环。 开环意味着机器人无需人工反馈即可执行任务。...可以由人类对机器人的观察和脑电图数据的采集，但无法对其进行实时解码实现了对机器人的实时控制。人的角色可能看起来类似于闭环场景，但是缺乏协作极大地影响了受试者的参与。...在每次试验开始时，受试者都注视着位于Baxter手臂下方和两个闪烁的LED中心的固定点。然后，两个LED之一指示所需的目标信号(左或右)。...在线闭环:实时分类来自人体观察者的脑电图信号，并将其传递给机器人。如果检测到错误，控制器命令Baxter在完成reach之前切换目标。...在未来，这个信号可以被合并到在线场景中，从而提高闭环性能。
原生RSFC方法是这两种方法中比较简单的，因为它们使用来自RSFC矩阵的原始连接值的子集。...这里有两个关键步骤：(a)计算FC， (b)匹配FC。2.2.1 计算FC将来自于2天的LR和RL标准化级联节点时间序列z分数化，创造两个~30min每天的每个被试的节点时间序列。...我们的新假设是，随着来自不同受试者的FC数量的增加，先前与同一受试者的FC正确匹配的一个FC可能与来自不同受试者的新FC匹配的几率也会增加。...我们观察到，与我们之前的观察相比，随着样本大小的增加，准确性有类似的下降，对于两个场景。Day1 Ref;Day2 Tgt和Day2 Ref;Day1 Tgt，前者的场景精度略高。...当我们从两个不重叠的500个受试者对了A和B(从FC300数据集中选择)中选择最上面的259条边时，我们发现所选的185个特征存在重叠。为了测量这种重叠的重要性，我们计算了一个超几何分布值。
结果，所有频带的受试者之间的SME值的方差大于受试者内的方差，这支持了该方法的有效性。数据平均每个受试者的3.6个电极。...此外，观察到的SME值之间的相关性揭示了低频和高频SMEs之间的预期关系。我们注意到，观察到的差异可能是由于窄带振荡或宽带功率漂移(或两者的混合)的功能变化所致。...基因表达和大脑振荡之间的相关性是在受试者之间进行的，每个受试者在每个频段贡献一个基因表达值和一个SME值。...图2 与SMEs相关的基因是不同的 来自这16个人的数据还包括一个控制行为范式，在这个范式中，个体完成简单的数学问题，这使得我们能够观察到与这个独立的认知领域相关的振荡特征。...根据先前的结果，我们观察到这两个模块都富集了SME15中的基因，该模块与包含剪接相关基因的β振荡信号相链接(图3c)。这些数据可能支持选择性剪接调控作为个体间观察到的振荡特征变化的一种机制。
方法和材料2.1 参与者共有190名受试者通过电话进行了初步筛选，32人接受了临床筛选。在符合标准的30名受试者中，所有受试者都被招募并完成了研究程序，包括一系列的认知测试和脑电图记录。...2.2 实验范式所有受试者都完成了标准化的临床神经认知测试，其中包括韦氏记忆量表图1 实验方案的即时记忆和延迟记忆两个分量、符号-数字模式测试、北美阅读测试、Stroop颜色-文字测试、时钟-绘图测试（...实验人员坐在受试者旁边，指导他们完成记忆任务和回忆环节。实验人员根据标准方案对测试电池进行管理，以确保测试管理和评分的一致性和准确性。...来自ROI的连接值在测试和再测试数据之间也是一致的（r = 0.62，p < 0.001，补充图2C）。此外，补充图3显示了老年人亚组和中年人亚组分别重建的DMN的一致性图，其空间相关系数为0.66。...由于两个年龄组的认知表现和电生理学上的DMN都没有明显的差异，作者后来的分析在寻求DMN连接、年龄和记忆表现之间的关系时，将这两个组合并为一组。
预计在两组之间观察到两种不同的激活模式，分别代表成功和不成功的代偿反应。方法受试者本研究共招募90名受试者。...所有年轻人和21名更年老的受试者均未报告有可能影响血管系统的合并症。...任务分数的计算是受试者在每个广度序列的两个试验中，任何一项试验正确回答的最长序列长度。还记录了每次试验的完成时间。与传统的任务版本不同，即使受试者达到最长的正确广度长度，任务也会继续。...然后，通过hmR_OD2Conc函数中修正的比尔-朗伯定律，将滤波后的光密度数据转换为HbO和HbR浓度变化，两个波长的差分路径长度因子的默认值为6。...在创建所有激活图时使用了来自各个通道的数据。红色表示激活程度较高，而蓝色表示激活程度较低。
每个fMRI编码器模型的主要目标是预测给定刺激的每个大脑区域的fMRI体素值。在所有情况下，为每个受试者单独训练一个模型。不同的大脑区域参与处理涉及物体和场景的刺激。...这些模型在使用共同注意的不同处理水平上合并了跨模态的信息融合，因此是预计将产生高质量的视觉语言表示。...给定一个受试者和一个大脑区域，设N为样本数量。设表示第i个样本的实际和预测体素值向量，其中V是该区域的体素数。2V2 Accuracy的计算如下。 其中cosD为余弦距离函数。...与其他模型的类似脑图相比（见附录图12和图13），注意到大多数体素的误差幅度非常小。观察到，对于BOLD5000，EarlyVis区域的MAE值相对较高，OPA的MAE值最低。...分别在图10和图11中展示了BOLD5000和Pereira两个数据集上的分层编码性能结果。 从图10中进行了以下观察： （1）多模态转换器Visu-alBERT在1到12层之间具有一致的性能。
本文是来自MHV(Mile High Video)2019的演讲，演讲者来自于Twitter公司的Sebastiaan Van Leuven。本次演讲主要讲述如何评价移动端上播放视频的用户体验。...第一种方法是绝对类别评级（Absolute Category Rating）:向受试者随即展示一段视频，受试者直接在1到5的区间内打分，然后一直重复。...另一种方法是双刺激MOS（Double Stimulus MOS）：随机选择一段视频，向受试者分别展示原视频和损伤视频，受试者直接在1到5的区间内打分，一直重复直至测试完成。...首先随机选取一个视频，用粒子滤波算法从参照视频中选择一个，向受试者展示两个视频并询问哪个视频看起来更好，然后更新主观质量的概率分布。...在对所有样本打分后得到测试视频相比于所有参考视频的优劣情况，对以上数据进行逻辑回归，具有50％概率的交点对应的参考视频等级即为观察到的质量水平。
p=24074 茶碱数据文件报告来自抗哮喘药物茶碱动力学研究的数据。...这里，ψ是N个受试者共享的PK参数的向量。 在该模型中，ψ 的最小二乘估计定义为 让我们将该nls 函数与来自 12 个受试者的合并数据一起使用 。 ...prdit(kmi, neta=ewf)) } 每个个体预测浓度 f(t,ψ^i)似乎很好地预测了 12 个受试者的观察浓度： nc <- lengh(nwdtie) tepred <- data.rame...Fisher 信息矩阵 (FIM) 中导出，而 FIM 本身是从观察到的似然导出的： 然后可以通过观察到的 FIM 的逆来估计 θ^ 的方差-协方差矩阵。...pred(fit1) plot.fit(fit1) 可以显示多个诊断拟合图，包括观察值与单个预测的图 pltobsv(fit1,lvl=1) 残差与时间和个人预测的关系图， pltsateresi
公式中的第三项代表被拍摄物体的真实图像和生成图像之间生物特征距离，其中B代表两张图像的L1距离，相同的图像距离接近0，值越大代表两个主体的差异越大，使用预训练VGGFace作为特征抽取器。...VAE来完成年龄变化，在训练扩散模型时，文本编码器保持冻结状态。...研究人员使用来自CelebA数据集100名受试者的2258张人脸图像和来自AgeDB数据集100名受试者的659张图像构成训练集。...除了二元属性「Young」之外，CelebA数据集没有受试者的年龄信息；AgeDB数据集包含精确年龄值，研究人员选择图像数量最多的年龄组，并将其用作训练集，其余图像则用于测试集（共2369幅图像）。...由于IPCGAN是在CACD数据集上训练的，所以研究人员对来自CACD数据集的62名受试者进行了微调，可以观察到FNMR=2%，而文中提出的方法FNMR（ False NonMatch Rate）=11%
p=24074 茶碱数据文件报告来自抗哮喘药物茶碱动力学研究的数据。给 12 名受试者口服茶碱，然后在接下来的 25 小时内在 11 个时间点测量血清浓度。...这里，ψ是N个受试者共享的PK参数的向量。 在该模型中，ψ 的最小二乘估计定义为 让我们将该nls 函数与来自 12 个受试者的合并数据一起使用 。 ...prdit(kmi, neta=ewf)) } 每个个体预测浓度 f(t,ψ^i)似乎很好地预测了 12 个受试者的观察浓度： nc <- lengh(nwdtie) tepred <- data.rame...Fisher 信息矩阵 (FIM) 中导出，而 FIM 本身是从观察到的似然导出的： 然后可以通过观察到的 FIM 的逆来估计 θ^ 的方差-协方差矩阵。...pred(fit1) plot.fit(fit1) 可以显示多个诊断拟合图，包括观察值与单个预测的图 pltobsv(fit1,lvl=1) 残差与时间和个人预测的关系图， pltsateresi(
p=24074 简介 茶碱数据 茶碱数据文件报告来自抗哮喘药物茶碱动力学研究的数据。给 12 名受试者口服茶碱，然后在接下来的 25 小时内在 11 个时间点测量血清浓度。...这里，ψ是N个受试者共享的PK参数的向量。 在该模型中，ψ 的最小二乘估计定义为 让我们将该nls 函数与来自 12 个受试者的合并数据一起使用 。...prdit(kmi, neta=ewf)) } 每个个体预测浓度 f(t,ψ^i)似乎很好地预测了 12 个受试者的观察浓度： nc <- lengh(nwdtie) tepred <- data.rame...Fisher 信息矩阵 (FIM) 中导出，而 FIM 本身是从观察到的似然导出的： 然后可以通过观察到的 FIM 的逆来估计 θ^ 的方差-协方差矩阵。...pred(fit1) plot.fit(fit1) 可以显示多个诊断拟合图，包括观察值与单个预测的图 pltobsv(fit1,lvl=1) 残差与时间和个人预测的关系图， pltsateresi
p=24074 最近我们被客户要求撰写关于非线性混合效应 NLME模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 茶碱数据文件报告来自抗哮喘药物茶碱动力学研究的数据。...这里，ψ是N个受试者共享的PK参数的向量。 在该模型中，ψ 的最小二乘估计定义为 让我们将该nls 函数与来自 12 个受试者的合并数据一起使用 。 ...prdit(kmi, neta=ewf)) } 每个个体预测浓度 f(t,ψ^i)似乎很好地预测了 12 个受试者的观察浓度： nc <- lengh(nwdtie) tepred <- data.rame...Fisher 信息矩阵 (FIM) 中导出，而 FIM 本身是从观察到的似然导出的： 然后可以通过观察到的 FIM 的逆来估计 θ^ 的方差-协方差矩阵。...pred(fit1) plot.fit(fit1) 可以显示多个诊断拟合图，包括观察值与单个预测的图 pltobsv(fit1,lvl=1) 残差与时间和个人预测的关系图， pltsateresi
受试者完成了一项选择反应时间的任务，通过忽略一张可能是威胁性或中性的图片。提取的脑电图指标为α频段的运动相关幅度不对称(MRAA)和单侧准备电位(LRP)。...因此，通过从EEG数据中提取这两个指标，可以实现对皮质运动处理的更广泛和更全面的观察。...2.2 设备与刺激 实验中使用的图片来自国际情感图片系统(IAPS)或来自万维网。残缺不全的身体照片被用作威胁线索。中性照片由日常生活场景中的人的照片组成。...所有受试者的平均LRP波形被用作模板，LRP潜伏期被定义为与模板呈现最高互相关值的单个LRP的时间点。...LRP反映了在刺激开始后和运动开始之前观察到的事件相关电位活动的单侧化。
OASIS 2和CamCAN数据集是仅有的在单个扫描仪上获取扫描数据集的数据集，这些数据集来自多个来源站点和供应商的合并固有地导致了采集线的变化。 所有核磁共振都进行了视觉质量检查。...此配置确保来自特定主题的所有响应都通过与该主题对应的唯一附加值进行调整。通过将受试者ID视为随机效应，我们有效地适应了数据的依赖性，这源于对同一个体产生多个脑年龄预测。...模型2和模型3的增长更大，MAE从4.32年和3.93年增加到近10年和8年。当观察mMAE时，差异更加明显，增加到超过10年。 统计评估包括在偏移校正的平均集合预测上拟合两个LMEMs。...年龄预测的差异在受试者中保持一致，值接近于0。对于一些受试者，年龄预测差异达到4岁。...我们期望观察到斜率接近或等于身份线(图7中的虚线对角线)。对于模型2，特定受试者的年龄差异遵循相当随机的模式，而对于模型1和4，大多数特定受试者的线似乎与身份线平行。
数据集介绍 本案例用的数据是来自于PhysioNet上关于健康受试者的年龄对睡眠影响研究的公开数据集的一个子集。...该子数据集中包含20位受试者的实验数据，记录当时年龄为25-34岁的10位男性和10位女性的实验数据。由于受试者13的第二个记录遗失了，所以除了受试者13以外，每个受试者都有两次夜间记录。...然后，将这两个对象合并到mne.io.Raw对象中，就可以根据注释的描述提取事件以获得时间片段(epochs)。...subjects：表示想要使用哪些受试者对象，可供选择的受试者对象范围为0-19。 recording：表示夜间记录的编号(索引)，有效值为：[1]、[2]或[1、2]。...""" # 选择两个受试者实验对象ALICE, BOB(该名字并非实验中的真实名，这里是为了方便才临时取的名字) ALICE, BOB = 0, 1 # 加载ALICE, BOB的实验数据文件 [alice_files
刺激和实验设计： 实验的主要刺激源来自一个7分钟的真实故事，记录于一个现场讲故事的表演。受试者从头到尾听完故事(完好无损)。此外，实验对象还听了故事的打乱版本。...虽然我们在休息时观察到不可复制的ISFC模式(灰色曲线)，但在完整叙事状态下观察到DMN中可复制的ISFC模式(蓝色曲线)，即使只有两名受试者。受试者数量的增加会促进ISFC模式的可重复性增加。...两个区间平均ISFC较低(图4a，标签1和3)，两个区间平均ISFC较高(图4a，标签2和4)。...为了回答这个问题，我们重新排序了段落混乱条件下的响应时间进程，以匹配完整的故事条件。然后，我们比较了两种情况(即完整的故事和段落混乱)中ISFC值的平均时间进程。...例如，可以观察到楔前叶和岛叶之间的相关关系从正到负的波动(图6d，右图)。最后，在区域和体素相关矩阵的水平上可以看到相关模式的变化(见图6a中不同时间窗口的区域相关矩阵的两个例子)。
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