贪心算法（greedy algorithm ，又称贪婪算法）是指在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，算法得到的是在某种意义上的局部最优解 。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，关键是贪心策略的选择 。
作者 | 陈熹 来源 | 早起Python（ID:zaoqi-python） 01 前言 大家好，有关 Python 操作 PDF 的案例之前已经写过一个?PDF批量合并，这个案例初衷只是给大家
一、前言 大家好，有关Python操作PDF的案例之前已经写过一个?PDF批量合并，这个案例初衷只是给大家提供一个便利的脚本，并没有太多讲解原理,其中涉及的就是PDF处理很实用的模块PyPDF2，本文
编程是很多偏计算机、人工智能领域必须掌握的一项技能，此编程能力在学习和工作中起着重要的作用。因此小白决定开辟一个新的板块“每日一题”，通过每天一道编程题目来强化和锻炼自己的编程能力（最起码不会忘记编程）
本篇介绍的“合并”算法，是为后面学习“归并排序”的一个准备。合并算法是归并排序中的一个子算法，请注意两者之间的关系和差异。 之所以把它独立成一篇，一方面是一旦了解了它再理解归并排序就会简单很多，另一方
给你一个数组 nums 和一个值 val，你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素，并返回移除后数组的新长度。
前面的文章《轻松自动批量合并pdf文件，你真的不需要什么付费软件！| PA实战案例》里，讲了怎样选择多个pdf文件进行合并的操作方法以及要注意的问题，同时提到：
# 获取表格中所有合并单元格位置，以列表形式返回 （起始行，结束行，起始列，结束列） merged = sheet.merged_cells #结果：[(1,5,0,1),(5,9,0,1)]
给你链表的头结点 head ，请将其按 升序 排列并返回 排序后的链表 。示例 1：
编写一个函数，输入是一个无符号整数，返回其二进制表达式中数字位数为 ‘1’ 的个数（也被称为汉明重量)）。
定义了一个名为 Solution 的类，该类包含一个方法 mergeKLists，接收一个参数 lists，并且没有指定返回类型。
样例： 输入：l1 = [1,2,4], l2 = [1,3,4] 输出：[1,1,2,3,4,4]
题目描述 输入两个单调递增的链表，输出两个链表合成后的链表，当然我们需要合成后的链表满足单调不减规则。 思路 思路一（迭代）： 首先处理空链表，当其中一个为空链表时，直接输出另一个；当两个均为空链表时，输出null。 初始化两个链表头，其中一个表头用以记录两个链表比较后的结果，另一个用来返回结果。 循环，如果两个链表不为空，进行比较，并将值小的赋给合并的链表头cur，值小的链表向后移动一位，合并链表cur向后移动一位。 如果两个链表有一为空，循环结束，把未结束的链表直接连接到合并链表的尾部。 思路二（递归）
什么是循环神经网络（RNN）？它们如何运行？可以用在哪里呢？本文试图回答上述这些问题，还展示了一个 RNN 实现 demo，你可以根据自己的需要进行扩展。
https://leetcode-cn.com/problems/merge-intervals/
数字 n 代表生成括号的对数，请你设计一个函数，用于能够生成所有可能的并且 有效的 括号组合。
吴恩达老师课程原地址: https://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001319001.ht
给你两个字符串 word1 和 word2 。请你从 word1 开始，通过交替添加字母来合并字符串。如果一个字符串比另一个字符串长，就将多出来的字母追加到合并后字符串的末尾。
工作中，用到 PDF 文件的时候，真是太常见了。但你会发现，很多时候，我们需要将几份 PDF 合并为一个 PDF 文件，这个时候你往往会去百度，然后打开一个付费的 PDF 合并网站开始合并。
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今天给大侠带来FPGA Xilinx Zynq 系列第二十八篇，讲述Vivado HLS: 近视之算法综合等相关内容，本篇内容目录简介如下：
官方手册：https://www.kancloud.cn/manual/think-template/#/catalog
总的来说，双指针技巧在解决单链表相关问题时非常实用，它能够高效地解决许多常见问题，包括合并、分解、寻找节点、判断是否存在环等等。
输入：lists = [[1,4,5],[1,3,4],[2,6]] 输出：[1,1,2,3,4,4,5,6] 解释：链表数组如下： [ 1->4->5, 1->3->4, 2->6 ] 将它们合并到一个有序链表中得到。 1->1->2->3->4->4->5->6
昨天是刷题的第 25 天，基本保持了每天一两道，同步分享了其中前 35 题的记录。通过二十多天的摸索，慢慢熟悉 LeetCode 平台，为了提高刷题学习效率，我决定要改变刷题方式：由之前的按顺序做题改为通过标签分类的专项刷题。
将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。
在机器学习里，我们对时间序列数据做预处理的时候，经常会碰到一个问题：有多个时间序列存在多个表里，每个表的的时间轴不完全相同，要如何把这些表在时间轴上进行对齐，从而合并成一个表呢？尤其是当这些表都存在数据库里，而且超级超级大的时候，怎样才能更高效地处理呢？
#dict 字典；是一种key:value的数据类型，没有下标，是无序的。字典可以嵌套任何类型，可以嵌套很多层。 #格式 dict1 = { "name1":"123", "name2":"456", "name4":"678" # " key":"value" } #查询： print(dict1) #查询字典内容 print(dict1["name1"]) #查询字典指定value，如果没有就报错
ffmpeg是一个非常快速的视频和音频转换器，也可以从实时音频/视频源中抓取。它还可以在任意采样率之间进行转换，并使用高质量的多相滤波器动态调整视频大小。他能够兼容Windows,Linux以及mac三种操作系统（说白了就是这三种操作系统都能用）。ffmpeg的下载地址是:ffmpeg的下载地址 安装过程没啥好说的，按照提示一直点下一步就行了。这里需要说明的一点是ffmpeg安装好之后最好在PATH中配置ffmpeg的环境变量。配置好之后在命令行中输入ffmpeg会出现如下结果：
终于到了排序部分了。这部分也是最难总结的，毕竟不同的排序算法思想多少会有差别，有些甚至完全不一样。今天不知道要码多少字。好吧，先为我的手指默哀三分钟~
总的来说，双指针技巧在解决单链表相关问题时非常实用，它能够高效地解决许多常见问题，包括合并、分解、寻找节点、判断是否存在环等等。而我们需要使用双指针解决的以上问题，则是先要学会以下问题的解题思路，一起看看。
/*问题 1170: 【能量项链】 时间限制: 1Sec 内存限制: 128MB 提交: 84 解决: 19
来源：力扣（LeetCode） 题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/sort-list
在列表中插入一个新的区间，你需要确保列表中的区间仍然有序且不重叠（如果有必要的话，可以合并区间）。
在Go中有时候忘记使用nil通道也是经常犯的一个错误。本节我们一起来看看什么是nil通道，为什么要使用nil通道。
按照题目要求，是将两个有序的链表合并为一个有序的链表。考虑使用双指针的方法进行求解。
转载自http://blog.csdn.net/jerr__y/article/details/58598296
做有关链表的题目，有个常用技巧：添加一个虚拟头结点（哨兵），帮助简化边界情况的判断。
使用长度为 n 的数组 answer 返回获奖，其中 answer[i] 是第 i 位运动员的获奖情况。 示例 1： 输入：score = [5,4,3,2,1] 输出：[“Gold Medal”,“Silver Medal”,“BronzeMedal”,“4”,“5”] 解释：名次为 [1st, 2nd, 3rd, 4th, 5th] 。 示例 2： 输入：score = [10,3,8,9,4] 输出：[“GoldMedal”,“5”,“BronzeMedal”,“Silver Medal”,“4”] 解释：名次为 [1st, 5th, 3rd, 2nd, 4th] 。
接着之前写的并行算法parallel包，parallel相比foreach来说，相当于是foreach的进阶版，好多东西封装了。而foreach包更为基础，而且可自定义的内容很多，而且实用性比较强，可以简单的用，也可以用得很复杂。笔者将自己的学习笔记记录一下。
前面的文章《给pdf文件插入一页，Power Automate是怎么自动做到的？| PA实战》里介绍了怎么给pdf文件插入内容，相反地，有插入，就有删除。
国庆假天天躺尸，也没啥动力写文章，就把以前写的24点游戏的代码整理一下算了。24点游戏基本每个人都玩过，这里尝试用python给出在n个数情况下，24点游戏所有可能的结果，首先对游戏规则进行说明
链表（Linked List）是一种常见的基础数据结构，是一种线性表，但是并不会按线性的顺序存储数据，而是在每一个节点里存到下一个节点的指针（Pointer）。
在大型公司的面试过程中，排序是必问的知识。本篇内容来自《算法（第4版）》 — — Robert Sedgewick， Kevin Wayne 概念 归并排序的实现我是这样来描述的：先对少数几个元素通过两两合并的方式进行排序，形成一个长度稍大一些的有序序列。然后在此基础上，对两个长度稍大一些的有序序列再进行两两合并，形成一个长度更大的有序序列，有序序列的的长度不断增长，直到覆盖整个数组的大小为止，归并排序就完成了。 递归和循环 归并排序有两种实现方式： 基于递归的归并排序和基于循环的归并排序。（也叫自顶向下的
大家好，之前我在B站发布了OpenCV C++快速入门30讲的视频合集，得到很多人回复跟反馈，很多人问我是不是学习C++版本的OpenCV会很难，是否需要基础知识。其实这里大家有个很深的误解，OpenCV早期的语法都是基于C++98，这个语法比较坑，让大家学习起来感觉很难。但是后来OpenCV3之后，特别是OpenCV4以来早就支持标准的C++11语法了，很多接口跟函数都特别容易理解，C++11可以说应用最广泛的C++标准之一了，语法通俗易懂，大量智能指针加持，支持各种标准容器操作，可以说跟C#与Java这样的面向对象语言的语法基本完全类似，可以让你轻松驾驭，只要你接触过面向对象的编程语言，可以说零基础学习OpenCV C++完全不是问题，当然有几个最常用的语法跟容器可能需要提前铺垫一下，我这里也从实际项目跟代码实践总结出下面C++基础知识点，帮助大家在学习OpenCV C++的时候可以更快，更好的入门。
在练习之前，首先阐明一下我的观点，以免大家对数据结构和算法或者这个系列产生更多的误解。
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