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分集与路径合并方式

分集的方法 获得不相关路径信号的方法: 空间分集 采用多天线接收同一信号, 相邻天线间距离大于载波波长 3 倍以上。(注:理论最小值为 \lambda / 2 )。...角度分集: 由于地形、地貌、接收环境的不同,使得到达接收端的不同路径。 信号可能来自不同的方向,这样在接收端可以采用方向性天线,分别指向不同的到达方向。...多径分集 采用扩频信号传送消息,在接收端将不同时延的多径信号分离 路径合并方式 分集接收包含有两重含义: 分散接收,使接收端能得到多个携带同一信息的、统计独立的衰落信号; 集中处理,即接收端把收到的多个统计独立的衰落信号进行适当的合并...选择不同的加权系数, 就可构成不同的合并方式。 常用的三种合并方式是:选择式合并、等增益合并和最大比值合并。表征合并性能的参数有平均输出信噪比、合并增益等。...可见, 对选择式分集, 每增加一条分集路径 , 对合并增益的贡献仅为总分集支路数的倒数倍。 等增益合并 等增益合并原理如图所示。

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秒懂力扣区间题目:重叠区间、合并区间、插入区间

插入区间 ,我们再顺便练习两道类似的简单区间题目,比如:判断区间是否重叠(252. 会议室)、56. 合并区间。...合并区间 难度:Medium 给出一个区间的集合,请合并所有重叠的区间。...思路分析 和上一题一样,首先对区间按照起始端点进行升序排序,然后逐个判断当前区间是否与前一个区间重叠,如果不重叠的话将当前区间直接加入结果集,反之如果重叠的话,就将当前区间与前一个区间进行合并。...插入区间 难度:Medium 给出一个无重叠的 ,按照区间起始端点排序的区间列表。 在列表中插入一个新的区间,你需要确保列表中的区间仍然 有序且不重叠(如果有必要的话,可以 合并区间)。...,重叠的话就进行合并,直到遍历到当前区间在新区间的右边且相离, // 将最终合并后的新区间加入结果集 while (i < intervals.length && intervals

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WinSock 重叠IO模型

---- title: WinSock 重叠IO模型 tags: [WinSock 模型, 网络编程, 重叠IO模型] date: 2018-06-29 20:26:13 categories:...这样仍然存在等待的问题,这篇博文介绍的重叠IO模型将解决这个等待的问题 重叠IO简介 一般接触重叠IO最早是在读写磁盘时提出的一种异步操作模型,它主要思想是CPU只管发送读写的命令,而不用等待读写完成...创建重叠IO的socket 要想使用重叠IO,就不能在像之前那样使用socket函数来创建SOCKET, 这函数最多只能创建一个普通SOCKET然后设置它为非阻塞(请注意非阻塞与异步的区别)。...否则普通的SOCKET直接传入0即可 使用重叠IO除了要将SOCKET设置为支持重叠IO外,还需要使用对应的支持重叠IO的函数,之前了解的巴克利套接字函数最多只能算是支持非阻塞而不支持异步。...当时测试时我传入的是使用WSASocket创建的SOCKET,我将函数的最后一个标志设置为0,发现AcceptEx只有当客户端连接时才会返回) 重叠IO的通知模型 与文件的重叠IO类似,重叠IO的第一种模型就是事件通知模型

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cc++内存重叠

内存重叠是指在内存中存在两个或多个区域,它们的地址范围有交叉部分。在 C++ 中,内存重叠可能会导致程序出现不可预期的行为,因此我们需要了解它的原因和如何避免。...## 内存重叠的原因内存重叠的主要原因是指针的使用。当我们使用指针访问内存时,如果指针指向的内存区域与另一个区域有交叉部分,就会产生内存重叠。...char \*tmp = dest; const char \*s = src; while (count--)        \*tmp++ = \*s++; return dest;}## 如何避免内存重叠为了避免内存重叠...## 总结本文介绍了 C++ 中的内存重叠问题,指出了指针的使用是内存重叠的主要原因,并提供了避免内存重叠的方法,如尽量避免使用指针,确保指针指向的内存区域与其他区域没有交叉部分,使用安全的内存操作函数等...此外,还介绍了 memmove 函数如何避免内存重叠的影响。

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划分字母区间(双指针+哈希表助力合并重叠区间)

文章目录 1 区间贪心(双指针未优化) 2 区间贪心(双指针+哈希表助力合并重叠区间) 致谢 1 区间贪心(双指针未优化) 一开始,很容易想到用双指针去定位两个相同字符的最远区间,然后使用重叠区间合并的思维去得到最终片段...; break; } } return solution; } }; 2 区间贪心(双指针+哈希表助力合并重叠区间...) 本题的本质反倒不是题目所说的划分区间,而是变相合并重叠区间,只不过需要借助合适的数据结构实现 class Solution { public: vector partitionLabels...双指针包含片段 int first = 0, end = 0; for (int i = 0; i < size; i++) { // 2.探索重叠区间...,如果有则合并 end = max(end, hash[S[i] - 'a']); if (i == end) { // 到达区间右边界则片段符合条件,添加到最终结果中

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