在 CICD 中，构建服务器往往会做以下工作，这也是接下来几篇篇章的内容: 功能分支提交后，通过 CICD 进行自动化测试、语法检查、npm 库风险审计等前端质量保障工程，「如未通过 CICD，则无法...Code Review，更无法合并到生产环境分支进行上线」 功能分支提交后，通过 CICD 对当前分支代码构建独立镜像并「生成独立的分支环境地址」进行测试如对每一个功能分支生成一个可供测试的地址，一般是....dev.shanyue.tech 此种地址 功能分支测试通过后，合并到主分支，「自动构建镜像并部署到生成环境中」 (一般生成环境需要手动触发、自动部署) 如下图，当所有 Checks...每个 workflow/pipeline 由多个 job 组成 在本系列专栏中，以 Github Actions 为主，并配有全部关于 Github Actions 的配置代码，并可成功运行，配置目录见...基本功能介绍 在文首提到 CICD 的主要意义： 「每当我们将前端代码更新到仓库后，代码将会拉取仓库代码并自动部署到服务器。」
执行人在新的分支上进行修改，完成后并提交到当前分支上； 3). 从问题分支向developer分支，提交合并请求； 3....由项目指定人员，对提交的合并请求进行代码审核加review，没问题后，将代码合并到Developer分支。 版本发布流程： 1....代码级别上： - 从Developer代码提交Pull Request到Master分支； - 通过Master分支的tag发布版本，并直接触发我们自己的CICD流程 - CICD的流程，对每一个微服务生成自己的...部署物本身： - 通过CICD流程，对每一个微服务生成自己的Docker Image，Docker Image 的tag对应上代码Commit 的Tag。...- 在Deploy Repo中，修改版本的Helm Chart 形成一键部署版本。 - 将Helm Chart版本，自动化打包发布出来。
为了 Jenkins 能够获取到 GitHub 中的更新，并将流水线的运行状态反馈回 GitHub，需要在 GitHub 中完成以下两步操作。 配置 Personal Access Token。...GITScm polling: 构建触发器 在这条流水线中，首先是采用了 golang 的镜像作为执行环境，方便后续运行测试。...构建成功后，再将 Application 对应的 YAML 文件转换为 JSON 文件并注入 GIT_COMMIT，最后向 KubeVela apiserver 发送请求进行创建或更新。...dev 分支，我们可以看到 Jenkins 上的测试流水线被触发运行，失败后将该状态回写给 GitHub。...PR 可以看到在 Jenkins 的部署流水线成功运行结束后，GitHub 上 prod 分支最新的 Commit 也显示了成功的标志。
指在研发过程中自动执行一系列脚本来降低开发引入 bug 的概率，在新代码从开发到部署的过程中，尽量减少人工的介入。 CICD 核心：持续集成、持续部署、持续交付。...指在向远程仓库 push 代码后，在这次提交合并入主分支前进行一系列测试，构建等流程。...持续集成过程中很重视自动化测试验证结果，以保障所有的提交在合并主线之后的质量问题，对可能出现的一些问题进行预警。 CD：Continuous Delivery，表示持续交付。...（测试覆盖率被定义为一种测试技术指标，它表明我们的测试用例是否真正完全覆盖了应用程序代码中的各种可能以及在运行这些测试用例时执行了多少代码。...自动触发测试执行，缩减测试等待时间，提高效率，实现无人值守； 3.5 全链路测试 将上述单个场景进行组合形成全链路测试场景； 代码提交触发链路自动运行，以及报告生成、邮件发送。
以下引用官方文档进行介绍： 持续集成的工作原理是将小的代码块推送到Git存储库中托管的应用程序代码库中，并且每次推送时，都要运行脚本管道来构建，测试和验证代码更改，然后再将其合并到主分支中。...CI（continuous intergration）持续集成 持续集成：编写代码时，完成了一个功能后，立即提交代码到Git仓库中，将项目重新的构建并且测试。 1.快速发现错误。...create-home gitlab-runner --shell /bin/bash #5.安装 #注意： --working-directory 是runner实际执行目录，所有从service端发起的请求命令...URL部分复制上述步骤“当有人成功的向仓库push代码时，触发构建”中的图片上红圈1部分的http地址； Secret token则填写的是红圈3部分（要先点击generate生成）； 然后再...之后在Jenkins的item设置中设置好构建环境、构建步骤、以及构建后操作。当Gitlab上我们添加了webhook的的项目有代码push的时候，便可以自动触发Jenkins的构建。
token的接口 环境覆盖：需要支持能在多套环境运行，比如测试和预发布环境 系统集成：需要能够集成在CICD中，实现版本更新后的自动检测 4.2 用例设计 4.2.1 用例设计，根据业务场景设计测试用例...，设置好RF用例执行的服务器和发送给服务器相关的RF执行的指令，并且在jenkins中配置好测试报告模板，这样用例便可以通过jenkins完成执行并发送测试结果给项目干系人； 生成用例执行的API：上图中蓝色部分...，就是为了将jenkins的job生成一个可访问api接口，方便被测项目的CICD集成； 集成到被测系统CICD流程：将上面步骤中封装的API配置在被测应用的gitlab-ci.yml中，完成整个接口自动化的闭环...6 RF用例实现 6.1 引用的内置关键字 RequestsLibrary 构造http的请求，get|post等请求 getRequests # get请求的入参 [Arguments]...集成接口自动化测试 gitlab目前采取直接对CICD脚本加入测试步骤，在部署到容器30秒后（考虑到容器在K8S启动时间）调用测试接口 ?
；比较完整的API，很方便与其他工具进行集成；远程协议和 JMX 控制可在任何时间点从代理请求执行数据下载。...3.3 测试后测试人员可以多次发布测试环境，针对同一个分支的代码，可以合并多次测试的结果数据，形成全量的覆盖率数据；在测试结束后，CICD平台通过JaCoCo的API，手动/自动下载（dump）覆盖率数据...，合并（merge）历史覆盖率数据，生成测试覆盖率报告；测试人员根据测试覆盖率报告的结果，查看测试遗漏的场景，进行补充测试，事后总结遗漏的原因，提高测试效率。...四、在实践过程中遇到的问题及解决办法测试覆盖率在上线运行一段时间后，在实践过程中发现了一些问题，总结为以下几点：4.1 在不同机器编译会导致classid不一致的问题在实践过程中，经常遇到这样一个问题，...用户反馈并确认案例已经正常执行，但是生成的报告显示未覆盖，经过调查发现在测试环境中的class和生成报告时的class不一致导致的。
" 如果因为GFW无法执行，可以手动下载 https://github.com/Homebrew/install/blob/master/install.sh 安装脚本执行 安装后在终端中配置环境变量...if __name__ == "__main__": greet("Bard") 在终端中，运行脚本： python main.py 如果脚本成功运行，将会输出以下内容：Hello, Bard!...然后，将项目的源代码复制到镜像中，并使用 pip3 进行编译。 第二阶段：用于运行项目。该阶段使用了 python:3.10-slim-buster 镜像作为基础镜像，并安装了运行依赖。...就可以看到 DevOPS 实践/GitHub Actions CICD 一节所示，在这个工作流中，自动的完成C程序的编译，测试，打包容器镜像并推送到自定义的仓库，并完成K3S集群的初始化，将容器镜像部署到...确保服务器正在运行后进行请求。 端点：/ 方法： GET 描述： 返回问候消息。
在CI环境中，开发者频繁的对代码的更改合并, 系统就会通过自动构建应用并运行不同级别的自动化测试来验证这些更改....不仅如此，使用 CODING 还能够实施软件研发全生命周期管理，摆脱复杂的基础设施运维托管 Coding目前无缝对接TKE服务, 这次给初步介绍下在Coding 中如何实现CICD，并将服务部署到TKE...本次我们创建的名称叫Coding-test [devopsmuban.png] [devops-test1.png] [git.png] 创建制品库 什么是制品库 软件制品是指由源码编译打包生成的二进制文件...] 注意在设置好访问令牌后，需要记下这个访问令牌，为后面TKE拉取镜像使用 持续集成 操作步骤: 持续集成 --> 新建构建计划 --> 选择构建计划模板 --> Golang+Gin+Docker(本次测试为...: 视频内容 总结 在本篇文章中给大家展示了coding 基于tke/kubernetes实现的cicd，本次只是简单的介绍了下基本使用，更加详细的内容可以参考coding的官网文档coding.
协作组员各自完成任务后仍需要用户自行合并制作数据集....协作前需要人工将大量图像打包分组, 协作后需要将图像与标定数据回收合并为同一个数据集合....Spring 提供了一套项目生成工具 Spring Initializer, 允许开发人员直接通过可视化配置直接生成 Spring Boot 项目, 这里借用Spring Initializer 可以直接生成...4.5、基于 Gitlab-CICD 的持续集成与部署 在传统的单体式应用中, 只需要编译一次即可得到可运行的产物, 而在微服务架构应用中, 因为划分为了多个实例, 这种类似于“站群”的系统往往需要编译多个...CICD 任务的执行: Gitlab-Runner 定时向 Gitlab的流水线队列请求任务, 当 Gitlab-Runner 得到任务后在其宿主机上执行配置文件中定义的脚本.
支持反向代理子路径 支持用户、组织和仓库管理系统 支持添加和删除仓库协作者 支持仓库和组织级别 Web 钩子（包括 Slack 集成） 支持仓库 Git 钩子和部署密钥 支持仓库工单（Issue）、合并请求...同步完成后需要激活仓库，配置完成后，会自动到对应的私有仓库中创建Webhook构建钩子。...Drone，Drone 接收到事件请求后会找到仓库项目根目录中的.drone.yml文件进行解析并根据文件的描述执行任务。...然后是描述任务的每个步骤，steps 属性后描述此步骤的 name (名字) 和 image (镜像)，每一步都会用到一个镜像，任务进行时会根据提供的镜像名字拉取镜像并生成一个临时 Docker 容器运行任务指令...plugins/docker插件； 5、rebuild-cache 步骤把缓存通过挂载文件放到宿主机中； 6、deploy 步骤使用 将应用部署到容器中； 优化 因为一次构建每一个 steps 都会新生成一个容器并在容器里运行构建
echo "Execute this script instead of the global after_script." dependencies dependencies关键词是定义特定的job运行规则...被rspec继承后，相同的key会以rspec为准，rspec没有的，而.tests有的，则合并到rspec中， 合并后的结果是 rspec: script: rake rspec stage...include 使用include可以导入一个或多个额外的yaml文件到你的CICD配置里，这一你就可以将一个很长的流水线，分隔出来。使用include来引入。...类似 only:changes. exists 根据是否存在特定文件来追加或移除一些任务 if中可以使用CICD的所有预设变量，分支，来源，合并请求，commit，push web，schedule等。...即如果当前分支是master，在任务的执行方式改为手动，并且运行失败。 写在最后 懂了以上这些关键词，那就不难写出一条规则复杂，易于扩展的流水线。
Shared Runners，共享Runner，可以被仓库里面的任意项目使用；token获取位置为全局管理中心-Runner-注册令牌； Group Runners，组Runner，仅能被某个组中的任意项目使用...> Gitlab CICD 测试！！！...测试项目 以上项目内容提交到gitlab后，显示如下，仅有master分支： 运行流水线 此时，任意的提交行为、合并行为都会触发流水线的执行，但是也可以手动执行，我们此时选择项目中的CICD，流水线，并点击运行流水线...流水线运行界面 如下是运行中的流水线状态，可以查看各个阶段的任务，点击任务图标还可以查看具体的任务执行明细。...runner任务运行数量统计 需要注意的是，流水线中包含多个任务时，这些任务是会被Gitlab CI随机调度到可以运行的runner上运行的，并非一直在某一个runner上，如下是运行三次流水线，每个runner
在版本更新过程中，按照 2, 3 的数量分两次次更新副本，同时在第一次更新后停止自动更新，等待手动确认后再进行全部更新，实现金丝雀发布的过程。...在这条流水线中，首先是采用了 golang 的镜像作为执行环境，方便后续运行测试。.../) 发送请求进行创建或更新。...我们可以看到 Jenkins 上的测试流水线被触发运行，失败后将该状态回写给 GitHub。 我们重新将 VERSION 修改为 0.1.1，然后再次提交。...可以看到在 Jenkins 的部署流水线成功运行结束后，GitHub 上 prod 分支最新的 Commit 也显示了成功的标志。
由于目前公司使用的gitlab，大部分项目使用的CICD是gitlab的CICD，少部分用的是jenkins，使用了gitlab-ci一段时间后感觉还不错，因此总结一下 介绍gitlab的CICD之前，...，默认情况下 GitLab Runner 会保存 Job 生成的这些数据，然后在下一个 Job 执行之前（甚至不局限于当次 CI/CD）将这些数据恢复。...这样即便是不同的 Job 运行在不同的 Runner 上，它也能看到彼此生成的数据。 .gitlab-ci.yml中提供了 before_script 和 after_script 两个全局配置项。...on_failure – 当前面stages中任意一个jobs失败后执行。 always – 无论前面stages中jobs状态如何都执行。 manual – 手动执行(GitLab8.10增加)。...artifacts的job的次数 GET_SOURCES_ATTEMPTS 8.15 1.9 尝试运行获取源的job次数 GITLAB_CI all all 用于指示该job是在GItLab CI环境中运行
整理分享DevOps、CICD、编程开发、监控、日志等相关技术实践！定期更新，来吧一起踏上技术的征途！...提交流水线 提交即构建 编译单测打包代码质量检查 构建错误第一时间通知提交人 合并流水线 codereview 配置分支保护 创建合并请求对将代码审查结果在评论区展现 由assignUser合并代码...） 配置触发器中的请求过滤（merge_request，opend） 其次是Gitlab的配置 项目-》集成-》新建webhook 填写webhook地址?...2.获取gitlab数据中的用户邮箱，作为构建失败后通知对象。...因为提交和合并流水线太相似了，大部分步骤都是公用的。可以使用when语法对不通操作所要运行的步骤配置触发条件。
什么是CICD CICD 是 DevOps 文化的一种实现，旨在通过 CICD 流水线让应用可以从代码签入、测试、构建和部署直至生产阶段都在流水线中向前推进。...CI 中，开发人员将会频繁地向主干提交代码，这些新提交的代码在最终合并到主干前，需要经过编译和自动化测试流进行验证。...持续交付 完成 CI 中构建及单元测试和集成测试的自动化流程后，持续交付可自动将已验证的代码发布到存储库。为了实现高效的持续交付流程，务必要确保 CI 已内置于开发管道。...在持续交付中，每个阶段（从代码更改的合并，到生产就绪型构建版本的交付）都涉及测试自动化和代码发布自动化。在流程结束时，运维团队可以快速、轻松地将应用部署到生产环境中或发布给最终使用的用户。...CICD 和 DevOps 的关系 CICD 是软件工程实践的方法，而 DevOps 是一种文化，CICD 只是 DevOps 文化体系中的一环，但是从目前国内的实践来看，CICD 算是最重要的一环了。
source-code 拉取的源代码存放目录 --------test ----------系统标识 ------------应用名 ------build-result 构建产物（编译后的结果...，以””结尾 备份名字中用“#”做分隔符，还原时好取参数（eg：p_app_key#2019-1219-1503） 架构设计 CICD架构图 CICD过程主要在两个局域网中执行：构建服务器(开发内网)和部署服务器...简易多环境CICD流程 一般软件公司对于软件的开发、测试、发布都有好几个环境，所以针对各个环境都会有对应的CICD流程，这边设计了一个简易的多环境CICD流程图，如下： ?...自动触发CICD还是手动触发CICD？我认为： 开发环境采用手动触发：因为对于开发环境，提交代码比较频繁，而且有时候提交到git也并不想触发CICD。...可以采取每晚定时自动触发CICD，便于异常代码及时抛出。 测试环境采用自动触发：因为测试代码的 git 分支合并是有条件限制的，合并频率比较少。
我只需要在Apifox简单的配置下性能测试参数后，我即可知晓接口性能测试情况图片这里整理了一份教程，带你5分钟带你玩转接口压力测试上手打开Apifox，并选择左侧Tab面板的自动化测试，点击右侧面板的新建测试用例图片测试用例创建成功之后...，点击该测试用例进入详情页，并进行添加步骤，可选择从接口用例导入从接口导入图片导入成功之后，数据就会自动填充到测试测试面板中，你可以对需要测试的接口进行选择，最后配置下右边区域的配置图片配置循环次数（每个线程运行所有步骤的次数...）配置线程数 （同时并发运行的线程数）配置间隔停顿 （一个测试用例运行完用，停顿一段时间，在运行下个用例）⏰ 注意事项：只有设置线程数大于1才可实现性能测试。...对测试用例配置完之后，我们运行后会得到下方的报告，包括总耗时，平均接口请求耗时，循环数等等，同时也可以将报告导出为pdf图片图片最后点击详情可以看到详细的接口测试结果图片进阶用法（CICD）如果你想在Jenkin...或者Gitlab做CICD自动化测试，你可以使用Apifox推出的Apifox CLI 点击测试用例详情中的持续集成按钮，并新建一个配置，对配置进行编辑后，点击保存就可以生成CLI 命令行，这样你就可以在服务器通过该
聪明的同学可能想到，能不能在CICD构建阶段加上策略。...流程中，这样我们就能在构建阶段知道我们的页面具体性能，如果指标不合格，那么就不给合并MR 剖析lighthouse-ci实现 lighthouse-ci实现机制很简单，核心实现步骤如上图，差异就是lighthouse-ci...await page.goto('https://example.com'); 收集数据：在加载页面的同时，CLI使用各种Chrome提供的API收集数据，包括网络请求数据、JavaScript执行时间...运行审计：数据收集完成后，CLI将这些数据传递给Lighthouse核心，该核心运行一系列预定义的审计。 生成和返回报告：最后，审计结果被用来生成一个JSON或HTML格式的报告。...report = await lighthouse(url, opts, config).then(results => { return results.report; }); 关闭浏览器实例：报告生成后
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