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LeetCode14|合并排序数组

1,问题简述 给定两个排序数组 A 和 B,其中 A 末端有足够缓冲空间容纳 B。编写一个方法,将 B 合并入 A 并排序。 初始化 A 和 B 元素数量分别为 m 和 n。...2,示例 输入: A = [1,2,3,0,0,0], m = 3 B = [2,5,6], n = 3 输出: [1,2,2,3,5,6] 3,题解思路 比对数组A和数组B元素大小...,用新数组装填这些元素,最后直接使用函数进行复制元素到数组A中。...5,总结,这道题也是属于以往做过内容,最近整理出来这些题算是回顾一下过往内容,谈不上新颖地方,但是自己在梳理一下做过内容,对自己而言增进了一些感触和思考还是有点作用,作为java一名后端开发者而言...,以往写过内容都帮助了自己很多,自己也比较喜欢这方面的总结,所以谈不上刻意去做,所以这方面自己在说其它也没有意义了。

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算法-数组归并排序计算逆序对个数PHP实现

数组两个数字,如果前面一个数字大于后面的数字,则这两个数字组成一个逆序对。输入一个数组,求出这个数组逆序对总数P。并将P对1000000007取模结果输出。...即输出P%1000000007 1.数组归并排序 2.归并排序比较左右两个堆数组元素大小时,进行计数,倒着比较,因为左堆倒第一如果比右堆倒第一大,那么就比右堆所有都大 mergeSort...mergeSort($data,0,count($data)-1,$temp,$num); $num%=1000000007; return $num; } //1.利用分治法思想,递归切分排序元素...//5.递归右半区 mergeSort($A,$mid+1,$right,$temp,$num); //6.合并两个有序数组为一个有序数组...while($j<=$right){ $temp[$t++]=$A[$j++]; } //16.临时数组元素重新赋回原数组

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Hyperledger Fabric账本快照--实现数据快速同步

这就引申出一个问题,如何实现数据快速同步?        ...),往往都需要同步通道中全量数据,在一般网络带宽中,同步过程将可能非常缓慢,几天或一两个星期都有可能。...账本快照可以实现节点间数据快速同步,但也有一些局限性: 通过快照加入通道节点没有包含以前区块,所以想通过这个节点查询以前区块信息是有问题,但可以指定其他包含完整区块节点查询。...由于通道中组织之间私有数据可能有所不同,因此快照中不包含私有数据(私有数据,Fabric实现数据隐私保护特性),但通过快照加入通道节点,将从快照中发现其所属私有数据集,直接从属于这些集合成员节点获取相关私有数据...数据同步是区块链中非常常见场景,所以实现数据快速同步也将是区块链必备能力之一。Hyperledger Fabric作为最具代表联盟链引擎,一直在不断更新迭代,功能也越来越完善。

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怎么快速合并多个多重表头工作簿数据

小勤:我这有好多个地区公司利润表,而且都是多重表头,怎么快速合并? 大海:如果先把多重表头处理掉了,是不是就很容易合并了? 小勤:是啊。...如果只是一个表的话,多重表头处理也好简单: 大海:既然已经处理好一个表了,那这个就可以修改成一个自定义函数,遇到多个表时候,先用自定义函数对每一个表转换好后再合并就行了哦。...关于自定义函数知识,也可以再参考《PQ-M及函数:结合前期案例,学习自定义函数》 小勤:懂了,找到操作过程中要作为自定义函数输入位置,替换为设定参数就搞定了。...有了这样自定义函数,汇总多个表就很轻松了: 大海:嗯。...对于多表不能直接汇总情况,往往都是一个思路,即先实现一个表转换,然后修改为通用自定义函数,这样就可以在接入多个表之后,通过调用这个自定义函数来实现所有表批量转换,从而实现批量汇总。

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查找算法:在双重排序数组中进行快速查找

假设A是一个n\*n二维数组。它行和列都按照升序排列,给定一个数值x,设计一个有效算法,能快速数组A中查找x是否存在。...同时考虑一个算法效率下界,也就是无论任何算法,它时间复杂度都必须高于某个给定水准。 这道题难度不大,看到排序数组时,我们就应该本能考虑到使用二分查找。...我们先看一个具体实例,假设有一个符合条件二维数组如下: !...imageMogr2/auto-orient/strip) 最简单方法是,循环遍历整个二维数组,依次查找给定元素是否与给定元素一样,当然这么做算法复杂度是O(n^2),因为没有理由到排序特性,因此效率不高...这个问题另一个难点在于确立算法时间复杂度下界,也就是无论任何算法,它时间复杂度都必须高于给定标准。我们看一个特别的排序矩阵,假设要查找元素是x,那么对于矩阵: !

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字典树数据结构_数据结构快速排序

通过前面的介绍我们知道一个线性表顺序查找时间复杂度为O(n);二分搜索树查找为O(log n),它们都和数据结构中元素个数相关。...现在使用Trie实现下Set集合,然后三者性能做一个比较,还是以傲慢与偏见、双城记、战争与和平三本原著作为数据源。...HashMap(); } 当然我们也可以使用一个定长数组来存储所有的子节点,效率比HashMap更高,因为不需要使用hash函数: public Node(boolean isWord){ this.isWord...LeetCode第211号问题 问题描述: 设计一个支持以下两种操作数据结构: void addWord(word) bool search(word) search(word) 可以搜索文字或正则表达式字符串...,都可以在我github上查看 Reference 本文主要内容和大纲是学习了慕课网 liuyubobobo 老师视频《算法大神带你玩转数据结构 从入门到精通》 有需要同学可以看看, 真心不错.

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【海贼王数据航海】排序——冒泡|快速|归并排序|总结

将已有序子序列合并,得到完全有序序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为二路归并。...int gap = 1; while (gap < n) { int j = 0; for (int i = 0; i < n; i += 2 * gap) { // 每组合并数据...操作步骤: 统计相同元素出现次数 根据统计结果将序列回收到原来序列中 计数排序特性总结: 计数排序数据范围集中时,效率很高,但适用范围及场景有限 时间复杂度: 空间复杂度: 稳定性:稳定 3.1...5 -> 排序系列代码总结 往期: 【海贼王数据航海】排序——概念|直接插入排序|希尔排序 【海贼王数据航海】排序——直接选择排序|堆排序 Sort.h #pragma once #define...int gap = 1; while (gap < n) { int j = 0; for (int i = 0; i < n; i += 2 * gap) { // 每组合并数据

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野生前端数据结构练习(10)希尔排序,归并排序快速排序

在较大数据集上,希尔排序对于插排优化效果是非常明显。...二.归并排序 merge sort基本思想是分治法,假设我们拥有两个已经排好序集合,规模为T(n/2),现在要将这两个集合合并为一个有序集合,合并方法如下: function merge(set1...,把较小拿出来放进结果数组里,当一个序列中元素全部被取出后,把另一个序列剩下元素一次性取出加入结果数组,也就是说通过一个线性阶算法(也就是时间复杂度为O(n))将两个排好序集合合并了。...n/4问题来求解,当拆分至集合中只有一个元素时,将不需要进行集合内排序,仅进行自底向上合并即可。...三.快速排序 quick sort是处理大数据集最快排序算法之一(需要注意是在处理小数据集时排序性能反而可能下降),它也采用了分治法思想。

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Js篇-面试题8-实现数组快速,插入,冒泡排序

Js实现数组快速,插入,冒泡排序 实现一个数组快速排序 原理: 取出数组中间项,然后把数组剩下每一项与该项进行比较 如果小于该项就放在该项左边,大于该项就放在该项右边,再分别把左边项和右边中间项取出...left).concat([numValue], quickSort(right)); } console.log(quickSort(ary)); // [4, 5, 8, 21, 32] 实现一个数组插入排序...原理:取出数组第一项放到新数组里,让剩余每一项与新数组每一项进行比较,小放左边,大放右边 var ary = [21, 8, 4, 32, 5]; function insertSort(ary...break; } } } return left; } console.log(insertSort(ary)); // [4, 5, 8, 21, 32] 实现一个数组冒泡排序...} } return data; } console.log(buddleSort(ary)); // [5, 21, 43, 82] 以上三种算法在面试当中最为常见,在实际开发中,做简单排序也比较常见

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将Js数组对象中某个属性值升序排序指定数组某个对象移动到数组最前面

需求整理:   本篇文章主要实现是将一个数组中对象属性值通过升序方式排序,然后能够让程序可以指定对应数组对象移动到程序最前面。...: 23},{name: "小芳", Id: 18}];   首先把数组Id值通过升序方式排序: //源数组 var arrayData= [{name: "夏明", Id:24}, {name:...1; } else { return 0; } } } var newArrayData=arrayData.sort(compare('Id'));//通过Id排序完成后数组...等于temporaryArry.concat(newArrayData)重新渲染数组数据)。...delCount个元素 console.log('移除后数据',newArrayData); //重新渲染数组 newArrayData=temporaryArry.concat(newArrayData

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