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EXCEL快速

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    map键对应的值

    最近在做统计钱的计算时遇到的一个需求,需要将一个大类别下的每一种钱进行特定的运算然后获得六年的钱,最后将这些钱按照年份进行汇总,获得总得大类型的六年的钱,在这个过程中采用了这种方法,每次算得钱放在map中,然后将map进行

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    scala 两个map,key时value

    转载请务必注明原创地址为:http:dongkelun.com20180401scalaMapAdd 1、先看一下map自带的操作的效果 val map1 = Map(key1 -> 1, key2 : Map(key1 -> 3, key2 -> 3, key3 -> 5)Map(key1 -> 1, key2 -> 4, key3 -> 6, key5 -> 10) 可以看到现有的方法在key时 (t._1, t._2) } 结果: (key1,1)(key2,3)(key3,5) 可以看出map函会遍历集中的每个元素 可以为其指定返回结果: println(map1.map { t => println(map1.map { t => t._1 -> t._2 }) 结果: List(2, 2, 2)Map(key1 -> 1, key2 -> 3, key3 -> 5) 可以看出,该函返回结果类型可以不且会将我们指定的值,组成一个集自动判断返回类型。

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    python行只保留一行

    python行只保留一行文本:每行在开头一列字符串不一样的情况下,后面若字符串的,则认为是的行,对于的行,只保留一行。思路:根字典和字符串切割。建立一个空字典。 读入文本,对每行切割前半部分,在读入文本的过程中循环在这个字典中查找,如果没找到,则写入该行到字典。

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    通过jQuerytable单元格

    在不不改动后台结构的情况下,改下一下前端代码把table 中的重复项单元格。 下面请看代码:函说明:指定表格(表格id为_w_table_id)指定列(列为_w_table_colnum)的文本的邻单元格参说明:_w_table_id 为需要进行单元格的表格的 :指定表格(表格id为_w_table_id)指定行(行为_w_table_rownum)的文本的邻单元格参说明:_w_table_id 为需要进行单元格的表格id。 调用方法: _w_table_rowspan(#process,1);代码中#process指的是table的id值,1代表的是第一列里的内容行的方法为:_w_table_colspan (#process,1);此方法与上面列的方法,这里就不在赘述了。

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    没有共特征的

    作者:Chris Moffitt翻译:老齐与本文关的图书推荐:《准备和特征工程》----引言集,是科学中常见的操作。 对于有共标识符的两个集,可以使用Pandas中提供的常规方法,但是,如果两个集没有共的唯一标识符,怎么?这就是本文所要阐述的问题。 对此,有两个术语会经常用到:记录连接和模糊匹配,例如,尝试把基于人名把不文件连接在一起,或只有组织名称和地址的等,都是利用“记录链接”和“模糊匹配”完成的。 没有共特征的,是比较常见且具有挑战性的业务,很难系统地解决,特别是当集很大时。如果用人工的方式,使用Excel和查询语句等简单方法能够实现,但这无疑要有很大的工作量。如何解决? 问题只要试图将不在一起,任何人都可能遇到类似的挑战。在下面的简单示例中,系统中有一个客户记录,我们需要确定匹配,而又不使用公共标识符。

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    两个结构完全的DataTable

    两个结构一模一样的DataTable如何?例子:使用Winform进行演示,表2的为固定的,表1的可以动态添加,通过按钮表1和表2的到表3?? = dt2; }3.动态添加表1的 新增表1 private void btnAddTable1_Click(object sender, EventArgs e) { this.dgv3 ; dtDataSouce.Rows.Add(dr); this.dgv1.DataSource = dtDataSouce; }4.开始 两2个DataTable private void ; 得到表二的 DataTable dt2 = this.dgv2.DataSource as DataTable; 开始(思路:构造空的表dt结构和表1、表2 将表1表2的添加到dt中 dr.ItemArray); } 3.循环遍历表2 foreach (DataRow dr in dt2.Rows) { dt.Rows.Add(dr.ItemArray); } 此时dt就是表1和表2的

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    Android RxJava 实战讲解:源 & 时展示

    功能说明 即,时向2个源获取 -> -> 统一展示到客户端 ----3. ,实现较为复杂的2个网络请求向2个服务器获取 & 统一展示3.1 采用 Merge()操作符具体实现 关于操作符Merge() 的使用请看文章:Android RxJava:组 操作符 详细教程 功能说明 在该例中,我将结 Retrofit 与RxJava,实现: 从不源(2个服务器)获取,即 网络请求的发送统一显示结果实现方案 采用Get方法 对 金山词霸API Demo地址 Carson_Ho的Github地址:RxJava_源----4. 总结本文主要讲解了 Rxjava的实际开发需求场景:源需求 ,Retrofit 与RxJava 实现下面我将结 实际场景应用 & Rxjava的关使用框架(如Retrofit、Eventbus

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    GeoJson

    本文主要是基于geojson-merge,实现多个geojson文件为一个geojson文件,以便实现基于该文件进行分析展示geojson概述当前在 datav的geoatlas中,可以下载单个地市或区县的 库:npm i @mapboxgeojson-merge支持两种方式进行方式1-文件方式该方式是每个geojson文件作为组,传入到merge方法中进行,具体如下:var geojsonUtil var fileNames = ; files.forEach(function (file) { 读取每个文件 if (file.isFile()) { 注意name只能获取到文件名称 注意步读取的结果是 json对象 datas.push(JSON.parse(fs.readFileSync(fileDir + file.name, utf8))); } }); merge之后得到的是json对象,写入文件时需要通过 , JSON.stringify(mergedJson), () => { console.log(文件完成); } );});输出的json文件,用tableau可视化展示效果如下(增加了随机指标值

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    JAVA两个具有key的map为list

    JAVA两个具有key的map为list,不多说,直接上代码:public class MapUtil { public static void main(String[] args){ List mapsList=+mapsList); List megeList = merge(mapsList,osV); System.out.println(megeList=+megeList); } ** * 两个具有 key的map为list * @param m1 要的list * @param mergeKey 以哪个key为基准 * @return * public static List merge( toString(); 按mergeKey分组 })) .entrySet().stream().map(o->{ Map map = o.getValue().stream().flatMap(m->{

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    JAVA两个具有key的map为list

    JAVA两个具有key的map为list,不多说,直接上代码:** * list类 *public class MapUtil { public static void main(String mapsList=+mapsList); List megeList = merge(mapsList,osV); System.out.println(megeList=+megeList); } ** * 两个具有 key的map为list * @param m1 要的list * @param mergeKey 以哪个key为基准 * @return * public static List merge( toString(); 按mergeKey分组 })) .entrySet().stream().map(o->{ Map map = o.getValue().stream().flatMap(m->{

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    cytof处理难点之两个不panel的

    上游分析流程02.课题多少个样品,测序量如何03. 过滤不格细胞和基因(质控很重要)04. 过滤线粒体核糖体基因05. 去除细胞效应和基因效应06.单细胞转录组的降维聚类分群07.单细胞转录组处理之细胞亚群注释08.把拿到的亚群进行更细致的分群09.单细胞转录组处理之细胞亚群比例比较以及各式各样的个性化汇总教程 我们可以开始尝试分析一些文献的公共集啦,不过在处理那些的过程中,我们还需要传授给大家几个小技巧。 两个不panel的cytof集有一些情况下,你的一个实验项目的多个FCS文件,它们的抗体顺序不一致。 ct=cbind(ct1,ct2) ex=cbind(ex1,ex2) # 然后细胞的样本来源及其分组信息 phe=rbind(c1,c2) head(phe) # 最后确定抗体的标记信息 r1

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    R语言增减、不等长

    选取与简单操作:which返回一个向量中指定元素的索引which.max返回最大元素的索引which.min返回最小元素的索引sample随机在向量中抽取元素subset根条件选取元素sort升序排列元素 rev反转所有元素order获取排序后的索引table返回频表cut将分割为几部分split按照指定条件分割rbind行cbind列merge按照指定列矩阵或者框一、1 、merge()函最常用merge()函,但是这个函使用时候这两种情况需要注意:1、merge(a,b),纯粹地把两个在一起,没有沟通a、b集的by,这样出现的很多,当于a*b条 ;2、merge函是匹配到a,b集的,都有的才匹配出来,如果a、b集ID不,要用all=T(下面有all用法的代码)。 #横向ID

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    Power Query对不标题进行的技巧

    :?(一) 思路需要进行表格的,通常来说需要把标题给统一,这样直接通过Table.Combine函即可进行表格。(二) 操作步骤:1. 导入通常来说直接从表导入会自动判定首行为标题,那直接会导致错位。?那要解决这个问题,只需要在导入后把标题改为一致即可。2. 降低标题通过降低标题,这样就能够统一标题,然后进行,这样至少列对应了起来,但是有一个问题,就是如何区分哪些是标题,哪些是真正的??备注:请把需要作为标题的表作为时的第一个表3. 筛选删除不必要的只需要把第一行进行标题的抬升后再把索引为0的给筛选掉,这样就能得到后真正的了。? 所以只需要列位置一一对应,就能够使用索引的方式来快速进行操作,这里没有涉及到任何需要手动书写的M函,仅仅是在菜单里进行操作。

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    php组根某一个键值,把键值的生成一个新的二维

    http:blog.csdn.netxyzchenxiaolinarticledetails51700485 源: $infos = array( array( a => 36, b => xa, => 12, b => xx, c => 2015-08-27 00:00:00, d => 201508438488a00b3219929282e3652061c2e3.png )); 处理要求:将组中 a的二维到一个组中,生成一个新的组 代码: 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https:javaforall.cn114122.html原文链接:https:javaforall.cn

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    透视表多表|字段

    今天要跟大家分享的内容是透视表多表——字段! 因为之前一直都没有琢磨出来怎么使用透视表做横向(字段),总觉得关于表绍的不够完整,最近终于弄懂了透视表字段的思路,赶紧分享给大家! 仍然是之前在MS Query字段使用过的; 四个表,都有一列的学号字段,其他字段各不。建立一个新工作表作为汇总表,然后在新表中插入透视表。 Ctrl+d 之后迅速按p,调出透视表向导 选择多重计算选项: ?选择自定义计算字段 ?分别添加三个表区域,页字段格式设置为0(默认)。 ?在新工作表中选择表存放位置,最后完后。 ? 此时已经完成了表之间的多表字段!?关阅读:透视表多表多表——MS Query报表

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    刚刚,程与艺龙宣布!去你的大

    12月29日消息,程旅游集团旗下的程网络与艺龙旅行网宣布正式为一家新公司“程艺龙”。新公司将整双方大交通、酒店等优势资源,打造更为领先的旅行服务平台。 显示,后的新公司已有近两亿的消费会员, 2017年服务超过五亿人次,交易额超过千亿人民币,已实现年超过五亿人民币的规模化盈利。 现在流行两个NB的关键词,一个是大,一个是基于大的千人千面,本是美事一桩,通过度让部分个人隐私,帮助大家做最优的决策。但是很多无良的互联网企业却利用了大这个利器做恶。 过去一直以为传统企业奸商居多,互联网企业对阳光,现在才发现对阳光的互联网企业都是别人米家的“孩子”,种花家的互联网企业狠起来六亲都不认。孟子曾经曰过:人有不为也,而后可以有为。 (一级价格歧视又称完全价格歧视, 每一单位产品都有不的价格,它假定垄断者知道每位消费者对任何量的产品要支付的最大货币量,以此决定价格,因而能够获得每位消费者的全部消费剩余。)

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    pandas集、的清洗

    pandas中的常用的方法有两个merge和concat,其中merge方法基于两个df的共列进行,concat用于处理series和df的行拼接或列拼接。 如果想要改变聚的形式,可以使用how参来指定,对于聚指定列没有的值,会以缺失值展现出来pd.merge(df1,df2,on=one,how=outer) 如果两个df的列名均,pandas时会自动在未指定列名后面增加 df3,df4,on=one) 如果两个列名均不,使用merge函时就会报错了 MergeError: No common columns to perform merge on. 因为不存在列,所以此时我们需要使用left_on和right_on参指定的规则,例如我想左边以data1,右边以data2的值df5 = pd.DataFrame({one1:, data1 =outer) 如何在时以行为扩充?

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    Pandas DataFrame 、连接

    该函的典型应用场景是:针对一个主键存在两张包含不字段的表,现在我们想把他们整到一张表里。在此典型情况下,结果集的行没有增加,列则为两个元的列和减去连接键的量。 DataFrame中用作 连接键的列名 left_index:使用左则DataFrame中的行索引做为连接键 right_index:使用右则DataFrame中的行索引做为连接键 sort:默认为True,将进行排序 总是将复制到结构中;大多情况下设置为False可以提高性能 indicator:在 0.17.0中还增加了一个显示中来源情况;如只来自己于左边(left_only)、两者(both)merge =true,right_index=True (最好使用join)join 拼接列,主要用于索引上的join方法提供了一个简便的方法用于将两个DataFrame中的不的列索引成为一个DataFramejoin =left1.默认按索引,可以似的索引,不管他们有没有重叠列。

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